智能用电监控装置的研制

针对当前低压大用户和低压工商用户的防窃电难的问题,提出了智能用电监控装置的整体设计方案和低压大用户远程监控及用电数据采集、分析方法,研发了塑壳断路器、低压电流互感器、三相电能表高度集成与一体化技术,设计了低压大用户智能用电监控装置的软件架构,研发了装置的软硬件初始化程序、通信模块程序及监测控制程序,成功研制了一款集用电监测、远程控制等功能于一体的低压大用户智能用电监控装置,实现了对低压大用户用电数据的远程监测及异常用电控制,解决了对低压大用户精细化线损分析和远程控制的难题。应用表明,该装置技术先进,使用方便,实用性强,有利于供电企业开展精细化线损管理,打击窃电行为,具有很强的实用价值和广阔的应用前景。     

基于用电异常数据的反窃电在线监测方法研究

研究基于用电异常数据的反窃电在线监测方法，精准确定用电异常数据，实现反窃电在线监测。该在线监测方法利用K-means聚类算法确定用电异常数据，通过有效指数度量方法确定用电数据聚类数量，提升用电异常数据确定精度；以电流三相不平衡、电压三相不平衡、线损与负荷为特征指标，在用电异常数据中选择用电异常特征数据；利用主成分分析法降维用电异常特征数据；通过模糊神经网络建立反窃电在线监测模型，在该模型内输入降维后的用电异常特征数据，输出窃电嫌疑系数，完成反窃电在线监测。实验证明该方法可精准确定偏小与偏大用电异常数据，有效选择并降维用电异常特征数据，获取窃电嫌疑系数，具备较高的反窃电在线监测精度。     

GPRS-2000负荷管理及用电监控系统

由南京远维科技有限公司研制的GPRS-2000负荷管理及用电监控系统，专为供电企业设计，提供防窃电、负荷管理、安全用电的全面解决方案。GPRS-2000主站系统利用GPRS无线网络与监控终端连接，可及时掌握用户的用电信息，杜绝窃电行为发生，降低线损，提高经济效益。产品功能完善、质量可靠、操作简便，具有完备的软、硬件支持。     

基于在线监控的反窃电分级管理研究

随着电力用户用电信息采集系统的发展,使得对用户侧异常用电信息实施采集成为可能.基于对窃电相关的异常用电信息进行数据挖掘,提出以在线监控为目的的窃电用户综合评价理论,并结合台区线损管理,探讨窃电嫌疑用户在线监控和分级管理方法.     

基于营销大数据的用电异常事件统计及窃电特征分析

随着信息网络技术的发展,基于电力信息化系统的数据分析开展线损管理和用电稽查工作,成为当前很多供电公司的主要技术手段。文章通过对营销业务应用平台用户信息、用电信息采集系统数据及防窃电采集信息等营销大数据的深度挖掘和分析,开展了用电异常事件的分类统计和过程描述。通过用电异常事件顺序关联性及时间关联性的分析,设计了用户窃电特征分析判据,为查处窃电提供技术指导。该方法突破了当前防窃电技术的局限性,对于提高识别窃电的准确性、有效性和针对性,具有较高的工程应用价值。     

基于智能电能表开盖事件的用电异常分析方法

为防止窃电行为给供电企业带来经济损失,充分利用智能表事件信息和电表电量等数据的关系开展用户用电异常分析,提出了一种基于智能电能表开盖事件的用电异常分析方法。以用户电能表开盖事件的时间为数据分析的时间节点,对在该时间节点前后14天的用户用电数据、台区线损数据进行分析,实现对存在异常用电用户的有效识别,并通过某供电公司的实例验证了该分析方法的实用性和有效性。     

用电信息采集系统在反窃电中的应用

<正>近年来,窃电技术日益智能化、产业化,窃电行为越来越隐蔽,给查处工作带来了很大的难度,同时扰乱了正常的供用电秩序,严重损害了供电企业的合法权益。用电信息采集系统是国家电网公司建设统一坚强、智能电网的重要组成部分,通过对用电客户的用电信息进行采集、处理和实时监控,实现远程抄表、计量异常监测、反窃电等功能。随着用电信息采集系统应用功能的不断推进和     

用电信息采集系统及其应用

用户用电信息采集系统是通过对配电变压器和终端用户的用电数据的采集和分析,实现用电监控、推行阶梯定价、负荷管理、线损分析,最终达到自动抄表、错峰用电、用电检查（防窃电）、负荷预测和节约用电成本等目的。建立全面的用户用电信息采集系统需要建设系统主站、传输信道、采集设备以及电子式电能表（即智能电表）。     

基于曲线相似度和关联分析的窃电智能识别与预警

针对近年来传统生产加工类实体企业愈加突出的窃电问题,应用用电信息采集系统、营配贯通平台及营销业务应用系统数据,以配电房线损异常波动为主线,利用关联分析算法、结果判定区间和主题权值等建立智能诊断关联分析模型,分析表计开盖、表计装拆、用户电量波动和终端异常告警事件数据,实现对窃电及违约用电异常用户的精确定位。结合实例验证了该方法的有效性,并对后续研究进行了展望。     

电能量监控系统在用电管理中的应用

电能量监控系统采用通用分组无线业务（GPRS)公用网络．是集防窃电、实时在线监测用电参数、用电分析、提高原计量装置精度于一体的新产品．减少用电管理工作量和管理费用,提高用电监察的针对性和效率,结合具体实例．将电能量监控系统应用于用电管理工作中．减少了抄表出车频率．降低了事故隐患．具有极大的社会效益。     

基于不平衡电能数据的反窃电智能监测系统研究

面对电网中的窃电行为,设计一个基于不平衡电能数据的反窃电智能监测系统,完成用电负荷数据的预处理后,运用随机过采样—迭代决策树算法建立计量装置的异常监测和用户异常用电行为的智能分析数学模型,快速检测出异常用电客户,并在此基础上开发嵌入式专家分析系统,实现用户的电能数据在线监测分析,自动展示异常用电数据,定位窃电用户。     

用电信息采集现场故障诊断处理（9） 台区同期线损异常分析及处理（上）

<正>台区同期线损率是基于用电信息采集系统供电量、售电量同步采集的基础上,通过系统在线监测自动统计计算的台区线损率。台区同期线损异常是指某供电台区同期线损率超出台区线损考核值范围的异常,其异常类型主要包含台区高损、台区负损以及台区线损不可计算。本文从台区高损的故障现象描述、故障原因分析、故障诊断排查步骤和故障修复处置等方面进行详细介绍。     

综合反窃电远程在线监测系统的设计与实现

针对当前电力公司面临的线损控制和反窃电要求,开发了综合反窃电远程在线监测系统。设计了基于窃电原理的专用变压器用电远程稽查装置,用于检测用户的窃电行为,并通过GPRS与监测主站通信。采用基于密度的离群点挖掘算法,从大范围用户中筛选可疑用户,并重点跟踪。综合反窃电远程在线监测系统采用3层体系架构,具有远程稽查、实时监测和用电异常分析等功能,通过在部分电力公司中的应用,有效地发现并减少了窃电行为。     

低压台区线损异常的监测与分析

介绍湖南省娄底电业局利用电力用户用电信息采集系统对配网低压台区进行线损（计量）异常监测,并有效地降低台区线损,提高效益。分析了多种产生线损异常的现象,提出利用电压电流异常监测、三相不平衡等手段判断和处理低压台区户表、总表计量异常以及线损异常。     

基于WinCC平台的台区线损异常监测系统开发

随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力行业中的线损异常数据分析存在巨大的需求.运用更加新兴、科学化的大数据分析技术和物联网技术对数据进行分析,有助于提高对台区线损异常排查治理的效率.基于WinCC平台开发了一套台区线损异常监控系统.该系统实现了对海量用电数据的智能分析,建立了线损异常数据库及典型案例库,并将异常台区用电数据与线损异常数据库进行拟合,以缩小检测范围,可及时核查出存在线损异常风险的用户,实现了线损异常的科学诊断,提高了监测工作效率,降低了线损异常情况分析的时间及成本.     

基于WinCC平台的台区线损异常监测系统开发

随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力行业中的线损异常数据分析存在巨大的需求.运用更加新兴、科学化的大数据分析技术和物联网技术对数据进行分析,有助于提高对台区线损异常排查治理的效率.基于WinCC平台开发了一套台区线损异常监控系统.该系统实现了对海量用电数据的智能分析,建立了线损异常数据库及典型案例库,并将异常台区用电数据与线损异常数据库进行拟合,以缩小检测范围,可及时核查出存在线损异常风险的用户,实现了线损异常的科学诊断,提高了监测工作效率,降低了线损异常情况分析的时间及成本.     

基于模糊聚类的异常用电行为识别研究

窃电等异常用电行为的识别是用电检查的重点和难点。由于数据采集问题,以往研究大多专注于大客户窃电行为方面,对居民窃电行为的研究相对较为薄弱。针对小用户级别的窃电等窃电监测问题,提出一种基于聚类的异常用电行为识别方法。该方案首先从智能电表收集的数据中提取用电特征,然后使用模糊聚类分析数据结构,提取出正常用户的行为特征。在真实数据集上的实验结果表明了该方法的有效性。     

基于边缘计算的低压用户窃电检测

低压用户窃电导致线损电量增加,对台区线损异动进行归因分析是识别窃电用户的有效途径。低压用户通信异常多发,可导致用电信息采集系统主站数据失真,易误导窃电检测。利用配变终端可就地完整准确采集台区数据的特点,提出基于边缘计算的低压用户窃电检测方法。首先,在通信正常和异常的条件下,分析台区窃电用户用电量与线损电量的关联关系;然后,在配变终端窃电检测模块中对真实的台区线损和用户用电量进行归因分析来识别窃电用户;最后,基于高损台区实际数据的仿真分析,验证了所提方法相比于在主站侧采用异常数据以及采用不同缺失数据填补算法修复后的数据进行窃电检测时的优势。     

智能电网中低压一体化配用电监控管理系统

针对配电网供电可靠性、电能质量、分布式电源的接入和需求侧响应等问题,提出了"智能电网中低压一体化配用电监控管理系统",为智能电网的配电和用户侧的智能化提供切实可行的解决方案.系统面向智能配电和智能用电2个环节,覆盖20/10/0.4 kV中低压配用电,实现基于GIS的配网自动化、配电管理、设备管理、负荷管理、远程抄表、分布式电源和微型电网接入等功能,以提高电力系统的运行可靠性和自动化程度.     

数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法

随着人工智能和大数据技术的发展,合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效。同时,智能采集装置提供了海量计量数据,为数据赋能低压配用电系统精益化运行打下了坚实基础。为更好地总结低压配用电系统精益化运行的研究成果和启迪思路,根据现有业务将低压配用电系统精益化运行主要分为计量采集设备质量评估与计量数据异常监测、用户相位关系识别与三相不平衡治理、低压台区户变关系和拓扑关系识别、用户异常用电和窃电行为检测、客户侧用电服务评价5个方面,分别介绍了数据赋能低压配用电系统精益化运行中的关键技术及算法,并给出了目前研究的不足和未来的展望。