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基于BP-MC模型的大型机电设备备件需求预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大型机电设备备件需求具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的BP神经网络预测模型.以提高模型的预测精度。通过对训练样本的学习,利用BP神经网络实现了对备件需求时间序列的滚动预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于实际预测中,结果表明该模型优于BP神经网络单项预测模型,具有精度高、科学可靠的特点,为大型机电设备备件需求预测提供了新的途径。 相似文献
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基于小波分析的导弹装备备件需求组合预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有平稳特性的高频信息用改进动态自适应隔代映射遗传算法和阻尼最小二乘法优化的ARMA模型进行预测,而对反映整体趋势的低频信息用GM(1,1)模型进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.最后通过导弹装备备件需求的实例,验证了本方法的有有效性和可行性. 相似文献
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备件库存消耗预测是多因素综合影响下的非线性、小样本预测问题,且不同备件消耗的影响因素有所差异。针对上述问题,提出了一种基于灰色关联分析和支持向量机回归相结合的备件库存消耗预测方法。首先利用灰色关联分析计算出各影响因子与备件库存消耗的灰色关联度,量化了各因子对备件库存消耗的影响程度;再将筛选出的主因子作为支持向量机的输入,并利用遗传算法对支持向量机参数进行寻优,避免人为选择参数的盲目性,从而有针对性地对机体不同备件进行预测。最后,通过实证分析,验证了该方法应用于备件库存消耗预测的有效性和优越性,预测精度高于传统的备件预测模型。 相似文献
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备件保障度评估与备件需求量模型研究 总被引:15,自引:0,他引:15
基于更新过程理论,给出了部件寿命服从不同分布(指数分布、威布尔分布、正态分布和Г分布)情况下,单不可修部件的备件保障度模型;然后给出了多不可修部件和多可修部件的备件保障度模型.通过具体算例,验证了模型的正确性;最后在备件保障度模型的基础上,给出了备件需求量模型。 相似文献
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基于贝叶斯的航材后续备件预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
文章通过对航材后续备件的预测需求分析,针对基于维修理论的预测模型精度较低,无法满足实际需求,在航材备件预测中引入贝叶斯方法,预测出需求量。实践证明,该模型有效地提高了航材管理的水平和航材储备资金的利用率。 相似文献
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A joint preventive maintenance and spare parts provisioning strategy is suggested for a failure prone system. Replacements are carried-out at failure, if spare parts are available, and at spare parts replenishment delivery instants. Spare parts are provisioned according to an (s, Q) control policy. The ordering parameters, and preventive maintenance interval are derived from a mathematical model which aims at maximizing the system's availability under a budget constraint. The model takes into account the system lifetime distribution, the preventive and corrective maintenance costs and durations, as well as the total spare parts inventory management cost. Unlike classical inventory management models, the s-expected total cost is derived using the system lifetime distribution. Because each demand for spare parts is triggered by failure, the probabilities of shortage, and surplus will be evaluated based on the system failure distribution rather than the demand distribution during the lead-time. Numerical results have been obtained for an illustrative example. 相似文献
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准确的备件库存量预测是合理有效地进行备件保障等各项综合保障工作的基础。为了实现装备备件的精确化保障,提高保障效率,降低保障成本,介绍了一种根据部件的维修性、可靠性参数确定备件储备量的解析算法模型。基于Exspect平台实现了Petri网对一次任务的仿真算法,求出了备件储备量,并对不同的备件保障方案进行了对比,采用逐个对比的方法得出库存量的最优值。通过最后的计算实例,对仿真方法进行备件储备量确定的可行性进行了验证。 相似文献
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温特法在装备备件消耗预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
只有准确地预测备件的消耗,才能合理地确定备件的需求量。装备维修保障过程中,备件的消耗往往呈现出季节性变化,用移动平均法预测备件消耗的效果不是很理想,因此有必要寻找一种更为有效的预测备件消耗的方法。本文探讨了温特指数平滑法的计算方法和计算步骤,并通过算例分析了温特指数平滑法在装备备件消耗量预测中的应用,并对预测结果进行了分析和比较。结果表明温特指数平滑法用于备件消耗预测是有效的、可行的,比移动平均法具有更好的预测精度。 相似文献
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冯玉姣 《电子产品可靠性与环境试验》2012,30(5):28-33
针对非指数分布串联系统的备件配置问题,首先根据指数分布的良好特性,建立指数分布串联系统的备件需求预测和配置模型;然后根据期望累积失效相等的原则,将非指数分布等效成指数分布。在此基础上,利用指数分布串联系统的备件模型近似地计算非指数分布串联系统的备件需求量。并以几种典型非指数分布的串联系统为例,如Weibull分布、正态分布和Gamma分布,分别给出了给定时间内的备件配置结果。通过Monte-Carlo模拟仿真,结果表明比实际略偏保守,且与经典方法相比,具有计算过程简单,预测时间更长与可操作性更强的优点,满足实际的保障要求,能够为工程应用带来方便。 相似文献