多声部乐谱音符基元抽取方法

面向复杂版面的多声部乐谱,提出了符干、符头和符梁三类音符基元的抽取方法。提出基于垂直游程编码的粗提取、基于水平游程编码的精检测的符干抽取方法,能够有效克服基元间密集相交、粘连的干扰;在音符先验知识引导下,提出先分割、后特征检测的符头抽取方法,解决了粘连符头的切分难题;提出一种基于块状体分割和特征检测的符梁抽取方法,避开了传统的直线抽取方法所无法处理的符梁粘连难题。实验结果表明,该方法能够有效抽取复杂环境下多声部乐谱的音符基元。     

乐谱图像中的音符识别方法

面向多声部乐谱,实现基于结构模式的音符识别方法。在音符基元抽取阶段,提出基于游程分析的符干、符头、符梁3类基元抽取算法,具有较好的抗相交和抗粘连干扰能力。在音符结构分析阶段,采用“作用场”描述音符基元关系,将音符分为6类子结构,可缩小基元搜索范围。在此基础上细分音符结构,遵循关键子结构优先定位原则实现音符基元重组,可降低分析复杂度且具有良好的基元冗余排错能力。实验结果表明,该方法能快速准确识别多声部乐谱中的音符,在音符排列密集、结构复杂时适应能力较强。     

基于网格IC图象的多模板快速匹配算法

为了加快 IC图象中多个相似单元模板的匹配与定位 ,提出了一种基于网格 IC图象的多模板快速匹配算法 .该算法首先抽取网格图象和模板的二值拓扑结构 ,以构成图象和模板的粗分辨率表示 ;然后 ,在拓扑结构表示上通过综合来构造多模板的二叉树模型 ;接着 ,在二值拓扑结构表示上运用树模型进行搜索 ,在搜索过程中应用二叉决策树识别多个模板 ;最后 ,将粗匹配得到的目标 ,在原图象对应位置的小邻域内进行二次匹配 ,以确定模板和对应实例的位置 .应用此算法对 IC图象库进行测试 ,结果表明 ,所提出的多模板二叉决策树搜索算法与逐个模板匹配的方法相比 ,速度和效率均有较大幅度的提高     

乐谱图像乐符分割技术*

提出基于图段拓扑关系的谱线删除方法,以避免谱线过删除现象;提出双向游程编码结合使用的符干分割方法,克服了现有方法对复杂音符适应性差、分割结果不完整等缺陷;提出音符先验知识引导下的符头切割与检测算法,以解决粘连符头的切分问题;提出基于块状体分割和特征检测的符梁分割算法,设计了适用于乐谱版面的文字和线条提取算法。该方法应用在乐谱识别系统中分割乐符具有良好的性能,尤其对乐谱内容复杂、乐符排列密集等情况有较强适应能力。     

基于直线基元的实时定位与匹配方法

为实现工业过程中对工件的实时定位,提出一种基于直线基元的几何哈希法实时定位与匹配方法。离线学习模板过程,提取图像中的直线基元,选择其中两个直线基元构建基底,量化剩余基元并建立几何哈希表;在线实测图像中,选择一组直线基元构成基底,量化剩余基元,通过坐标在几何哈希表中查询对应的基底并投票,来实现实时定位与匹配。实验证明,该方法对于工件的定位与匹配,实时性好、准确性高。     

一种SAR图像直线提取的线基元组织方式

合成孔径雷达(SAR)图像直线提取中,线基元的组织是一个重要的步骤。该文根据直线在SAR图像经过边缘检测后所体现出的特点,将线基元用只包含水平或垂直两个方向的连续边缘像素的集合来表示。方法是首先提取原始线基元,然后提取出线结构,接着将线结构组织成线段,最后将线段连接提取出直线。原始的线基元看作两个四邻域连接的或者单个边缘像素的集合,再将这些原始线基元按照水平或垂直的方向进行合并、组织,并形成一些短的或长的线段。提取线结构采用一种先搜索水平(垂直)方向再搜索其他方向的八邻域搜索的方法,利用了线基元空间邻域关系,并用最小二乘方法拟合直线。     

基于模板搜索的高分辨率SAR图像机场提取方法

针对高分辨率SAR图像机场提取问题,设计了以尺度变换、边缘检测、短线提取、短线连接、平行线提取和验证识别等流程的机场提取方案,并针对机场跑道特点在短线提取和短线连接两个关键步骤上提出了新的算法。直线提取利用了边缘线的结构特征,将边缘曲线看成三种线基元的组合,能从边缘图像中快速拟合出短直线。短线连接提出了一种基于模板搜索的直线连接方法,将短直线连接问题转化为在模板参数空间里搜索峰值的问题。实验表明,本文方法简单快速可行。     

基于层次基元结构的优化匹配算法

匹配是计算机视觉中的一个重要而又必不可少的步骤.本文针对运动图象的对应问题,给出了一个新的基于层次基元结构的匹配算法.整个算法分成两步,第一步是层次基元结构的构建.在使用~2G算子获取零交点后,基于一定规则进行聚类,可以构建零交点、零交轮廓线片段、零交轮廓线这样的层次基元结构.第二步是基于相似度准则的由粗至精的匹配过程.本文采用松驰迭代与约束树搜索相结合的策略,获取优化的匹配结果.对真实图象的实验表明,该算法是有效的.     

基于Matlab的交通标志识别系统设计与实现

介绍一种基于Matlab的交通标志识别的方法。通过安装在汽车上的摄像机摄取图片,摄像机将图片传送至计算机,计算机中含有模板库,通过计算机中的Matlab软件对图片进行处理,包括二值图像的转换、数学形态学的膨胀、边缘检测等,并提取图像的特征值通过模板匹配方法在后台模板库进行搜索完成最终的识别。     

基于圆弧基元的工件实时定位与匹配方法

为实现工业过程中对工件的实时定位,提出了一种基于圆弧基元的工件实时定位与匹配方法。离线过程中,将边缘轮廓多边形近似,进一步分割成线段基元和圆弧基元,制作模板,确定模板中工件的位姿。在线过程中,以最长圆弧基元得到潜在匹配位置并变换模板,通过计算测试图像中几何基元与变换后的模板中对应的几何基元之间的距离来实现匹配定位。试验表明,该方法对于具有圆弧基元的几何形状的工件,能快速、准确地完成实时匹配定位。