用于无线通信的新型分组空时码

空时编码采用多发送天线设计信道编码,综合考虑分集、编码和调制,从而提高信号在无线衰落信道中的传输可靠性和数据传输率。介绍具有正交性的分组空时码的编译码方法。     

瑞利衰落下的空时频(STF)分组编码OFDM系统

基于正交频分复用(OFDM)系统，提出了一种发射分集方案——比特交织空时频(BI—STF)分组编码。其基本思路是：应用子载波分群方法并选择合适的系统参数，将OFDM系统转化成分群OFDM(G-OFDM)，对每个群分别进行空时频分组编码(GSTFBC)；在编码比特被重组和映射成GSTF分组编码前进行合理的比特交织，并按一定的规则分配给各个单群子载波进行酉星座旋转(CR)预编码。随后讨论了该方案的频谱利用率和成对错误概率(PEP)。仿真结果表明，同其它编码方案相比，提出的方案能在频率选择性瑞利衰落信道下获得最大的空间分集和频率分集增益，且只有较低的解码复杂性。     

MIMO系统中的分组全分集全码率空时编码

针对未编码的多输入多输出（MIMO，Multi—Input Multi—Output）系统，提出一种复杂度适中的分组全分集全码率（GFDFR，Group—wise Full Diversity Full Rate）空时编码方案。该方案通过在发送端进行天线分组，各组独立编码，减小全分集全码率（FDFR，Full Diversity Full Rate）编码块的大小从而降低系统编解码复杂度；在频率选择性信道中，进一步对子载波分组进行独立编码，获得频率分集（或多径分集），以适中的复杂度在不降低系统分集度的情况下保证了信息的全码率传输，是一种在MIMO信道中极具实用价值的空时编码方案。     

一种结合频率扩展编码的空时码MIMO OFDM系统性能及实现

该文利用MIMOOFDM系统中宽带信道的频率选择性衰落对不同窄带子载波上传输信号的不同影响,提出了一种结合频率扩展编码(FSC)的空时码设计．仿真结果表明,与其它的MIMOOFDM系统比较,该方法不仅可以有效地利用选择性信道内在的频率分集及保证系统频谱利用率,而且结构简单,容易实现．     

快衰落瑞利信道下分布式线性卷积空时码的分集增益

在无线中继网络中,中继节点间的随机传输延迟将导致显著的性能下降。因此,针对慢衰落瑞利信道提出可容忍随机时延的分布式线性卷积空时码(DLC-STC),但该类空时码在快衰落信道下的分集性能尚未明确。该文从理论上证明了DLC-STC在快衰落瑞利信道下的分集增益。分析表明,DLC-STC虽然最初是在慢衰落信道下被提出的,但它在快衰落瑞利信道下通过利用最大似然(ML)接收机,仍可获得满异步协作分集增益,仿真结果验证了该理论分析,仿真结果同时表明：在快衰落瑞利信道下,DLC-STC采用MMSE-DFE接收机能够获得与ML接收机相同的分集增益。

     

空时码在DS-UWB系统的应用研究

直接序列超宽带(DS-UWB)通信技术是无线通信中的一个非常有发展前途的技术.为克服无线传输中多径衰落效应,针对DS-UWB系统,提出了一种将空时编码和Rake接收结合的方案,并进行性能分析和仿真.该方案建立在码片波形,使系统不仅获得空间分集,同时获得多径分集.仿真结果表明,基于这种方案的多天线系统的性能明显优于单天线系统.     

一种全速率高阶分集2×1空时码

在2×1（两发一收）MIMO、时间选择性衰落信道条件下,Alamouti码的最大分集增益近似为2。为提高分集增益、增强抗信道衰落能力,提出一种适用于时间选择性衰落信道的全速率空时码（STC-TS,Space-time Code for Time-selective Fading）,通过延长发送时间,提高了信道快速变化条件下的分集增益。分析了高分集增益时编码矩阵中参数应满足的约束条件,并以＂成对错误概率上界最小＂为目标对编码矩阵进行了参数优化。仿真结果表明,当信道衰落速度足够快时,STC-TS编码获得了更多分集增益,进一步提高了传输的可靠性。     

空时分组编码CDMA系统的性能分析

空时分组编码 ( STBC)可有效的应用于无线系统中 ,提高系统的容量。 STBC采用最大似然译码算法 ,译码过程中需要信道信息。本文利用导频辅助的方式获得信道信息 ,分析了Rayleigh信道下随着移动台速度的变化 STBC- CDMA系统的误码率性能     

采用分组线性星座预编码OFDM的分层空时传送方式及其迭代接收

本文在设计多输入多输出系统时融合了分层空时结构和空时码的设计思想,在接收端联合采用了随机分层空时编码和分组线性星座预编码OFDM多载波发送方式;并在接收端采用了迭代接收机.仿真结果表明本文提出的方案能充分利用多输入多输出频率选择性信道提供的多径和空间分集度,同时保持了分层空时结构的高数据速率的特性.     

MIMO系统中线性弥散空时码的优化设计

MIMO系统的大部分空时编码方法在设计时单一强调对传输分集性能或传输复用性能的提高,为了联合提高分集性能和复用性能,在LDC编码基础上提出了线性正交弥散空时码(OLDC),LDC编码的优化中利用遗传算法来构造OLDC的空时正交调制基矩阵.优化的编码方法设计简单,便于调制解调.仿真结果表明,OLDC码比传统的LDC编码在误码性能、分集性能、复用性能等方面均有大幅度提高.     

用于MIMO-OFDM系统信号检测的简化V-BLAST方法

V-BLAST是一种用于MIMO-OFDM系统的有效检测方法,但具有较大的计算复杂度.基于MIMO-OFDM系统相邻子载波信道矩阵的充分接近这一特性,本文提出了一种简化V-BLAST方法.在该方法中,系统先对一些子载波信道进行常规V-BLAST检测,然后将由这些检测计算出的信道矩阵的广义逆用于其相邻子载波信道矩阵广义逆的近似计算,从而相当程度地降低了MIMO-OFDM系统进行V-BLAST检测的计算量.简化V-BLAST与常规V-BLAST检测性能比较的仿真实验结果显示,简化V-BLAST方法在相当程度地降低了计算时间的同时取得了非常接近于常规V-BLAST检测的误码性能.     

MIMO OFDM系统中同步和信道的联合估计

提出了一种MIMO OFDM系统的定时恢复、频率同步和信道估计的联合算法。为了减少算法的复杂度，算法分两步完成：首先利用接收信号的自相关函数进行粗同步和信道估计，得到时延和频偏的粗估计，然后在粗估计基础上采用最大似然准则进行精确的同步和信道估计。仿真结果表明，该算法能够达到很好的效果，系统误码率接近已知信道响应时的情况。     

MIMO OFDM公共相位误差校正方法

MIMO OFDM无线多媒体通信系统中,载波频偏导致接收信号的载波不再正交产生公共相位误差(CPE),降低了OFDM的性能。为消除CPE的影响,本文提出在MIMO检测之前,分别利用各天线支路的CPE对接收到的每天线支路信号作补偿。模拟结果表明,该方法能提高MIMO OFDM系统的误比特率性能。     

Turbo编码MIMO OFDM系统多径干扰抵消

正交频分复用(OFDM)利用保护间隔(GI)消除因多径时延而产生的符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI),但是太长的GI会占用过多的信道资源。为此,在保持一定GI长度的情况下,提出了利用减法抵消法消除ISI和加法抵消法抵消ICI的多径干扰抵消(MPIC)方法,使得当多径时延大于GI时,仍然可以保持系统的低误码率以及较强的抗多径干扰的优异性能。蒙特卡洛仿真结果表明,有多径干扰的情况下,在Turbo码编码的MIMO OFDM系统中使用提出的多径干扰抵消方法可以更有效地减少ISI和ICI。     

多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配

该文针对多用户MIMO-OFDM系统,基于最大化信号与干扰加噪声比(Signal-to Jamming and Noise Ratio,SJNR)预编码,提出了实用的自适应资源分配方法。根据各用户SJNR值,提出采用递增(Incremental Algorithm,IA)和递减(Decremental Algorithm,DA)两种方法为各子载波选择用户集合,使各子载波被多个用户最优复用,实现多用户分集,以达到最大化系统吞吐量的目的。此外,基于DA思想,给出了考虑不同用户QoS要求下分配子载波的方法(QoS Decremental Algorithm,QDA)。分析和仿真结果表明,IA和DA在大大降低算法复杂度的同时使性能很好地接近最优算法,QDA能在满足不同用户QoS要求的同时最大化系统吞吐量。     

MIMO OFDM短波无线通信的频率同步技术研究

多输入多输出(MIMO)技术是最近几年发展起来的无线通信技术。目前利用MIMO技术提高短波通信的传输速率和可靠性的研究已经开展。论文着重研究了MIMO OFDM短波无线通信的频率同步技术,利用频域正交的训练序列完成了系统各个发射/接收天线对之间频偏不同时的载波频偏估计。     

一种改进的MIMO OFDM系统导频设计方案

对于采用虚拟子载波的多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统,传统最优的均匀分布导频序列在某些情况下是不可用的。为了获得此时的最优导频序列,该文基于最小化最小二乘(LS)信道估计均方误差(MSE)的准则提出了一种改进的导频设计方案。该方案能够快速有效地找到最优导频序列,或在最优导频序列不存在的情况下给出次优的导频序列。仿真结果显示了所提方法的有效性。     

OFDM和MIMO无线通信技术研究

OFDM（正交频分复用）和M IMO（多输入,多输出天线）是未来宽带无线通信的主流技术,OFDM技术是一种正交频分复用方式,在这种方式下通信系统的频谱利用率得到大大提高,M IMO技术是一种多输入多输出天线技术,它可以成倍的提高无线通信系统的信道容量。在此主要介绍了OFDM和M IMO的理论基础,以及当前的应用和未来的发展前景。     

基于MIMO的OFDM无线局域网性能分析及实现

本文叙述了OFDM技术和M IMO技术及两者的结合,对OFDM无线局域网的传输信道进行了建模和分析,介绍和分析了基于M IMO的V-BLA ST模型及检测算法,在此基础上进行了计算机仿真,验证了用M IMO-OFDM实现无线局域网的高速率、大容量的数据传输。     

MIMO OFDM系统中的Turbo子载波均衡

在MIMO OFDM系统中,为了对抗同天线干扰及由于保护间隔不足而引起的码间干扰和载波间干扰,该文给出了一种基于MMSE的Turbo子载波均衡器。在该算法中,软输入软输出(SISO)的子载波均衡器与软输入软输出(SISO)解码器通过迭代进行软信息交换。仿真结果表明,与非迭代的子载波均衡器相比,该文给出的Turbo子载波均衡器能够有效利用时间和空间分集,使系统性能得到了改善。