基于用电采集系统的反窃电研究

相关技术的不断发展,使得窃电行为也得到了一定的发展,目前存在的窃电技术多种多样,为相关的电力管理工作带来了一定的困难。有效实施相应的反窃电手段,并有针对性地采取相应的措施,对整个电网的高效管理具有较为重大的意义。     

基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用

窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估。该方法可精准定位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境。     

基于大数据理论的反窃电措施

<正>供电企业有着为用户提供持续稳定电力的重要使命,对于国民经济的发展有着重要的功能。而非法窃电对于电力供应持续稳定以及电力安全有着严重的影响,不仅会给供电企业带来难以弥补的利益损失,更可能会导致整条线路的损坏而影响附近区域供电的稳定性。供电企业必须深化落实严格的用电检查,针对当前用电检查中突出存在的问题,不断改进和优化检查措施,努力提升检查水平,运用科学全面的反窃电措施,坚决查处和打击窃电行为,保障供电的安全平稳和企业的经济效益。     

用电信息采集系统在反窃电中的应用

<正>近年来,窃电技术日益智能化、产业化,窃电行为越来越隐蔽,给查处工作带来了很大的难度,同时扰乱了正常的供用电秩序,严重损害了供电企业的合法权益。用电信息采集系统是国家电网公司建设统一坚强、智能电网的重要组成部分,通过对用电客户的用电信息进行采集、处理和实时监控,实现远程抄表、计量异常监测、反窃电等功能。随着用电信息采集系统应用功能的不断推进和     

应用大数据技术的反窃电分析

目前窃电现象严重且窃电手段先进,但反窃电手段仍以人工稽核为主,存在工作量大、取证困难和缺乏针对性等问题。为了解决上述问题,利用供电企业积累的大量客户档案数据和历史用电数据,通过二阶聚类分析窃电用户的定性特征,用深度学习和CHAID决策树分类评估用户的窃电嫌疑概率,根据异常值分析手段为疑似窃电行为取证提供依据。实践表明,本方案缩小了窃电嫌疑用户范围,减少了防窃电的工作量,提高了稽核针对性,且为供电单位进行窃电侦查提供了依据,从而减少了供电企业财务损失,保障电网运行安全。     

反窃电措施的创新及应用

<正>1行动前准备要充分通过用电信息采集系统召测开盖用户,并开展针对性排查。通过对开盖用户的前后电量突变比对和开盖时间点分析,2种用户存在重大窃电嫌疑。一种是开盖时间3~12 min,主要为居民单相表用户;另一种是开盖时间20~30 min,主要为三相表用户。对疑似用户进行筛洗,在采集系统内对表计的开盖记录、A相电流和零线电流再次确认核查。通过召测功能,中     

应用数据挖掘技术构建反窃电管理系统的研究

目前的反窃电管理模式已经不能满足新形势下的反窃电管理需求,满足新形势下企业反窃电管理需求的强有力工具就是数据挖掘。提出了应用数据挖掘技术从电力企业积累的各种数据源系统中提取海量信息,构建具有资源共享和决策支撑功能的反窃电管理系统,介绍了系统的设计方案、数据处理、模型建立、技术实现等,分析了线损偏移度、电量差异度、电压电流不平衡度等用电负荷情况。     

反窃电、防窃电及防窃电产品

在介绍窃电与反窃电情况基础上，说明了“防”重于“反”的观点；在分析窃电方法的基础上，提出了对防窃电产品必备条件的看法；概述了现有防窃电仪对窃电事件的几种处理方式，简介了河北全佳利电子有限责任公司防窃电产品的技术方案。     

浅谈窃电现象及反窃电措施

本文分析了窃电产生的原因、窃电的基本方法,以及基本部门如何防范和杜绝窃电行为。     

窃电常见现象及反窃电措施

随着社会经济的发展和用电量的增大,社会上窃电问题变得越来越严重.文章对窃电的动因和方式进行了分析,提出了反窃电的技术、管理措施,讨论了在用电检查与反窃电工作中面临的主要问题.     

反窃电技术的应用

奉贤供电分公司对10kV及以下用户计量装置采用了表计外移、量配分开、安装10kV户外监视装置等反窃电措施后,取得了一定效果,进一步降低了线损率,从而提高了供电部门的经济效益。     

一起窃电实例及反窃电研究

从一起窃电实例着手,分析窃电方式及技术手段,论述反窃电的技术、制度管理。     

技术窃电的手法及反窃电措施

电是商品,供电相当于卖电的商店。由窃电造成电的大量丢失,将导致供是企业的亏损。所以,反窃电对供电企业是至关重要的。本分析了有关民能计量装置进行技术窃电的几种手法,介绍了几种反窃电措施。     

用电信息采集系统反窃电功能现状及发展趋势

针对长期以来困扰供电企业的窃电预防及查处难题,结合电力企业用电信息采集系统发展的现状,通过对大量窃电现象和原理进行分析,提出采用无线采集器模式实时监测用户一次侧电流,并通过与用电现场服务终端无缝衔接来监测电力用户用电状态。基于该技术研制的无线防窃电系统在预防和打击不法用户非法窃电方面发挥了积极的作用。     

基于组合模型的负荷预测在地区电网反窃电中的应用

将纵横交叉算法(CSO)应用到改进的灰色预测模型中,通过优化背景值和初始值,提高了灰色模型的预测精度;通过比较预测值与实际值,获得窃电行为判据。将这种方法应用在实际地区电网中,并以Matlab进行仿真,结果表明该方法能够有效提高预测值的精度,对用户的窃电行为提供判据支持。     

基于大数据技术的反窃电分析与仿真研究

通过对电网历史用电数据、档案资料和经营实践的总结,建立了以用电大数据为中心的“线上+线下”智能用电管控体系。通过对电力系统中有关设备和软件的实时监测,对电力系统的异常行为进行感知,及时预警、定位,为现场核查、取证创造有利条件。通过实例验证,该方案能明显地缩小可疑窃电客户的稽查范围,既能有效地保障电网的供电安全,又能降低电网的经济损失。     

基于用电异常数据的反窃电在线监测方法研究

研究基于用电异常数据的反窃电在线监测方法,精准确定用电异常数据,实现反窃电在线监测。该在线监测方法利用K-means聚类算法确定用电异常数据,通过有效指数度量方法确定用电数据聚类数量,提升用电异常数据确定精度;以电流三相不平衡、电压三相不平衡、线损与负荷为特征指标,在用电异常数据中选择用电异常特征数据;利用主成分分析法降维用电异常特征数据;通过模糊神经网络建立反窃电在线监测模型,在该模型内输入降维后的用电异常特征数据,输出窃电嫌疑系数,完成反窃电在线监测。实验证明该方法可精准确定偏小与偏大用电异常数据,有效选择并降维用电异常特征数据,获取窃电嫌疑系数,具备较高的反窃电在线监测精度。     

基于离群点算法和用电信息采集系统的反窃电研究

为了解决以往依靠用户每月电量变化、台区线损异常确定窃电嫌疑户等传统方法时效性差、准确率低,现场排查发现窃电行为又效率不高的问题,利用当前远程集抄海量数据为传统反窃电理论研究和高效反窃电的实现尝试探索一种新方法。全面分析窃电手段及原理,绘制实施窃电手段的鱼骨图,由实际案例统计分析确定研究重点为欠压、欠流窃电法。根据高供高计和高供低计用户计量装置接线特点、电压电流值的规律以及离群点理论确定窃电判定算法,并做出基于距离的离群点检测法判定窃电的流程图。通过实例验证提出的算法和窃电户筛选流程能够完全甄别出窃电用户,为监控人员利用用电信息采集系统的海量数据精确及时地进行有效反窃电分析提供了新思路。     

高科技反窃电影像证据自动采集装置实用性研究

本文阐述的高科技反窃电影像证据自动采集装置可在电能计量装置受到高频、强磁和遥控干时或者非授权开启状态下,自动开启现场影像视频,实现窃电查处的证据采集。