交互式检索的用户模拟器研究综述

随着检索技术的发展,交互式检索在信息检索领域中变得尤为重要。交互式检索在传统检索模式下增加了捕捉用户细粒度行为的功能,以便通过用户模拟器提升检索引擎性能。基于规则的用户模拟器缺乏个性化用户特征,适应性较差。基于模型的用户模拟器能够学习到更多的用户个性化行为特征,可以有效提升交互式检索引擎的性能。阐述了用户模拟器与检索引擎的交互过程,对基于规则的用户模拟器和基于模型的用户模拟器的构建方法以及近年来用户模拟器的评价方法进行了归纳总结,并重点介绍了基于模型的用户模拟器。最后对比了面向交互式检索的用户模拟器和传统的用户模拟器的差异,并以交互式学位论文检索场景为例,通过此检索场景对用户模拟器的应用进行了展望。     

微博用户的相似性度量及其应用

微博用户的兴趣分析和模型表示是用户关系分析的基础,而用户关系分析又构成了微博社会网络的生成和分析的基础.该文主要讨论微博的用户关系分析技术.作者将微博社会网络视为一个加权无向图,节点表示用户,边表示用户之间的关系,边的权值表示用户之间的关系强度.该文将用户关系强度定义为用户之间的相似度,分别给出了基于各种用户属性信息(背景信息、微博文本、社交信息)的用户相似度计算方法,并通过实验系统性对比了上述方法的优劣.实验结果显示:基于社交信息的用户相似度在用户关系分析方面取得了最好的效果.为了进一步验证上述用户相似度的实际性能,该文将它们应用于用户推荐的相关实验,基于社交信息的用户相似度又取得了最好的推荐效果.最后,该文应用基于社交信息的用户相似度生成了微博的社会网络(称作用户相似性网络),在该社会网络上进行了团体挖掘的实验,实验结果显示了该相似度在团体挖掘上的有效性.     

基于兴趣的Web挖掘中用户身份的识别新方法

分析了基于用户兴趣的Web挖掘中用户身份识别的重要性,以及对下一步路径填充的影响.针对目前众多的Web挖掘用户身份识别方法的缺陷,提出了一种基于兴趣的Web挖掘用户身份识别新方法.该方法通过取得用户的CPU号或网卡号,对用户的打扰为零,实现用户的个人身份识别.该方法简单易行,对Web挖掘中用户身份识别所存在的5个难题解决4个,提高了用户身份识别的准确率,为Web挖掘的准确性提供了保障.     

基于代理的网格用户管理研究

提出了基于代理的网格用户管理机制,实现了网格用户在全局范围内的单一系统登录和对用户全局一致的管理,这种机制避免了对用户集中式管理带来的复杂性和额外的通信带宽,提高了系统对用户的响应速度和用户访问资源与服务的效率.     

基于关键字的用户聚类算法

为了得到准确有效的用户聚类,提出了一种基于关键字的用户聚类算法.该算法是在传统Rock算法的基础上进行了改进,提出了相似权重和平均邻居的概念,并且将用户关键字事务集的平均邻居数定义为用户访问模式相似性的标准.在不产生离群用户点的基础上,缩小了用户聚类的范围,将一个大的用户聚类更加精确的划分为几个小的用户聚类.利用用户之间的相似度阈值对数据进行过滤,减小了用户聚类的计算量.经过实验验证该算法有效的提高了相似用户聚类的准确性和运行效率.     

基于忠诚度的社交网络用户发现方法

针对社交网络中提高用户的高黏性问题,提出了一种基于用户忠诚度的用户发现的算法。该算法利用双重RFM模型对用户忠诚度进行计算,挖掘出忠诚度不同分类的用户。首先,通过双重RFM模型动态计算出用户在某一时间段的消费价值与行为价值,得到用户某一时间段的忠诚度;其次,根据用户的忠诚度,确定标度曲线,利用相似度计算找到典型的忠诚用户与不忠诚用户;最后,采用基于模块度的社区发现与独立级联传播模型,发现潜在的忠诚用户与不忠诚用户。在某社交网络的微博数据集上,实现了社会性网络服务（SNS）下用户忠诚度的量化表示,获得了基于用户忠诚度的用户发现结果。实验结果表明,所提算法能够有效挖掘出基于忠诚度的用户分类,可以为社交网站针对用户的个性化推荐及营销等,提供理论支持和实用方法。     

用户兴趣相似性度量的关系预测算法

针对目前研究微博用户兴趣变化时,只考虑用户兴趣的易变性而忽略了用户兴趣持久性的问题,提出了基于用户兴趣相似性的用户关系预测算法。将用户兴趣分为短期兴趣和长期兴趣,用户的文本信息表征为短期兴趣,用户的标签表征为长期兴趣。根据长短期兴趣的特征,采用频率统计和多阶量化的方法度量用户兴趣度并更新用户兴趣状态。最后通过余弦相似性指标计算用户间的兴趣相似度来预测用户关系。实验结果表明,该算法能够准确描述用户兴趣,提高用户关系预测的准确性。     

面向用户的智能搜索引擎模型UOISE的研究

分析了传统搜索引擎所存在的问题,提出了一种面向用户的智能搜索引擎模型(User-Oriented Intelligence Search Engine,UOISE)和动态Q学习算法,UOISE模型由若干个Agent和知识库组成,针对用户个人信息以及用户的上网行为,分析用户的兴趣所在,从而推断出用户的意图,能有效地为用户提供真正需要的、即时的信息,为用户提供多层次个性化的信息服务。动态Q学习算法实现了Agent跟踪用户行为、推断用户兴趣的过程。对比实验表明,UOISE比普通检索工具具有更高的查全率和查准率。     

基于用户级别的进程调度策略的研究与实现

阐述了Linux 2.6内核的O（1）进程调度策略,分析了它的不足,提出了基于用户级别的进程调度策略,根据需要定义系统内用户级别的个数,通过给不同用户指派不同的级别,区别对待不同级别用户创建的进程,首先满足高级别用户的需求,使高级别用户创建的进程获得更低的静态优先级static_prio和更长的运行时间片timeslice,各级别的用户得到与其级别相适应的服务,更加体现了进程调度的公平性原则.实验结果表明,在原有资源的基础上,基于用户级别的进程调度策略有效地改善了高级别用户获得的服务.     

基于多Agent的作业服务系统的设计

提出了一个基于多Agent的智能化的作业系统设计模型,它改进了目前普遍使用的作业系统,通过建立自适应的用户模型和领域模型来跟踪用户的学习,记录用户学习信息,实现个性化的用户学习处理策略和智能化的指导用户学习过程。     

Assessing Ideational and Evaluative Skills and Creative Styles and Attitudes

This article describes the rationale for the multiphase creative problem solving process, and reports the findings from an empirical investigation conducted to facilitate the problem solving of managers. The ideational skills of the managers were assessed before and after training in a complete process of creative problem solving, along with their ideational attitudes, creative problem solving style (i.e., generator, conceptualizer, optimizer, or implementor), and evaluative skill (i.e., ability to recognize original ideas). The most important findings indicated that the training had a significant impact on the evaluative accuracy of the managers. They were significantly more accurate in their judgments about original ideas after training, both in their identification of original ideas and their recognition of unoriginal ideas. After training, the managers also gave more solutions and more original solutions to problems. Finally, several variables (e.g., the “preference for active divergence” attitude, and the conceptualizer process style) seemed to moderate the impact of training. Training was therefore effective, with specific effects that can be predicted from pre-training individual differences in attitudes and process style.     

国内外标准法规比对分析系统设计与实现

为发现我国国家标准与国外发达国家标准法规的差距,从根本上提高我国国家标准的总体质量,提升我国产品的质量安全水平,以关键指标(因子)为核心,研究国内外标准法规比对的工作流程,利用面向对象的方法设计,实现了国内外标准法规比对分析系统。该系统适用于所有产品国内外标准法规的比对工作。     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

Geometric and Harmonic Means and Progressions

Geometer Marcus the Marinite explores how the geometric and harmonic means can be employed compositionally within a frame; how means function in the development of organizational field grids; how means work to develop linear perspective and proportional grids.     

Vignette and exposure calibration and compensation

We discuss calibration and removal of "vignetting" (radial falloff) and exposure (gain) variations from sequences of images. Even when the response curve is known, spatially varying ambiguities prevent us from recovering the vignetting, exposure, and scene radiances uniquely. However, the vignetting and exposure variations can nonetheless be removed from the images without resolving these ambiguities or the previously known scale and gamma ambiguities. Applications include panoramic image mosaics, photometry for material reconstruction, image-based rendering, and preprocessing for correlation-based vision algorithms.     

面向EAI的高可用性松耦合的扩展JCA架构

企业应用集成(EAI)不可避免的要整合各种异构的数据资源,同时还需要集成业务过程,而JCA则是一种较好的基于J2EE的解决方案。针对现有JCA规范还不成熟、难于使用的问题,主要从企业应用集成的角度对该架构作了一定的扩展,以满足EAI过程中的高可用性和松耦合要求。