大数据环境下网络稳定性测试模型研究

传统的计算机网络稳定性分析模型受制于大数据环境下的随机性、突发性、有限性等弊端,分析结果偏差较大。提出基于模糊层次以及主元分析的大数据环境下网络稳定性测量模型,通过构建符合大数据环境下的网络稳定性评价指标体系,采用主元分析法塑造大数据环境下网络稳定性检测模型以及性能评估模型,以用户行为为源数据模型,在用户行为大数据环境下对网络稳定性进行测量。实验以大型电子商务网络为例进行分析,测试网络鲁棒性结果显示,该方法能够较好地完成大数据环境下的网络鲁棒性测试。     

基于大数据技术的网络舆情分析系统研究

基于对大数据技术下网络舆情分析系统的研究,文章阐述了大数据技术和网络舆情的基本内容;分析了大数据技术下的网络舆情分析系统,包括系统功能、关键技术、模型设计等;强调了对大数据技术进行合理应用的重要性,以确保系统设计合理,发挥系统优势.     

大数据驱动下主动防御网络安全性评估技术的探究

大数据驱动下的主动防御网络,可以更加精准地呈现网络安全态势,及时对网络风险事件进行预警,并通过对用户、终端、程序等网络内容的集成剖析,预先定义攻击类型,实现实时预警,完成网络的主动防御。文章以大数据驱动下的主动防御网络为对象,阐述了安全性评估技术的应用方案及仿真结果,希望为大数据时代网络的安全、平稳运行提供参考。     

基于大数据角度通信网络监控系统设计探究

为满足互联网通信网络不断发展的质量要求.本文以大数据视域下的通信网络监控系统为例,对大数据视域下的通信网络监控系统设计进行分析,以期未来通信公司能够使用先进的技术来提高通信网络的速度,从而提高通信网络的质量,推动大数据时代的发展,并为相关研究人员提供参考.     

网络大数据的分层调度技术研究

网络环境下的大数据已经成为数据传输的主要信息载体,大数据使用方式的多样化需要对网络大数据进行多维度的调度调用。传统网络大数据的调度技术能够简单地对网络大数据进行调度,但在目前高维度网络环境下很难进行分层次分维度的调用。针对上述问题,提出网络大数据的分层调度技术。在网络环境下设置多维度分层调度结构,通过网络多维度分层实现高精度的大数据调用。通过实验分析结果可以看出,提出的网络大数据的分层调度技术能够在网络环境下对大数据进行高精度的分层调度。     

通信网络大数据应用的新模式

网络信息技术的发展和进步,使得通信网络已经处于大数据应用模式下.大数据凭借着巨大的优势和价值,提高了通信网络应用质量和水平.因此,本文主要就大数据的内涵和特点、大数据背景下通信网络应用新模式两个方面内容进行论述.     

大数据时代计算机网络信息安全问题

在大数据时代的影响下,计算机网络技术得到了前所未有的拓展,网络开始渗透到人们生活的方方面面.人们在网络技术下实现了信息高效交互,极大提高现阶段经济发展速度,计算机网络使用需求大大增加.人们在使用网络过程中,由于使用者会导入自己的信息和数据,因此极易发生信息泄露的安全问题.文章将以大数据时代背景作为出发点,对计算机网络信...     

大数据技术中计算与数据的协作机制的研究

在移动网络、社交网络发展之下,使传统的互联网得以拓展,网络技术逐渐渗透到各行各业中,大数据技术由此产生.文章对大数据技术背景下,计算与数据协作机制的构建与实现进行分析,并阐述该机制实现的关键技术,通过元数据映射、哈希映射等方式实现实时大数据处理.     

面向大数据的异构网络安全监控及关联算法

随着科学技术的不断进步,信息化时代的到来,网络安全问题成为了社会关注的焦点.在网络环境下涉及到大量的数据分析、查询,过程相对较为复杂,我们根据其特点将它称之为大数据.我们所生活的网路环境又可以称为大数据时代,面对大数据时代下,网络安全问题更加严峻,尤其是异构网络安全问题的影响力非常之大,因此,我们要加强对大数据的异构网络安全进行监控,以保证其运行环境的安全性.本文就面向大数据的异构网络安全监控做了简单分析,并提出针对性的关联算法.     

基于网络云的大数据平台研究

网络云通过将网络功能作为软件运行于商用云基础设施来对网络进行虚拟化,而大数据平台能够采集关键性能使用、遥测和事件,以计算各种分析结果,并根据观察到的异常或重大事件采取适当措施进行响应.网络云和大数据平台的结合支持开发弹性、自修复、自学习网络.文章归纳为网络云设计数据平台需要遵循的关键设计原则,给出支持网络云的大数据平台...     

大数据背景下的网络信息安全研究

在大数据时代,数据资源的利用价值是非常可观的,并且所创造的效益是值得肯定的。但同时也存在着安全问题,因此在数据治理中保障网络信息安全是至关重要的。本文的重点是探讨大数据背景下的网络信息安全策略。首先,需要确定大数据背景下网络信息的特征,同时对影响网络信息安全的关键因素进行剖析。然后,提出一系列网络信息安全措施,通过多项措施的共同应用,构筑完善的安全防护屏障,以确保在大数据背景下网络信息的安全性。     

大数据环境下的网络舆情管理系统设计

随着网络的快速发展,越来越多的人们通过网络发表个人观点及看法,网络舆情成为社会舆情中的重点对象和主要方式.本文通过对大数据环境下网络舆情及其特点的阐述、分析,结合数据挖掘、文本情感分析等技术,初步构建出了网络舆情管理系统的模型.     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究

大数据时代背景下的计算机网络信息安全防护更具有重要意义,文章通过对大数据时代下网络安全概述,分析了大数据时代背景下影响计算机网络安全的因素,并针对性提出了网络信息安全防护策略的几点建议。     

大数据在移动社交网络的应用研究

由于移动社交网络的快速发展,移动大数据在向移动社交用户提供各种移动业务方面发挥了重要作用.然而,随着移动大数据具有固有的特性,目前的移动社交网络面临着向移动社交用户提供令人满意的体验质量的挑战.因此,本文提出了一个新颖的框架,通过以内容为中心的移动社交网络提供移动大数据.     

试论4G网络时代大数据的机遇与挑战

随着我国科技与信息技术的迅猛发展,人们对移动网络的需求不断增加.4G网络的开放更是宣告了网络大数据时代的来临.大数据在4G网络的基础上必将产生巨大变革.本文将对4G网络时代下大数据所面临的机遇与挑战进行分析.     

试论大数据时代下的电子商务

随着移动互联网、物联网、云计算等新兴技术的发展,全球数据量呈爆炸性增长.对海量（大）数据的运用,预示着新的网络传播与网络服务等模式将会改变人们当前的生活与工作等状态.本文在云计算的时代背景下,对大数据处理技术进行分析阐述,探讨了大数据时代下的应用与处理对电子商务发展的影响.希望通过本文的研究,能够让人们对于大数据时代下的电子商务有更多的了解与认识.     

基于大数据背景下通信网络数字化建设策略

大数据顾名思义,其中拥有众多的信息资源并且规模十分庞大,而随着物联网、云计算等各种现代信息技术的相继出现和广泛使用,标志着我国已经正式进入到大数据时代.在大数据时代下,通信网络也开始朝着数字化的方向进行发展建设.在此背景之下,本文将从简单介绍通信网络在大数据时代下的建设情况入手,着重围绕通信网络如何在大数据背景下完成数字化建设提出几点有效策略.     

云计算下的大数据网络信息检索技术分析

大数据时代的到来,对大数据的研究提出了更高的要求。作为一种新兴技术,网络信息检索技术不仅在一定程度上对相关工作起到了推动作用,同时还为相关人员提供了一种便捷的工具。这一技术可以在大数据时代背景下,利用大数据处理、存储、分析等技术手段来完成相关信息的检索任务。此外,在大数据时代背景下,还需要通过更加深入有效的技术手段来保障信息获取率,以及还要保证对于网络信息资源的有效利用。这也就要求我们要加快研发更多更先进技术,以实现网络信息资源的有效利用和高效处理。因此,人们对云计算下的大数据网络信息检索技术进行分析,这对大数据研究的深入与未来发展都有着十分重要的意义。     

基于大数据分析的价值规划方法探讨

为满足5G时代精准建设需求,本文探索了大数据规划体系的目标及构建,提出基于大数据分析将移动网业务收入精准划分到基站小区级、扇区级方法,通过对基站扇区进行大数据价值赋值,结合网络覆盖质量等感知数据进行联合评估,对网络进行精准规划,以指导网络建设.     

网优大数据共享架构设计及应用实践

无线网络优化工作中需要使用多种网络数据,但是现有数据存在存储分散、利用率低和使用不方便等问题,已经无法满足未来大数据网络优化的需要.借鉴了互联网领域普遍采用的大数据技术,提出了网络优化大数据的共享平台架构设计,整合分散的网络数据,制定统一的数据共享接口,提高数据利用的效率,并通过电脑、手机等前端软件进行互操作,为大数据网络优化提供便利,从而提高了网络优化的工作效率和质量.