基于改进灰靶理论的变压器状态评估

阐述了灰靶理论的标准模式、统一靶牌、灰靶变换、灰靶贡献度及权重确定、靶心度计算和设备状态模式分级,通过灰靶理论对变压器健康状态进行评估,用计算靶心接近度来确定变压器状态,同时利用灰贡献度解决了变压器状态评估中各指标的权重问题。     

基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法

针对电力变压器绝缘状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下进行变压器状态分级识别的新方法.本文将加权灰靶理论引入变压器绝缘状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,构建了变压器状态评估的算法及实现步骤.运用灰贡献度分析理论解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题.同时结合电力变压器实际情况,根据变压器故障按严酷程度的分布提出了变压器绝缘状态分级的方法.实验表明,该方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下变压器绝缘状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种新的方法.     

基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估

目前变压器状态评估未考虑多阶段指标信息的变化趋势,且评估指标的权重确定相对简单,造成整体评估的偏差。针对此现状,提出一种基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法。选取状态评估指标,将指标数据分为效益型和成本型两类,并进行规范化处理。采用层次分析法赋予指标的主观权重;引入方差和均差来衡量指标数据的波动性,赋予指标的客观权重,依据相对熵原理建立优化模型确定指标的最优权重。考虑变压器多阶段状态信息集结和指标的变化趋势,提出基于区间灰数动态灰靶评估方法,以综合靶心度来评估变压器的状态。利用某变电站多台变压器多阶段的历史数据进行算例分析,验证了该状态评估方法的有效性和准确性。     

电力变压器灰靶理论的状态评估研究

针对电力变压器状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下变压器状态识别的新方法。该方法将灰靶理论引入变压器状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,给出了变压器状态评估的算法步骤。同时对现有算法加以改进,用灰贡献度分析方法确定的油中溶解气体的加权系数代替均权。     

用改进灰靶理论评价变压器状态

对运行中的变压器进行状态评价,可以判断变压器的健康状况,从而为变压器的检修提供决策依据。针对传统评价方法的多因素性及难以确定评价指标权重等问题,提出一种基于改进灰靶理论的变压器状态评价方法。将变压器划分为6个分部件构建状态评价体系,并根据历史试验数据及指标的变化趋势采用层次分析法和熵权法获得各指标的综合权重。通过构造改进灰靶评价模型计算靶心度,再结合状态分级策略得到变压器的健康状态。将该方法应用于实际案例,评价结果表明,该方法可以快速、准确地判断变压器的运行状态,进而提高变压器的安全、稳定及经济运行水平。     

基于灰熵的变压器绝缘状态评估

针对变压器健康状态评估问题,以灰色靶心理论为基础,引入熵权理论对靶心度求解公式进行改进,给出了一种变压器健康状态评定方法。首先,以灰靶理论建立评估方法的数学模型,结合变压器油中溶解气体分析技术,构造反应变压器健康状态的指标序列,进而求得各指标序列的标准模式。运用熵权理论,解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题。最后,根据变压器健康等级划分,对变压器绝缘状态进行评估。     

基于熵权理论和灰色评估理论的变压器绝缘状态评估方法

为了解决DGA中各指标灰色贡献度权重问题,首次将熵权理论引入灰色理论中。采用加权靶心系数计算靶心度。将靶心度按绝缘状态进行分级,为在没有标准状态模式下的绝缘状态评估提供理论依据。实验表明,该方法能有效地对变压器绝缘状态进行评估。     

基于加权灰靶理论的隔离开关健康状态评估

文中针对隔离开关可靠性的研究缺少定量计算评估,提出了一种定量计算评估隔离开关运行可靠性的方法,该方法采用灰靶理论对隔离开关状态样本数据进行整合,并结合层次分析法确定状态指标量的权值实现对隔离开关的健康状态定量分级。并以南方电网江门供电局投入运行的隔离开关为例,计算出隔离开关的健康状态等级,其结果符合实际情况,表明了该方法具有一定的实际工程意义,可以为隔离开关运行维护和检修提供一定的指导。     

基于灰靶理论的电气化铁道电能质量综合评估

根据电气化铁道牵引负荷的非线性、不对称性和随机波动性等特点,分析了适合电气化铁道电能质量综合评估的指标体系。利用电气化铁道电能质量等级界限的标准模式,构造出电能质量标准样本,提出了一种以标准样本评估误差的平方和最小为目标函数,以权重信息自身的特点为约束条件的权重值确定新方法。将灰靶理论引入到电能质量综合评估中来,通过构造电能质量标准模式,利用灰靶变换,建立灰色关联差异信息空间,求得靶心系数和靶心度,实现了电气化铁道电能质量综合评估。实际算例表明该方法能够得到客观、合理地综合评估结果,验证了该模型的有效性和优越性。     

基于灰靶理论在谐振接地故障选线中的应用

灰靶理论是近年来一种新的预测方法。本文首次将此方法应用于故障选线中去,用于分析单相接地故障产生的暂态与稳态信号特征及进一步完善基于暂态与稳态信息的小电流接地故障选线判据。根据仿真数据可以知道:故障线路的零序电流比健全线路的零序电流大,并且在故障时刻附近的极性相反。因此我们选取每条线路在同一时刻的零序电流最大值作为标靶,确立标准模式。本文先确定标准模式,再计算每条线路的靶心度,进而得到每条线路是故障线路的概率大小。     

油色谱分析在变压器状态评估中的应用与探讨

介绍了应用油中溶解气体色谱分析检测变压器故障的机理,提出了判断变压器故障的性质、程度、类型的步骤方法以及评估变压器状态的注意事项。     

基于采用云重心评估法的变压器套管状态评估研究

变压器套管状态评估的参数很多,有定性的和定量的,为了实现对变压器套管运行状态的综合评估,需要将定性与定量相结合,云重心理论恰好能做到这一点.因此,引用云重心评估法实现变压器套管的状态评估,首先,将变压器套管的运行状态划分为4个等级.其次,分别建立各指标的云模型.再次,引入加权偏离度评判变压器套管某一时刻偏离正常状态的程度.最后,对照评语集,给出状态评估结果.通过实例分析,验证了该方法的可靠性.     

灰关联分析在变压器过热性故障判断中的应用

基于灰关联度理论，结合总烃安伏曲线法，提出了灰关联分析在变压器过热性故障中的应用，运用实例验证了其正确性。     

基于ANFIS的变压器寿命预测和状态评估

变压器寿命和运行状态准确的评估对其检修策略的制定有着重要的指导意义。为了实现对变压器寿命和状态进行客观的、科学的评估,文中提出了基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的多特征诊断参数的变压器寿命预测和状态评估方法。提取影响变压器寿命的特征参数,通过自适应模糊神经网络对这些特征参数进行学习,利用反向传播算法解决权重的自适应动态调整,构建变压器的寿命预测模型;在其基础上结合油中溶解气体建立一种变压器综合健康状态评估模型。通过实验数据研究论证,该模型能够准确有效地诊断变压器寿命和状态,同时相比传统方法有更高的预测精度和评估精度,是一种新的有效的变压器状态评估方法。     

油化技术监督在变压器状态评估中的应用

通过对贵阳市220kV筑东变电站和110kV观水变电站2台1号主变压器开展的变压器状态评估工作,系统地分析了变压器预防性试验和检修维护工作的现状,通过分析一个具体实例,即贵阳市110kV彭家湾变电站1号主变压器严重性故障的发现及处理过程,得出结论:多数情况下,对设备缺陷、故障的初步定性需要依靠色谱分析;综合分析也要结合色谱分析结果进行。色谱分析能够判断出许多高压试验无法发现的缺陷和潜在故障。从而充分说明了油化技术监督的重要性。     

变压器状态分析在点检中的应用

介绍了变压器运行中的各种状态变化,分析了产生各种状态变化的原因,提出了利用点检所获得的现场数据进行变压器状态分析的方法,通过状态分析来评估变压器的健康水平,合理安排变压器检修项目和检修周期。     

靶式流量变送器

由于靶式流量计在测量高粘度液体具有独特的优点,因此本文通过分析靶式流量计的工作原理,设计用于靶式流量计变送器部分的电路,论述电路的设计思想,电路结构和工作原理.实验证明此电路是可行的.