一种电气设备状态诊断方法

随着电网技术的不断发展和电网规模不断扩大,电气设备数量激增、智能化程度越来越高;同时,终端用户对用电可靠性越来越重视,借助智能技术基于设备运行数据对设备进行故障诊断势在必行.本文以基于范例推理的理论(CRB)与支持向量机技术(SVM)为主要工具,提出了一种基于范例推理的电气设备状态智能诊断模型,试图通过电气设备已有数据的挖掘,获取电气设备故障的潜在发生规律,进而作为依据及时发现并排除电气设备的潜伏性故障.首先研究CRB和SVM在电气设备状态诊断中的应用;然后建立电气设备状态智能诊断模型,以电气设备的海量运行数据、历史数据、测试数据以及环境因素等为基础,建立电气设备的状态范例库,应用SVM回归对设备状态范例库进行深度的挖掘与分析,建立设备状态指纹,并以此为据进行电气设备运行状态的诊断分析;最后以油浸式变压器状态诊断为例,对实际数据进行分析诊断,并与三比值法的诊断结果进行比较.诊断结果表明,智能诊断模型诊断范围更广,诊断结果更准确.     

基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断

设备状态诊断技术是适应生产过程实际需要而形成的一门多学科交叉的综合性技术.设备状态诊断应该能够判别设备是处于"健康"、"亚健康"还是"病态"状态,或者说是正常、有点异常还是故障状态.它是一种全工况的诊断方法.本文以DKJ型电动执行器为研究对象,提出了一种基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断方法,实验研究证明该方法是行之有效的.     

设备故障诊断技术的现状及其发展

综述了设备故障诊断技术的理论与工程应用的发展现状，分析了故障诊断的过程与实质，介绍了常用的几种诊断方法，重点阐述了智能诊断的方法、现状及其发展动向。     

石油化工设备运行过程中的状态监测预警系统研究

随着科学技术的进步,国内外设备诊断技术得到了迅猛的发展,并越来越广泛地应用于实践。所谓设备诊断技术,是指利用现代的技术手段和方法,掌握设备的在线状态量,对设备的异常或故障原因及其发展趋势进行预测的技术,它可以在不分解设备或不破坏设备的情况下,定量地掌握作用于设备的应力、设备的劣化程度、设备(零部件)的强度和性能,预测设备(零部件)的寿命和可靠性等。     

往复式压缩机故障诊断研究分析

现代设备运行的安全性和可靠性取决于2个方面：一是设备的设计与制造,即在设计设备时要采用可靠性设计方法,提高设备的安全运行措施;二是设备的安装、运行、管理、维修和诊断措施的实施。设备故障诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的工作状态,确定其整体和局部是否正常,及时发现故障及其产生原因,并能够预报故障发展趋势的技术。目前,它已成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术。     

变电设备状态诊断与检修

本文首先就变电设备状态诊断的不同模式进行了绩效分析,然后以日本中部电力公司15年的定期检修维护数据为依据对各种变电设备异常、故障发展的趋势作了定量统计分析,得出变电设备状态评价的一般规律。并以中部电力公司为例,介绍了日本状态检修的维护流程、系统平台及检修管理;最后就我国输变电设备状态检修提出了相关建议。     

智能化供电设备状态检修决策支持系统设计

随着电力企业向市场化迈进，供电设备的检修工作，由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估，故障诊断，检修决策，制定检修计划，自学习和企业网站检修信息发布功能。并且重点介绍了故障诊断的两个诊断模块，基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络综合诊断模块。     

开关柜带电局放测试技术在韶关电网中的应用

开关柜带电局放测试技术可以大幅减少开关柜停电时间,对运行中设备进行准确可靠的状态诊断和评估,并有效提高电力系统供电可靠性和经济性.本文介绍了该技术在韶关电网中的应用情况,并结合现场案例进行分析与总结.     

电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件设计

电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件是以电厂热工设备为对象,主要由数据采集、数据处理、设备故障诊断和状态诊断等环节组成.该系统主要以神经网络为工具,主要包括基于神经网络辨识模型的故障诊断和基于神经网络模糊评判的状态诊断两种方法.该软件具有良好的人机界面,操作简单、方便.     

液压设备故障诊断的状态特征及其正确选取

液压系统的状态特征是液压设备运行工况的直接反映，而状态特征的合理选取是开展设备状态监测与故障早期诊断的先决条件。本文分析了液压设备的状态特征种类、特点及选择时应考虑的几个问题。     

折流杆换热器的工程优化设计

利用折流杆换热器的传热性能和流动特性，从设备技术经济学角度和工程实际出发，提出以寿命周期费用为目标函数，在给定热负荷及折流杆换热器多约束条件下，寻求折流杆换热器的工程优化设计。     

三级维修机构保障的设备可用度模型

针对实行三级机构保障的复杂设备,通过分析设备的使用、修理流程,给出了设备使用与修理状态转移图,建立了在设备的一个更新周期内,维修间隔期与可用度关系模型,并结合实例,说明了模型的适用性与灵敏性。     

基于概率模型算法的设备运行状态分析

从设备状态动态变化的本质出发,采用概率神经网络方法构建设备状态概率模型,描述设备从正常到故障的全过程．通过对神经网络结构的分析和主要模型参数的计算,以设备运行历史数据作为网络样本点,在模型数据预处理的基础上建立了设备的概率模型,该模型能较好地反映机械设备的运行状态,通过现场数据的分析,证明了该模型的合理性和正确性．     

提高我国生物反应设备水平适应食品工业的发展

本文论述了发展生物加工工业的重要意义、酶反应设备的现状与发展、微生物反应设备的现状与发展；提出了对发展我国生物反应设备、提高设备水平、促进作为食品工业的重要组成部分的生物工业的发展建议。     

用Crow模型监测航天在研产品的可靠性

航天产品研制过程中其可靠性是不断增长变化的。为了在研制全过程中监测产品的可靠性变化情况,探讨应用可靠性增长模型和试验数据折算方法相结合的技术,利用产品研制过程中的各种试验信息来动态地评估和预测航天在研产品的可靠性,为产品研制管理提供了依据。简述Crow可靠性增长模型,详细讨论了试验数据折算方法,给出了可靠性增长评估的计算步骤;然后详细介绍某航天在研产品的可靠性分析评估过程和结果。     

信息化条件下新装备战斗力生成训练的几个问题

提出了新装备训练是形成战斗力的基本途径,是形成整体作战能力的重要基础,是提高履行使命能力的具体实践,是加强质量建军的重要保证。剖析了新装备战斗力生成训练具有的特点。在对策措施上,强调应关注创新新装备战斗力生成训练指导理念,构建新装备战斗力生成训练运行机制,加强新装备战斗力生成训练保障建设,注重新装备战斗力生成训练与管理相结合等主要因素。     

基于ZigBee技术的无线传感器网络系统

从ZigBee技术主要特点出发,分析研究了ZigBee无线传感器网络的拓扑结构和协议栈,以及Jennic JN5121的ZigBee无线传感器网络的开发平台.无线传感器网络技术在现代电站设备远程状态监测中具有较好的应用前景.     

ICP单光路光电光谱仪的研究

本文介绍了ICP光源与计算机联用的新型光电光谱仪,该装置采用了光导纤维技术和脉冲技术,可同时使用BASIC和汇编两种语言,改善了分析精度和准确度,提高了工作效率,操作简单,利于推广。实测结果表明,本装置与国外同类型仪器比较,分析结果较为吻合,灵敏度达到要求。     

航天器结构总体评价与建模

随着计算机技术与航天技术的不断发展，一方面要求航天装备所完成的任务越来越复杂、体系越来越庞大；另一方面，对航天装备系统的设计也要求更安全、更经济和更可靠。应用现代计算机辅助设计技术，从系统和总体角度对航天装备体系方案进行快速分析与评价，给出优化的体系结构，具有较大的实际意义；对常用的几类航天器结构进行比较、分类，研究了总体评价参数、设计载荷、模型等；给出了相应的软件设计框架，为建立航天器结构快速评价系统莫定了基础。