利益相关者视角下提升职业教育社会认同度的关键要素研究

职业教育作为类型教育是我国国民教育事业不可或缺的组成要素,承担着为我国经济发展培养大量高技能、高素质劳动者和技能型人才的重要责任与使命,在参与国家治理的过程中,不断推动经济社会高质量发展。遗憾的是,当前我国职业教育始终缺乏强大的吸引力,其社会地位与承担的职责不匹配。究其根本,在于职业教育社会认同度过低。从利益相关者理论视角切入,探究职业教育利益相关者的不同诉求,剖析利益相关者视角下职业教育社会认同度的关键影响因素,进而探讨提升职业教育社会认同度的关键要素,提出可操作的应对措施,为我国现代职业教育的发展提供理论参考。     

基于经济利润模型的企业价值评估

对企业价值评估模型进行了比较分析，以经济利润模型为切入点，阐述了经济利润模型的原理及其在企业价值评估中的应用，指出了经济利润模型在企业价值评估应用中应注意的问题．     

论协调价值冲突视角的利益表达机制

利益表达机制对协调价值冲突具有重要意义：有利于各阶层维护自身利益,体现社会公正的价值取向;有利于使人民群众体会价值主体地位,从而缓解价值冲突。当前我国利益表达存在着渠道少而不畅,机制不健全等问题。建立和完善人民群众的利益表达机制,要扩大人民群众的政治参与;广开利益表达渠道;加强工会、行业协会等社会组织的建设,发挥其桥梁作用;实现利益表达的法治化;改善言论和舆论环境。     

基于利益相关者理论的和谐企业研究

本文基于利益相关者理论,分析了企业各利益相关者利益的冲突关系和各利益相关者利益协调的内在需要,提出企业是各利益相关者利益的协调主体,协调并满足各利益相关者利益是和谐企业最基本的特征,由此提出了和谐企业的定义,并分别从核心利益相关者利益协调和非核心利益相关者利益协调两方面对如何构建和谐企业进行了探讨。     

德国：调集社会利益相关方，共同推进能源转型

近期,笔者在德国参加了“能源管理认证与能源统计技术”培训。此次培训主要是学习德国DQS、TfGVRheinland、TOVSOD、DEKRA等认证机构以及认可机构DAKKS在能源管理体系认证领域的管理制度设计、实施规则制定及认证实践。同时,对已建立能源管理体系的企业进行实地考察,加深了解德国能源管理及能源统计方面的相关法律法规及推动实施情况。     

论第三方物流企业的价值营销策略

第三方物流企业实行价值营销具有很强的现实意义,但目前还存在诸多障碍。因此第三方物流企业应从加强对顾客需求的研究、疏通营销沟通的渠道、建立品牌文化、提升物流服务质量、实施人才战略等六个方面强化第三方物流企业的价值营销。     

嵊州领带企业客户价值评价模型与实证分析

客户资源是领带企业竞争的焦点之一。借鉴客户生命周期价值理论研究成果，通过实地调研、访谈的方式总结客户价值评判诸因素，从客户当前价值、未来价值、潜在价值、非货币价值和保持价值5个方面分析了客户价值评价的各种影响因素，在此基础上运用模糊层次分析法（FAHP）构建嵊州领带企业订单客户价值评价模型，并且以绍兴ABC领带有限公司为例对模型进行实证分析，提出客户管理的相关建议。     

企业人力资源价值计量模型的构建

本讲述了什么是人力资源和人力资本以及它们的关系。提出了人力资源价值计量的基本思路，基于此思路，构建出了人力资源价值计量模型，并指出该计量模型在实践中的应用。     

基于Fuzzy-AHP的物流企业经营风险评价模型及实证研究

经营风险评价是物流企业经营发展战略的工作难点之一,也是风险投资公司选择投资对象的一个重要环节.在对物流企业经营风险要素进行系统识别的基础上,构建了物流企业经营风险评价指标体系,进而建立了基于模糊层次分析法的风险综合评价模型.结合实际评价工作,例证了所建模型(方法)的准确性,研究结果为风投公司评价和选择物流企业投资对象、行业主管部门引导行业健康发展以及物流企业管控自身经营风险提供了切实有效的科学依据.     

基于BIM的房地产企业价值网利益主体博弈分析

建筑信息模型（BIM）作为一项现代信息化技术,它的应用将使房地产产品具有更好的顾客吸引力．然而目前BIM技术尚未得到充分的推广应用,其推广缺乏足够的理论支撑．通过构建房地产企业的价值网解构模型,进行房地产价值网主体的角色定位．应用博弈理论,研究完全信息条件下的消费者与房地产企业、房地产企业之间的博弈模型,解出博弈模型不同情况下的纳什均衡解,并根据纳什均衡解得出相应结论,为BIM技术的推广奠定理论基础．     

面向客户定制的企业信息模型研究

针对客户定制的客户个性化需求,将企业信息模型研究归结为对企业的结构模型和数据模型的构造,基于实例企业构建了其企业结构模型和企业数据模型,并在其ERP系统中进行了成功的应用,取得了明显的效益。     

企业价值评估中存在的问题及对策思考

讨论了企业并购中目标企业价值评估的内涵和特点,分析了我国目标企业价值评估中存在的问题．提出了相应的对策建议。     

基于关联度的无标度网络演化模型分析

针对无标度网络模型,考虑新增节点可能与系统存在关联的特性,提出了基于关联度的一种改进模型,从理论上对新模型的度分布进行了分析;通过计算,将度分布、聚类系数和平均路径长度等网络参数与适应度模型进行了比较,计算结果表明,关联度模型比适应度模型更优。     

基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特性的基础上,提出了描述蕴含概念,定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型,较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上,基于迭代思想,提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验,结果表明FA-SDCM算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率。     

企业价值模型的建立与最优资本结构存在性的证明

企业价值和最优资本结构的确定是财务领域的重要问题,本文首先建立企业所有者权益价值模型和借入资本价值模型,进一步导出企业价值的确定模型,并应用企业价值模型证明企业最优资本结构的存在性。     

基于奇异向量和奇异值的入脸识别新方法

通过提出一种基于奇异值向量和奇异值的人脸识别新方法——正交奇异值方法，将奇异向量和奇异值中的信息有效结合，克服了目前基于奇异值分解的识别方法中，要么丢弃了奇异值中的信息，要么丢弃了奇异向量中的信息，识别效果并不理想的缺陷。在ORL国际标准人脸库上实验显示，与目前基于奇异值分解的识别方法相较，该方法达到了更好的识别效果。     

基于奇异向量和奇异值的人脸识别新方法

通过提出一种基于奇异值向量和奇异值的人脸识别新方法——正交奇异值方法,将奇异向量 和奇异值中的信息有效结合,克服了目前基于奇异值分解的识别方法中,要么丢弃了奇异值中的信息, 要么丢弃了奇异向量中的信息,识别效果并不理想的缺陷。在ORL国际标准人脸库上实验显示,与目前 基于奇异值分解的识别方法相较,该方法达到了更好的识别效果。     

面向客户定制的企业计划模型研究

针对客户定制的客户个性化需求，分析并建立了面向客户定制的订单生成模型。研究了客户定制产品的处理流程，构建了面向客户定制订单的企业计划模型，分析了该模型的特点及其计划生成处理逻辑；并在实例企业中成功地进行了实践应用，且效果显著。     

优化企业资本结构与实现企业价值最大化研究

企业价值最大化是企业实现可持续发展长远目标的重要保障,优于股东财富最大化,应当是企业财务管理目标的最佳选择。当前,企业非适度资产负债率、股权结构不合理、债务结构不完善,影响着企业价值最大化实现。只有坚持适度负债原则,确定合理资产负债率;优化股权结构,改善股权比例;调整债务结构,发挥债务融资作用,才能实现企业价值最大化。