基于DSP静止图象压缩的实现

在简述了ＪＰＥＧ国际标准和ＤＳＰ的特点后，基于ＤＳＰ开发系统编程实现了ＪＰＥＧ压缩算法。与计算机模拟结果相比，在恢复图象遥主要质量和峰值信噪比基本一致的情况下，ＤＳＰ完成算法的时间远少于同档计算机。最后文中给出了其应用前景。     

并行DSP小波图象压缩的实现研究

小波图象压缩逄法是基于多分辨率分析上的一种压缩方法,它能够根据人们的视觉效应对图象信息进行针对性的处理,达到高效压缩图象的目的。小波变换算法的工程实现需要高性能处理器的支持,并行DSP（Digital Signal Processor)处理器TMS320C80就具有强大的图象处理功能,研究了在并行DSPTMS320C80上实现小波变换图象压缩的快速算法、优化程序设计及并行处理方式,并加以实现。     

在DSP处理器上并行实现ATR算法

介绍了由DSP芯片构成的多处理器并行系统的结构和性能以及在多处理器并行系统上并行实现ATR算法需要考虑的主要问题,着重研究了在指令级并行DSP处理器上实现ATR算法的并行化软件开发方法,对ATR算法的实用化和工程化具有重要的参考价值。     

基于DSP的JPEG图像压缩编码的实现

针对JPEG压缩编码在各种嵌入式系统中的广泛应用,提出基于通用DSP,采用软件方法实现图像JPEG压缩编码的方法;文中首先给出了JPEG基本顺序过程的算法实现流程,同时重点研究了该方法中FDCT变换的快速算法和Huffman编码的代码实现;最后给出了彩色原始图像由不同的量化表得出的实验结果,并给出实验评价,实验结果表明这种方法有效地减小了图片存储所需空间,提高了系统的实时性和应用价值。     

JPEG图象压缩方法研究及应用

为了在ＦｏｘＰｒｏ平台下显示ＪＰＥＧ格式的图象，本文对ＪＰＥＧ压缩算法进行了讨论，对压缩模式，离散散余弦变换，量化与逆量化，色彩系统以及熵编码和解码进行了优化设计。     

JPEG图像压缩编码算法的DSP优化实现

介绍了一种基于TMS320VC5416高速DSP实现JPEG图像压缩。概述JPEG图像编码算法的基本原理以及在DSP上的优化实现过程,重点讨论了图像编码中DCT变换的实现和优化,利用DSP的乘法累加指令快速实现DCT变换。在保证图像质量的前提下,获得了较高的压缩比。     

JPEG软件压缩的设计与实现

本文针对ＰＥＧ国际标准图象压缩算法进行的研究和探讨，并按照规范标准，从算法的运行时间、编码效率和编码质量等角度，对算法进行优化设计，运用在彩色图象在灰度图象的与扩展上，可以同时获得良好的图象质量及高压缩率。     

JPEG算法研究及实现

在相同图像质量条件下,JPEG文件拥有比其他图像文件格式更高的压缩比。文章描述了JPEG的文件格式,实现了BMP图像格式到JPEG图像格式的转换,从而达到了图像压缩的目的。实验结果表明,该算法能够通过选择不同的量化因子得到不同的压缩比和质量效果,生成的JPEG图像符合JPEG图像的标准格式。     

JPEG2000上下文形成算法的研究与实现

在JPEG2000的EBCOT编码中,算术编码器需要使用上下文信息来编码相应的记号,上下文形成器是其重要基础.通过对位平面中的样本的条带扫描方式和记号的环境特征的详细分析,把记号和记号的上下文进行了合理的分类,这就为上下文形成算法的设计提供了理论根据.关于清理通道中的RLC上下文标志的形成,因为有关文献的论述并不清楚,所以有必要做出明确的解释,并给出了一个有效的算法,整个算法用Delphi实现,实验结果证明了其正确性.     

无失真JPEG图象压缩方案与基于S变换的无失真图象压缩

基于DCT变换的JPEG图象编码方案是众所周知，但ISOJPEG另一种无失真的图象编码方案却很少介绍，本文将对无失真的JPEG方案作详细介绍，同时对图象的新一代无失真压缩S＋P算法也给出详细的论述。实验结果表明，S＋P算法对无失真图象压缩有更好的压缩比。     

基于TMS320C6711 DSP的JPEG2000图像压缩

介绍了新一代图像压缩标准JPEG2000及其关键技术,在介绍图像编码和解码系统的基础上,进一步讨论在嵌入式平台Ti公司的TMS320C6711 DSK上的实现,讨论了整个系统的性能优化。     

基于JPEG 压缩编码算法的数字图像处理系统

介绍了基于TMS320VC6713 DSP&FPGA的数字图像采集系统的硬件设计,以及在DSP上实现图像JPEG压缩编码算法,并通过USB总线将图像数据发送到PC机.实验结果表明这种设计有效地减小了图片存储所需空间,获得了较高的压缩比.     

基于DSP的JPEG静态图像压缩编码设计与实现

提出了一种利用ADI公司Blackfin533系列DSP强大的图像处理能力,快速地实现JPEG静态图像压缩编码的方法。实验证明,该方法不仅有效地减小了图片存储所需空间,而且编码过程耗时仅为传统方式的一半,保证了嵌入式远程监控系统中图像传输的实时性。     

基于Loeffler快速DCT算法的JPEG压缩在DSP上的实现

针对数字图像JPEG压缩技术中的DCT问题,提出了一种基于Loeffler算法的快速DCT算法,并且通过分析Blackfin533并行的工作方式,利用Blackfin指令集优化,使得此算法在DSP上得以实现.实验结果表明,该算法有效地减少了运算量和运算时间,利用该算法完成的JPEG压缩速度满足实时监控的条件.     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩，介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000，通过对它们的比较，突出JPEG2000的优势，诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术，描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像，用16位定点DSP进行小波压缩，主要为了减小传输费用，试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

基于Imagine流处理器的JPEG图片压缩技术

Imagine流体系结构利用三级存储层次较有效地解决了带宽问题,其多处理器也提供了数据操作的高度并行性,我们在Imagine平台上实现了JPEG压缩算法。本文详细说明了JPEG在Imagine上的实现和运行性能,并且和C6211DSP作了性能比较,实验结果表明Imagine流处理器比C6211DSP在图片压缩上具有更优的性能,验证了流处理器在处理大型数据上的优势。     

基于JPEG2000的遥感图像高保真压缩方法

针对遥感图像空间相关性弱、图像纹理丰富的特点,提出了在JPEG2000无损压缩框架上,增加一项对高频子带中的小波系数进行平坦区域系数滤除的方案。本文根据遥感图像小波变换后的高频子带纹理强弱进行局部块划分,对平坦区进行滤除,对纹理区进行高保真压缩。实验表明,此方法可在图像高保真的条件下简化算法、提高图像压缩效率。