110kV变压器油枕油位低报警故障处理

分析飞来峡电站110kV变压器油枕油位低报警故障及变压器潜在问题,并对故障进行处理。     

模糊故障树分析法在航空发动机滑油渗漏分析中的应用

为准确查找航空发动机滑油渗漏原因,研究模糊故障树理论在飞机故障诊断方面的应用;以CFM56-7B发动机滑油系统为研究对象,将故障树理论应用于滑油系统渗漏故障诊断中,采用下行法求解最小割集得到故障诱因最小事件;根据滑油故障发生概率具有模糊和不确定性特点,结合Delphi专家调查采用模糊数学理论进行定量分析,确定故障诱因事件风险重要度排序;从CFM56-7B滑油渗漏故障原因重要度排序可知,故障诱因依次为后收油池供油口盖封严损坏(x₁)、后收油池滑油回油管接头处裂纹(x₂)、发动机使用MJO291滑油后导致密封材料损坏(x₈)等,维修时应注意;维修单位故障记录验证了方法的有效性,可为准确和快速诊断和排除滑油渗漏故障提供参考。     

基于光声光谱技术的变压器故障在线监测系统设计

长期运行中和发生故障后的油浸电力变压器其绝缘油及有机绝缘材料会分解出一些对判断故障类型甚至故障部位有价值的气体,分析变压器油中溶解的这些气体是判断电力变压器早期潜伏性故障有效的措施之一,针对传统的变压器油中故障气体气相色谱分析存在的问题,提出利用光声光谱技术设计变压器油中故障特征气体的在线监测系统,实现变压器的真正在线实时监测及故障诊断,对系统设计中的几项关键技术采用了新方法,为变压器故障的在线监测实现了技术创新。     

基于知识图谱的潜油电泵井故障诊断

潜油电泵井系统是油田开采重要工具,具有排量大、扬程高与作业环境灵活多变等优点.为了降低潜油电泵井系统故障危害,需要对其发生故障部件进行快速精确定位并维修.本文提出一种基于知识图谱的潜油电泵井故障诊断方法.采用改进BiLSTM-CRF实体识别算法与BERT关系抽取算法提取故障数据中的专家知识,构建潜油电泵井故障诊断领域知识图谱;利用构建知识图谱搭建以故障征兆为初始节点的贝叶斯推理网络,利用历史故障数据与条件概率解耦的计算方式推理出故障原因.本文通过故障诊断真实案例进行方法验证.     

变压器内部故障判断与分析

掌握溶解于变压器油中气体的组分、浓度。及油和固体材料产生气体成分,简要介绍不同故障产生不同含量气体,通过比较检测进一步掌握变压器内部存在故障,正确分析诊断及遏制事故扩大。     

信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究

变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经网络的输入,以六种变压器状态作为相应的输出,通过加入动量因子,可以提高学习率系数,充分发挥改进算法的BP网络具有自适应学习能力的优势。仿真测试结果表明,本方法能够在较大范围内准确有效地进行变压器的故障诊断。     

探究电力变压器故障诊断及检修

本文主要针对某变电站中一起电力变压器故障问题进行分析。分析了电力变压器试验结果,并进行了油色谱分析,结合这两个结果对该故障变压器故障类型进行诊断,然后针对故障问题实行解题检修。     

东方330MW机组调试单流环式密封油系统异常故障分析

根据发电机密封油系统的工作原理,针对调试、运行出现的故障进行分析并提出处理措施,以防止发电机进油及氢气外泄.     

基于知识库的电力变压器故障诊断专家系统

针对电力变压器故障机理复杂多样的特征,提出了基于知识库为核心的电力变压器故障诊断专家系统,建立了以油中溶解气体分析(DGA)知识库、绝缘系统检测知识库及油中微水含量检测知识库三个知识库信息融合的故障确诊策略;其中,针对油中溶解气体分析知识库中知识量大的特征,使用规则置信度对一条故障信息可匹配多条规则知识的情况进行冲突消减;根据电力变压器故障种类概率呈现中间大两头小的特点,建立动态知识库模型以存入变压器近期故障,推理机进行推理时首先扫描动态知识库。在建立数据库的各个数据表时,通过设定主键和外键约束以使推理机推理更高效;实验结果表明,该专家系统在检测变压器故障时表现出了较高的准确率和较高的诊断速率。     

灰关联度在变压器故障诊断中的应用

为了提高传统油中溶解气体分析(DGA)的诊断能力,克服相对关联度诊断变压器故障的不足,探讨了基于关联分析的故障诊断理论,提出了三级关联算法,建立了一种定性与定量相结合的电力变压器故障诊断的三级关联度方法。以5种油中溶解气体：氢气、甲烷、乙炕、乙烯和乙炔的体积分数参数作为特征量,验证了新方法对变压器故障的实际诊断效果。结果表明,该方法不仅能找出故障类型而且能确定故障部位,其有效性超过了传统的相对关联度方法。     

N320润滑油污染度传感器标准油样配置与实验标定的研究 庞政铎 孟国营 于功江 牛雪峰 汪爱民

为了研制油污染传感器，首先要配置不同污染度的油液，并用颗粒计数器对所配置的油液进行实验标定，本文以矿山机械减速器常用的N320润滑油为对象，首先讨论了新油的过滤以及注意事项；其次按照NAS1638污染度等级标准配置了不同污染度等级的油样，本文总共配置了污染度等级从10级到22级共13油样，叙述了配制油液的方法和具体步骤，最后对所配置的油液进行了试验标定，详细介绍了标定前的准备工作、标定的方法和标定的步骤，最后通过实验数据，进一步确定了我们所配油液的污染度，从而为下一步标定传感器做了前期准备工作。     

船舶动力与传动装置润滑油状态监测

针对目前舰船动力系统故障定位难、预判不准确的现状,提出了一种应用于船舶动力与传动装置的油液在线监测技术。通过分析舰船动力系统的故障源,阐述了船舶动力与传动装置滑油状态监测的内容,包含油液黏度检测、油液水分检测与油液金属磨粒检测。结合黏度、水分与磨粒检测原理,设计了滑油状态监测试验。通过实船试验,验证了油液在线监测技术在船舶动力与传动装置状态监测中应用的可行性和有效性。     

基于NOAA18的渤海烟台海域溢油遥感研究

概述了海洋溢油监测的国内外研究现状,并指出了研究的切入点和研究意义所在。研究采用的是NOAA18的数据,由于溢油区域与非溢油区域的比热容不同,从而引起海表面的辐射发生变化,反映在卫星图片上是灰度值不同。因此利用发生溢油区域在卫星图片上的灰度值不同而呈现出深色区域,进而在卫星图片上找出疑似溢油区域,再进行人工解译,进一步确定溢油的发生区域。以烟台“金玫瑰”号溢油事故为例,综合考虑烟台海域水文因素等,分析得出溢油发生的范围。     

视频图像试井软件的设计与实现

提出了一种用视频图像进行试井解释的方法，依据视频图像上物体的大小，利用摄像机镜头光学成像原理计算井筒内落物的尺寸；根据视频图像的特点，选择图像的特定部分进行二值化处理以分离出油和背景，计算出指定深度的准含油率；对视频图像先进行平滑处理，再用高斯拉普拉斯算子进行边缘检测计算出指定深度段内的射油孔数；利用图像几何校正技术，将椭圆的套管边缘校正为垂直井轴的类圆边缘。     

西部成品油管道调度计划自动编制程序的开发及应用

文章采用Visual Basic编程语言,结合西部管道成品油流向模型,研编了西部成品油管道调度计划制定软件,依据本软件自动编制成品油调度计划,给出运行批次带状图、混油界面到站图和分输计划输出表,为调度管理工作提供辅助工具。     

基于CAN总线的自动发油测控系统设计

发油作业自动化作为油库自动化的重要组成部分,也迫切需要与当前自动化发展水平相适应的系统设计方案.在分析发油自动化系统典型设计方案的基础上,针对现有发油系统存在的主要问题,并考虑到现场总线在发油自动化系统中的应用趋势,设计了集测量、计算、控制为一体的基于CAN总线技术的加油站自动发油测控系统.     

将超声破乳法用于炼厂污油脱水

以含水量(体积分数)高达54%的中国石化镇海炼油分公司提供的污油为研究对象,在实验室条件下,采用超声波破乳技术进行重质污油的脱水研究。在确定破乳剂XDH和超声作用频率40kHz的条件下,考察了声场中超声波参数对污油脱水的影响。结果表明,超声辐照声强、超声辐照时间、超声辐照后的沉降时间及温度、破乳剂的用量都有其最佳值。实验样品在处理声场中,加入150mg/L破乳剂XDH,经413.5W/m2超声波辐照5min,再在70℃水浴中沉降60min,污油含水率降至0.2%(体积分数)。     

改进神经网络在芝麻油掺伪检测中的应用

研究芝麻油掺伪检测问题,提高检测精度。由于成分复杂,掺伪后化学成分变化,直观难以检测。传统物理或化学芝麻油掺伪检测方法操作复杂,设备昂贵,存在不同程度缺陷。结合近红外光谱技术和神经网络优点,提出一种RBF神经网络-近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法(NIR-RBF)。首先采用近红外光谱提取芝麻油样本的光谱信息,然后采用主成分分析提取光谱信息主要有效成分,最后将主要有效成分输入到神经网络进行学习,得到芝麻油掺伪检测结果。采用建立的模型对掺入不同类型植物油的芝麻油进行检测,结果表明,相对于其它芝麻油掺伪检测方法,NIR-RBF提高了检测精度和速度,降低了检测误差,是一种快速、有效的芝麻油掺伪检测方法。     

基于紫金桥软件的海上油田自控信息系统

海上采油平台环境恶劣,油田生产管理不便,为了安全生产,提高采油时率及资料录取率的及时可靠,针对海上不同于陆地的特殊情况,在海上开展自动化技术,以实现海上采油平台的卫星平台与中心平台数据统一。紫金桥提出以实时数据库系统为平台实现海上采油平台自动化与信息化的集成,本系统实现了实时数据流程模拟、异常报警、停机处理、数据统计分析等功能,为海上油田高效生产及数字油田建设提供新的解决方案。     

基于ENVISat的海洋污染性油膜雷达散射特征与扩散趋势分析

污染性海洋溢油一旦发生,快速获取油膜信息对有效控制溢油危害具有重要意义。以渤海湾一次溢油污染事件为例,利用ENVISat数据根据油膜雷达后向散射特征分析溢油的发生,并利用溢油期间的连续风场信息和连续SAR数据对比研究油膜的扩散趋势以及扩散过程中油膜尺度的变化。结果表明：污染性油膜在海上扩散的不同阶段具有不同的SAR图像特征,海上溢油雷达遥感检测分析方法与检测效果因SAR图像获取时油膜所处扩散阶段不同而有所不同,通过SAR连续观测结合辅助信息可以对污染油膜及其运动进行有效监控与预测。