西藏水资源业务数据管理现状与建议

随着西藏自治区水资源管理信息化建设的发展,水资源业务数据从原来分散各处到初步实现统一管理,数据的获取方式日趋丰富,但管理和应用问题在实际工作中已凸现出来,亟待解决。针对当前水资源业务数据的管理现状及存在问题进行分析,并提出相应的建议,有助于提高水资源业务数据的时效性与质量,从而为落实最严格的水资源管理制度提供技术支撑,同时对今后其他业务数据的建设管理具有一定的参考价值。     

上海水资源管理与考核指标体系信息化建设探索

阐述水资源管理与考核指标体系存在的问题,分析上海市水资源管理的业务特点,梳理最严格水资源管理的指标项与指标层次关系,建立与水资源3条红线与责任考核制度相适应的指标体系,梳理基础数据,以指标产品作为支撑,实现指标数据的采集、处理,形成水资源管理与考核指标,为业务管理与决策提供支持。在进行指标体系建设的过程中,设计指标体系的基本架构,对上海市水资源管理与考核的信息化建设应用进行有效探索,为实现最严格水资源管理提供技术支撑。     

数字孪生汉江流域建设先行先试关键技术探讨

针对汉江流域水工程种类多样、体量庞大、预报调度任务复杂且艰巨、水资源管理与调配业务信息化程度不足的现状，选取汉江流域作为数字孪生建设先行先试工作试点，重点围绕防洪调度和水资源管理与调配业务需求，开展数字孪生平台及预报、预警、预演、预案“四预”功能建设。目前，数字孪生汉江流域已初步构建与流域实体孪生的数据底板，搭建统一且通用的模型平台和微服务化的知识平台，融合专业模型、知识图谱与业务应用，基于水工程联合调度规则库、水位目标控制的水库调度方式优化、行蓄洪空间防洪调度知识图谱等关键技术，形成防洪调度和水资源管理与调配智慧应用。建设过程中在可视化技术、孪生平台、知识图谱等方面凝练相关技术成果，可为其他数字孪生建设提供支撑参考。     

国家水资源监控能力建设项目数据库数据完整性约束设计分析

介绍国家水资源监控能力建设项目各标准规范发布实施及应用调研情况，分析了标准规范需修订补充内容；围绕水资源业务新的需求，提炼敦实水资源业务数据基础，提出标准规范修订应遵循的原则，修订中侧重对采集传输、业务数据提炼、运行支持、维护管理等方面加强补充完善工作，协调各类别标准之间关系；对各类标准规范给出了修订内容以及技术路线，并建议标准规范补充修订工作持续开展。     

水利舆情大数据分析平台设计及应用

针对水利舆情及业务工作对互联网舆情大数据的需求,研究利用大数据、自然语言处理等技术,基于多模态智能分析架构,采用知识图谱、信息萃取、价值识别等手段,开展信息价值点、敏感点、关键点、发酵点的发现及标引和提取,建设水利舆情大数据分析平台.平台运行有效地推动舆情工作及水利业务工作的融合,扩大水利舆情工作的深度和广度,验证水利业务系统利用互联网维度数据途径的可行性,打开互联网维度数据与水利业务数据叠加的发展空间,提升舆情大数据的价值密度,可为水利部门户网站、河(湖)长制管理、水资源管理、水资源大数据分析等业务系统,提供业务数据支持和分析决策支撑.     

水资源应急管理系统建设思路研究＊

基于国家水资源监控管理能力建设对突发水资源灾害事件的管理目标,结合现代计算机技术,开展水资源突发事件业务研究,进行水资源应急管理业务系统设计与开发,梳理形成一套具有一定通用性的水资源应急管理基本业务流程,并研发形成一个水资源应急管理系统软件。实例模拟处置应用表明,本研究成果具备复杂环境下水资源应急处置信息的组织与分析能力,基本适用于水资源应急管理。     

南宁市2018年取用水监测数据质量评价

国家水资源监控能力建设项目取用水监控体系建设是落实最严格水资源管理信息化的关键。基于南宁市取用水监控体系 2018 年全年监测和 2017 年水资源公报年报等数据,采用对比分析和数据异常识别模型的方法,对不同行政区、行业,以及典型取水户的监测数据进行质量评价,并给出初步的数据修正思路。研究表明,不同行政区、时段、行业之间的数据质量各异,特别是不同行业之间的数据质量差异明显,灌区农业用水监测数据质量问题尤其突出。南宁市目前实际取水许可水量监控比例为 85.23%,总用水量监控比例约为 48.20%,南宁市取用水监控系统基本可为取水许可管理、用水量统计、水资源费核算等业务提供一定参考。     

在建大型水利工程数字孪生平台实践与思考

为整体提升在建水利工程智慧化管理能力，通过数字孪生平台建设，赋能建设期工程施工管理、运行期业务应用。在已建信息化系统的基础上，结合数字孪生水利工程建设要求和目标，构建引江济淮工程数字孪生平台总体架构。围绕数据底板、模型平台、知识平台 3 个方面，搭建真实、全面、准确的水利及水运多领域数据底板，为工程数字化映射、智能化应用提供准确的数据资源；搭建感知、预测、调度、控制、评价功能的模型平台，覆盖中长期、短期、实时多尺度调度需求，以及常规、应急多目标调度场景；搭建以方案库和专家经验库为主的知识平台，将静态、动态知识共同融入“四预”全流程；按照工程建设、运行调度、工程维护等管理业务需求，建设水资源调度、航运调度、工程安全监控等业务系统，为更加合理、有序地推进数字孪生水利工程后续建设提供思路。     

基于三层架构的湖北水资源应急管理系统建设研究

根据水资源应急管理的业务需求,基于三层架构的软件开发模式,搭建湖北省水资源突发污染事件应急管理系统,重点介绍应急管理系统架构和功能设计,并结合水污染事件实例介绍应急管理系统的数据及其业务处理流程,对提升水资源应急处理能力具有重要意义。     

新疆用水总量管理信息系统构建研究

新疆水资源管理工作存在一级取水口自动化监测覆盖不全,各级用水管理单位对监测数据和业务管理标准不统一,信息资源存在管理孤岛等问题.通过采用SOA技术,基于新疆水利一张图,构建包括基础数据收集整理、数据接入、信息化应用和支撑保障体系等建设内容的新疆用水总量管理信息系统,从下至上分为采集感知层、数据支撑层、服务支撑层和业务应...     

安徽省水利大数据中心建设探讨

为解决安徽省水利信息化建设现有数据资源分散、标准不一致、共享困难、开发利用效率不高等问题,基于前期建设已有成果,通过数据资源整合、数据资源管理系统开发、应用服务支撑建设、大数据分析试点应用、云计算平台建设、技术规范和管理制度编制等一系列水利大数据中心建设内容,厘清水利对象关系,实现数据汇集交换和有序共享,提供应用系统基...     

水利数据中心技术标准与行政规章框架及其应用

随着水利信息化的发展,水利数据中心的地位日益凸显,标准化是水利信息化的基础。针对水利数据中心技术标准与行政规章稍显滞后的问题,简要分析水利信息化及水利数据中心的技术标准现状与主要需求,讨论水利数据中心技术标准规章的基本框架和实施策略,阐述广东省水利数据中心的标准化实践,实际应用表明,水利数据中心技术标准体系及标准化策略是可行和有效的,可为全国各级水利数据中心的建设与运行管理提供参考。     

南水北调工程数据共享现状分析

为了促进南水北调工程数据资源共享,推进数据资源的有效利用,通过座谈、调研、资料收集等手段,对南水北调工程业务信息系统的水量调度和防汛、水生态环境及工程管理等核心业务信息资源进行摸底, 梳理业务、监管及基础数据的需求,分析数据共享的现状。研究结果表明：目前南水北调工程各个调度运行管理系统独立运行,缺乏完整的、共享数据来源及统一的数据标准,且数据的横纵向共享水平有待进一步提高。 在保障网络和数据安全的前提下,进一步提出统一南水北调工程数据标准,建立数据的共享和更新整编机制, 并继续进行深度数据挖掘工作的建议,可为南水北调工程构建智慧水利体系提供决策支撑。     

广东省水利数据中心数据资源化研究及应用

物联网等信息技术的发展,极大地丰富了水利行业的数据资源。如何对数据资源进行标准化操作,实现资源共享条件下水利业务应用协同的目标,是当前水利行业亟待解决的重要问题之一。结合广东省水利数据中心数据资源化建设与实践,讨论了当前水利数据资源化建设存在的主要问题,从六个方面阐述了广东省水利数据中心数据资源化建设的实践。     

水利数据多库智能整合机制研究与应用

面向多种水利要素的整合应用需求,结合水利数据分库独立管理的特点,提出水利数据多库智能整合机制,利用统一数据资源索引模型对异构的水利业务数据进行一体化描述与整合,支持异构数据库的接入与动态扩展,并提出水利数据整合资源的服务工作流,为水利数据资源的有效整合提供可行的思路。该机制在长江水文资源整合和应用服务系统中得以验证,可实现多个水利业务数据库的整合,极大提升水利数据的管理和服务效率。     

广东省水利数据中心的作用与效益分析

随着水利信息化的发展,水利数据中心建设进入了新的阶段。水利数据中心不但需要支撑水利信息的整合、交换和共享等服务,而且需要符合智慧水利建设与应用的要求,特别是需要具备智慧水利要求的大数据处理能力。本文结合广东省水利数据中心建设实践,简要总结了国内外数据中心的建设现状,阐述了广东省水利数据中心的主要作用,并对其效益进行了初步分析。     

海河下游管理局水利信息化的分析与研究

水利信息化建设是水利现代化建设的重要组成部分,目前普遍存在项目孤岛、重复建设、资源分散、开发利用率低等问题,科学、有效地对水利数据中心顶层构架进行规划变得尤为重要。分析水利工程管理单位的信息化建设现状,并结合存在问题对海河下游管理局水利数据中心进行设计和规划,对数据中心总体构架及核心内容进行分析与研究,提出一套适合海河下游管理局信息化建设的方案。实践证明,只有加强领导,科学规划,强化职能,加大投入,完善运行管理机制,才能切实推进水利事业信息化建设的"十三五"规划,推进水利现代化进程。     

基于风险预警管控的“透明工程”平台构建与应用

为应对水利工程建设领域监管的新形势、新任务和新要求，解决当前大体量水利工程建设管理过程中日趋突出的“盯不牢”“看不穿”“督不了”难题，立足水利工程建设全生命周期，以问题为导向，针对监管过程中风险易发、高发的环节和事项，基于风险预警和闭环管控的总体思路，协同融合行业内外建管数据资源，建立水利工程建设大数据监督平台——“透明工程”。通过平台内置的预警规则和管控模型，动态研判存在的风险，实时发布预警，创新实现水利行业监管和公权力监督的耦合贯通。目前平台已投入实际应用，可在一定程度上有效提升水利工程建设管理水平和监管效能，推进水利工程建设的大数据监督，为水利工程建设监督管理提供良好的借鉴意义。     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台.解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、...