基于运行时模型的混合云管理方法

随着云计算技术的普及,涌现出众多不同用途、不同类型的云计算平台.为了满足遗产系统整合和动态资源扩展等需求,常常需要构造混合云来统一管理不同云平台中的计算和存储资源.然而,不同云平台的管理接口和管理机制存在差异,使得开发混合云管理系统难度大、复杂度高.本文提出一种基于运行时模型的混合云管理方法：首先,在云平台管理接口基础上,构造单一云平台的运行时模型;其次,根据云平台领域知识,提出一种云平台软件体系结构的统一模型;最后,通过模型转换,实现云平台统一模型到运行时模型的映射.于是,管理程序可以建立在云平台统一模型的基础上,降低了混合云管理系统开发的难度和复杂度.本文还实现了基于运行时模型的CloudStack和亚马逊EC2混合云管理系统,并对方法的可行性和有效性进行了验证.     

云计算在医疗机构部署中的云资源管理的一种方式

将云计算应用到医疗机构信息化建设,可以为医疗机构信息化管理带来激动人心的成果。从云计算在医疗机构中的部署出发,介绍了一种采用云资源数据库管理云资源的方式,并描述了云资源数据库的设计与使用。     

云计算与移动互联网时代下的物流与供应链轻企业IT基础架构

基于云计算和移动互联的轻企业IT基础架构是现代物流与供应链行业的最好选择。伴随云计算的高速发展,将企业的应用部署在云端数据中心的方式已经成为越来越多企业的选择。以摩托罗拉系统为例,除了电子邮件系统采用微软云端的Outlook 365,销售管理平台采用Salesforce.com之外,公司内部的知识库系统（Insite.motorolasolutions.com）、财务平台、人力资源管理平台全部采用WEB应用模式并部署在云数据中心上。     

Docker容器技术的应用部署平台设计与研究

为了解决目前企业应用管理平台存在的云储存服务器资源消耗不断增长的问题,从而为企业用户提供高可靠性服务,本文首先对基于云计算的Docker容器技术进行了研究,在分析企业应用部署需求的基础上,利用成熟的Web应用开发框架,基于Docker容器引擎设计并实现了一套应用部署平台,同时还实现了应用的编排和自动部署.从CPU和内存...     

基于RSA算法的云资源管理平台授权机制

云计算平台提供商部署和实施云资源平台时,需要对该平台软件的使用进行管理与控制.针对云资源管理平台授权模式缺乏的现状,在项目搭建云资源管理系统的过程中,设计了一套基于RSA算法的平台软件授权机制.实践证明该授权机制通过对平台底层云资源合法有效的监督与控制,从而解决云资源管理平台软件的授权问题,并可作为云资源管理平台授权的解决方案进行推广.     

高能物理云平台中的弹性计算资源管理机制

虚拟化技术作为一种新的资源管理技术,正在高能物理领域得到越来越广泛的应用。静态虚拟机集群方式已经逐渐不能满足多作业队列对于计算资源动态的需求。为此,实现了一种云计算环境下面向多作业队列的弹性计算资源管理系统。系统通过高吞吐量计算系统HTCondor运行计算作业,使用开源的云计算平台Openstack管理虚拟计算节点,给出了一种结合虚拟资源配额服务,基于双阈值的弹性资源管理算法,实现资源池整体伸缩,同时设计了二级缓冲池以提高伸缩效率。目前系统已部署在高能所公共服务云IHEPCloud上,实际运行结果表明,当计算资源需求变化时系统能够动态调整各队列虚拟计算节点数量,同时计算资源的CPU利用率相比传统的资源管理方式有显著的提高。     

一种面向云平台的软件配置与生成技术

提出一种面向云平台的软件配置与生成技术的实现,目的为支持云计算环境下的软件产品线工程。利用PIM平台独立模型到PSM平台相关模型的转换方法,并开发相应的配置与生成工具,来精确地定义和描述财务查询系统的特性。将现在应用最为广泛的GAE(谷歌应用引擎)和国内的SAE(新浪应用引擎)作为主要的研究对象,利用软件产品线方法生成和发布在云平台上可部署的软件项目。实际的部署结果表明将软件产品线应用在云平台上能够有效地简化部署和维护的负担。所研究的利用软件产品线导出特定云平台的软件产品的开发方式,对于避免重复开发、提高软件开发效率具有积极的意义。     

基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统

云计算为海量和复杂数据对象的数据挖掘提供了基础设施,为网络环境下面向大众的数据挖掘服务带来了机遇,基于云计算平台已经成为数据挖掘研究的一个重要方向.微软云计算平台是目前推出的较成熟的云计算平台,能够很快的部署云应用程序,该文提出了一种基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统.     

凌云体系结构及关键技术研究

云计算系统的基本模型、体系结构、关键技术与系统实现是当前学术界、IT企业界共同关注的热点问题.通过分析现存的2种云计算系统特征,包括垂直型和混合型云计算系统,发现构建生产性云计算系统过程中的3个重要且富有挑战性的问题:异构应用负载模式的高效支持、多租户的资源租赁和利用一套统一的系统整合海量异构的云资源.针对这些问题,简单介绍了凌云系统的组成与目标,提出了一种基于资产租约模型的云计算系统体系结构,并对资产分区管理、虚拟网络管理、虚拟电器管理、虚拟机群租赁框架、全局云用户管理等关键技术进行了简要分析.目前,凌云系统已经实现,并且已在实际环境中部署和实施.根据评价结果,凌云在统一性、灵活性、安全性、好用性和高效性等非功能性目标上基本都优于另外2套系统:OpenNebula和EnomalyECP.性能测试数据表明,在64个虚拟机同时部署的情况下,凌云的虚拟机平均逻辑部署速度能够达到OpenNebula和VIDA组合的4.1倍.     

阿里云实现Spark的分布式计算

随着计算机与互联网技术的不断发展,云计算已经成为一种随时随地根据需要而提供的公共服务。本文以国内流行的阿里云计算平台为例,讨论了如何在云服务器上实现基于内存的Spark分布式计算,其中包括Linux系统云服务器的使用,Spark集群的安装部署以及Spark数据处理。通过对三个ECS节点的部署,验证了Spark在阿里云上进行分布式计算的可行性。     

一种适应数据与计算密集型任务的私有云系统实现研究*

与公有云计算相比,针对数据与计算双重密集型任务的私有云计算系统对计算效率和系统管理效率提出了更高的要求,目前的公有云计算系统显得过于复杂和繁琐,因此需要一种简便易用的能够适应数据与计算密集型任务的私有云计算系统实现。借鉴公有云计算的相关理论和实现方法,提出了一种针对数据与计算双重密集型任务的私有云计算系统实现方案。该方案通过作业文件描述用户的计算任务,确定计算任务的计算模型和计算的输入输出文件;针对私有云的特点,简化Google云计算系统的MapReduce并行处理框架,得到更加直观的数据计算模型;自动连     

Leveraging deployment models on low-resource devices for cloud services in community networks

Community networks are crowd-sourced IP networks that evolved into regional-scale computing platforms. This has led to adapting the cloud computing model for services that can operate and use computing resources inside a community network. The network and computing infrastructure is contributed by individuals, companies, organizations and maintained by its members. Community cloud devices are often low-capacity computing devices, such as home gateways or cabinet servers, with limited capabilities. These devices are used to install and operate specific personal or community services, but can be turned into multi-purpose execution environments applying machine or operating system (container) virtualization. However that requires addressing the problems of resource sharing in low-capacity devices, related to predictable performance and isolation. Our comparative analysis with the current infrastructure in community networks gives evidence about how devices can concurrently run multiple services, the trade offs between the number and resource requirements of services and the degradation of quality that services may suffer.     

A semantic interoperability framework for software as a service systems in cloud computing environments

In cloud computing environments in software as a service (SaaS) level, interoperability refers to the ability of SaaS systems on one cloud provider to communicate with SaaS systems on another cloud provider. One of the most important barriers to the adoption of SaaS systems in cloud computing environments is interoperability. A common tactic for enabling interoperability is the use of an interoperability framework or model. During the past few years, in cloud SaaS level, various interoperability frameworks and models have been developed to provide interoperability between systems. The syntactic interoperability of SaaS systems have already been intensively researched. However, not enough consideration has been given to semantic interoperability issues. Achieving semantic interoperability is a challenge within the world of SaaS in cloud computing environments. Therefore, a semantic interoperability framework for SaaS systems in cloud computing environments is needed. We develop a semantic interoperability framework for cloud SaaS systems. The capabilities and value of service oriented architecture for semantic interoperability within cloud SaaS systems have been studied and demonstrated. This paper is accomplished through a number of steps (research methodology). It begins with a study on related works in the literature. Then, problem statement and research objectives are explained. In the next step, semantic interoperability requirements for SaaS systems in cloud computing environments that are needed to support are analyzed. The details of the proposed semantic interoperability framework for SaaS systems in cloud computing environments are presented. It includes the design of the proposed semantic interoperability framework. Finally, the evaluation methods of the semantic interoperability framework are elaborated. In order to evaluate the effectiveness of the proposed semantic interoperability framework for SaaS systems in cloud computing environments, extensive experimentation and statistical analysis have been performed. The experiments and statistical analysis specify that the proposed semantic interoperability framework for cloud SaaS systems is able to establish semantic interoperability between cloud SaaS systems in a more efficient way. It is concluded that using the proposed framework, there is a significant improvement in the effectiveness of semantic interoperability of SaaS systems in cloud computing environments.     

云计算环境下的可修分布式系统可靠性分析方法

随着云计算技术的进一步发展,越来越多的应用系统托管在云计算平台上,这就对构成云计算平台的众多分布式系统的可靠性提出了更高的要求。传统分析方法难以在系统规模较大时对可修分布式系统做可靠性分析。为了提高服务质量以及降低因违反服务水平协议而导致的经济损失,本文基于马尔可夫模型提出一种适用于可修分布式系统的可靠性分析方法。通过简化系统的状态空间,在系统运行期间对其软硬件状态进行采样,并通过对分布式系统的失效过程和修复过程进行分析,根据给定时间内的失效概率序列、修复概率序列计算分布式系统的节点状态转移矩阵,得出该马尔可夫矩阵对应的稳态向量。根据特定分布式系统的自身特性,对该稳态向量进一步分析,得出系统最终的可靠性衡量指标。最后通过实验验证了该方法的可用性和有效性。     

A queuing theory model for cloud computing

The ability to deliver guaranteed QoS (Quality of Service) is crucial for the commercial success of cloud platforms. This paper presents a model based on queuing theory to study computer service QoS in cloud computing. Cloud platforms are modeled with an open Jackson network that can be used to determine and measure the QoS guarantees the cloud can offer regarding the response time. The analysis can be performed according to different parameters, such as the arrival rate of customer services and the number and service rate of processing servers, among others. Detailed results for the model are presented. When scaling the system and depending on the types of bottleneck in the system, we show how our model can provide us with the best option to guarantee QoS. The results obtained confirm the usefulness of the model presented for designing real cloud computing systems.     

智能社区云服务平台及服务模式研究

为满足人们对家居系统智能化的要求,提出将云服务应用于智能家居系统,以实现智能家居物联网系统和外部云计算平台的对接,从而形成高度智能化的云枉区,最终达到一站式服务于用户的目的。文中结合云计算技术给出了一种云服务平台的构建方法,该方法可提供不同用户的多种云服务模式,达到用最少的资源提供最多的服务这一目标。     

云平台信息安全整体保护技术研究

目前云计算发展迅速,云平台的安全问题也应引起足够重视。本文根据云平台的结构特点,结合信息系统整体保护要求,提出了一种针对云平台的信息安全整体保护技术方案。该方案将云平台分为云计算环境,云区域边界,云通信网络以及云安全管理中心四个部分,分别对这四部分做了安全性分析,并提出了每一部分的安全保障技术设计要求。     

基于双滑动窗口的云服务可信评估

随着云计算的不断发展, 越来越多的云服务商利用云平台提供服务, 供云用户进行使用. 由于云平台无法得知云服务的配置和实现, 所以会产生信任缺失问题. 针对这个问题, 国内外提出了各种方法评估云服务的可信度, 但都较少的考虑了评价的客观性问题. 本文提出环境指标的概念, 使用滑动窗口结合主客观评价的方式对云服务进行可信评估, 并通过实验证明该评估方法提高了云服务可信评估的准确性.