O2O模式下工业品供应商的评价选择

在竞争日趋激烈的工业领域,制造商对产品供应商有着较高的要求。传统模式下的企业采购流程非常复杂,需投入极大的时间和人力成本,采购过程效率不高。随着网络技术的普及,O2O模式的发展为供应链协同效率的提升提供了充分的条件。依据企业在选择工业品供应商时的实际需求,建立了一套O2O模式下的工业品供应商评价体系,分别从线上、线下以及线上线下协同三个方面给出评价指标体系,运用层次分析法进行计算,并给出示例予以验证。     

供应链中信息协同评价初探

提出了一种评价供应链结构中企业之间的信息协同程度方法——供应链信息协同度衡量法，它用一个二维指标来评价供应链中需求、生产能力、库存、生产计划等信息被共享和应用的广度和深度。将该方法应用到实践中，分析一个企业与其伙伴企业的信息协同状况。     

基于AHP-TOPSIS算法的整车零部件供应商的优化决策

通过深入调研国内外相关文献并结合当前智能制造在汽车生产领域发展的实际情况,对汽车企业供应商的评价指标体系和评价方法进行分析,应用AHP-TOPSIS算法帮助企业进一步优化对于供应商的选择决策。阐述汽车生产企业对智能制造的真正需求,并以此为基础完成汽车生产企业供应商选择与评价指标体系的构建;通过使用AHP-TOPSIS法获得评价对象的真实情况,对供应商进行有效的评价。同时,以国内W新能源汽车企业为例,围绕其供应商选择问题开展研究验证工作。研究成果能够辅助企业优化选择供应商环节,稳定其供应链;又可以将智慧供应链充分应用到汽车生产领域,加速智能工厂的形成。     

基于粗糙小波神经网络的客户协同供应商选择过程研究

为准确有效地将客户需求反映到企业的供应商选择过程中,建立了客户协同供应商选择的过程模型,分析了协同客户评价的重要性,提出了客户协同机制。从客户价值、客户协同态度、客户协同能力和客户协同效应四方面构建了协同客户选择评价指标体系,采用粗糙集理论和小波神经网络相结合的方法确定协同客户的重要性。由协同客户与企业根据供应商选择评价准则,共同对备选供应商进行评价,从而选择出合适的供应商。通过应用研究验证了该方法的有效性和可行性。     

基于改进AHP的供应商评价与选择研究

利用改进层次分析法,研究了供应链环境下供应商评价与选择的问题。提出了基于制造业战略型供应商的评价指标体系,并运用最优传递矩阵模型对AHP进行改进,建立了用改进层次分析法评价供应商的模型。最后通过算例分析证明,该方法是可行和有效的。     

基于PSDM的产品协同开发的供应商绩效考核

激烈的市场竞争带动产品供应链分工与协同的进化。供应商的作用不再只是负责零部件生产制造或物料供应。而是要参与产品协同开发、承担更多产品设计与创新的责任,因此供应链协同产品开发对供应商及企业供应链管理提出了新的要求。提出基于PSDM的产品协同开发的供应商绩效考核方法：先是通过产品结构定义矩阵PSDM,并结合给出的绩效考核指标体系,给出了供应商绩效考核的过程和方法。最后给出了参与数控机床研发的供应商绩效考核的实例。     

基于改进AHP的供应商评价与选择研究

利用改进层次分析法,研究了供应链环境下供应商评价与选择的问题.提出了基于制造业战略型供应商的评价指标体系,并运用最优传递矩阵模型对AHP进行改进,建立了用改进层次分析法评价供应商的模型.最后通过算例分析证明,该方法是可行和有效的.     

基于改进型QFD和正交试验混合方法的供应商选择鲁棒性研究

供应商选择问题是供应链优化管理的关键步骤,直接关系到企业的核心竞争力。基于传统制造企业在供应商选择时不能结合供应链中客户需求的现状,通过分析影响供应商选择的评价指标,提出了一种基于改进型QFD和正交试验混合方法的制造企业供应商选择模型,该模型对QFD方法的主要工具———质量屋从内容和形式上进行了重构,并利用正交试验设计中的信噪比分析客户需求与各评价指标之间的评分,使被选择的供应商具有令客户满意的鲁棒性能,以此更好地应对供应链中的各种不确定性。最后结合实例进行实证分析,证明此模型实用可行。     

一种基于信息熵的供应商优选方法

为了提高企业的核心竞争力,越来越多的企业把供应商引入其供应链中,但如何选择合适的供应商是困扰企业的一个关键问题.在描述零件供应商选择模型的基础上,提出了基于信息熵的零件供应商选择和评价方法,避免了传统的供应商评价和选择方法主观性过强的特点,并以实例说明了本方法的有效性.     

一种基于信息熵的供应商优选方法

为了提高企业的核心竞争力，越来越多的企业把供应商引入其供应链中，但如何选择合适的供应商是困扰企业的一个关键问题。在描述零件供应商选择模型的基础上，提出了基于信息熵的零件供应商选择和评价方法，避免了传统的供应商评价和选择方法主观性过强的特点，并以实例说明了本方法的有效性。     

基于模糊AHP方法的供应商绿色评价研究

针对多个供应商选择问题,本文采用AHP与模糊理论相结合的方法,对绿色供应链中供应商的评价与选择进行了分析,建立了绿色供应链供应商评价指标体系,并且结合实例,具体分析了采用模糊AHP法综合评价选择供应商的过程。     

基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型

供应商评价是供应链管理中一项重要的研究内容，为此，提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型。该模型结合层次分析法，实现了采购供应链中供应商的多指标评价，提高了供应商选择过程的客观性；根据评价指标权重对神经元分组，克服了离散型Hopfield神经网络难以表达指标权重的缺点；最后，用实例对模型进行了验证。     

制造企业供应链战略合作伙伴评价指标体系与评价方法研究

针对当前供应链战略合作伙伴评价选择中存在的问题,提出了基于战略价值、商业价值、合作意愿和企业能力4个主要标准的供应链战略合作伙伴评价的指标体系,并论述了建立该指标体系的意义;用层次分析法确定指标权重,在此基础上,建立了供应链战略合作伙伴模糊综合评价模型;并通过实例进行了验证和讨论;最后对供应链战略合作伙伴评价选择的过程作了论述.     

基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型

以一个供应商和制造商组成的两级供应链系统为研究对象,根据交货期影响供应链定价的特点,以企业收益最大为目标,建立基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型,分析了供应商如何根据自身的交货期和产能来确定产品的最适售价。通过数值分析,论证模型的有效性。此模型可以为供应链协同企业如何根据自身的产能来决策交货期和定价提供有益的指导。     

第四方物流中3PL供应商评价体系及方法研究

基于具体项目应用背景的基础，提出了评价第四方物流中3PL供应商的指标体系。针对所提出的模型。提出了基于层次分析法(AHP)的带偏好的数据包络分析法(DEA)的DEAAHP评价模型来解决3PL供应商评价问题，并给出了一个评价的实例计算和相应的结果分析。     

基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型

以一个供应商和制造商组成的两级供应链系统为研究对象,根据交货期影响供应链定价的特点,以企业收益最大为目标,建立基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型,分析了供应商如何根据自身的交货期和产能来确定产品的最适售价。通过数值分析,论证模型的有效性。此模型可以为供应链协同企业如何根据自身的产能来决策交货期和定价提供有益的指导。     

汽车零部件网络化制造平台中的协同采购管理系统的实现

整个供应链系统中包括供应商、制造商、分销商、最终用户等组成的一个动态联盟体,为提高供应链的效率,降低成本,加快市场响应速度以及提升企业的核心竞争能力,需要将网络技术、分布式组件技术和工作流管理技术应用于对整个供应链系统进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程管理当中.在汽车零部件网络化制造平台中,为了建立实时、高效、协同的供应链管理系统,首先要实现的是核心企业与供应商之间的协同采购系统,本文着重讨论了基于Web的协同采购系统的实现.     

基于反馈与扰动控制的协同供应链集成模型

为了减少供应链企业间需求信息不明确而造成的牛鞭效应,采用控制系统建模思想构建企业元模型和协同供应链模型,描述供应链企业的供需状况,同时反映供应商之间的需求反馈与扰动影响.利用系统辨识方法量化供应链企业之间的供需关系,并通过共享企业间的历史数据获得协同模型参数,预测供应链系统各环节企业的需求量与生产量.仿真结果表明,该方法能够有效地减少牛鞭效应带来的供应链企业库存积累.     

一种协同生产运作管理的方案与应用

针对当前汽车工业中的协同生产运作管理问题，分析总结了汽车工业扩展企业的协同生产运作管理模式。特别针对原始设备制造商一供应商模式中协同生产运作信息管理的特点和需求，提出了基于关键性能指标的协同生产运作管理系统框架，设计了基于协同过程模型，配置关键性能指标的基本方法和步骤。在该框架下开发了基于Web的协同生产运作信息管理系统，解决了汽车工业扩展企业内快速有效地协同生产运作信息管理问题。最后，介绍了该系统的初步工程应用。     

基于模糊神经网络的供应商选择建模

供应商选择的直接影响着供应链竞争力.在科学合理构建供应商评价指标体系的基础上,建立基于模糊神经网络的供应商评价模型,可以较好地克服评价指标不全面和主观性强的不足,提供了一种新的评价和选择方法.