一种基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法

针对异构数据融合耗时过长,共享过程能耗过多的问题,基于知识图谱技术,提出了一种新的多源异构数据融合、共享方法。引用纵向数据融合与横向数据融合方法,纵向数据融合利用Web Service接口,横向数据融合采用SNMP接口;确定异构数据源位置,利用知识图谱技术建立拓扑结构,基于权值确定共享顺序,实现多源异构数据融合、共享。实验结果表明,提出的基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法能够有效缩短融合时间,且共享过程能耗满足源头节能要求。     

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

随着信息时代的快速发展,多源异构数据的整合和利用变得日益重要。文中着眼于解决多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计的问题,提出了一种创新的方法。首先,探讨了数据融合的重要性以及在整合过程中面临的挑战,特别是在异构数据类型、格式和来源多样的情况下。接着,介绍了高性能图数据库的基本原理,并根据数据融合的需求设计了一种高效的查询引擎。文中设计了一个多层次的数据融合模型,并提出了相应的查询优化算法,以应对数据融合过程的复杂性和多样性。     

基于多源异构数据融合的电力工程知识图谱架构算法

针对电力行业数字化进程中出现的对于多源异构类型数据的分析效率低、概念逻辑混乱等问题,开展了基于数据融合的电力工程知识图谱架构算法研究。在收集电力行业数据和外部数据并整理相关领域专业术语的基础上,构建了电力工程知识图谱,采用CRF算法将非结构化文本信息转化为结构化信息。最终将典型相关分析（CCA）与深度神经网络相结合,利用逐层语义匹配的方法,架构出满足域私有网络和域共有网络的深度语义匹配模型。通过设置对照组进行对比测试结果表明,文中提出的多源异构数据融合模型可以有效提高不同领域实例数据的融合精度,较两种对比算法分别提高了8.32%和11.7%,具有较为理想的综合性能。     

超高层消防安全管理云服务平台设计与实现

本文介绍了超高层消防安全管理云服务平台的架构设计与应用,平台将新一代信息技术与消防安全管理深度融合,实现超高层建筑的消防安全管理数据的全面汇集、多源异构数据的集中处理、消防隐患的实时监测预警、消防安全风险的智能评估,提升超高层建筑的消防安全水平和监测预警能力。     

大数据的研究体系与现状

阐述大数据在基础理论与关键技术两个层面的重要研究问题,包括大数据复杂性的解析、大数据计算模型、多源异构大数据的融合与表示、大数据建模与理解等,并针对问题逐一简要介绍了相应的研究现状。     

基于多源异构数据融合的配网规划决策系统研究

本文以佛山供电局配网规划决策项目为例,探讨基于多异构数据融合的情况下配网规划决策系统的建立,首先对多源异构数据进行概况分析,其次在研究佛山供电局配网规划现状的情况下探讨配网规划决策系统的构建。     

基于时空聚类的多源异构时序数据集成方法

针对传统多源异构时序数据集成方法执行和抽取时间较长、筛选准确率较低的问题,设计基于时空聚类算法的多源异构时序数据集成方法。协同处理多源异构时序数据,根据协同处理结果与时空集合标定结果构建时空聚类矩阵,以时空聚类矩阵为基础计算多源异构时序数据集成需求,通过时空聚类算法转换数据,以此进行多源异构时序数据集成。实验结果表明,该文方法的多源异构时序数据执行和抽取时间在20 s以内,筛选准确率高于95%,集成效果更好。     

换流阀空冷器最小交流电压平衡状态红外监测

换流阀空冷器的应用十分广泛,若该元件运行状态是安全且稳定的,则高压直流输电就可稳定运行,为此提出基于多源异构数据融合的换流阀空冷器最小交流电压平衡状态红外监测方法。提前对红外传感器数据实施循环去噪,直到数据中无噪声数据为止,再融合多源异构数据,降低数据量以及空间维度,计算出红外图像的温度场分布,设定出对应阈值,与温度场阈值比较,判断电压状态是否处于平衡状态,实现换流阀空冷器最小交流电压平衡状态红外监测。实验结果表明,所提方法的红外监测精准以及监测图像去噪效果好。     

基于多源异构数据融合的路网管控平台设计

本文提出了一种基于多源异构数据融合的路网管控平台,将高速公路运营数据包括结构化、非结构化、半结构化数据进行融合,建立全时域全路网“可视、可测、可控、可服务”的路网管控平台,实现跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和精准运营。     

多源异构数据的多维决策分析与可视化方法

随着各行业各业务信息系统的不断建设与使用,行业积累了越来越多的多源异构的历史数据,快速发现有价值信息已成为一个主要的研究方向.以气象数据为例,针对气象历史数据的海量多源异构特点,结合气象业务多维决策分析与可视化的具体需求,提出一种面向多源异构数据的多维决策分析与可视化方法,该方法实现了多源异构数据的自动抽取与转换,多用户的在线多维决策分析模型设计以及分析结果的直观多形式可视化技术.通过该方法研制的系统在嘉定气象局业务中得到成功应用,有效提升了对气象数据的理解和利用水平;同时对其他行业多源异构数据的处理具有很好的借鉴作用.     

多域一体化作战下的多源异类信息融合研究概述

针对多域一体化作战下的多源异类信息融合面对的新挑战、发展的新趋势及待突破的关键技术进行综述.首先从多源异类信息融合的架构、信息的差异性、处理过程及参数的适应性等方面出发分析了多域一体化作战下多源异类信息融合面对的挑战;其次针对以上挑战总结了多源异类信息融合耦合化、多源化、智能化和一体化的发展趋势;最后结合以上发展趋势梳理出了四项多源异类信息融合的关键技术.     

多模态特征融合的网络安全态势评估

针对网络安全监测设备信息来源单一以及预警质量较低等问题,文中提出了融合多种数据来源的网络安全态势评估方法。通过引入Endsley模型和Agent理论,构建了网络安全态势的NSSA框架。利用径向基神经网络的思想,通过消除多余噪声与无关信号实现多源异构数据的融合,从而提出具有多模态特征融合的网络安全态势评估方法。MATLAB仿真结果表明,与传统的BP神经网络相比,文中提出的网络安全态势评估方法具有更好的学习能力和泛化能力。     

多源置信综合的雷达与ESM协同跟踪方法

跟踪空间邻近目标时，仅依靠运动学信息不足以实现可靠的数据关联，而基于动目标指示器（Moving Target Indicator，MTI）雷达和电子支援措施（Electronic Support Measurement，ESM）的多源异类传感器数据融合可以通过提升数据关联性能达到改善跟踪性能的目的。通过构建基于五种成比例再分配规则（Five Proportional Conflict Redistribution Rules，PCR5）置信度量的数据关联策略，将目标运动学信息和属性信息结合做多特征推理，解决异类传感器数据的不确定性和不一致性；利用Dempster-Shafer（DS）证据理论方法进行属性融合更新，完成属性信息在时间序列上的相干积累，实现空间邻近目标的可靠跟踪。该方法从数据关联和状态估计两方面联合进行改进，通过引入属性信息提升数据关联的正确性，从而提升跟踪性能，实现多源异类信息下的协同跟踪。仿真表明，相比于仅雷达跟踪、雷达和ESM序惯跟踪等方案，该方法可有效提升跟踪精度和关联性能。     

红外与可见光图像深度学习融合方法综述

红外与可见光图像融合技术充分利用不同传感器的优势,在融合图像中保留了原图像的互补信息以及冗余信息,提高了图像质量。近些年,随着深度学习方法的发展,许多研究者开始将该方法引入图像融合领域,并取得了丰硕的成果。根据不同的融合框架对基于深度学习的红外与可见光图像融合方法进行归类、分析、总结,并综述常用的评价指标以及数据集。另外,选择了一些不同类别且具有代表性的算法模型对不同场景图像进行融合,利用评价指标对比分析各算法的优缺点。最后,对基于深度学习的红外与可见光图像融合技术研究方向进行展望,总结红外与可见光融合技术,为未来研究工作奠定基础。     

基于视觉注意力机制的多源遥感图像语义分割

近年来,随着空间感知技术的不断发展,对多源遥感图像的融合处理需求也逐渐增多,如何有效地提取多源图像中的互补信息以完成特定任务成为当前的研究热点。针对多源遥感图像融合语义分割任务中,多源图像的信息冗余和全局特征提取难题,本文提出一种将多光谱图像（Multispectral image, MS）、全色图像（Panchromatic image, PAN）和合成孔径雷达 （Synthetic Aperture Radar, SAR）图像融合的基于Transformer的多源遥感图像语义分割模型Transformer U-Net （TU-Net）。该模型使用通道交换网络（Channel-Exchanging-Network, CEN）对融合支路中的多源遥感特征图进行通道交换,以获得更好的信息互补性,减少数据冗余。同时在特征图拼接后通过带注意力机制的Transformer模块对融合特征图进行全局上下文建模,提取多源遥感图像的全局特征,并以端到端的方式分割多源图像。在MSAW数据集上的训练和验证结果表明,相比目前的多源融合语义分割算法,在F₁值和Dice系数上分别提高了3.31%~11.47%和4.87%~8.55%,对建筑物的分割效果提升明显。      

融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据的方法对比

融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值.对目前常用的3种时空融合方法进行对比分析,即基于时序数据(STIFM)、基于混合像元分解(STDFM)和增强型自适应遥感图像(ESTATFM)的时空融合方法.以盈科灌区为例,由多时相的MODIS数据提取地物的时间变化信息,结合初期的ASTER/TM影像的空间信息,融合生成30 m具有MODIS时间分辨率的数据.以真实的ASTER数据为基准,从光谱特征和地物类别的角度定量评价结果,表明STDFM和ESTATFM分别在红波段和近红外波段取得效果最优,相关系数分别为0.91和0.71,3种方法融合的NDVI效果基本相当,相关系数均高于0.84.在地物类别空间信息的表达方面,ESTATFM方法在异质性较强的玉米和小麦区域具有较好的适用性.     

电气设备故障诊断中的信息融合技术研究

介绍了信息融合的基本特点、融合系统的构成及关键技术；分析了融合技术处理多源信息的能力，将数据融合技术与故障诊断原理融为一体，实现了基于数据融合技术的变压器故障诊断，提高了变压器故障诊断的确诊率。     

机载SAR图像解译系统设计研究

针对机载SAR系统应用的海量SAR图像数据的存储管理、态势显示和快速解译等需求,本文提出了一种基于客户端/服务器端（C/S）架构的机载SAR图像解译系统的解决方案。本文介绍了该方案的系统软件架构和硬件架构,重点阐述多源异构海量数据管理、基于OSGEarth的地图和图像叠加显示、基于金字塔的大图像显示、基于深度学习的目标自动检测等关键技术;描述了数据管理、SAR图像显示和SAR图像目标检测识别等功能,其中海量数据的有序管理和查询功能,有效解决海量数据存储管理问题;SAR图像数据的地图叠加显示功能,为图像解译奠定基础;基于深度学习的智能检测识别等功能,满足SAR图像实时快速解译需求。     

多源图像直线提取算法

针对多源图像的特征提取问题,提出了一种融合多源图像边缘信息的直线提取算法,通过在特征提取过程中融合多源图像的信息,把边缘的相位信息作为融合要素,采用多种融合规则组合多源图像中的不同特性,从而可以提取出仅利用单一图像不能获得的直线特征。