三参数Weibull分布几种常用的参数估计方法

介绍了三参数Weibull分布几种常用的参数估计方法,并对这些方法的特点做了分析和比较,以供应用参考。     

混合Weibull分布参数估计的EM算法

混合Weibull分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景．但混合Weibull模型相当复杂，其参数估计相当困难，对于这一问题，目前还没有一种行之有效的解决方法．本文推导了求解有限混合Weibull模型参数估计的EM算法，并设计了一种有效选取参数初始值的方法．大量数值试验表明：文中给出的算法及初始化方案能有效地解决有限混合Weibull分布的参数估计问题．     

混合 Weibull 分布参数估计的 EM 算法

混合Weibull分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景.但混合Weibull模型相当复杂,其参数估计相当困难,对于这一问题,目前还没有一种行之有效的解决方法.本文推导了求解有限混合Weibull模型参数估计的EM算法,并设计了一种有效选取参数初始值的方法.大量数值试验表明:文中给出的算法及初始化方案能有效地解决有限混合Weibull分布的参数估计问题.     

基于粒子群优化理论的可靠性分布模型的极大似然参数估计法

针对有些复杂分布模型采用常规极大似然法很难直接进行参数估计,将粒子群优化理论引入极大似然法,提出了基于粒子群优化算法的新的参数估计方法,并通过实例模拟论证了该方法的可行性与有效性。     

巴斯卡分布中未知参数的估计

在巴斯卡分布的参数r,p都未知的情况下,讨论了未知参数的极大似然估计。结果表明,r的极大似然估计可转化成一个超越方程的求解,采用该超越方程的解作为r的估计量有强相合性,导出了在大样本下r和p的置信区间。并用实例验证了估计方法的合理性。     

齿轮可靠性试验数据分布优化估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布的估计方法－－回归分析法和极大似然函数法,提出了一种新的分布参数优化估计方法,通过一组具体的试验数据,论述了威布尔分布和混合威布尔分布的分布参数的优化估计过程,应用表明,这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

三参数Weibull分布参数的点估计

本文给出了三参数Ｗｅｌｂｕｌｌ分布参数点估计的一种新方法——拟ＢＬＵＥ估计（当ｎ＞２５时称为拟ＧＬＵＥ估计），通过计算机模拟和参数的简单估计作了比较，证实了这种方法是可行的，其中刻度参数点估计的改善比较明显。     

多元退化正态分布参数的极大似然估计

设m维随机向量y服从多元退化正态分布,即y～Nm（μ,V）,其中V≥0且|V|＝0.本文利用矩阵的广义道作为表示工具来讨论参数μ,V的极大似然估计,得到了与非退化情形下表达形式—致的似然估计的一般表达式.     

截尾数据下Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一 .用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题 .本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下 ,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计     

随机右截尾试验中Weibull分布参数的矩估计

在随机右截尾试验中,对Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的参数σ＝１／ｍ,μ＝１ｎη给出其矩法估计,并在截尾分布１－Ｇ（ｙ）已知时,讨论了该估计的相合性及渐近分布。     

截尾数据下 Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一.用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题.本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计.     

和极大似然估计──一种新的估计准则

经典的极大似然估计和抗差的广义极大似然估计都是将随机样本看成独立积事件，在积概率最大的准则下，求参数估值，前者不能抗拒粗差，后者能抗拒粗差。和极大似然估计是将随机样本看成独立和事件，在和概率最大的前提下，求参数估值，从理论分析和计算结果来看，和极大似然估计优于积极大似然估计。     

Weibull分布兴趣参数的假设检验

研究Weibull分布尺度参数、形状参数、分位数及可靠度函数的假设检验问题．利用广义检验变量给出兴趣参数的广义p-值．证明由广义p-值确定的固定水平的检验具有真实水平．     

三参数威布尔分布参数估计方法

提出了估计威布尔分布三参数的二阶矩方法和应用无约束优化方法求解似然函数的方法．这两种方法简单，尤其适用于工程上．     

极大似然法求暴雨强度P—Ⅲ分布统计参数的可行性研究

本文根据极大似然法推统计参数的理论，提出在推城市暴雨强度公式时可以采用极大似然法计算皮尔逊Ⅲ型分布统计参数的方法，经推浙江省暴雨强度公式的实践检验，证明该方法是可行的。     

Weibull分布的中位数

通过特定的Ｗｅｉｂｕｌｌ分布，对文献「１」中中位数的位置问题进行了补充叙述。     

二参数指数分布有替换寿命试验极大似然估计

目的 解决在寿命试验中一个非常重要而又易忽视的事实,也即初试产品和替换产品的寿命同为二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析。将完全不同于替换产品的寿命为仪含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析。方法 借助于更新过程的理论,给出了前一种寿命试验的极大似然估计并举出模拟例子。结果 更新过程的理论给出的极大似然估计是很有效的。结论 用更新过程的理论能解决寿命试验中初试产品和替换产品的寿命同为,二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析与替换产品的寿命为仅含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析的不同。     

某类分布参数MLE与Bayes估计相等的关系

为了在一个缩小的范围内探讨总体分布中的参数的任一经典估计都存在一个先验分布,使得其贝叶斯估计就是该经典估计这一命题的真伪,进行了多次试验,并通过试验法证明了某类单参数指数族分布中未知参数的最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该最大似然估计的结论．     

威布尔分布产品参数估计极大似然优化方法

航空、航天、机械等领域的许多产品寿命服从威布尔分布，威布尔分布参数估计的极大似然方法是通用方法，可适用于完全样本、截尾样本。在最小二乘法参数估计基础上，提出了寿命服从威布尔分布产品的分布参数估计和分布参数区间估计的极大似然优化方法；解决了实数范围内快速搜索求解参数估计极大似然超越方程问题。所提出的优化方法，可进行威布尔分布参数和分布参数区间的快速估计，既可用于完全样本，又可用于定数截尾样本或定时截尾样本。     

极值分布在无失效数据下的修正极大似然估计

给出了修正似然函数重要参数的Ｂayes估计,并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。