一种基于标准色块与多项式拟合的CRT色彩管理新模型

CRT显示器的色彩管理是彩色图像复制的关键技术之一.本文在分析CRT显色原理的基础上,提出了一种新的CRT色彩管理模型.该算法将CRT的RGB色空间、CIEXYZ色空间和三色传感器驱动值之间的关系转换为两两关系分别求取.最后用本文的转换模型得到的X、Y、Z计算值与实际测量值进行比较,以及用本文算法与普通多项式拟合算法和三维查找表算法得到的色彩转换精度比较,均表明转换模型具有较为满意的转换精度.     

基于色彩管理的CRT色彩空间转换方法的研究

彩色显示器是用来传达颜色信息的重要工具,而色彩在不同设备和系统上往往会造成差异,因此对显示器建立一个色彩管理系统很有必要。采用阶调/矩阵方法建立了RGB- CIEXYZ色彩空间转换模型,分别运用多项式回归和指数回归算法对模型进行了曲线拟合,通过挑选不同的特征点完成了模型的色差计算与精度分析,取得了较好的实验结果,为建立显示器的色彩管理系统提供了依据。     

基于Legendre小波的扫描仪色空间转换研究

扫描仪色彩管理是图像复制过程中保证图像色彩一致性的关键技术.在分析扫描仪呈色原理的基础上,提出了一种扫描仪色彩管理新模型.首先模型采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间以解决实验色块选取难题.其次,利用Legendre小波和BP神经网络构造了扫描仪色彩管理Legendre神经网络模型.该模型结合扫描仪色彩管理的实际应用,提出了若干加快模型收敛的方法.最后给出的实验结果表明,与BP神经网络比较,本文模型能够提高19%色彩转换精度和62%的处理速度.     

一种基于BP神经网络和呈色原理的扫描仪色彩管理新模型

在计算机技术和多媒体技术中,扫描仪是图象信息输入的主要输入设备之一,其色彩管理模型是图像在随后复制和传输过程中保持色彩一致性的关键.本文在分析扫描物呈色原理的基础上,提出了一种基于BP神经网络的扫描仪色彩管理模型.首先,该模型对扫描数据进行归一化的预处理,以满足BP网络对数据取值范围的要求;其次,该模型以彩色梯尺区色块代表整个色空间,以减少模型的运算量;再次,模型采用运动量动态调整模型步长,以加快BP网络收敛速度.最后,实验结果表明本文模型提高了色彩转换精度,能够满足扫描仪色彩管理的工程应用需求.     

图像再现中合理运用色彩管理的方法探析

随着科技的发展,图像色彩再现过程的一致性成为一个行业产品质量的评价标准之一。实现图像再现过程中的色彩管理的准确性成为当前印刷行业竞争的技术性难点。图像的再现还原效果取决于各设备转换、传输过程中色彩的有效管理。为了保证图像再现过程中前后色彩的一致性,合理运用色彩管理具有重要意义。因而文章从图像再现中色彩管理运用的实际和理论意义入手,重点阐述色彩管理系统、图像再现中色彩管理关键步骤的相关知识,从而实现在图像再现中合理运用色彩管理相关原理,提高图像再现的质量、图像处理的技巧和色彩管理的有效性。     

基于BP神经网络的CRT显示器色彩管理新模型

CRT显示器的色彩管理是信息光学中图像复制的关键技术之一.在分析呈色原理的基础上,提出了一种新的CRT显示器色彩管理模型.首先,采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型;其次,介绍了实验数据采集方法,并建立若干数据库用以推导模型;随后,利用Steffensen算法改进BP神经网络,并针对显示器色彩管理的实际运算,提出若干加速网络收敛的措施,克服了.BP神经网络收敛速度慢的问题.实验结果表明本模型能够提高CRT显示器的色彩管理精度,工程实践中能够用于CRT显示器的色彩管理.     

基于色彩管理的CRT色彩特性分析

彩色显示器是用来传达颜色信息的重要工具,而色彩在不同设备和系统上往往会造成差异,因此国际ICC联盟提出了对显示器进行色彩管理,实现色彩空间转换。采用实验的方法对显示器色域、通道独立性、磷粉恒常性、空间均匀性、时间均匀性等特性进行分析,为下一步建立精确的色彩转换模型、完善的特征文件提供了有效的数字依据和合理的误差处理办法。     

一种新的彩色图像压缩方法

提出了一种用于图像压缩和图像增强的新方法,该方法将彩色图像分解为3部分,然后选用某种类型的小波对每一部分进行分解。其中,高频分量分别使用了YUV、YIQ和CIEXYZ彩色空间进行映射。鉴于映射后的分量以及低频分量均由红色、绿色和蓝色分量构成,因而使用这3种颜色对压缩后的图像进行重构。处理结果显示,在彩色图像的比特率不同时,3种色彩空间表现出不同的性能。其中使用CIEXYZ色彩空间进行的压缩在信噪比(SNR)和压缩比率方面的表现最好。     

RGB颜色模式图像调色探究

本文针对图像的色彩问题进行分析,通过对颜色模式中的RGB颜色模式的颜色混合原理对调色的影响与作用进行研究,利用图像调整前后的数据进行分析,结果表明,运用RGB颜色模型的色彩混合原理与互补色原理,在色彩调整时去除互补色干扰同时增强支持色能有效解决色彩发灰、饱和度不够的问题。     

数字化影像色彩调整

常规数字电影校色工作的内窖是修正拍摄瑕疵、修正图像超标现象、调节图像反差、匹配镜头间色彩、给镜头做区域校色.本文列举了镜头色彩调整的手段和相应的效果.针对视频和胶片不同的色彩调整处理方式作了比较和分析.阐述了影片色彩管理中需要遵循的原则和处理手段.     

基于视觉感知模型的彩色图像分割框架

图像分割是图像理解和识别的重要基础。目前,彩色图像分割有3个问题有待解决：无法处理有空间频率变化的图像;没有考虑图像的观察条件和颜色细节;对颜色空间的依赖性较大。本文提出了一个基于视觉感知的图像分割框架。此框架利用人眼视觉灵敏度函数模仿人眼的视觉模糊机制,能有效处理有空间频率变化的图像;使用CIECAM02来预测复杂观察条件下的图像色貌;最后应用不同的色差公式实现基于颜色相似性的分割算法。实验结果证明本文框架可以产生比传统算法更适合于人类感知的分割结果。     

基于区域限制的EM和图割的非监督彩色图像分割方法

提出一种基于区域限制的EM(Expectation Maximization)和图割的非监督彩色图像分割方法,以解决自动确定分割类数问题.首先,生成图像的超像素,提取图像的CIE Lab颜色特征和多尺度四元数Gabor滤波特征;为了高效自动地确定分割类数,同时避免因直接使用超像素造成的奇异值问题,对每一个超像素采样并使用采样像素表示超像素;然后采用高斯混合模型对采样像素集合进行建模,使用加入区域限制的分量EM自动获取模型组件数及参数,最后使用图割结合高斯混合模型对图像进行优化,获取最终分割结果.实验结果表明,该方法在分割效率和分割质量上均得到较大提升.     

基于视觉特性和颜色空间的多尺度彩色图像增强算法

本文根据人眼视觉对亮度和颜色不同的敏感特性,按照视觉特性选择了CIE La^*b^*均匀彩色空间,在此空间中提出了一种基于小波变换的彩色图像增强算法.和目前存在的灰度图像增强算法相比,本文不仅给出了一种自适应动态范围调节算法,同时对图像的饱和度分量也进行处理.实验证明,增强后的彩色图像不仅更加清晰,同时更加生动,鲜艳,达到了预期的目的.     

一种基于小波变换和HSI的改进视频光流场估计算法

为了避免传统基于RGB颜色模型方法在方程组中各等式线性相关和存在孔径的问题,提出一种在HSI颜色模型下结合小波变换的方法计算彩色图像视频序列光流场的计算方法,这里将传统的灰度图像光流估计方法与HSI颜色模型估计方法相结合,并且用小波变换方法对光流矢量场的异常数据点或因为匹配错误而产生的异常块数据进行剔除,从而有效提高光流场估计精度,得到精密的彩色图像光流矢量场特征。     

色差公式的研究及其对图像主色提取的影响

分析常用的颜色空间中的色差公式,运用聚类算法将色差公式应用于图像背景主色提取.理论分析和实验结果均表明,CIELAB颜色空间中的CIE94色差公式具有较好的实验效果和较高的效率,说明色差公式的选择与实际使用情况紧密相连,要实现不同的图像显示效果,应选择不同的色差公式.     

Color thermal ink-transfer imaging

A new thermal ink-transfer color printer has recently been developed. This color printer adopts a line sequential system in which a tape-typed ink ribbon coated with three colors of ink in series is used with a serial print head. With this new printer, control of the heating pulsewidth in accordance with the history of the printed data and the temperature of the print head substrate make it possible to realize high-quality color printing. As a result of measuring the spectral reflectance and chromaticities of the colors this printer can produce, it was possible to discern that 1) three ink colors (yellow, magenta, and cyan) are appropriate for use as primaries for color printing; 2) the color gamut possible with this printing method is as great as graphic arts; and 3) yellow, magenta, and cyan was found to be the best order ot the overlapping transfer. To clarify the characteristics of multicolor printing using dot-patterns, the color differences for all 2 × 2 dot-patterns were evaluated. Their chromaticities were analyzed on the basis of Neugebauer's equation, MacAdam's tristimulus values, and simple models that included changes in dot area.     

A new class of chromatic filters for color image processing. theory and applications

This paper advances a new framework for chromatic filtering of color images. The chromatic content of a color image is encoded in the CIE u'v' chromaticity coordinates whereas the achromatic content is encoded as CIE Y tristimulus value. Within the u'v' chromaticity diagram, colors are added according to the well-known center of gravity law of additive color mixtures, which is generalized here into a nonlinear filtering scheme for processing the two chromatic signals u' and v'. The achromatic channel Y can be processed with traditional filtering schemes, either linear or nonlinear, depending on the specific task at hand. The most interesting characteristics of the new filtering scheme are: 1) the elimination of color smearing effects along edges between bright and dark areas; 2) the possibility of processing chromatic components in a noniterative fashion through linear convolution operations; and 3) the consequent amenability to computationally efficient implementations with fast Fourier transform. The paper includes several examples with both synthetic and real images where the performance of the new filtering method is compared with that of other color image processing algorithms.     

单通道彩色图像加密方案

设计了一种基于三相位编码的单通道彩色图像加密方法。将彩色图像转换到HSI空间,I分量即可作为相位编码的原始待加密图像;H分量可作为第1个相位,采用双图像加密算法对S分量加密后得到的相位,与H分量构成了对I分量加密的2个相位,第3个相位密钥是S分量加密后得到的相位与变换输出的相位之差。由于基于分数傅里叶变换(FrFT)的双随机相位编码技术具有很高的安全性,在增加一重相位编码后,进一步提高了安全性,在不知道密钥的情况下几乎不可能获得原图像信息,由此保证了彩色图像加密的安全性。模拟实验结果验证了该方法的有效性和安全性。给出了光学实现方案,基于该算法设计了多幅彩色图像的加密方案。     

一种基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法

肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,该文提出了一种新的基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法。算法首先对训练肤色样本进行了分布均匀化处理,然后以KL变换为基本工具最终得到了肤色分布区域的椭圆边界方程。方法简单直观。实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法。