用改装的HP5890型GC作变压器油中溶解气的一次进样全分析

通过对HP5890型GC的改装，使其满足了新电力行标DL／T 722-2000的技术要求，实现了对变压器油中溶解气的一次进样全分析。     

气相色谱分析法在判断变压器故障上的运用

油浸变压器大多采用油纸组合绝缘,当变压器内部发生潜伏性故障时,最好的监测手段就是对溶解于变压器油中的气体进行气相色谱分析.现从判断油样中气体成分、分析气体含量超标原因入手,对变压器内部存在的故障及其严重程度、发展趋势进行诊断,并结合实例加以说明.     

变压器油色谱进样辅助装置的研究与应用

变压器油中溶解气体色谱分析通过对气体组分含量进行测定分析，判断变压器内各种缺陷故障，是充油电气设备出厂检验和运行监督过程中判断设备潜伏性故障的有效手段。油色谱试验要求对同一气样多次进样的分析结果重复性差异在±1.5%以内，试样分析时应重复进样操作两次，取其峰面积的平均值，重复性越高，测试结果越准确。鉴于此，研制了变压器油色谱进样辅助装置，可以使试验过程变得简单有序，减少试验人员人工操作的次数，试验准确度更高，大大提高了色谱分析试验进样的重复性结果准确率。     

变压器套管自动补油装置的研制与应用

目前绝大多数变压器套管的补油和加油作业过程以人工操作为主,油位的高低控制比较难,而且费时费力.文章概述了变压器套管自动补油装置研制项目,探讨了自动补油装置原理和实施方案.变压器套管自动补油装置的现实应用,极大地提升了变压器套管的补油工作效率和质量,对促进变压器套管补油工作自动化和智能化发展有一定的价值意义.     

在线模拟采样装置与微型气相色谱仪联用测定变压器油样中C2烃类溶解气体

本文采用自主研制的微型变压器油中溶解气体分析仪与模拟采样装置在线联用，测定了实际变压器油样中C2烃类溶解气体的含量。实验对采样探头、定量管体积、空白气体及富集管突破体积等重要因素进行了考察和研究。方法在测定的2～16μL／L浓度范围内呈良好的线性，相关系数大于0．9997，最低检出限为0．5μL／L。对实际变压器油中C2烃类溶解气体测定结果与国标方法进行了比较，相对误差（RE％）小于7．3％。     

气相色谱分析系统在硫磺Claus装置上的应用

根据酸性气特点设计取样及样品预处理系统，保证气相色谱系统的长周期运行问题。     

智能化色谱分析软件的研究与应用探讨

介绍了智能化色谱软件的概念,比较了传统分析软件与智能软件在开发流程上的区别,给出了对于一些常规分析方法由传统数据处理软件向智能化软件发展的必要性的原因.结合气相色谱在汽油单体烃分析、模拟蒸馏及炼厂气组成三大领域的实际应用案例,探讨了此类软件的开发思路及应用体会.     

二十八烷醇与三十烷醇的气相色谱测定

对蜂蜡中提取的二十八烷醇(C_(28))和三十烷醇(C_(30))样品纯度进行气相色谱分析监测,并对气相色谱分析条件进行严格的试验,以确定分析方法的可靠性,标准偏差SD为0.45％,相关系数(C_(28))r=0.999,回收率99.6％。     

自动顶空-气相色谱法测定水质中苯系物的研究

本文建立自动顶空-气相色谱法测定水质中7种苯系物的方法,研究不同的色谱条件对苯系物测定的影响,并对顶空条件进行优化,得出最佳的测试条件并考查方法性能指标。研究结果表明,利用DB-FFAP毛细色谱柱,在最佳的顶空条件下,方法具有良好的性能,7种苯系物的准确度和精密度较高,各物质的标准曲线线性均在0.999以上,RSD均小于5%,目标化合物方法检出限为0.24-0.43μg/L,6种不同水质的加标回收率均为90%-110%。可见,利用自动顶空-气相色谱法测定水质中苯系物可以很好地满足目前监测要求,适宜推广。     

气相色谱教学实验仿真软件的设计与应用

为了让学生能更好地掌握气相色谱的理论知识以及实验操作技能,本软件在原有气相色谱教学仿真软件的基础上重新进行了设计与修改,针对分离条件选择及定量分析等方面开发了不同的模拟实验类型,供不同专业不同层次学生选择,教学效果良好。     

大型变压器智能冷却器控制的研究与应用

大型变压器冷却器的控制正一步步向智能化方向发展。本文针对目前已经应用的一些大型变压器冷却器控制装置存在的问题,提出了基于PLC或DPU的控制装置完全智能化控制的新思路。通过对实际运行中某变压器的运行损耗进行计算分析,确定了变压器冷却器智能控制依据的主要因素,同时对变压器的冷却模式进行了探讨,对控制方式进行了研究,进一步提出了实现智能化控制的一些新建议。     

气相色谱热导检测器的信号测量与电源电路研究

在气相色谱仪中,采用热导检测器检测物质成分的浓度变化,具有构造简单、测定范围广、稳定性好、线性范围宽等优点。针对气相色谱热导检测器的弱信号失真和电源不稳定问题,研究与设计热导检测器的弱信号测量电路、信号放大电路以及电源电路。实践表明,该方法有效提高气相色谱热导检测系统的可靠性。     

气相色谱双检测器双塔双柱测定蔬菜水果中有机磷农药残留的方法应用

建立了双毛细管柱双检测器双塔气相色谱法同时测定蔬菜水果中有机磷农药多残留的方法,蔬菜水果样品经匀浆均质后用乙腈提取,盐析净化,采用双检测器双塔双柱气相色谱对18种有机磷农药残留进行检测。该方法快速准确,加标回收率在70%~110%,相对标准偏差RSD为2%~5%,检出限为0.01~0.3mg/kg,满足农药残留日常监测快速分析的要求。     

多策略改进麻雀算法与 BiLSTM 的变压器故障诊断研究

针对变压器故障诊断精度低的问题,提出了一种多策略改进麻雀算法(MISSA)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的变压器故障诊断模型。基于油中溶解气体分析(DGA)技术,结合无编码比值方法提取变压器9维故障特征作为模型输入进行网络训练,输出层采用Softmax函数得到故障诊断类型;采用Logistic混沌映射、均匀分布的动态自适应权重以及动态拉普拉斯算子来对麻雀搜索算法(SSA)进行改进;在初始解集内,利用MISSA对目标超参数进行寻优,使变压器故障诊断精度最优,并结合核主成分分析(KPCA)对故障特征指标降维,加快模型收敛速度。结果表明,提出的模型诊断精度为94%与PSO-BiLSTM、GWO-BiLSTM和SSA-BiLSTM故障诊断模型相比,分别提高了11.33%、8.67%、6%,验证了本文方法能够有效地提高变压器的故障诊断性能。     

面向工程机械制造智能工厂的通用数据采集系统研发与应用

工程机械制造属于典型的离散型制造行业，在工程机械制造智能工厂中，由于工艺流程复杂、设备机器多样、协议复杂多变，给工厂通用数据采集带来了很大了困难与挑战。研究了一种工厂通用数据采集系统，系统可移植性高、通用性强，做到了实时在线配置包括设备信息、通信协议、采集信息、上传方式等内容。在工程机械制造智能工厂应用表明：通用数据采集系统可支持通信协议20余种，覆盖制造业智能工厂设备类型90%以上。     

影响气相色谱系统稳定性的主要因子与应对措施

气相色谱仪作为分析检测常用的仪器之一。在近20多年迅速发展起来,其分析方法逐渐成为一种专门的科学气相色谱法。其最早应用于分离分析石油产品,目前被广泛应用于石油、化工、有机合成和医药及食品等工业的科学研究和生产等方面,不仅如此,气相色谱法还可应用于生物化学、临床诊断和药理等方面的研究,特别在环境保护方面,对于水、空气等的监视工作。气相色谱系统是将欲分离、分析的样品从色谱柱一端进入后,由     

应用气相色谱-质谱技术保证农药残留分析质量的研究

应用气相色谱 -质谱 ( GC/ MS)对参加世界卫生组织食品安全项目的农药残留质量保证进行研究 ,讨论了该技术使用的有限性 ,并提出建议。在非最佳设备条件下 ,通过良好的样品制备及有效合理地使用毛细管或填充柱 GC/ MS方法 ,进行有效的、低成本的定性和定量农药残留分析     

自动固相微萃取-气相色谱-质谱法测定食品接触材料中多环芳烃(PAHs)的迁移量

多环芳烃具有致癌性、致畸性及致突变性,为了快速、高效、绿色的检测食品接触材料中多环芳烃(PAHs)的迁移量,建立了自动固相微萃取-气相色谱-质谱联用（GC/MS）测定水和3%乙酸食品模拟液中16种多环芳烃迁移量的分析方法。对固相微萃取时间、萃取温度、解吸时间、振荡速率和离子强度等萃取条件进行了优化,并进行了方法的线性范围、检出限、回收率、精密度等实验。结果表明：方法的线性范围在0.01~5.0 μg/L之间;相关系数在0.997 9～0.999 7之间;模拟物中16种多环芳烃的回收率为73.47%～117.6%;相对标准偏差（n=5）在2.72%～14.70%之间。本方法适应于食品接触材料中16种多环芳烃的迁移量检测。     

气相色谱／质谱测定汽油中元素硫含量及不确定度的评定

使用气相色谱/质谱测定汽油中元素硫含量,采用样品直接进样和外标法定量,该分析方法简单、快速、灵敏,且无干扰.根据不确定度的传播规律,对所用标准曲线、有证标准样品、称重、合格的玻璃嚣皿、测量重复性等不确定度来源进行分析评定,其中由标准曲线上求元素硫含量时所产生的不确定度分量最大,其次是测量重复性,这两项是该法测定结果不确定度的重要来源,标准溶液浓度所产生的不确定度分量较小.置信度为95%时,高、低浓度样品元素硫含量的扩展相对不确定度分别为6.4%和4.2%.     

有机溶剂稀释与气相色谱-燃烧-同位素质谱（GC-C-IRMS）联用测定食醋中乙酸的δ13C

食醋中乙酸的碳-13比值（δ¹³C）与食醋原料有密切关联,通过测定乙酸中δ¹³C可对食醋原料进行溯源。本工作建立了有机溶剂稀释法与气相色谱-燃烧-稳定同位素比值质谱（GC-C-IRMS）联用法测定食醋中乙酸的δ¹³C。在乙酸浓度为2%~99.9%的模拟样品测试中获得了稳定的检测结果;同一样品中乙酸的δ¹³C重复测定16次的标准偏差小于0.15‰;参与欧盟同位素实验室间能力测试时,该方法的测定结果与其中5个国际实验室测定平均值差异为0.17‰。该方法的精密度和稳定性好、准确性高、操作简便快速,适合在食醋真实性技术中应用和推广。