基于自适应OBA表的单脉冲二次雷达角度测量方法

测角精度是单脉冲二次监视雷达的重要指标。本文主要介绍了单脉冲二次雷达角度测量原理和OBA表自适应生成方法。     

提高单脉冲二次雷达测角精度的方法

单脉冲二次监视雷达偏离角（OBA，Off-Boresight Angle）表的准确性对于测角精度至关重要，为了提高测角精度，文中提出了几种OBA表的估算方法。一种为直接法，需要飞机直接检飞；一种方法为统计的方法，估算时需要将应答机固定；还有一种为构造线性方程组的方法，它利用应答报告的内在联系，构造线性方程组，把OBA表值的估算转换成一个解线性方程组的问题。本文结合工程实际应用，重点介绍了后两种OBA表的估算方法，通过试验证明，在工程上都能够比较准确的估算出OBA表值。     

单脉冲二次雷达的假目标抑制

单脉冲二次雷达中,较为关键的技术在于虚假目标的识别和抑制,通过对单脉冲中各种虚假目标形成机理以及信号特征进行分析,探讨了单脉冲二次雷达虚假目标的抑制技术     

单脉冲二次监视雷达精度的提高

测量精度是单脉冲二次监视雷达的关键指标,在空中交通日益繁忙的情况下如何提高测量精度是急需解决的问题。文中分析了单脉冲二次监视雷达测量误差的来源和构成,对影响雷达距离测量精度和方位测量精度的主要误差项进行了详细的计算。结合工程实践,给出了提高精度的具体方法。     

单脉冲二次雷达的假目标抑制

虚假目标的识别和抑制,是单脉冲二次雷达一项关键技术.文中在对各类虚假目标产生的机理和其信号特性分析的基础上,对多种单脉冲二次雷达虚假目标抑制技术进行了分类探讨.最后,结合工程实践,提出虚假目标识别和抑制算法,并通过雷达实测数据验证了该算法的可行性和有效性.     

一种改善单脉冲二次雷达跟踪器的预测误差的β值方法的分析

介绍了目前应用于单脉冲二次雷达的跟踪器．主要对其预测精度和多径效应对跟踪效果的影响进行了分析．并在此基础上给出一种减少预测误差的方法。     

单脉冲二次雷达的研制和改进

阐述了单脉冲二次雷达应答处理分系统的研制 ,主要介绍了自行设计的乒乓式先进先出电路 ,说明了采用新型可擦除可编程逻辑器件 EPL D的优点、存在的问题和解决办法     

基于ADSP-BF533的单脉冲雷达测角

定位指挥系统中主站对多用户机的定位至关重要。只有定位达到一定的精度,才能保证通信的正常。通过对单脉冲雷达振幅和差测角的研究。在MATLAB上对接收的定位数据进行分析,对比各种可能的方法。寻求最佳测角方案,并在ADSP-BF533上实现。最终选择在查表法的基础上求平均。外场实验证明可行。达到精度要求。     

阵列雷达幅度和差单脉冲最优设计

针对阵列天线跟踪雷达研究了幅度和差单脉冲最优设计问题,其核心就是寻找最优的波束偏置角,在保证和波束不分裂前提下使得雷达测角精度最高.本文将该问题建模为带约束的优化问题,并进行数值求解,通过参数拟合得到一般的规律,即最优的偏置角为静态方向图波束宽度的0.47倍,该结论与反射面单脉冲天线的结论相近,根据最优偏置角得到和、差波束最优权矢量.     

航管二次雷达射频切换单元FPGA实现

为适应中国民航对单脉冲二次雷达的双机热备份功能要求,采用现场可编程门阵列（FPGA）,并使用硬件描述语言对可擦除可编程逻辑器件（EPLD）进行编程控制,以实现单脉冲二次雷达切换单元的主要功能：响应监控系统的切换命令,当设备故障时自动或者手动地切换到非故障机柜,使雷达连续地输出航迹数据。现场可编程门阵列的运用增强了射频切换单元控制的灵活性与可靠性,大大提高系统的检测性能与处理性能。     

单脉冲和差波束测角的精度研究

精密跟踪雷达中单脉冲测角是一种重要的技术体制,测角精度的好坏将关系到雷达对作战目标的跟踪性能。对于影响系统测角误差的诸多因素展开了较为全面的分析与研究,给出了各种噪声影响的测角误差数学模型。并在此基础上对测角精度有影响的接收机热噪声、目标振幅起伏噪声、目标角噪声、伺服系统噪声和多径传播噪声等因素进行了梳理、仿真,通过仿真结果给出了相互影响关系,文章的结论对于该类系统的设计与使用有一定的指导和帮助作用。     

一种基于Gibbs抽样的多信号源分辨方法

对落在同一距离单元、同一波束内且多卜勒参数相近的多个目标回波,常规单冲雷达是难以区分的。本文提出一种分辨多个信号源的新方法,即采用Gibbs抽样方法对多信号源进行角估计,利用最小描述长度(MDL)准则检测信号源数目。仿真结果证实所提方法对多信号源的分辨是有效的,如当目标信噪比为20dB、目标数为2个时,可达100%的分辨。     

基于对角差信号的单脉冲雷达二维角估计新方法

传统单脉冲雷达具有方位、俯仰二维角度的测量能力,其角度分辨率取决于天线波束宽度,对主波束宽度内的双/多目标不具备分辨能力。为了提高传统单脉冲雷达测角分辨能力,提出一种新的单脉冲雷达系统结构,巧妙地提取和利用了雷达对角线差通道的接收信号,通过建立新的雷达观测方程,提出了四通道单脉冲联合测角新方法,一次脉冲测量即可同时获得两个目标的角度信息,推导了二维单脉冲角估计的解析表达式。新方法计算量少,工程易实现,可使单脉冲雷达的角度分辨率至少达到波束宽度的三分之一,显著提高了单脉冲雷达的角度分辨能力。在不同信噪比和两目标回波功率比条件下,对新方法进行了仿真分析,验证了方法的有效性。     

对空情报雷达目标RCS估计方法

针对对空情报雷达目标机型判别等任务需求,研究了雷达散射截面积(RCS)估计问题,提出一种适用于对空情报雷达的RCS估计方法。该方法考虑部署环境的影响引入天线方向图传播因子对雷达方程进行修正,同时,结合回波信噪比估计与统计分布参数估计实现了目标RCS估计,可有效支撑机型判别等任务,通过在对空情报雷达上的实际应用,验证了该方法的有效性。     

自适应滤波在拉曼激光雷达数据处理中的应用

在拉曼(Raman)激光雷达探测CO2实验中所采集的拉曼回波信号具有比较大的统计误差,有效减小统计误差,获得较高的探测精度是非常重要的工作.利用自适应滤波器对拉曼回波信号分段进行数据处理,可得到在分段的各个空间间隔内的随距离几乎不变的CO2混合比统计误差,经过自适应滤波器对信号进行处理后,Raman激光雷达对合肥地区夜晚CO2气体浓度探测达到比较高的测量精度,在1.5～5 km高度范围内,CO2浓度统计误差最大为2.5%,5～8 km统计误差最大为5%,8～10 km统计误差最大为10%.利用此技术也可以量化估计在较高的空间分辨率下满足探测精度要求的激光脉冲数.     

基于空时联合约束的机载雷达STAP单脉冲角度估计方法

对现有STAP(Space-Time Adaptive Processing)单脉冲角度估计方法存在单脉冲比失真及目标多普勒失配时角度估计性能严重下降的问题,本文从数学上分析了常规STAP单脉冲方法的失效机理,并基于机载雷达杂波的空时耦合特性,将差波束约束条件扩展到空时二维空间,提出了基于空时联合约束的STAP单脉冲角度估计方法,将单脉冲曲线延伸为单脉冲曲面,通过空时联合约束显著提高了目标角度估计的精度和稳健性.计算机仿真结果验证了本文方法的有效性.     

基于地海杂波分类的高频雷达监测区识别方法

介绍了高频超视距雷达条件下,通过回波频谱提取地海杂波分布图对雷达监控区的准确位置进行识别的方法。该方法计算地海杂波频谱的空间导数变化关系、提取地海杂波分布图并与实际的地理分布图进行一致性比对,从而对雷达的监测区进行准确识别,最终校正由电离层反射引起的系统测量误差。实测雷达数据的处理结果证明了该方法的有效性。     

基于自适应分区的非平稳杂波抑制方法

对于非正侧视阵机载雷达,杂波在近程表现出严重的非平稳性,在距离模糊情况下近程微弱目标和近程非平稳强杂波混叠,导致传统空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing, STAP)方法的运动目标检测性能严重下降。为了解决该问题,本文提出了一种基于自适应分区和正交投影的机载雷达非平稳杂波抑制方法。首先,基于回波数据在距离-多普勒域将机载雷达回波自适应划分为非平稳杂波区、平稳杂波区和清晰区,然后在非平稳杂波区采取俯仰维正交投影级联STAP处理,在平稳杂波区采取传统STAP处理,在清晰区采取传统PD处理。该方法能够显著提升机载雷达在全距离和全速度域的目标探测性能。仿真实验验证了所提方法的有效性。