基于外形重构的反求工程

介绍了汽车模型从测量、重构到加工的整个过程,重点对汽车模型的重构作了详细阐述.由于CATIA具有强大的逆向造型设计功能,利用CATIA对汽车模型进行了曲面重构,并得到了完整的汽车模型.给出了汽车模型重构的一般步骤,并对重构方法作了进一步的探讨.     

实物反求工程的关键技术分析

本文阐述了反求工程的基本概念,针对反求工程的应用目标及目前反求工程研究的现状,提出了反求工程中的重构参数,实物原型参数,原始设计参数的概念,指出对某些应用而言反求工程设计阶段的工作应是还原出原始设计参数,而不是实物原型参数,并给出了反求工程系统的工作模型。     

基于实体特征的反求工程自动建模技术研究

提出了基于实体特征的自动建模系统SFRE的方案,该方案对实物原型的点云数据进行分类处理,找出形成最简单体元的数据点集,识别体元类型,在商业化造型软件环境下实现体元造型和拼合,以构造原型的CAD模型。SFRE系统由两部分组成:第1部分为自动建模编程软件,在Windows平台上运行,自动编制实现实体造型的程序,完成数据处理、特征识别和构造特征树工作;第2部分为自动造型接口软件,在商业化CAD造型软件环境下运行,实现自动造型,完成三维重构。可实现对具有多形态、多内腔的复杂原型的自动三维重构,为基于原型的产品创新设计奠定基础。SFRE系统特点是:基于实体特征,特征最简,反求建模和正向造型结合,自动化程度高。其是目前已有三维重构技术的必要补充和发展,将为反求工程和快速成形的应用拓宽范围。     

基于反求工程的人体下肢骨骼的三维重建

目的:利用反求工程技术建立人体下肢骨骼的三维实体模型,以便于下一步导入到仿真软件中进行分析。方法:利用Mimics,Geomagic studio和UG三种软件相结合,以CT为原始数据,经过阈值分割、曲面优化处理、曲面拟合以及曲面缝合一系列过程对人体下肢进行三维重建。结果:获得到了精度较高的股骨、胫骨、腓骨和髌骨的三维实体模型。结论:利用该方法可以快速准确的完成人体骨骼的三维重建。     

面向CAD的反求工程

讨论了面向CAD的反求工程的基本概念、主要特点以及典型应用方法。采用面向CAD的反求工程方法可以大大提高反求效率，同时有利于获得产品设计的深层次方法。     

基于反求工程技术的零件有限元分析

介绍了将反求工程技术与有限元分析相结合的集成应用方法.应用反求工程技术,能够快速的重构零件的CAD模型;利用得到的CAD模型对零件进行有限元分析,以检验零件是否符合工作应力.结合以上两种技术能够为零件的改进与创新设计提供新的途径.     

基于Pro/E逆向反求技术的产品开发设计

阐述采用Pro/E软件系统实现产品开发逆向反求设计中的数据处理、三维CAD模型重构,并通过实例证明这种方法是方便可行的,是一种可以推广的逆向工程方法。     

反求工程技术的研究及应用

在分析反求工程技术基本含义的基础上,对反求过程技术的反求步骤进行了解释,并对反求工程技术的研究对象、应用领域作了说明,且进一步提出了今后研究的重点。     

基于快速原形制造的反求工程

探讨了反求工程在快速造型技术中的重要作用,并以缸盖为例,对反求工程中的测量方法作了分析,总结了与快速造型技术相匹配的数据测量的方法及建模技术。     

基于Pro/E野火版的汽车零部件产品反求设计研究

以Pro/E野火版为开发平台,以汽车仪表盘面板为研究对象,对反求工程中的主要技术,如点数据的采集和处理、曲面的修补与对齐以及曲面分析进行详细的研究,并反求出汽车仪表盘面板的三维数字模型。有利于缩短新产品的开发周期,提高设计效率,有效降低企业开发新产品的成本与风险。     

层去图像法反求工程中的数据处理

提出层去图像法反求工程中的数据处理方法。首先采用多帧平均、中值滤波和保持细节平滑滤波对图像进行预处理,使图像质量得到恢复与改善,然后再进行图像分割和边缘检测,最后进行轮廓追踪有其多边形逼近。实践表明,所提出的数据处理方法具有较好的应用效果。     

复杂曲面反求工程的数据采集与处理

数据采集是反求工程技术的关键,其精度和速度直接影响模型重构的精度和效率。基于ATOS光学式三维扫描仪获取实物复杂曲面数据的方法,介绍了一套用于ATOS三维扫描的简易装置。该装置不但特别适用于体积较小的样件的扫描,而且可提高扫描精度和扫描效率,简化扫描数据的处理。文中给出了采用该装置进行实际扫描的实例。     

机械装备零件逆向建模中的数据处理技术应用

以机械装备零件中的滤清器上盖为研究对象,针对关节臂式三维激光扫描仪的特点,介绍了逆向工程中的数据测量方法,分析了影响测量精度的因素。基于非接触式测量点云数据的特征,从多视拼合、噪声去除、数据精简、数据平滑等方面对点云数据处理方法进行了研究,并提出有针对性的处理措施加以改善。最后对点云数据进行了基于Imageware软件的模型坐标系建立以及基于Geomagic Studio软件的零件曲面重建,为探索逆向工程在机械装备零件模型重建中的应用提供技术借鉴。     

逆向工程中的数据精简研究

逆向工程中,数据精简技术是进行曲面重构的重要内容。介绍了曲面曲率的基本理论,根据曲率精简点云的方法,并结合实际对根据曲率精简点云数据的方法进行改进,着重研究了邻域搜索、曲率计算、曲率精简原则等内容,在保证测量精度的前提下,时提高曲面重构的计算效率、减少存储空间等有较好的效果。     

逆向设计中基于三维测量系统的快速测量及数据处理

介绍了三维测量系统的组成、原理及其应用实例，系统主要是综合运用了数字图像处理技术、摄影测量技术和光栅测量技术，来快速、准确地测量三维实物表面的几何数据，并且可利用ATOS系统软件处理所测量的点云数据，为产品的快速测量提供了一种快捷的方法。     

逆向设计中基于三维测量系统的快速测量及数据处理

介绍了三维测量系统的组成、原理及其应用实例,系统主要是综合运用了数字图像处理技术、摄影测量技术和光栅测量技术,来快速、准确地测量三维实物表面的几何数据,并且可利用ATOS系统软件处理所测量的点云数据,为产品的快速测量提供了一种快捷的方法。     

桥梁动载试验数据处理软件系统

针对桥梁动载试验数据处理复杂的特点，提出了一套桥梁动态信号数据处理方法，编制了桥梁动载试验数据处理软件系统，在软件系统的开发过程中，采用了软件工程中面向数据流的分析与设计方法，以及模块独立设计的原理，使该软件系统具有模具块化，易于扩充，管理和维护，在具体实现了上采用了MATLAB5．3语言完成具体运算处理，采用Delphi5.0作界面设计及数据库管理，并给出了某桥实测数据的软件系统运行结果。     

基于RBF神经网络的复杂曲面反求数据修补

复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度.介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真.结合曲面反求设计实例对基于RBF神经网络的数据修补系统进行了实验验证和分析,获得良好的效果.     

基于RBF神经网络的复杂曲面反求数据修补

复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度。介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真。结合曲面反求设计实例对基于RBF神经网络的数据修补系统进行了实验验证和分析,获得良好的效果。     

基于BP网络的工程数据处理

基于BP神经网络的高度非线性映射特性,提出一种改进的BP神经网络及其算法,将其应用于工程图的数据处理,并通过建立渐开线齿轮齿廓线的BP神经网络模型后进行齿轮轮廓线拟合,由仿真曲线可验证此方法的有效性.