一个显格式的严格渐近伪压缩的收敛定理

设C是一个实Hilbert空间H的一个闭凸子集,Ti是定义在C上的Browder-petyshyn意义下的具有非空公共不动点集的严格渐近伪压缩映像。给定起点x0∈C,给定一个序列{αn}（0,1）,提出了修正的Mann’s迭代格式,且证明了当{αn}满足一定的条件时,迭代序列{xn}的一个强收敛定理。该结果推广和提高了文献[6]等的结论。     

稳定分布吸引域的几乎处处中心极限定理

讨论了稳定分布吸引域的几乎处处中心极限定理,把Fredrik Jonsson几乎处处中心极限定理中的权重dk=1/kexp{（lnk）^γ}推广到dk=lnak＋1/akexp{（lnk）γ}和dk=lnak＋1/akexp{（ln ak）^γ},0≤γ≤1/2的情形.     

一致光滑Banach空间中的一类多值映射非线性变分不等式组问题

引入和研究了一类多值映射非线性变分不等式组（SNVI）的求解问题，给出了求SNVI问题逼近解的迭代算法，并在一致光滑Banach空间中证明了由迭代算法生成的迭代序列{x1,m}，{x2,m}，…，{xn,m}，{u1,m}，{u2,m}，…，{un,m}的强收敛性。     

D-度量空间上一族拟收缩自映射的唯一公共不动点

利用D-度量空间上满足某种拟收缩条件的满自映射族{fn}n∈N,构造了具有唯一极限的序列,证明了如果{fn}n∈N满足其他一些条件,则上述唯一极限为{fn}n∈N的唯一公共不动点,并且在D-度量空间上给出了更为一般的一族拟收缩自映射的唯一公共不动点定理.     

保形三次B样条插值算法

给定空间有序点列{Vi}ni=0,构造了一条三次B样条插值曲线,该曲线上的所有3n+1个deBoor点由点列{Vi}ni=0直接计算产生。对于平面有序点列{Vi}ni=0,导出了该三次B样条插值曲线保形的一种算法,该算法中所有的deBoor点由点列{Vi}ni=0直接计算产生,避免了求解矢量方程。     

保形三次B样条插值算法

给定空间有序点列{Vi}i^n=0，构造了一条三次B样条插值曲线，该曲线上的所有3n 1个deBoor点由点列{Vi}i^n=0直接计算产生。对于平面有序点列{Vi}i^n=0，导出了该三次B样条插值曲线保形的一种算法，该算法中所有的deBoor点由点列{Vo}i^n=0直接计算产生，避免了求解矢量方程。     

Hilbert空间中κ-严格伪压缩的强收敛定理

在无穷维Hilbert空间中,即使对非扩张映像Mann,迭代算法仅有弱收敛。为了得到强收敛定理,该文利用Hilbert空间中闭凸子集的一个序列和一个给定向量作适当的凸组合修改Mann迭代算法,在Hilbert空间中给出了一个新的κ-严格伪压缩修正的Mann迭代算法——似 Ishikawa 迭代算法,并且建立了该算法的强收敛定理。推广和改进了一些最新的结果。     

有限维框架的等价性

设{fn}和{gn}是有限雏Hilbert空间H的两组框架,F和G是它们在一Riese基下的系数矩阵.给出了它们彼此等价的一个充分且必要的条件:{fn}和{gn}是等价的当且仅当Fx=0和Gx=0同解.     

一类带参数的Kirchhoff型问题的正解

探讨了带一个参数的Kirchhoff型方程正解的存在性.首先,通过固定非局部项将Kirchhoff型方程化为椭圆型方程,由变分法得到椭圆方程对应的能量泛函Jω,并验证Jω满足文章给出引理的几何性质,进而获得了泛函Jω的PS序列.在缺乏通常的紧性条件下,利用波霍扎叶夫等式证明了PS序列的有界性.其次,证明了有界的PS序列有强收敛子列,且收敛到泛函Jω的一个非平凡临界点uω.最后,通过迭代方法对ω进行迭代获得了泛函{Jun-1}的临界点序列{un},并证明序列{un}收敛到原Kirchhoff型方程的一个正解,进而得到结论:当参数在一定范围内变化时,该问题至少存在一个正解.     

点态收敛拓扑的度量化问题

讨论了连续函数空间上点态收敛拓扑的度量化问题,即函数列{f_n(x)}逐点收敛是否对应函数空间点列{f_n}按某度量收敛。给出了C[a,b]上函数列逐点收敛不能度量化的一个新证明,证明主要使用了度量空间的完备化定理和Dirichlet函数性质,不涉及抽象的拓扑概念和结论;另一方面,证明了瓗上一类单调连续函数构成的空间MC(R)点态收敛拓扑可度量化,并给出了对应的度量。     

前向网络学习算法：学习速率矩阵法

本文针对前向网络ＢＰ算法存在的收敛工慢，数值稳定性较差，网络学习困难等主要缺陷，提出用非线性优化理论中的ＢＦＧＳ方法的构造学习速率阵，以替代原来的学习速率常数，并且输入一组样本改变一次权值向量。从而使网络训练时收敛速度极快，数值稳定性好且算法易并行化。文中对ＬＲＭ，ＢＰ，改进ＢＰ算法的收敛性，数值稳定性，计算复杂度等进行了讨论。对异或（ＸＯＲ）问题和六位进制数对称性判别问题进行了仿真比较，结果表明     

高职数学困难生的成因及转化策略

为了有效解决高职学生学习数学难的问题,文章借助统计软件SPSS,将心理学上的归因理论与数理统计方法相结合,通过对数学优秀生和数学困难生进行对比分析,得出导致高职数学困难生存在的主要原因,并提出相应的转化策略。通过调整教学内容、改进教学方法、完善考核方式,促进了数学困难生的及时转化,在教学实践中收到了良好的教学效果, 也为构建新的教学模式创造了平台。     

一种基于位置优化的排序学习方法

如何设计有效的相关性排序函数是信息检索研究的一个核心问题,因为排序函数直接影响着搜索结果的质量。排序函数的好坏一般由信息检索评价方法进行评估,对其进行优化的主要困难是这些方法都依赖于结果文档的排序位置,因此对于查询的结果返回列表中相关文档的位置的研究是十分重要的。通过探索相关文档和不相关文档之间的偏序关系构造新的输入样本;该样本是由一个相关文档和一组不相关文档所构成的,它能够更加有效的区分文档的相关性;基于该输入样本,通过定义位置损失函数对排序结果进行优化。在公开数据集Letor30的上的实验结果显示该方法可以将多种排序评价方法的准确率平均提高2％,证明了所提出的方法的有效性。     

一类非线性系统的初态迭代学习控制

针对一类非线性系统,提出了具有初态学习的开闭环PD型迭代学习算法,并给出了该算法的收敛充分条件。依据此收敛条件,可确定初态学习律和输入学习律的学习增益,而不必依赖系统的结构和参数,从而放宽了对初始定位的要求。初态学习允许在每次迭代开始时,其初态与期望初态有一定的定位误差,并允许初态在收敛条件范围内任意设置。利用压缩映射分析方法,证明了系统在任意初态下经过几次迭代后,实际输出能完全跟踪上期望轨迹。最后,通过仿真实例验证了所提算法的有效性和可行性。     

基于职业性向测试的专业学习适应性判别分析

根据职业性向测试结果,结合毕业班在校专业学习情况,采用统计分析的方法,对相关专业学生进行判别分析,建立了根据职业性向测试结果来判别专业学习适应性的统计模型。根据这个统计模型,对原始数据的判别分析达到了一定的准确度。模型的实质是对专业学习兴趣的调研,可结合职业性向测试,依据模型,指导学生选择适合自己学习的专业方向。     

基于初态学习的非仿射非线性系统的开闭环PD型迭代学习控制

针对非仿射非线性系统,提出了新的学习控制算法,即初态未知情况下系统的输入和初态都需要进行学习的开闭环PD型迭代学习控制,并给出了该算法的收敛性充分条件.初态学习允许系统在每次迭代开始时有一定的定位误差,不严格要求其初态与期望初态重合或固定于某一具体位置上.该算法允许初态在收敛性条件范围内任意设置,从而保证了学习控制系统具有初始定位误差的鲁棒收敛性.依据此收敛性条件,可确定输入学习律及初态学习律的学习增益.利用压缩映射分析方法,证明了系统在任意初始状态下经过迭代后,其输出能够完全跟踪期望轨迹.该算法解决了初始值未知情况下的收敛性问题,且放宽了收敛条件,并通过仿真结果验证了所提算法的有效性.     

日语学习动机与学业成绩自我评价的关系

本文探讨了日语专业大学生学习动机的构成因子及与年级的关系,发现日语学习动机由＂历史文化兴趣因子＂、＂考试因子＂、＂交流因子＂、＂娱乐因子＂、＂日语语言兴趣因子＂和＂出国因子＂等6个因子构成;一年级学生比四年级学生对娱乐和日语语言更感兴趣;二年级学生比四年级学生对日本的历史文化更感兴趣、更加重视考试;研究学习动机和学业成绩自我评价的关系后发现,对历史文化、娱乐和日语语言感兴趣的学习者,其听力、口语和写作能力的自我评价就高;以考试为目的的学习者其听力和写作能力的自我评价就高。     

一种基于主动学习的集成协同训练算法

为了更好地发挥主动学习、半监督学习和集成学习这3种机器学习方法的优势,研究了1个不需要2个充分冗余视图、泛化能力强的高效学习算法。从聚类假设出发,给出每轮协同训练过程中添加自动标记样本的置信度度量方法,降低误标记率;提出作为主动选择未标记样本依据的贡献度的概念,贡献度越高的样本,越具有人工标记的价值,在协同训练迭代结束后,选择贡献度高的样本标记,就能增强反馈的效果,提升学习性能,提出一种基于主动学习的集成协同训练算法。应用于图像检索的实验结果表明,提出的算法是高效可行的。     

一类非线性系统的学习控制算法

本文对很广的一类非线性系统在其数学模型与参数未知时，采用闭环Ｄ型迭代学飞算法，使其被控系统的输出很快地收敛于给定的轨迹。并分析了开，闭环学习的机理，给出了闭环Ｄ型算法的收敛条件及证明。仿真结果表明其收敛速度远高于由Ａｒｉｍｏｔｏ等人提出的开环学习算法。     

"三校生"英语学习成绩与学习习惯、学习方法研究

“三校生”是近年来我国高等职业教育中一个比较特殊的群体。由于“三校生”的英语基础普遍较差，传统的教学模式不能与之相适应，因此，“三校生”的英语学习处于被动的状况，而英语教学的困难性也显得很突出。从昆明冶金高等专科学校“三校生”的英语学习习惯、学习情况入手，通过问卷调查、数据统计和结果分析，探讨能发挥潜能，改变或改善目前这一特殊群体英语学习被动状况的教学方法和策略。