SF6气体绝缘电气设备局部放电超声波检测与应用

本文主要归类并总结SF6气体绝缘类性的电气设备在运行中经常出现的局部放电故障类型,并针对此类设备故障类型提出采用超声波局放带电检测方法来诊断与检测,另外还对电气设备故障诊断采用超声波方法的检测与应用原理进行分析,并通过超声波方法检测SF6气体绝缘电气设备比较典型的故障图谱进行比照分析.同时本文还根据实例来探讨超声波检测SF6气体绝缘电气设备局部放电情况,而实际应用结果证明SF6绝缘电气设备采用超声波检测局部放电情况具有较高的准确性与灵敏度,可以精准的检测出自由金属颗粒、悬浮放电以及电晕放电等缺陷问题,该种检测方法多在带电检测方面、交接试验方面以及电气设备出厂试验方面具有较高的应用前景与使用价值.     

应用特高频检测方法处理gis局部放电故障

整个gis局部放电特高频检测设备主要是由高频传感器设备、示波器装置以及射频电缆这三个部分所构成的。该设备是应用特高频检测方法处理gis局部放电故障的核心所在。通过对其的应用,能够检测得出具体的局部放电信号,明确正确的放电位置。同时,可结合具体的检测结果,实现对gis局部放电故障的妥善处理。实践经验证实:此种检测方法应用下,对gis局部放电故障的处理效果良好,能够保障gis设备的正常使用。文章围绕这一中心,展开详细论述。     

变电站GIS设备局放声电联合检测与定位方法研究

本文以某变电站为研究对象,分析了GIS设备局部放电声电联合检测与定位原理,研究了声电联合检测与定位方法,包括检测流程、干扰信号处理、局放源位置分析及故障原因分析等,最后通过对故障设备进行解体验证,发现实际故障点和分析判断的位置误差不超过5厘米,证明了该方法的可靠和准确性,对于发现和诊断GIS内部局部放电缺陷有重要的参考和指导意义。     

基于MobileNet的电缆局部放电模式识别方法

针对传统方法判别电缆局部放电类型非常耗时,且准确率较低等问题,提出了一种基于MobileNet的电缆局部放电模式识别方法。对电缆高频局部放电带电检测仪器采集到的各类PRPD图谱进行预处理与数据增强,形成图谱库;将预先训练好的MobileNetV1模型中的权值迁移到局部放电的新任务中,对模型进行网络结构和权值的微调;对迁移后的新模型进行训练,将训练得到的识别率最高的模型作为测试模型,并对测试集中的PRPD图谱进行测试。实验结果表明,该算法的识别准确率可达96.4%,并有效提升了训练的收敛速率。将该算法应用于基于安卓设备的智能局部放电巡检仪,在实际场景下,能够实现局部放电缺陷类型的快速识别,且识别准确率达到95%以上。     

GIS设备局部放电检测及故障分析

GIS是气体绝缘金属封闭开关设备的简称,它是电力系统的关键设备,一旦发生故障将会造成重大的影响及损失。本文针对GIS设备局部放电这种典型的常见缺陷问题,就局部放电检测方法进行介绍和对比,并分析了GIS典型缺陷的检测图谱及故障判据,最后结合实例加以阐述,对GIS局部放电检测及故障处理有一定的参考价值。     

环网柜电缆头局部放电检测与模式识别

电缆接头的局部放电现象是户外环网柜绝缘故障的主要表现形式,本文利用电磁耦合法对电缆头局部放电进行检测,建立环网柜电缆局部放电检测实验平台,应用局放仪测得的局放量作为局放发生判据,运用小波变换理论滤除信号中的噪声干扰,提取有效信号。通过大量的实验分析,选取8MHz-12MHz信号频谱的功率谱面积作为模式识别的特征向量,利用BP神经网络算法实现电缆头的局部放电识别。结果表明,该方法能有效区分局部放电发生与否,具有较高的识别率,为局部放电检测提供了一种新的算法。     

特高频局放检测技术在GIS上的应用

针对GIS设备的局部放电缺陷,分析了传统检测法的缺点,引入了特高频局放检测法,介绍了其检测原理、定位原理及不同局部放电的类型、图谱特征。通过现场应用实例,验证了特高频局放检测技术在GIS电力设备应用上的有效性和优越性。     

超声法在检测高压开关柜内局部放电的应用

高压开关柜是电力系统中的关键设备之一,其内部电气元件分布繁多、排列紧密、绝缘裕度很小,易出现局部放电现象。为此以准确定位局部放电的位置为目的,提出了基于梯度收缩法的超声波定位算法,具体介绍该方法的基本原理、检测方法和判断结果。将此算法用于某企业的35 kV真空开关柜局部放电检测中,检测结果表明,该方法对高频干扰下的局部放电现象的检测更为精确有效,也为高压开关柜的故障检测以及安全运行提供了技术依据。     

断路器局部放电测试系统开发

传统局部放电检测方法由于其检测信号频率低、易受外界干扰、且需停电,难以应用于现场带电检测。结合现场情况,开发了一套局部放电测试及数据管理系统,为带电设备运行状况提供了一种准确、有效的检测手段。经局部放电检测实验表明系统的实用性,大大提高断路器测试和管理的自动化水平。     

单局放传感器电缆局部放电源点定位方法研究

局部放电源点定位检测中,一般用两个局放传感器实现局放源点的位置定位和方向定位.两个局放传感器在检测设备中体积较大、功耗大、成本高,文中提出了 一种基于单个局放传感器的局放源点位置定位和方向定位方法.该方法将局放传感器放置在一定的位置,根据局放源点发出的高频局放信号传输速度,计算出局放源点方向定位的基准时间.系统时间测量...     

利用紫外成像技术结合局放测试技术判断开关柜故障放电位置

现代电力设备监测局放技术发展迅速,近几年出现了特高频、超声波、暂态对地电压等检测开关柜、GIS等电力设备的带电检测技术,但是对于放电量比较小、空间比较狭小的开关柜内设备放电故障的查找及定位比较困难。对于放电量比较小的故障,特高频信号在空气中衰减比较快难以发现,对于开关柜内放电故障查找,虽然超声波技术比较灵敏,但是无法定位。本文结合紫外成像技术的应用,查找开关柜内局部放电位置。     

110kV组合电器带电检测数据异常分析及处理

通过超高频局放带电检测手段发现110kV GIS内部存在异常信号,利用超声局放、超高频局放、特高频局放带电检测手段对异常信号进行分析。解体检测发现,一只支柱绝缘子电气局放测试结果异常,X光探伤检测结果发现该只支柱绝缘子内部有裂纹。另外,从产品制造和设备运行两方面提出了相应的预防措施。     

基于超声红外热像的电缆终端局部放电缺陷检测方法

电缆终端局部放电缺陷特征短暂,缺陷范围与外部环境纠缠,很难准确定位,需要结合温度特征和模式识别特征共同检测,本文利用超声红外热成像的优势,提出基于超声红外热像的电缆终端局部放电缺陷检测方法,方法利用图像梯度化、灰度化处理采集到的电缆终端局部放电缺陷特征超声红外热成像图,并通过智能模式识别处理方法抑制采集图像的复杂背景,删除包含在电缆终端局部放电缺陷特征红外图像中的大面积地物及地面;根据K-means聚类算法,圈定疑似局部放电缺陷特征范围,构建局部放电缺陷范围模板,经匹配参考范围后,得出疑似局部放电缺陷范围的温度特性信息,诊断电缆终端是否存在局部放电缺陷。实验结果表明,该方法可有效获取电缆终端局部放电缺陷部位,检测不同类型的电缆终端局部放电缺陷的平均精准率高达98%,平均漏检率为1%。     

船舶高压电气设备局部放电模式快速识别研究

船舶高压电气设备局部放电严重影响电气设备的正常运行与船舶安全,但是不同类型的局部放电在放电过程产生的超高频电磁波信号存在显著差异,需要根据其电磁波信号进行模式识别,而传统的检测方法无法适应船舶强电磁干扰、高频机械振动噪声的恶劣环境。为此,本文设计了可以快速进行船舶高压电气设备局部放电模式快速识别的方法。该方法根据船舶高压电气设备超高频电磁波信号的特点,提取四种典型局放信号以及待测信号的特征值向量,通过计算模式识别可信度因子R,实现对待测局放信号的快速准确识别,试验测试表明该方法能够快速识别船舶高压设备局部放电类型,提升了船舶高压设备的运行可靠性。     

变电设备局部放电带电检测技术分析

随着电力技术的不断发展,传统的停电试验检测技术已经逐渐被带点检测技术取代,带电检测技术已经成为变电站设备状态检修的重要组成部分,能够及时的发现设备的运行故障,避免事故的产生.本文主要结合笔者多年工作经验,阐述了变电站设备局部放电带电检测技术.     

GIS局部放电带电测试原理研究及现场缺陷分析

气体绝缘组合电器的局部放电检测方法主要分为非电检测法和电检测法两大类。本文首先介绍了GIS局部放电检测方法,包括超声波检测方法、脉冲电流方法以及超高频法检测法,然后结合GIS局部放电带电测试实际案例,通过对盆式绝缘子的超高频测试图谱进行了分析,并且对测试现场缺陷进行了详细探究。     

利用六氟化硫分解产物诊断GIS内部故障

GIS组合电器中不同绝缘缺陷引起的局部放电会产生不同的分解化合气体,相应的分解化合气体成份、含量以及产生速率等也有差异。这样使得通过分析分解产物的组分来判断故障类型成为可能,并可以通过检测设备中SF6气体分解气体组分及化合产物,来判断绝缘缺陷类型、性质、程度及发展趋势。     

GIS用超高频局部放电检测的两步法灵敏度校验解析

超高频局部放电检测技术广泛应用于气体绝缘组合器场合.本文解析GIS用超高频局部放电检测灵敏度校验方法.这个检测过程分为两个步骤,即实验室检测和现场检测.两步法用于建立一个超高频检测系统,可以用5pC的视在放电量准确检测出缺陷.对两步法进行了精炼,得出一个有助于设备制造商和用户有效利用超高频检测法的指导准则.     

SF6气体含量分析在GIS故障分析判断中的应用

六氟化硫（SF6）气体在电弧、电火花和电晕放电的作用下会发生分解,产生二氧化碳（CO2）、四氟化碳（CF4）等分解产物。SF6气体组分分析（可在设备带电状态下进行）是诊断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力的手段,据此可判断设备是否故障,并确定故障的具体部位,近年来已有不少成功案例。探讨了GIS 中典型放电性故障特征及相应的SF6气体分解产物和分解机理,给出了不同放电类型故障相关试验结果,并对最常见的电晕放电故障给出了放电量与分解产物的关系。在此基础上,归纳了不同放电故障下主要气体分解产物的反应方程,并应用于一起GIS故障分析,为GIS 潜伏性故障及其故障类型判断累积经验。     

变电站室外GIS设备常见故障处理技术研究

室外GIS设备是变电站中的核心设备,其内部放电故障将会影响变电站供电安全可靠性。针对GIS设备故障危害,结合实际工作经验,对变电站室外GIS设备内部故障发生的原因和检测技术进行归纳总结,以便提高GIS设备故障处理效率。最后,结合变电站GIS设备I母电流互感器间隔气室SF6绝缘气体气压下降故障处理实例,对变电站室外GIS设备故障处理技术措施进行了详细分析,从GIS设备故障处理后投运试验效果可知,所采取的处理方案正确,故障得到有效处理。