基于NetFlow流量采样的误差分析

本文首先简要介绍了NetFlow流量采样技术．然后对其采样分析结果的误差进行了理论分析。利用所得公式,文中对实际流量数据进行了计算。计算结果表明,基于NetFlow的流量采样分析的误差约在1％左右。     

一种NetFlow流量分析器的设计

网络流量反映了网络的运行状态,是网络管理领域中重要的研究课题。NetFlow是Cisco公司为实现统计流量而开发的一种协议,使用NetFlow可以方便地进行大规模的流量采集。通过对NetFlow协议原理与功能的分析,设计了一种NetFlow流量分析器。该分析器能够对NetFlow流量数据进行采集和分析,实现网络的异常流量监测、流量计费和综合流量分析,并能及时地发现网络攻击。     

NetFlow流量采集与聚合的研究实现

为实现对局域网络的流量监测与异常分析,提出一套基于NetFlow的大流量数据采集与聚合方案.该方案使用缓冲区和多线程机制米采集NetFlow数据,有效提高数据采集效率和稳定性.在原始数据的基础上,采用一整套聚合策略对数据进行处理和存储,以满足实时流量和历史流量的监测.该方案可对纷繁复杂的原始流量信息进行有效整理,为前端各种流量分析提供合理高效的数据支持.以此方案为基础的网络流量监测系统已实际运用于大型网络中.     

流量与协议分析软件——NetFlow Analyzer

您了解网络上各种应用的带宽占用情况吗？您能分析用户的流量行为吗？这都是随着IT、网络技术的发展、企业的信息化程度不断提高而出现的实际问题。如何有效地、合理地规划和分配网络带宽、如何全面了解企业的网络活动,从而保证企业的关键业务应用能够畅通运行,需要专业的网络流量和协议分析软件。     

流量与协议分析软件——NetFlow Analyzer

您了解网络上各种应用的带宽占用情况吗？您能分析用户的流量行为吗？这都是随着IT、网络技术的发展、企业的信息化程度不断提高而出现的实际问题。如何有效地、合理地规划和分配网络带宽、如何全面了解企业的网络活动，从而保证企业的关键业务应用能够畅通运行，需要专业的网络流量和协议分析软件。     

基于NetFlow流记录的高速应用流量分类方法

针对目前应用流量分类算法效率不高的现状,提出一种以NetFlow统计的IP流记录信息作为输入的高速应用流量分类(FATC,fast application-level traffic classification)算法。该算法采用基于简单相关系数的测度选择算法衡量测度变量间的相关关系,删除对分类无用或相互冗余的测度,而后使用基于Bayes判别法的分类算法将网络流量分至误判损失最小的应用类别中。理论分析及实验表明,FATC算法在具有超过95%的分类准确率基础上,极大降低了当前应用流量分类方法在训练和分类过程的时空复杂度,满足实时准确分类当前10Gbit/s主干信道网络流量的需求。     

利用NetFlow技术构建网络异常监测及分析系统

随着互联网的不断普及,网络已经跟人们的日常生活密不可分,使用者在享受网络所带来的便利的同时,网络上的许多问题也陆续衍生而出,运营商网络正面临着日益严重的安全威胁.作为网络管理者,如何迅速有效地监测网络异常情况,同时准确地掌握整个网络的业务流量模型,供市场部门作决策分析,已成为一项重要的课题.介绍了利用NetFlow技术,构建网络异常监测及分析系统,利用本系统可随时监测网络运行情况,以达到网络稳定顺畅运作及节省经费、人力的目的.     

基于NetFlow技术的网络流量统计

本介绍了NetFlow协议及其部署方法，并对流量数据的统计方法做了分析，提出了静态和动态统计的设计方法。     

利用NetFlow技术发现网络安全事件

随着网络的带宽不断增加,网络架构不断扩充并复杂化,病毒、DDoS、黑客入侵等各种网络安全事件给网络带来的威胁和危害越来越大。如何在骨干网络进行流量分析并及时发现网络安全事件是网络管理工作的重要环节。本文将介绍如何利用Net-Flow技术来分析异常流量,及时发现、监控、预     

基于Spark平台的大数据挖掘技术分析

文章指出,大数据技术现在越来越成熟,大大提高了数据信息的利用率,尤其是大数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘具有价值的信息,为社会的生产生活提供更大的助力.基于大数据自身所具有的数量大、多样性突出等特点,在进行数据挖掘时,想要达到较高处理速度、效率以及实时性效果,还需要不断地进行研究.Spark平台是一个针对超大数据集合...     

一个基于NetFlow的异常流量检测与防护系统

文章利用开源软件设计了一个基于NetFlow的异常流量检测与防护系统,在实际运用中取得了较为理想的效果.     

基于NetFlow的IP网络状态监测系统的设计与实现

文中首先对网络状态监测技术进行了详细的介绍。然后具体讲了一种网络状态监测工具NetFlow技术。根据这些理论,作者设计了一个基于NetFlow技术的IP网络监测系统,并给出了该系统的设计框图及详细的模块功能分析。     

基于MapReduce的大规模流量分析系统的设计

随着用户和网络规模的快速扩大以及精细化运营需求的增加,网络流量分析系统面临的数据规模及分析深度要求都在快速发展,针对传统技术在系统扩展性、建设成本以及分析深度方面已经很难满足目前需求这一问题,提出了一种基于MapReduce 技术的大规模流量分析系统技术方案,对数据存储、数据分析全部并行化处理,消除传统系统存在的若干瓶颈。     

基于NetFlow技术的网络安全态势评估研究

针对网络安全状况评估难以量化的问题,在考虑了影响网络安全的诸多因素后,提出了基于NetFlow的安全态势评估模型。该模型从对网络服务的攻击入手,采用层次化的评估策略,通过对各威胁要素的量化计算得出各服务的风险值及主机的安全指数和防御指数,解决了网络安全状况难以量化的问题,进而评估出整个网络的安全态势。仿真实验提供了两种对比结果,结果表明,考虑到防御指数的方法能更好地反映网络的安全态势,且误差较小,从而为安全管理人员的正确决策提供帮助。     

NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合

基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合。数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效。针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量。此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息。最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果。     

浅析NetFlow技术及其在网络流量监测分析中的应用

InterneVIntranet正在迅猛发展,已经对流量统计和管理技术提出了新的需求,为此,思科公司在其IOS交换体系结构中引入一种新的交换技术——NetFlow交换。首先简要介绍了NetFlow技术,然后详细分析了NetFlow的处理机制、输出格式、实用版本以及系统组成,最后,阐述了NetFlow在网络流量监测分析中的应用。     

一种基于业务分类的大规模用户高速流量监控策略

随着互联网承载业务的多样化,对互联网的可管、可控提出了更高的要求,本文对基于下一代大规模用户接入环境的流量监控问题展开研究,提出了一种基于用户业务分类的大规模用户高速流量监控策略,该策略可以满足10 Gbit/s速率下960个用户的并发流量监控需求.