ART—2网络学习算法的改进

详细介绍了ＡＲＴ－２网络的算法，通过一个渐变输入模式序列揭示了ＡＲＴ－２网络潜在的模式漂移现象，由此导出ρ＾０〉ρ＾０的矛盾，并改进了网络的学习算法，使其适用于对大规模的呈集群分布的输入模式序列的识别。     

用于模式识别的ART-2神经网络算法的改进

针对模式识别中模式有序输出的要求,对ＡＲＴ－２神经网络的算法进行了改进和调整,提出了ＡＲＴ－２神经网络的改进算法,通过对改进算法与原算法的识别试验结果进行比较,表明该改进算法对模式的有序输出是可行的和有效的。     

应用ART2人工神经网络自组织形成焊缝图象中的典型空间模式

应用ＡＲＴ２人工神经网络算法，使采集到的焊缝横截面方向上的灰度分布数据自组织形成若干种空间模式，并把它们作为典型空间模式存储在ＡＲＴ２人工神经网络的ＬＴＭ中。对实时采样到的灰度分布进行空间模式匹配程度检验，根据模式分布情况确定出焊缝位置。文中对梯度法检测结果进行了分析和比较，结果表明基于ＡＲＴ２人工神经网络的焊缝位置检测方法具有更强的噪声抑制能力，因而检测结果更准确、可靠。     

一种新型ARTⅡ无监督分类算法

ＡＲＴ是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自稳定和自组织识别的神经网络。该文针对标准ＡＲＴⅡ算法的预处理信号畸变问题,提出了新的非线性变换函数和竞争学习算法,该新型ＡＲＴⅡ算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域,且分类性能良好,以多种分类问题对该算法的性能进行验证,结果表明该算法性能优良,能自适应地识别未知故障模式,分类准确。     

对FTART算法的研究及改进

ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ－ｂａｓｅｄＡＲＴ）算法结合了ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＡＲＴＭＡＰ算法、域理论的思想，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类，采用了不同于其它算法的解决样本间的冲突和动态扩大分类区域的方法．本文在对ＦＴＡＲＴ算法的研究的基础上进行了改进，使算法在学习连续函数的映射时更加有效．同时给出了算法的测试结果和对测试结果的分析，测试表明，ＦＴＡＲＴ算法在模式识别和连续函数映射的学习方面具有比较好的性能.     

神经网络ART模型在故障诊断中的应用

讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ＡＲＴ。分析了ＡＲＴ的工作原理，给出了ＡＲＴ的具体算法（已在ＰＣ－４８６上用Ｃ语言实现）；指出了ＡＲＴ的实质，并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ＡＲＴ在故障诊断中的工作过程，获得了很好的结果。     

清华图纸自动输入及管理系统

清华图纸自动输入及管理系统ＴＨ－ＤＡＩＭＳ２．０是一个面向图纸复用和图纸档案管理的软件产品，采用纯图象处理方法．在２．０版本中，线条拾取技术缩短了用户交互修改和设计图纸的时间；线条光滑技术，改善了图纸的质量；内存空间动态映象技术，提高了处理大幅面高精度图纸的能力；合理的图纸数据库系统结构，方便了用户的使用和维护；中文用户界面，更适合我国的广大用户；多样化系统构成，适合大中小各种工矿企业．文章先简要介绍ＴＨ－ＤＡＩＭＳ２．０的功能和特点，再着重叙述２．０版采用的一些新技术．     

超立方网络上的平行路径

超立方是分布存储系中最常用的结构。在以往的工作中,人们已经提出了不少容错寻径算法,然而,还没有考虑Ｈｎ中│Ｆ│≥２ｎ－２的情形,在一个含有故障结点集Ｆ的ｎ维超立方网络Ｈｎ中,│Ｆ│≤４ｎ－２４,（ｓ０,ｄ０）,（ｓ１,ｄ１）是其中任意两对非故障结点,结果,（１）对↓Ａｖ∈Ｖ（Ｈｎ）,有│Ａ（ｖ,Ｈｎ－Ｆ）│≥６．（２）沿着某一维ｋ（０≤ｋ≤ｎ－１）,可将Ｈｎ分割成两部分：（ｄ０∈）Ｈｎ－１,０和（     

Borland C＋＋2.0排序函数QSORT（）的用法

ＢｏｒｌａｎｄＣ~（＋＋）２．０排序函数ＱＳＯＲＴ（）的用法大庆石油管理局钻井研究所王永吉，邹德　ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋２．０版中，排序函数ＱＳＯＲＴ（）彻底实现了“中树遍历”的快速排序算法，速度非常快．自己编的排序函数是无法与之相比的。但是，在Ｂｏｒ?..     

一种基于B—序列系统化生成P—序列的有效算法

Ｐ－序列和Ｂ－离列均可以用以表明拥有ｎ个内部结点二叉树的各种形状特性。本文基于Ｂ－序列，提出了一种系统化生成Ｐ－序列的有效算法。实际上，针对某一Ｂ－序列中的整数０，１，…，ｎ－１，只要在它们要应的位置上用ｎ，ｎ－１，ｎ－２，…，１进行一一替换，便可获得与该Ｂ－序列对应的表示同一棵二叉树的Ｐ－序列。     

网络科学发展综述

概述了网络科学发展的历史、主要研究内容、基本概念和网络特性、理论基础、网络科学主要模型及相关的分析方法和工具。介绍了网络科学的主要研究课题和近年的进展。最后,指出了网络科学的发展趋势和应用前景。     

深度网络模型压缩综述

深度网络近年在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然难以部署在受限的硬件平台上（如移动设备）.模型的参数一定程度上能表达其复杂性,相关研究表明并不是所有的参数都在模型中发挥作用,部分参数作用有限、表达冗余、甚至会降低模型的性能.本文首先对国内外学者在深度模型压缩上取得的成果进行了分类整理,依此归纳了基于网络剪枝、网络精馏和网络分解的方法;随后,总结了相关方法在多种公开深度模型上的压缩效果;最后,对未来研究可能的方向和挑战进行了展望.     

浅析企业网络管理员管理

网络管理员是企业中管理和维护网络软硬件环境,保证整个网络应用系统正常运转的工作人员,但在很多企业,网管并没有被重视起来,网管的岗位建设,日常工作和管理上都存在很多问题。文章分析了企业网络管理员的主要工作任务,对网管的重要性做了探讨,指出网管日常工作和管理上中存在的一些问题,并针对这些问题提出解决措施,帮助企业加强网管队伍的建设,规范和管理网管的工作行为,为企业信息化建设提供更好的服务。     

企业网络安全结构设计

在电子政务和电子商务应用快速发展的今天,信息安全问题越来越突出。该文主要从技术因素的角度阐述了如何进行安全的网络结构设计。结合企业网络的实际情况,采用模块化的设计理念,把企业网络分成两个部分:企业园区网络和企业边界网络,分析其中关键技术。     

浅析计算机网络对抗技术

从网络侦察、网络进攻和网络防御3个方面分析了计算机网络对抗技术,给出了应对计算机网络对抗技术的建议。     

“网络安全与维护”课程教学的探索与研究

随着网络技术的发展、家用电脑的普及以及上网用户的增多,网络安全与维护显得越来越重要。本文结合在笔者在教学工作中的体会,主要探讨了网络安全与维护的重要性、现有"网络安全与维护"课程体系,重点分析和研究了"网络安全与维护"课程的教学思路和方法。     

浅谈中小企业网络组建方案

通过对中小企业网络发展的数据统计,发现中小企业的网络需求日益旺盛,经过对中小企业网络现状的分析,组建一套适合自身的网络环境是十分必要的;通过网络组建的设计方案、基于安全的网络基本配置方案、网络管理方案三方面对中小企业组网进行探讨,利用例子及经验,尽量详尽的解释了组网遇到的关键性问题;最后总结得出一个大部分中小企业从网络的设计、实施、管理等阶段应遵循的一般性原则。     

校园网网络安全分析及防范对策浅析

随着校园网络安全问题的日益突出,本文详细分析了现有校园网的安全风险,对病毒防护、入侵检测等多方面提出了网络安全综合性防范对策。     

基于计算机网络安全中虚拟网络技术的运用研究

伴随着信息技术与人们生活水平的快速提高,计算机网络的应用已经在人们生活中占据重要地位。网络技术中最为重要的一个组成部分就是虚拟网络技术,对于保护计算机网络的安全性,虚拟网络技术有重要话语权。对于保证工作效率与创建安全网络环境也发挥着重要作用。本文主要对于当下虚拟网络技术在网络时代应用现状进行分析,对于网络技术的应用特点与网络安全现状进行了研究,提出在不同情况下虚拟安全技术应如何应用进行分析总结。     

试探网络攻击常用手段

介绍网络攻击的常用手段,使网络管理人员能够更加了解网络安全的重要性。