实现横向超分辨率的位相型光瞳滤波器

在给定斯特列耳比S(超分辨模型和爱里模型最大亮度比)和分辨率参数G(用滤波器时和不用滤波器时系统横向光强第一极小值之比)的条件下设计三区位相型光瞳滤波器,用来提高系统横向分辨率．考虑到强烈的旁瓣效应,把位相型滤波器应用于共焦扫描显微系统,提高了分辨率．     

光WDM系统用Mach Zehnder型滤波器新结构研究

提出了一种马赫曾德型（简记为ＭＺ型）滤波器的级联的新结构,即让各个ＭＺ型滤波器的耦合长度符合二项式分布,以降低滤波器的旁瓣电平,同时在ＭＺ干涉计的短臂上引入一个共振环,改进了滤波器的过渡带和通带特性,理论设计和计算机模拟表明,这种新型滤波器具有理想的带通特性,可用于光ＷＤＭ系统中。     

三维非分离型有限长冲击响应滤波器组的设计

提出了一种新的三维非分离线性相位二通道并具有完全重构的有限长冲击响应滤波器组的设计方法,与McClellan变换采用频率变换不同的是该方法是利用变量代换方法。通过调整一维窗函数的参数和传递函数可以灵活地控制三维滤波器的频率特性。最后给出了几个设计实例。     

牵引机车制动再生馈电系统的滤波器性能评估

为了得到更好的电能质量环境,比较了LLCL型滤波器、LCCL型滤波器以及混合型滤波器在模拟制动再生馈电系统中的性能,从所观测参数当中的并网三相电压、滤波前后电流及谐波分析(FFT分析),得出最优组合滤波器(LCL滤波器+LLCL型滤波器),可实现制动再生馈电系统的良好谐波抑制效果及获得较低的THD值。     

基于改进Transformer的结构化图像超分辨网络

针对现有的结构化图像超分辨重建算法大多只能解决特定单一种类的结构化图像超分辨问题,提出一种基于改进Transformer的结构化图像超分辨率网络（TransSRNet）.该网络利用Transformer的自注意力机制在空间序列中挖掘大范围的全局信息.采用沙漏块结构搭建空间注意力单元,关注低分辨率空间和高分辨率空间在局部区域的映射关系,提取图像映射过程中的结构化信息,使用高效通道注意力模块对自注意力模块和空间注意力模块做特征融合.在高度结构化CelebA、Helen、TCGA-ESCA和TCGA-COAD数据集上的模型评估结果表明,相较于主流超分辨算法,TransSRNet整体性能表现更好.在放大因子为8时,人脸数据集和医学峰值信噪比（PRNR）可以分别达到28.726、26.392 dB,结构相似性（SSIM）可以分别达到0.844、0.881.     

基于FPGA的B超成像系统的设计

阐述了基于FPGA的B超成像系统的设计方案.该系统采用FPGA产生脉冲串,经过功率放大电路驱动超声波换能器,超声波经过探测后到达接收换能器,利用时间增益补偿电路对信号进行补偿,再用对数放大器TL441对回波信号进行检波放大,经过A/D转换到FPGA进行动态滤波,最后由FPGA控制信号在显示屏上显示输出.     

基于MATLAB的发夹型滤波器设计

随着无线微波通信技术的迅速发展,滤波器作为具有选频功能的无源器件,它的设计与性能直接关系着整个通讯系统和射频链路的指标,因此,对滤波器的性能要求也变得越来越高。基于MATLAB与HFSS结合,使用MATLAB实现有关发夹型滤波器的相关初始设计条件,然后调用HFSS设计1款中心频率为5GHz,相对1dB带宽500MHz、带内纹波≤0.1dB的发夹型滤波器。     

递归型数字滤波器的最优设计

本文给出了递归型数字滤波器的一个通用最优化逼近设计方法。算法简单实用,逼近中兼顾了幅频及相频的特性,拟合精度高。     

立体平面电路型带通滤波器的优化设计

本文根据平面电路理论,应用Green函数的本征函数展开法,导出了多金属插片立体平面电路型带通滤波器的多模阻抗公式,并采用了多模传输矩阵技术,对立体平面电路型带通滤波器进行了优化设计,并试制了样品。由于算法精确,所制样品的实验结果与理论值吻合良好。     

一种交指型微带带通滤波器的设计

在对平行耦合微带滤波器进行分析的基础上,设计了一种应用于915MHz频段RFID系统中的交指型微带带通滤波器,仿真与测量结果表明,在满足技术指标的前提下,这种滤波器与平行耦合微带滤波器相比,尺寸大大降低,并且具有更好的矩形系数和阻带衰减特性.     

基于镜像阈值分解的层叠滤波器优化

层叠滤波器的优化设计是层叠滤波理论研究中最为关键的问题.阈值分解是层叠滤波器的特性之一,它有传统阈值分解和镜像阈值分解2种形式,镜像阈值分解定义的层叠滤波器不仅具有低通滤波的特性,还具有带通和高通的特性.文中在MAE准则下,提出一种基于镜像阈值分解的快速自适应层叠滤波器优化算法,该算法在迭代过程中约束代价向量的层叠性并判断其收敛性,最终获得最优层叠滤波器的正布尔函数.通过仿真实验验证最优层叠滤波器的性能.结果表明该算法设计的层叠滤波器具有良好的细节保持能力和去噪声能力,有效地改善了滤波性能.     

具有消失矩的边界子波滤波器的优化设计

基于滤波器组的时域矩阵算子描述,构造了一个约束瓣非线性优化问题以产生具有消失矩性质的边界子波滤器,分析和比较了它们的性质。并用矩阵稀疏化的实例说明了使用文中优化设计思想得到的边界滤波器在抑制边界效应方面可达到较好的效果。     

基于改进自适应遗传算法柔性形态滤波器优化

针对柔性形态滤波器的高效优化问题,提出了一种改进的自适应遗传算法. 该算法在柔性形态滤波器参数的优化设计方面,对选择、交叉和变异等运算进行了改进,并通过对柔性形态滤波器优化的仿真试验与标准遗传算法性能进行比较,结果显示该算法具有更好的快速优化效果.     

扫描共轭显微镜探测位置的研究

本文研究了扫描共轭显微镜的探测位置稍微偏离光轴时显微镜三维变换函数的变化 ,以及对显微镜成像效果的影响。理论分析结果与有关实验一致     

一种最优距离旁瓣赋形滤波器设计

针对雷达多目标分辨和抗干扰等应用场景中,特定范围内的距离旁瓣特性相比于综合距离旁瓣特性影响更大的情况,提出一种最优距离旁瓣赋形滤波器设计方法.该设计方法把旁瓣抑制过程建模为具有附加约束的线性约束最小方差(LCMV)滤波过程,充分利用滤波器阶数的自由度对特定距离范围施加特定旁瓣电平约束,可实现累积旁瓣电平(ISL)最小意...     

成品油管道杂交差分进化法优化设计

针对传统数值算法求解非线性规划问题的局部搜索性及对初值敏感性强等缺陷,引进了一种全局搜索算法——杂交差分进化方法,并对算法做了局部改进,在约束条件的处理上采取了动态改变惩罚力度的方法,提高了种群多样性,又保证收敛到全局最优解.实际算例说明了该方法的有效性.     

磨粒三维表面形貌获取技术的研究

在磨粒分析研究领域，磨粒二维特征研究已经比较成熟，但是根据二维图像无法准确获取磨粒表面的三维形貌信息，磨粒的三维图像能给研究者提供更完全更丰富的信息，因此，开展磨粒的三维表面形貌研究具有重要意义。欲开展磨粒的三维研究，首要的难题是磨粒表面高度数据的获取。激光共焦扫描显微镜(CLSM)及其图像处理技术的发展为获取磨粒的三维表面信息提供了契机。研究开发了基于Bio-rad Radiance 2000激光共焦显微镜的磨粒三维表面形貌获取技术，结果表明具有良好的应用效果。     

解非线性约束规划问题的新粒子群优化算法

给出非线性约束规划问题的一种新解法.首先把带约束的非线性规划问题转化成为2个目标的优化问题,在对搜索算子及各种参数进行合理设计的同时,提出了一种新粒子群优化算法(TS-MC),最后的数据实验表明该算法对带约束的非线性规划问题求解是非常有效的.     

具有可控阻带凹陷特性的线性相位FIR滤波器设计

本文在频率采样法的基础上提出了具有可控阻带凹陷特性的线性相位FIR滤波器的设计。阻带凹陷是通过在阻带中设置L个零点,由此求解以L个过渡采样值为未知数的L维线性方程组而获得。在阻带中除有限个频率点外,零点设置位置是任意的,因此可根据噪声在阻带中的功率分布,将凹陷设在噪声功率集中处以便最大程度地消除滤波输出噪声总功率。由于求解一个线性方程组就可确定过渡采样值,因此本方法非常简单。此外,利用本方法还可产生可控阻带深凹,方便地将阻带纹波压到-20(L 1)dB以下和使最大阻带误差最小化等,因此它又是十分灵活和有效的。本文还给出了可控阻带凹陷特性在处理体表His束电位中的应用实例。