物联网:数据增值是关键

Q:《通信世界》A:李玮物联网与互联网一样,需要海量数据的聚集,实现数据的共享,然而不同的一点是,互联网的大部分数据是"免费的",而物联网的真实数据则是"有价的"。Q:中国物联网发展到目前最缺乏的什么?是高端的传感器、是射频技术,还是嵌入式系统开发?     

大数据技术在物联网产业中的应用分析

我国经济水平的提高促进了物联网产业发展的同时,人们信息服务的需求越来越突出,并成为物联网产业发展的契机。在新形势下,物联网产业的产品不断增减,产生的信息也越来越庞大,如何使大数据技术在物联网产业中发挥出出色作用,成为人们讨论的话题。基于此,本文分析了大数据技术在物联网中的应用价值,并对大数据在物联网产业的具体应用进行了阐述。     

中间件在大数据物联网领域的应用研究

随着大数据及物联网(IoT)技术的应用以及普及,社会各领域对物联网技术的需求也越来越高。传统的物联网技术不能进行大数据下的机器学习,而且需要比较高的二次开发成本;在这样的背景下,面向大数据物联网的中间件技术就日益重要。     

大数据时代背景下物联网技术的应用探讨

<正>万物互联的时代，物联网技术得到了迅速的发展。物联网在社会生活、工业、农业等多方面得到了有效的应用，同时也产生了大量数据的交互需求，进一步对数据处理能力提出了要求。大数据时代，物联网实现了网络与物体的连接，通过对数据进行更加科学化和智能化的管理及利用，物联网跨界融合的优势不断显现，因此研究大数据时代背景下物联网技术的应用具有现实意义。     

BCH码在物联网存储系统中的应用研究

随着物联网设备对存储容量的需求不断扩大,Nand Flash作为主流的存储设备在物联网系统中应用非常广泛,为了保证数据的准确性,选择一种性能良好的纠错算法至关重要。目前最为常用的是BCH码,由于嵌入式存储系统MCU没有能够实现BCH编解码的硬件控制器,需要用软件来实现,文章通过对BCH码算法和NandFlash物理特性的研究,为物联网应用场景提供一种软件编/译码方案,从而提高物联网系统存储数据的完整性和可靠性。     

关于嵌入式技术发展的思考思路构架实践

嵌入式技术作为一项重要的计算机技术被广泛应用于网络信息领域的各个方面,为大数据技术、云计算技术等的发展应用提供了技术支持。随着我国逐步进入网络信息时代,为实现工业4.0目标,嵌入式技术在硬件、软件以及系统方面也需要加快发展速度,以适应智能技术以及物联网等多种新型信息技术的发展要求。同时还应进一步拓展嵌入式技术的应用途径...     

嵌入式sim卡技术及在物联网应用中的关键问题分析

首先分析了物联网对SIM卡的需求,介绍了嵌入式SIM的原理及特点,重点分析了“机卡合一、卡业分离”的工作模式,讨论了物联网号码分配的方案.     

基于WrebServices的嵌入式农业物联网测控系统

目前农业物联网测控系统数据交换普遍采用基于socket的简单通信。为解决使用socket通信产生的数据交换复杂,系统耦合性大的问题,将WebServices技术应用到linux的嵌入式农业物联网测控中,并给出了测控系统体系结构及软、硬件实现方法。WebService技术使得嵌入式测控系统有了标准的数据表示格式和数据交换协议,提高了开发效率,便于系统修改、定制。实验结果表明,该系统性能稳定,无线数据采集与设备控制能达到实际需求,具有较高的实用性。     

用WISE-PaaS打通嵌入式计算的任督二脉--访研华嵌入式运算核心事业群中国区总经理江明志

研华过去以工控产品著称,今天,研华的嵌入式运算核心事业群的关键词是“WISE-PaaS”。作为一家典型的工业硬件厂商,在云计算和物联网时代,研华将会如何转型？近日,研华在昆山举办了“WISE-PaaS物联网云平台联盟发表大会暨大数据商业论坛”,我们在会上访问了江明志总经理。     

基于Web Services的嵌入式农业物联网测控系统

目前农业物联网测控系统数据交换普遍采用基于socket的简单通信。为解决使用socket通信产生的数据交换复杂,系统耦合性大的问题,将Web Services技术应用到linux的嵌入式农业物联网测控中,并给出了测控系统体系结构及软、硬件实现方法。Web Service技术使得嵌入式测控系统有了标准的数据表示格式和数据交换协议,提高了开发效率,便于系统修改、定制。实验结果表明,该系统性能稳定,无线数据采集与设备控制能达到实际需求,具有较高的实用性。     

基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统设计

目前研究的物联网大数据同步存储系统,对于海量物联网数据的存储效率低、同步性差,不利于数据安全、稳定且高效的存储,难以满足动态存储需求,为了解决上述问题,基于Hadoop技术设计了一种新的物联网大数据同步存储系统。集合采集单元、处理器、存储器构建硬件平台,完善系统接口设计,合理设计软件程序,进一步提升系统的实际应用性能,并采用加密算法对存储数据进行加密处理,保证数据存储的安全性。实验结果表明,针对海量物联网数据,基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统能够有效提高数据存储的同步性和存储效率,减少数据存储时延。     

本期导读

<正>智慧城市和物联网是近年来的研究热点,二者在并行发展中放大了彼此的交集。物联网技术特别是感知、执行和平台技术的成熟,为智慧城市的爆发式增长奠定了基础,而大数据分析技术则为物联网采集的海量数据的知识挖掘提供了手段。"大感知+大数据"空前提升了城市的智慧化程度。     

物联网与大数据的新思考

科学技术的发展推动了大数据时代的到来,为全球一体化的实现提供的广阔的空间,在大数据时代的环境下,大量数据通过物联网产生,使物联网与大数据产生了关联与融合,促进了信息产业的迅猛发展.传统的数据管理和处理技术已经不能满足物联网对信息数据的基本要求.本文分别概述了物联网与大数据的内容,并且从大数据时代背景下的物联网与物联网中的大数据两个维度对物联网与大数据的新思考进行了分析,以期推动我国信息产业的进一步发展.     

产品推介

嵌入式微软延伸Windows 8至智能系统近日,微软公布了Windows Embedded 8以及Windows Embedded Compact 2013的产品路线图。微软承诺将通过设备连接到后端或云中的软件和服务帮助实现物联网潜力的开发利用,并将这些数据转化为可操作的商业智能。可见,微软正从一家软件公司向一个设备和服务公司的"大转型"。Windows Embedded 8包括一系列基于设备的操作系统,包括     

嵌入式终端在物联网体系中的应用策略

自我国进入21世纪以来,信息技术得到了日新月异的发展与进步,以互联网作为应用核心的物联网技术在各行各业中的应用使其成为信息化社会的产物,物联网技术融合了众多的现代化信息技术,它通过RFID技术及传感器等信息化手段实现了物与物之间的紧密联系,使人们能够通过物联网来获取到任何物体的任何信息。在物联网体系中,将嵌入式系统中的嵌入式终端融入到物联网中,能够极大丰富物联网的功能,使物联网能够在各个领域中得到更为深入的应用。为此,本文通过对物联网体系的结构进行分析,深入研究了嵌入式终端在物联网中的重要作用,并对嵌入式终端在物联网体系中的相关应用策略进行了探讨。     

构建物联网和大数据的食品安全服务系统

为了打破食品安全现状,获取食品安全实时数据、超大规模信息处理能力、异构环境信息传输和使用能力,将物联网、大数据与食品安全结合,首先概述环境下食品安全服务系统及成果,其次研究需求,随后提出系统在物联网下总体架构和大数据下信息处理模型,最后进行了总结。文中从物联网和大数据角度探索食品安全,成果既增强食品安全数据的有效性和意义,又提高食品安全监管的能力和速度,还可以实现异构环境食品安全信息传输和使用。     

面向物联网的海量高性能分布式系统架构及实现

分析物联网、云计算和大数据跨界融合所带来的新的商业价值以及构建基于客户需求规模、按需付费、安全可信的物联网云化平台的需求,深入分析消息处理、数据存储、应用部署等关键核心技术,结合典型业务提出一种面向物联网的云计算平台的架构和实现方法.该架构采用去中心化设计,具有易于访问、实现、扩展等特性,并构建了一套高效的数据分布式存储框架,在应用层面提出一种解决物联网异构问题的解决方案.     

双翼共振的运营商大数据

<正>继云计算、物联网之后,大数据集战略资源和创新驱动双重身份于一身,备受各国政府、企业和研究机构重视和青睐。"互联网+"行动计划的推出再次为大数据创造了利好环境,传统行业在信息化和数字化要素的持续渗透影响下,呈现出"体量更庞大、需求更多样、场景更丰富"的发展态势,为大数据进一步服务经济社会各领域、创造转型变革新机遇提供了用武之地。     

数据量爆发式增长 物联网引入大数据技术迫在眉睫

物联网快速发展的同时也制造了海量数据,如何妥善处理及合理利用这些海量数据是物联网下一步发展的关键。"根据IDC公布的数据,2005年由M2M产生的数据占全世界数据总量的11%,预计到2020年这一数值将增加到42%。这一比例表明,物联网快速发展的同时也制造了海量数据,如何妥善处理及合理利用这些海量数据是物联网下一步发展的关键。"在近日由中国电子学会召开的2013(第四届)中国物联网大会上,中国工程院院士邬贺铨强烈呼吁。然而,无论是大数据,还是物联网,在我国都处于起步阶段,至于两者的交     

嵌入式系统在物联网中的设计应用分析

随着社会的发展,物联网也随之迅速发展起来,物联网为我们的生活带来了很大的方便,物联网将嵌入式系统等技术融合在内,本文对嵌入式系统和物联网的相关概念和技术做了一个简单地介绍和分析,探讨如何将嵌入式系统设计广泛应用到物联网中。