基于WMN的无线视频监控系统的设计

结合无线Mesh网络(WMN)的技术特性和网络视频监控的新要求,提出了一种基于WMN的视频监控系统设计方案。监控终端通过摄像机和基于嵌入式Linux平台的视频服务器完成视频采集和压缩,利用WMN进行实时传输,监控中心在Mesh网络的覆盖范围内通过因特网进行视频数据接收,实现无线视频监控。实验测试结果表明,该系统播放流畅、实时性好,在无线视频监控中具有广泛的应用前景。     

基于手机的无线视频监控系统的设计与实现

基于移动通讯网络的迅猛发展,为无线视频监控系统的发展提供了优异的平台,本文介绍了基于手机的无线视频监控系统的结构与原理,提出了无线视频监控系统的设计思想与方法。     

分布异构环境下数据库访问技术的研究

详细分析了当前分布异构数据库访问技术的研究现状和发展趋势,结合Web Services的优势构造了一个基于Web Services的分布异构数据库访问系统,并阐述了系统的实现过程。该系统能够有效地支持分布式数据查询,数据源透明并且支持跨平台检索。     

移动传感器在无线视频监控系统中的应用

针对有线视频监控布线不灵活和资源消耗大的缺点,提出了一种基于移动传感器的无线视频监控方案.该方案在监控过程中利用移动传感器判断是否出现目标,并控制摄像单元进行视频采集,同时通过无线传输系统传送至监控中心平台进行实时处理.实验结果表明:提出的方案能有效地提高视频监控的有效信息量,节约了存储资源,实现了无目标系统低功耗工作...     

校园网IP网络视频监控系统安全设计与实现

当安全问题日益突出的今天,安防需求也就不断提高,随着科学技术的飞速发展,IP网络也随之快速兴起,带来了组织、行业的的全面融合.作为信息的重要来源,视频监控系统全面整合融入组织信息系统,人类进入了视频监控的世界,在此背景下,模拟型视频监控的弊端日益显现,而IP网络视频监控可覆盖广阔区域,实现远程监控,工程安装扩展简单、图像经数字压缩节省存储空间等优势,已使其渐成为主流.本文将具体探究基于IP网络视频监控系统设计与实现.     

An efficient list-based task scheduling algorithm for heterogeneous distributed computing environment

The task scheduling in heterogeneous distributed computing systems plays a crucial role in reducing the makespan and maximizing resource utilization. The diverse nature of the devices in heterogeneous distributed computing systems intensifies the complexity of scheduling the tasks. To overcome this problem, a new list-based static task scheduling algorithm namely Deadline-Aware-Longest-Path-of-all-Predecessors (DA-LPP) is being proposed in this article. In the prioritization phase of the DA-LPP algorithm, the path length of the current task from all its predecessors at each level is computed and among them, the longest path length value is assigned as the rank of the task. This strategy emphasizes the tasks in the critical path. This well-optimized prioritization phase leads to an observable minimization in the makespan of the applications. In the processor selection phase, the DA-LPP algorithm implements the improved insertion-based policy which effectively utilizes the unoccupied leftover free time slots of the processors which improve resource utilization, further least computation cost allocation approach is followed to minimize the overall computation cost of the processors and parental prioritization policy is incorporated to further reduce the scheduling length. To demonstrate the robustness of the proposed algorithm, a synthetic graph generator is used in this experiment to generate a huge variety of graphs. Apart from the synthetic graphs, real-world application graphs like Montage, LIGO, Cybershake, and Epigenomic are also considered to grade the performance of the DA-LPP algorithm. Experimental results of the DA-LPP algorithm show improvement in performance in terms of scheduling length ratio, makespan reduction rate , and resource reduction rate when compared with other algorithms like DQWS, DUCO, DCO and EPRD. The results reveal that for 1000 task set with deadline equals to two times of the critical path, the scheduling length ratio of the DA-LPP algorithm is better than DQWS by 35%, DUCO by 23%, DCO by 26 %, and EPRD by 17%.     

WMSN中的分布式视频编码GOP大小控制方法

针对分布式视频编码（DVC）序列在无线多媒体传感器网络（WMSN）中传输可靠性较低的问题,提出了一种考虑节点能耗的图像组（GOP）大小控制方法。该方法分析了DVC编码框架及节点的能量消耗情况,定义了节点的可用度和帧的活动度,并对分布式视频编码序列在编码和传输过程的能耗进行了计算。在此基础上,综合考虑帧的活动度与节点能耗,实现了对分布式视频编码GOP大小的有效控制。仿真实验结果表明,与现有的GOP大小控制方法相比,该方法提高了无线多媒体传感器网络中的DVC序列的峰值信噪比,降低了节点的平均能耗,其传输可靠性也得到了显著改善。     

基于3G网络的移动视频监控系统设计

在Davinci ARM+DSP双核平台上开发基于3G网络的移动视频监控系统收发终端。将编解码运算分离出来与上层应用控制程序并行运行,提高系统工作效率。在平台上构建3G联网环境,实现并优化针对3G有线/无线混合网络的传输策略。仿真结果显示监控系统能够满足异构网络环境中监控信息被多方共享的需求,适应模拟3G混合网络中复杂丢包情况,最大程度减小视频流传输质量损害。     

基于POE技术的船用视频监控系统硬件设计

简要介绍了POE技术的原理及应用,然后根据视频信号传输的制式的不同,对目前视频监控系统做了分类并分别对其特点进行了简要介绍。提出了一种基于POE技术的船用网络视频监控系统的硬件设计方案。该方案按功能将整个网络视频监控系统划分成三大部分,并对各部分的组成及设计原理进行了详细阐述,最后对该视频监控系统的主要特点及其在后期的推广应用作了相应的评估。     

多媒体技术环境下嵌入式网络视频监控系统研究

随着视频技术、网络技术与数字技术的飞速发展,多媒体混合应用向数字化与网络化转变。嵌入式网络与多媒体技术二者相结合的优势愈加明显。现代日常生活工作中,视频监控系统已成为保障生活、工作、学习安全、维护正常秩序的重要组成部分。传统的视频监控系统采用原始的视频编码与网络传输技术,存在视频数据噪点高、数据源封装包资源大、网络交互资源消耗大、延迟高等问题,不利于多群组大面积监控系统架构。根据问题产生的原因,提出多媒体技术环境下嵌入式网络视频监控系统的研究。通过采用视频编码单元、网络编码单元与储存压缩算法,对传统视频监控系统进行整体修复改进。仿真实验表明,提出的多媒体技术环境下嵌入式网络视频监控系统研究方法,具有视频清晰度高、视频源封装资源小、网络传输速度快、延迟小的优点。     

海量监控视频快速回放与检索技术

为解决海量监控视频的快速浏览和检索,介绍了一种基于目标索引的视频摘要和检索方法。该方法在光流分析的基础上,在画面的静止区域更新背景,运动的区域利用差分法分割出运动目标图像。经过优化的快速特征匹配和建立运动跟踪模型后,根据目标运动轨迹,按照时空距离进行聚类。在目标图像数据和运动参数进行XML结构化存储为索引的基础上,最后在检索时将符合条件的所有目标图像,按照其原有时间顺序逐帧贴到同一个背景图像中,形成动态的摘要视频。由于该方法剔除了背景中大量的时空冗余信息,可在较短回放时间内浏览全部有用目标,显著提高海量监控视频的查阅效率。     

智能视频监控和智能视频分析技术在检察工作中的应用

介绍了智能视频监控和智能视频分析的基本概念、工作原理及相关技术。分析了当前"监视居住"在司法实践中存在的问题。借鉴智能视频监控技术和智能视频分析技术的成熟应用经验,将该技术应用到"监视居住"中。利用智能视频监控技术和智能视频分析技术实现智能检察,为落实检察机关科技强检战略开辟了一条新思路。     

监控视频中正面人脸快速判别方法

视频监控领域由于其数据量巨大使得对视频分析变得更加困难,找到视频中正面人脸图片能够使得分析变得简单。正面人脸判别采用了基于积分通道特征和Adaboost的方法,通过提取积分通道特征,利用Adaboost训练分类器,对人脸检测窗口进行正面人脸快速判别。实验结果表明,该方法具有比较好的判别速度和精度,能够应用于大部分监控视频。     

一种新的异构系统集成方法、框架与实现

本文为解决分布式异构系统集成时常见的紧耦合问题,实现可扩展、易配置和实时性的集成要求,提出了一种新的分布式系统集成方法和框架,并利用C++语言进行了实现。该框架主要采取先集中后分发的总体思路,利用数据传输只依赖数据大小而与数据内容无关的特性将与子系统紧密相关的业务数据转换为传输数据,从而使软件通过配置能柔性适应多种应用场景。基于该框架的软件实现已应用于某型飞机分队战术模拟训练系统,取得了较好的应用效果。     

一种交通监控场景下的多车道检测方法

为自动有效地获取交通监控场景中的多车道信息,提出一种利用骨架化边缘的多车道检测算法,以克服视频处理对固定场景和明确的先验车道位置信息的依赖。算法主要针对静态的交通背景图处理,采用背景提取、滤波和数字形态学预处理等,由Hough变换确定车道位置的骨架线;由行车方向约束车道线角度,利用车道线几何成像特性检测出准车道线,获取车道线和车道区域。实验表明,对不同的交通场景和不同光照条件,该方法能有效检测多车道,鲁棒性强,具有较高的工程应用价值。     

Wyner-Ziv视频编码中边信息估计算法改进*

与传统视频编码方法相比,DVC（distributed video coding）在编码性能方面还存在着较大差距。边信息估计是其中的关键技术之一,在很大程度上决定着编码效率。为缩短性能差距,改善边信息估计效率,提出一种针对像素域Wyner-Ziv视频编码系统的改进算法,在解码端改善了关键帧之间的运动矢量获取以及采用重叠块运动补偿来生成边信息。通过对大量测试序列的实验,验证了改进算法的率失真性能得到改善。     

分布式协作系统的多方视频传输方法

针对分布式多方视频协作系统中采用视频服务器中继多路视频数据的集中式方法存在可扩展性低、重负载下实时性难以保证以及单点失效等问题，提出一种分布式多方视频数据传输方法。通过测量协作组节点延时，每个协作组建立一个基于Mesh拓扑结构的低延时覆盖网络，并采用拓扑维护机制来保证视频数据的传输。组中多路视频流通过纯分布式方法进行传输，协作节点以“拉”的方式从邻居节点得到多路视频流数据。在存在节点带宽抖动和节点扰动的情况下，通过自适应视频编码率控制机制以保证每个协作节点均能及时得到组中多路协作视频流数据。试验仿真结果表明，分布式多方视频传输方法相对集中式的方法具有更好的可扩展性、实时性和鲁棒性。     

视频监控场景下的面部遮挡检测

提出了一种监控场景下的面部遮挡检测方法。基于AdaBoost算法进行人脸验证,通过面部划分,分块分析是否存在遮挡情况。首先判断是否有人进入,在有人进入的情况下进行面部遮挡检测,对眼部区域采用AdaBoost方法及墨镜特征提取方法判断是否遮挡,而对嘴部区域采用高斯肤色模型进行判断。实验结果表明,该方法能实时检测面部遮挡的情况,并达到了较好的效果,适用于银行ATM等监控场景,具有较高的应用价值。     

压缩传感在无线视频监控中的应用研究*

图像采集数据量大是制约视频监控系统向无线化方向发展的主要因素,提出利用压缩传感进行视频图像的采样,为无线视频监控带来一种新的应用研究。为了减少图像稀疏分解过程的计算量和存储量,在匹配追踪算法的基础上,引入量子遗传算法,实现快速的图像稀疏表示。以Fourier矩阵作为压缩传感的测量矩阵,能有效减少测量数据量,并提高重构图像的质量。仿真实验证明,采用压缩传感所得到的测量数据量远小于传统采样方法所获的数据量,突破了传统信号采样的瓶颈,提高了采样效率,最终获取的压缩测量值能够很好地恢复为监控场景。