轴承故障精密诊断的门限确定

介绍轴承故障的诊断门限的确定，利用共振解调和包络解调的方法以及硬件和软件同时进行谱分析和处理，来进行故障诊断。重点论述简易诊断中加速度和峭度系数两个参数的门限确定以及谱分析中的故障判断，达到简易诊断和精密诊断的良好结合。     

设备故障的模糊诊断及其软件研制

由于设备故障具有模糊性，因而模糊数学方法在设备故障的诊断中显示出其优越性。该文介绍了两种常用的基于模糊数学思想的诊断方法，并将这两种方法用软件形式实现，制成了设备故障模糊诊断系统。     

叉车液压系统故障诊断方法

在对叉车液压系统故障形式分析的前提下，介绍采用经验法，即凭工作人员多年的实践经验对故障进行诊断，然后再采用置换法，即用更换元件或类比的方法来判断故障原因。论述两个应用实例，说明此种方法简单易学，易于推广，并可缩短故障诊断时间。     

浅议测量船动力系统设备监测和故障分析技术

结合设备故障诊断技术介绍了测量船动力系统设备监测和故障分析中的监测技术手段、监测分析过程、监测和故障诊断的内容，以及测量船动力系统设备故障分析诊断两个层次的划分。     

往复压缩机故障诊断技术中若干问题研究

介绍了往复压缩机故障诊断技术中的若干问题，包括：故障模式与诊断方法、数学模型与故障样本、分级诊断策略与人工神经网络、智能诊断系统构造等的研究结果。提出应根据故障模式来选择诊断方法；对于多级压缩机应采用两级诊断方案等观点。文中还简述了基于人工神经网络的智能诊断系统构造，并给出该系统的结构简图。     

基于小波分析的制冷压缩机气阀故障诊断方法的研究

基于小波多尺度分解、重构的方法，对制冷压缩机气阀故障进行了诊断。把从压缩机缸盖上测得的振动信号经小波变换后，分解成高频和低频两个频带，阀片的自振频率成分出现在低频带。由于受工频及其谐波成分的影响，气阀的自振频率成分很微弱，难以辨识，不宜作为气阀故障的特征量。为此构造一个特征量，即高频带平均功率与总平均功率之比，利用此特征量来诊断压缩机气阀故障。大量的实验表明，该方法是有效的。     

机械设备磨损故障的分类与铁谱论断的探讨

根据智能化铁谱诊断的要求，本文给出了机械设备磨损故障的定义并对机械设备磨损故障进行了分类，提出将铁谱诊断水平划分成三个级别，综合分析了铁谱诊断方法，给出了一个智能化铁谱诊断模型。     

基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法

提出一种基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法。该方法将泵阀振动信号的小波包变换系数作为特征向量，输入到由多个支持向量机构造的一个多值分类器中进行故障模式分类。试验结果表明，该方法不仅可以对发生故障的单个泵阀进行诊断，而且还能对同时发生故障的多个泵阀进行诊断。与常用的人工神经网络方法比较，该诊断方法具有更好的有效性、鲁棒性和推广性，在机械设备故障诊断中有很好的应用前景。     

机床PLC故障显示程序设计及应用

提出了一种机床PLC故障显示诊断方法。当一个或几个故障同时出现时，使用这种方法能将故障报警号锁存，并逐条显示，从而提高了机床维修效率。     

基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究

简述了小波分析的数学原理和小波分析在齿轮故障诊断中的应用机理，提出了进行齿尊繁障诊断的两种方法：奇异点检测法和多分辨分析及能量检测法，通过仿真和实例证明这两种方法能准确提取齿轮的故障特征，达到识别故障、消除故障的目的。     

基于等距特征映射和支持矢量机的转子故障诊断方法

针对振动信号的非线性特征,提出一种基于等距特征映射(Isometric feature mapping,ISOMAP)和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的转子故障诊断方法。利用ISOMAP把数据从高维空间投影到低维空间而不改变数据内在属性的特点,对高维的故障振动信号降维并提取出低维的数据作为特征矢量,采用一种新核函数支持矢量机作为分类器进行故障诊断。将该方法应用于转子故障诊断,结果表明,ISOMAP-SVM方法不仅具有较高的故障诊断率,而且取得振动信号在低维空间的可视化表示。与其他核函数相比新核函数支持矢量机具有较好的诊断效果。     

往复式机械的故障诊断分析

往复机械具有结构复杂、激励源多,运行不平稳等特点,使用传统的故障诊断方法,具有明显的不足和弊端。对于这类问题,运用小波分析方法分析往复式活塞隔膜泵信号及往复式活塞隔膜泵振动诊断实施要点,提高了其故障诊断和状态监测的准确性,并将这种方法推广到其他类型的往复机械中。     

一种简便的多参数诊断方法

在现有的多参数诊断法的基础上，提出了一种简便的多参数诊断方法。该方法基 本上解决了多参数诊断法所存在的几个问题。经过实验验证，证明了该方法的有效 性。而且该方法具有计算简单、容易理解，便于在实际中应用的特点。     

汽包水位传感器一种具有鲁棒性的故障诊断方法

本文针对基于模型的故障检测和诊断方法中存在着对模型精度要求比较高，对不确定输入敏感，从而很容易导致系统误报的不足，提出了一种具有未知输入估计器的故障诊断系统。该系统设计原理简单，且大大提高了诊断系统的鲁棒性，降低了误报率。在对锅炉给水控制系统汽包水位传感器的故障仿真中证实了该方法的有效性。     

变压器故障的诊断研究

阐述了变压器在线故障诊断的意义,对故障类型和诊断方法做了详细的介绍,系统阐述了基于神经网络的变压器诊断理论,对尽早发现潜伏性故障及提高运行维护水平,具有重要的意义。     

航空发动机诊断知识的动态获取与柔性诊断技术

针对军用航空发动机的状态监测与故障诊断问题，研究了航空发动机的诊断知识动态获取模型及柔性诊断技术。建立了可扩展诊断样本库，实现样本库中故障征兆和故障模式的动态增减，以增加系统的柔性和可扩展性；运用粗糙集理论对样本集进行处理，实现冗余属性的约简、冗余样本的去除及样本冲突的消除；用神经网络通过对处理后的样本集进行学习以动态获取知识，将实际诊断样本输入到训练好的神经网络模型即可得到诊断结果。整个诊断过程具有充分的可扩展性和柔性，当有新样本加入时，按上述步骤进行处理即可实现诊断知识的动态获取和诊断。算例表明了方法的正确性和有效性。     

多重结构神经网络在液体火箭发动机故障诊断中的应用研究

根据液体火箭发动机的结构特点和故障诊断过程的特性 ,分析了复杂设备诊断过程的层次性 ,建立了复杂设备故障诊断的多重神经网络模型结构 ,并将其应用于液体火箭发动机涡轮泵的故障诊断 ,结果表明 ,该方法可有效地降解复杂系统故障诊断问题的复杂性、具有快速诊断能力     

cc2500履带吊的故障诊断功能原理及运用

德国DEMAG公司近年生产的450T级的cc2500履带吊,配置了PDC模块,具备了强大的故障诊断功能,能够监控吊机的许多工作参数.目前国内大型工程中也在使用cc2500吊机,联系实际维修情况,总结cc2500故障诊断方法,为大型履带吊故障诊断提供参考.     

粗糙集理论在智能故障诊断中的应用

神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用，粗糙集－神经网络（RNN）系统，粗糙集作为神经网络系统的预处理，仿真结果表明RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度，粗糙集用于故障诊断专家系统的规则获取，可得出确定性规则和可能性规则。结果表明粗糙集方法能处理由于类重叠引起的样本信息不精确，不一致情况下的规则获取，消除故障诊断中的误报和漏报现象对诊断性能的影响。     

基于小波包与粗集的往复压缩机故障诊断方法

提出了基于小波包与粗集的往复压缩机故障诊断的新方法。该方法使故障特征提取及规则的提取都由计算机自动完成，经诊断实例表明，使用该方法可对往复压缩机进行有效的故障诊断。