基于无线传感器网络目标定位算法研究

随着科学技术的不断发展,现代化社会已经进入了信息化时代,因此计算机的在各个领域中的广泛应用也已经得到了认可。而无线传感器网络是计算机和通信学科一个新的研究内容,而目标定位在无线传感器网络应用中的研究也很重要。本文主要探讨的是基于无线传感器网络目标定位的算法研究,进一步确定了无线传感器在实际应用中的作用。     

本期摘要

纳米颗粒增强尿酸酶生物传感器的研究设想，空间应用的图像传感器系统及其应用，三轴磁罗盘的高精度误差补偿算法研究，用于波长编码光纤直线位移传感器的不等距光栅栅距分布规律研究，基于ADXL50的振动加速度一频率检测装置设计     

用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性

BP算法即多层网络误差反传算法，是近几年在传感器输出信号补偿技术领域中一种较新的方法，广泛应用于传感器信息处理、自动控制、通信等领域。但这种方法也有其固有的缺点，西安交通大学的张永怀博士及刘君华教授对此方法进行了深入的研究，提出了附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法，以对这种方法进行改善。 传感器是测量系统的核心部件，其输出特性直接影响整个系统的性能，提高传感器的精度具有十分重要的意义。传感器的输出受许多环境因素的影响，目前人们多采用软件补偿法来对传感器信号进行处理。传统的…     

蚁群优化的传感器网络路由算法

研究优化无线传感器设计,由于无线传感器通信能力、节点能量有限,远程环境下无法更换能源,节点能耗引起网络生命过短.在综合考虑了传感器节点剩余能量,为了延长网络生命周期,提出一种蚁群优化的无线传感器路由算法.算法根据节点当前剩余能量进行簇头选举,然后通过蚁群算法根据传感器节点距离和能量信息进行路由选择,并不断的更新簇头间的...     

智能计轴传感器的设计

介绍了一种新型智能型计轴传感器的机械结构设计，以及计轴机制设计，敏感元件及其通道工作状态识别算法，如何体现“故障导向安全”原则在智能计轴传感器上的实现。     

传感器网络中的传感器配置问题研究

本文试图通过传感器网络研究中的一个分支——传感器配置问题，揭示传感器网络作为新兴研究领域所具有的一些特点，并就大规模或超大规模传感器网络的节点配置问题的模型及求解方法进行讨论．探讨了传统求解方法与约束传播算法结合求解的可能性．初步的实验仿真说明，约束传播算法在传感器网络配置方面具有很大的优势，值得引起相应的关注和研究．     

一种改进的DV-Hop传感器网络定位算法

基于DV-Hop的无线传感器网络定位算法在洪泛过程中产生大量信息而导致能量消耗大的问题,提出了一种选择边界锚节点的算法。通过减少参与洪泛的锚节点个数来减少能量消耗,从而延长无线传感器网络的生存周期。实验表明,提出的算法不仅能够减少传递的信息量,而且还能略微提高定位精度。     

先进的集成微型传感器的研究进展

通过集成微型声传感器、集成微型振动传感器、集成微型传感器组和无线集成微型传感器的结构特点，性能以及研制情况，介绍目前先进的集成微型传感器的研究进展状况。     

一种基于植物群落算法的无线传感器网络定位方法

针对DV-Hop算法定位精度低的问题，提出了一种基于植物群落行为在DV-Hop算法中的定位方法。首先，该算法利用植物群落算法与DV-Hop算法的第2阶段相结合实现最小误差的平均跳距；其次，植物群落算法在后期求解未知节点坐标时对其值进一步优化。最后，仿真结果显示，改进算法在不增加额外开销的情况下，定位误差进一步降低，相比其他传统群智能优化算法对DV-Hop方法的改进，算法的定位精度有很大的优势。     

WSN节能设计研究现状

传感器网（WSN）综合了传感器技术、嵌入式计算技术、通信技术等，在人无法或很难到达的地方具有很高的利用价值。传感器网络能够应用于军事和民用方面，然而传感器网络中的节点数量众多，体积小，能量受限，因此如何降低节点的能量消耗。延长网络的寿命显的极为重要。文章介绍了传感器网络的结构，总结了传感器网络中的节能算法和协议，并提出了今后发展的方向。     

基于蚁群算法的多传感器目标分配模型

根据现代信息战的特点,分析了多传感器目标分配在数据收集和融合体系中的重要意义以及当前分配算法存在的问题.针对更加灵活地多对多分配问题,提出了一种带威胁系数和效用衰减度的循环分配方法,确立了新的目标函数,使传感器资源更多地流向威胁度高的目标,更加符合实际应用.针对目标分配这种NP问题,结合新的分配方法,建立了蚁群算法模型,通过算例仿真验证了该分配模型的可行性.     

计算机工程与科学2012年第34卷总目次

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