水质变化趋势的最小二乘法估计

水质监测数据会表现出一定的趋势性。利用最小二乘法原理,通过拟定水质时间序列的回归方程,来研究水质的趋势性,能够简明直观地表现趋势性的大小和发展变化过程,并可用于预测将来一段时间内的水质,具有较强的实用性。     

瞬时单位线在流域汇流计算中的改进

纳希瞬时单位线流域汇流模型经大量应用实践表明效果并不理想，演算精度不高，与洪水过程的拟合不佳。本文结合我国中小型流域的水文特点，对纳希模型从净雨输入，雨心移动及非线性汇流校正３个方面进行了改进，得到一个新的瞬时单位线流域汇流模型，经采用不同特点的雨洪资料演算表明，改进模型的演算精度有明显提高。     

基于目标规划法的时段单位线多目标优化估计

时段单位线被广泛应用于模拟流域中的地面径流过程.用传统方法(如最小二乘法)推求时段单位线,容易产生锯齿形现象;目标规划法是一种多目标优化法.对两种方法的推算效果进行了比较,结果显示目标规划法成功地抑制了时段单位线锯齿形现象的产生,并且用两种方法计算得到的地面径流与观测值之间的吻合度是近似的.     

基于分数瞬时单位线的流域汇流模型研究

Nash瞬时单位线反映了流域汇流的短程记忆特性,水流的运动过程往往具有历史依赖性和路径依赖性,表现为长记忆性,而分数阶微积分非常适合刻画具有记忆和遗传性质的过程。将Nash汇流系统中微分方程的阶次由整数阶扩展为分数阶,借助拉普拉斯变换得出了分数瞬时单位线,用于描述流域汇流的长程记忆性;并选取可以忽略产流误差影响的试验数据对分数瞬时单位线进行验证后,进一步将分数瞬时单位线应用于新安江模型的地表产流计算。结果表明:该模型可以在一定程度上提高高水部分的模拟效果,从而提高整体的模拟精度,但可能受产流误差的影响,洪峰和径流总量的模拟效果并没有得到明显改善。     

瞬时单位线法进行流域汇流计算的改进

在利用瞬时单位线法进行流域地面净雨的汇流计算时,传统上是先将基本单位线转换成10 mm的实用单位线,然后再进行汇流计算。实际上,可以直接改用基本单位线进行地面净雨的汇流计算,这种改进,既方便又可靠。     

流域汇流瞬时单位线法中因次问题的商榷

根据流域汇流瞬时单位线法的基本原理与概念,分析了瞬时单位线、S曲线、时段单位线的因次或单位问题,以及由时段单位线转换为实用单位线的实质。认为：以往对于由瞬时单位线转换的时段单位线是“无因次”的提法是不妥的,它应该具有流量的单位,即m^3/s。     

以单位线为主的汇流研究回顾——兼论黄万里"瞬时过程线"

从单位线概念的产生与发展等回顾了国内外汇流研究的主要历程,重点探讨了瞬时单位线理论在中国的应用与研究,并对黄万里博士论文的瞬时过程线的创新思想进行了探析.     

基于改进最小二乘法的水轮发电机气隙数据分析

针对传统的楔形板气隙测量方法,提出采用电容式传感器进行测量,并利用最小二乘拟合法对气隙变化情况进行分析。结果表明：最小二乘拟合法所得到的不圆度、偏心距和最大位移磁极号均好于传统的简单圆法,为发电机气隙在线测量及故障诊断提供较准确的气隙变化数据支撑。     

基于信息熵理论的流域瞬时单位线

基于流域汇流是一种受确定性和随机性因素影响的随机现象，从流域的瞬时单位线等价于水质点在流域内流达时间的概率密度函数入手，引入信息熵理论，提出了一种流域瞬时单位线。这种模型的数学菜同于Ｎａｓｈ瞬时单位线，具有概念不禁，计算简单等优点，并且计算精度等同ａｓｈ时单位线，以圩缺乏水文资料地区的汇流计算也是可行的。     

基于Nash瞬时单位线法的渗透坡面汇流模拟

基于Nash瞬时单位线法,结合Horton土壤入渗经验模型,并考虑植被对降雨的截流作用,建立了渗透坡面汇流计算的数学模型。以矩形坡面为研究对象,基于其汇流时间-面积特性,推导建立了Nash瞬时单位线参数n、K的确定方法。其中参数n的值与坡面汇流时间-面积曲线指数相等,K的值与坡面汇流时间相等。应用本文建立的模型,对林地渗透坡面降雨径流进行计算,并与实测值进行比较。结果表明,计算值与实测值的变化趋势基本吻合,初步验证了本文方法的合理性。     

大坝安全监测的兽棒最小二乘 支持向量机模型

针对目前在大坝监测模型中应用较多的支持向量机模型,以土坝沉降监测实例比较分析了监 测数据中是否含有异常值的两种情况的最小二乘支持向量机监测模型的拟合精度与预测精度,发现异 常值的影响不容忽视。通过改进支持向量机模型中的损失函数,建立了大坝安全监测的普棒最小二乘 支持向量机模型(RLS一SVM )。实例分析表明:不论监测数据是否含有异常值RLS一SVM均可达到较 好的拟合精度和预测效果,优于普通LS一SVM模型。     

基于新偏最小二乘回归法的系列水文资料分析

在实际问题中,经常会碰到海量数据或者样本点较少,自变量较多的数据。对此可以利用递阶偏最小二乘回归来建立线性模型。但是一个直接的问题是如何对自变量进行分组。由此提出了基于聚类分析的递阶偏最小二乘回归方法,在对解释变量分组时引入聚类分析。通过对长江宜昌段水沙观测数据作实证分析后发现,基于聚类分析的递阶偏最小二乘回归方法是有效可行的,而且用该方法建立的回归模型比一般的偏最小二乘回归模型拟合能力更强。     

基于偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机的大坝渗流监控模型

利用偏最小二乘回归法对影响大坝渗流的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,克服了变量间的多重相关性问题,降低了最小二乘支持向量机的输入维数,从而可以较好的解决非线性问题,建立了基于PLS-LSSVM的大坝渗流监控模型。实例分析表明,PLS-LSSVM模型的拟合与预测精度均优于独立使用PLS或LSSVM建模的精度;PLS-LSSVM模型的学习训练效率比LSSVM模型有较大的优势,更适合于大规模的数据建模。     

偏最小二乘回归的应变统计模型研究

在应变监控模型中,各因子之间存在着多重相关性,将会严重影响参数估计、扩大模型误差、破坏模型的稳健性,为了克服多重相关性对模型的干扰.引入了能辨别系统信息与噪声的偏最小二乘回归.研究分析表明,与普通的最小二乘回归相比,偏最小二乘回归模型具有很好的稳定性.     

基于最小二乘法的逻辑回归模型在土石坝 沉降预测中的应用

针对传统回归模型的不足,提出了采用逻样回归曲线建立土石坝沉降预测模型,由最小二乘 法确定模型参数。该模型用于了南湾水库大坝的沉降量预测。研究表明,该方法的拟合误差较传统模 型小,可取得较好的预测效果。     

基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测模型

变形是对大坝结构性态和安全状况最直接、可靠的反映,是大坝安全监测的重点项目之一.大坝变形具有较强的非线性特点,传统的预测方法有时精度不高.建立在统计学习理论和结构风险最小原理基础上的支持向量机算法能较好地解决小样本、非线性、高维数等问题.文章引入标准支持向量机的一种扩展——最小二乘支持向量机,参照传统逐步回归统计模型建...     

基于振动信号的水电机组状态劣化在线评估方法研究

实现水电机组状态劣化评估和故障预警是行业研究的热点。论文提出了一种结合时域与频域特征的机组劣化在线评估方法。(1)先利用检测指数确定振动信号中对机组运行状态最为敏感的时域特征;再以机组健康状态下工况参数X(水头、开度等)和检测指数筛选的振动信号时域特征Y为健康样本,利用最小二乘支持向量机构建机组状态健康模型Y=f(X)。基于该模型,以实时工况参数为输入,在线预测对应工况下机组振动信号时域特征健康值,计算健康值与实际值之间的相对误差,作为评估机组劣化程度的时域劣化指标。(2)利用小波变换与奇异值理论对振动信号进行分解,提取健康状态下机组振动信号奇异值特征向量并得到健康聚类中心,实时计算实测信号奇异值特征向量与健康聚类中心之间的相对欧式距离,作为频域劣化指标。结合时域和频域劣化指标,在线计算综合劣化指标评估当前时刻机组劣化程度。结合实际机组运行案例,验证了该模型的有效性和实用性。     

Numerical method for multi-body fluid interaction based on Immersed Boundary Method

A Cartesian grid based on Immersed Boundary Method (IBM), proposed by the present authors, is extended to unstructured grids.The advantages of IBM and Body Fitted Grid (BFG) are taken to enhance the computation efficiency of the fluid structure interaction in a complex domain.There are many methods to generate the BFG, among which the unstructured grid method is the most popular.The concept of Volume Of Solid (VOS) is used to deal with the multi rigid body and fluid interaction.Each body surface is represen...     

混流式机组负荷机架振动评价探析

水电机组振动水平是表征机组运行稳定性的主要指标之一.本文以混流式机组负荷机架振动为例,通过研究相似机组负荷机架在动静荷载作用下的振动特性,提出了一个表征动静荷载关系比的无量纲参数.根据相似水力条件引起的机组振动所导致的相对功率损耗一致的假定,运用最小二乘原理,建立了机组单位转速与该振动参数的回归模型,进而以不同的置信水平划分了不同的振动区域,对振动水平进行评价,并提出了建议措施.成果表明利用该方法评价负荷机架振动水平是有效且可行的.     

基于偏最小二乘-径基网络模型的岩体变形分析

偏最小二乘回归不直接考虑因变量与自变量回归问题,而直接提取与系统有关的新的综合变量,并能利用交叉有效性检验确定成分个数,在分析单因变量与多自变量间关系时结果令人满意;3层RBF神经网络模型具有自适应学习和记忆能力,因而被广泛应用。把这两者相关联,以岩体变形量为因变量,以6个影响因素为自变量,分析研究了实际工程的高边坡位移监测资料。工程应用实例分析研究表明,偏最小二乘-径基网络模型能有效克服各类因子变量间的相关性和与因变量的非线性关系,模型收敛速度快,求解稳定,对实测数据具有较好的拟合效果和预测精度,因而具有一定的实用价值。