2015年IPv6启动规模商用部署

近日,国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议,研究部署加快发展我国下一代互联网产业。会议明确了我国发展下一代互联网的路线图和主要目标,     

VoLTE的核心网解决方案

进入2013年,全球LTE商用网络数量出现快速增长,伴随着移动通信核心网向全网IP化及扁平化推进,以及VoLTE技术的成熟和商用,基于IMS系统控制的VoLTE技术将作为LTE网络支持语音业务的主要应对策略。如何保证话音质量,不影响客户体验?如何最小化核心网的升级改造投资?如何平滑升级到支持VoLTE的核心网?本文将围绕上述问题展开讨论。     

云计算规模部署阶段策略与评价模型研究

本研究主要分析目前云计算相关产品采购情况,提出云计算项目共性提取方法,把云计算相关产品的采购纳 入采购管理体系;深入了解目前工程的设计、集成、施工、维保等环节采购模式,结合某运营商云计算引入规划,分析云计算规 模部署下原有采购模式的变化,提出相关建议;调研并分析云计算引入前后总拥有成本变化,建立云计算评估模型。     

基于机器学习的VoLTE质差用户评测方法

VoLTE(Voice Over LTE)是架构在4G网络上全IP条件下的端到端语音解决方案,可以为客户提供更优的语音感知体验。笔者从单通VoLTE通话的各项网络指标出发,介绍了一种XGBoost机器学习的算法,论述了如何使用XGBoost算法建立VoLTE用户语音投诉模型,对质差语音用户进行预测,指导一线人员优化提升用户通话感知,在用户投诉前发现并解决用户感知问题,提高用户满意度,进而避免用户流失。     

移动通信网络VoLTE技术的发展现状和优势

新时代信息网络技术的高速发展促进了移动通信网络VoLTE技术的迅猛发展和日趋成熟.我国的移动通信网络VoLTE技术也渡过了最初艰难的探索发展阶段,通过各方共同努力,相关从业人员的专业素养有了很大的提高,并逐渐掌握了一些核心技术,这些技术在国际上尚处于领先水平.本文介绍了VoLTE技术的基本概念、特点优势、相关鉴别和发展现状,对其在移动通信网络上的具体应用有一定的实际参考价值.     

浅析VoLTE引入后IMS核心网组网优化

VoLTE是一种以IMS语音业务为基础的网络技术,IMS的存在是为了能够更好地支持各种多媒体业务的接入,从而最终成为整个IP时代最核心和标准的网络标准架构.本文主要对VoLTE引入IMS核心网组之后的网络优化进行全面具体的分析,希望能够给大家一些参考性的意见和建议.     

部署分析型CRM的策略研究

我们可以把CRM分为运营型CRM、分析型CRM和协作型CRM。这三种形式的CRM具有不同的实施难度和实施成本，其中分析型CRM不仅“技术含量”高，而且被实施和掌握的难度也比较高，因此对于很多企业而言，部署分析型CRM已经成为企业一道难以逾越的“门槛”，那么企业到底如何来部署分析型CRM系统呢？在本文中，我们提出了三种部署分析型CRM的模式－自建，购买，外包，并说明了采用“外包”模式所具有的独特优势。     

云环境中应用系统部署策略研究

在云环境中集约部署应用系统是当前信息化发展的主流,但由于云环境与物理机环境存在差异性,在该环境中部署应用系统的方式、流程等均与物理机环境有所不同。本文深入分析在云计算模式下部署应用系统的主要方式及特点,结合云环境的特性总结在该环境中部署应用系统时应考虑的因素以及主要的部署策略,并提出在该环境中部署应用系统的具体实施策略。     

大数据项目的部署分析

如果你正在尝试构建大数据应用或分析系统,你可能会清楚的意识到该领域缺少哪些功能。笔者将人们对大数据的愿景归纳为五大需求,分别是SQL（或SQL-like）分析、快速部署、高级分析、实时分析和网络分析选件。     

分布式蠕虫蜜罐部署策略分析

蜜罐的捕获能力来自于其数量和分布位置,在同一网络拓扑中,运用合理的部署策略,可以部署最少的蜜罐,在最短的时间内捕获到蠕虫样本。本文讨论了蜜罐以及蠕虫扫描策略的研究内容,对红色代码蠕虫进行了深入的分析,根据随机扫描扫描策略建立了蜜罐部署策略模型,针对红色代码这种网络蠕虫的扫描策略,在模拟环境下对蜜罐部署策略进行了验证。     

VoLTE商用的IMS系统融合改造研究

中国移动明确提出了2014年底要实现VoLTE的全网商用.IMS是支撑实现VoLTE的重要系统之一,各省移动公司现有IMS系统不能直接支持VoLTE,因此必须进行升级改造.首先分析VoLTE/eSRVCC的技术特点,结合省移动IMS系统现状,研究IMS系统融合的改造方案.     

面向边缘计算的目标追踪应用部署策略研究

目标追踪算法虽已在诸多领域得到广泛应用,然而由于实时性和功耗问题,使得基于深度学习模型的算法难以在移动终端设备上部署应用.结合边缘计算技术,从应用部署优化的角度,对目标追踪算法在移动设备上的部署策略进行研究.通过对目标追踪应用特点、移动设备特性以及边缘云网络架构的分析,提出一种面向边缘计算的目标追踪应用部署策略.通过任务分割策略,将目标追踪应用的计算任务合理卸载至边缘云,并利用信息融合策略对计算结果进行分析融合;此外,利用运动检测,进一步降低终端节点的计算压力和功耗.通过对不同部署策略进行对比实验,结果表明:相比计算任务本地计算,该部署策略明显降低了任务响应时间;相比完全卸载至边缘云,该部署策略降低了相同计算任务的处理时间.     

Optimized Hexagon-Based Deployment for Large-Scale Ubiquitous Sensor Networks

Ubiquitous Sensor Network describes an application platform comprised of intelligently networked sensors deployed over a large area, supporting multiple application scenarios. On one hand, at the user-end, storing and managing the large amount of heterogeneous data generated by the network is a daunting task. On the other hand, at the network-end, ensuring network connectivity and longevity in a dynamically changing network environment, while trying to provide context-aware application data to the end-users are very challenging for the resource constrained sensor network. While cloud computing offers a cost-effective solution for storage of the large volume of data generated by the underlying heterogeneous network, an equally elegant solution does not exist on the network interface to provide application-aware data. In this paper, we propose the use of cognitive nodes (CNs) in the underlying sensor network to provide intelligent information processing and knowledge-based services to the end-users. We identify tools and techniques to implement the cognitive functionality and formulate a strategy for the deployment of CNs in the underlying sensor network to ensure a high probability of successful data reception among communicating nodes. From Matlab simulations, we were able to verify that in a network with randomly deployed sensor nodes, CNs can be strategically deployed at pre-determined positions, to deliver application-aware data that satisfies the end-user’s quality of information requirements, even at high application payloads.     

Facilitating Pedagogical Practices through a Large-Scale Tablet PC Deployment

The Virginia Tech College of Engineering has begun to explore the use of Tablet PCs in engineering and computer science courses. Using a multifaceted, collaborative approach, the faculty developed an implementation process that includes computer acquisition, faculty training, infrastructure modifications, and multiple evaluations and assessments demonstrating positive initial results.     

基于遗传算法的商用车辆调度策略研究

抽象出运输车辆调度问题的一类特征和需求,以传统遗传算法为基础并加以改进,提出了一种适用于商用车辆的调度策略。该策略与GIS、GPS和GSM技术相结合,成功解决了某市公交燃料配送车辆的优化调度问题,提高了燃料配送效率。文中还对适应值函数、编码方式等关键点进行了详细阐述。     

烟草商业企业信息化管理策略研究

信息技术的发展普及,掀起了一股技术革命浪潮。目前,各个行业和领域都开始应用信息化管理,烟草商业企业也不例外。当前,我国烟草商业企业在信息化管理的实施过程中,遇到了一些问题,本文从资产信息化管理和人力资源信息化管理两个方面,对存在的问题进行了分析,并且提出了相应的策略。     

基于模块化的思想部署高校机房的研究

论文首先分析了高校机房普遍存在的问题及发展状况;其次,根据存在的问题提出了模块化思想,并分析了采用模块化部署的优势;再次,提出了各模块的详细设计方案;最后对本论文做总结,并评估了部署,提出了展望.     

Assessing a Metaheuristic for Large-Scale Commercial Districting

In this article, we present an empirical evaluation of a metaheuristic approach to a commercial districting problem. The problem consists of partitioning a given set of basic units into p districts in order to minimize a measure of territory dispersion. Additional constraints include territory connectivity and balancing with respect to several criteria. To obtain feasible solutions to this NP-hard problem, a reactive greedy randomized adaptive search metaheuristic procedure (GRASP) is used. Previous work addressed medium-scale instances. In this study, we report our computational experience when we addressed larger instances ressembling more closely the size of real-world instances. The empirical work includes full assessment of the algorithmic parameters and the local search phase, and a sensitivity analysis of the balance tolerance parameter in terms of solution quality and feasibility. The empirical evidence shows the effectiveness of the proposed approach and how this approach is significantly better than the method used by the industrial partner. The complexity of the planning constraints make the current practice method struggle to obtain feasible designs. Even for the larger cases, the proposed procedure successfuly solved instances with balance tolerance parameter values of as low as 3%, something impossible to achieve by the company’s current standards.