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针对专家系统中知识获取的“瓶颈”问题、应用粗糙集理论建立风机故障诊断专家系统框架.并利用粗糙集的约简方法消去知识库中冗余的属性,实现了知识库的精简,有效地保持和完善了知识库的结构和性能.提高了知识获取的效率。此方法应用在风机故障诊断专家系统中.收到了良好的效果。 相似文献
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《制造业自动化》2015,(15)
使用EXs Ys专家系统建造软件建立旋转机械故障诊断专家系统的知识库及推理机,设计并实现了集成于在线监测系统的故障诊断专家系统。故障诊断专家系统通过在线监测系统自动提取一部分征兆,调用EXs Ys进行推理并在推理过程中通过人机交互得到一些难于自动提取的征兆,最后得到故障诊断结果并生成诊断报告。通过EXs Ys进行专家系统的开发实现了知识库以及推理机与在线系统的相互独立,使知识的管理和维护可以相对独立地进行,提高了系统扩展性,并简化了知识库及推理机建立及维护的过程。同时,利用专家系统可以及时发现早期故障,提前采取相应的处理措施,避免事故的发生,对提升企业设备运行管理水平具有十分重要的意义。 相似文献
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以广西玉柴机器股份有限公司的 6112柴油机机体、缸盖机加工生产线为研究对象,论述了柴油机加工自动线故障诊断专家系统中故障字典及维修知识库的建立,提出了该故障诊断系统的软、硬件构成及其实现原理,最后介绍了这种故障诊断系统的功能、特点及实际应用情况。 相似文献
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在微软.NET FRAMEWORK2.0框架的基础上,设计并提出了汽车故障诊断专家系统平台的解决方案。系统利用C#面向对象的编程语言和SQL Server关系型数据库以及面向对象的设计思想,并结合B/S简单三层架构的开发模式,实现了汽车故障诊断专家系统的人机接口、推理机、解释系统以及知识库等功能模块。系统同时可以在Internet上发布运行,终端用户可以通过浏览器直接访问专家系统进行故障诊断与分析,并可以通过网络平台丰富和完善专家知识库的内容,参与系统的建设,提高系统的兼容性和可扩展性。 相似文献
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多征兆模糊诊断知识表示及专家系统的研究 总被引:5,自引:1,他引:5
介绍了一种旋转机械多征兆模糊故障诊断专家系统,研究了多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制;利用ODBC技术实现了对知识库的访问和诊断推理。系统在满足对知识表示和推理模型的有效性和实用性要求下,具有构造简单,推理效率高等优点。 相似文献
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《机械工程与自动化》2020,(1)
鉴于传统机动车故障诊断过程的复杂性、低效率和对维修人员素质的高要求,设计了一种基于Petri网的机动车故障诊断专家系统。该系统融合了多渠道故障特征的信息库和专家诊断知识库系统,在对机动车故障诊断过程中,系统先进行故障树分析(FTA),再利用Petri网的关联矩阵求出所有最小割集,并把它们作为诊断规则存入专家知识库;再结合最小割集重要度优先级来推理,实现机动车故障的快速定位并给出故障维修方案。最后用实例验证了该系统的实用性。 相似文献
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提出将人工智能技术应用于数控系统的策略和模型.构造出数控机床故障诊断专家系统模型,实现数控机床故障诊断智能化;提出利用知识库中的管理子系统管理各子知识库;采用正反推理混合方式以及单元推理、行为推理和故障树推理的方式,提高了故障诊断效率. 相似文献
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光电跟踪设备故障诊断专家系统知识库设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对光电测量跟踪设备故障诊断智能化、自动化的要求,提出了一种故障诊断专家系统知识库的设计实现方法.通过对设备故障树的建立与分析,利用产生式的知识表示方式,结合关系型数据库工具,实现了该故障诊断专家系统的知识库.该知识库实现方法清晰明了,便手后续推理机的利用,以实现对设备故障的定位,并最后设计维修库,为故障维修提供建议. 相似文献
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介绍了采用集成传感器的工程机械液压系统检测仪的设计思想及硬、软件设计技术。阐述了温度、压力和流量三种参数测量电路的特点,提出并实现了三位一体的传感器设计,软件设计中采用了分频算法和非线性校正等技术。使用结果表明,该检测仪可以准确地测量液压系统参数,诊断液压系统的故障。 相似文献
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本文论述了Lonworks现场总线在火电厂电除尘器实验系统中的应用.该系统以研究电除尘器稳态工作的条件为目的,要求完成对现场所有设备的监控、以及对现场所有数据的处理等功能.由于LonWorks的应用,满足了该实验系统的稳定性、开放性的要求,使其符合现场总线控制系统的规范. 相似文献
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浇注是现代化铸造生产中十分重要的方法和工艺过程。针对现有自动浇注系统的局限性,通过对浇注操作知识进行探讨,采用以单片机为核心的自动控制浇注系统,较好地解决了现代浇注过程中存在的问题,达到了工艺要求。采用了运算精度高的8051系列单片Ⅲ机对信号进行处理,并发出控制动作信号,通过控制系统完成整个系统的浇泣过程。 相似文献
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基于低功耗MSP430F149芯片设计了独立光伏电源的数据采集系统.数据采集系统由传感器、采集电路、智能控制器、液晶显示器、USB通信电缆和计算机组成.详细介绍了系统电压、电流、温度和太阳光照强度变化信号的采样电路;数据采集系统实现了多参数测量、显示,并通过用USB-UART桥接器扩展的USB串口进行串行通信,将数据送到上位机进行显示和记录.系统具有良好的数据采集精度和可靠性,功耗低,采用简便的USB串口通信,可广泛应用于测控系统中. 相似文献