北京市工业用水投入产出模型

进行水资源生产函数分析,得出了边际产量、平均产量和总产量之间的关系。运用水资源边际效益原理研究水资源经济效益,提出了以资金、劳动力、总用水量为自变量,以工业总产值为因变量的投入产出基本模型,用以确定水资源对工业生产的贡献率。利用北京市1989~2000年实际资料建立的模型结果表明北京市水资源对工业生产的贡献率为5.74%。     

逐步回归方程更新的新方法

一、前言 数理统计中处理多个自变量与一个因变量的关系,目前最常用的是逐步回归分析方法,即利用自变量和因变量的一系列同步观测数据,通过对相关矩阵的变换和数理统计的假设检验,逐步把显著性的自变量选入回归方程中,同时也把非显著性的自变量从回归方程中剔除,最终建立一个最优回归方程。 应用电子计算机,逐步回归方程易于建立,但在实时观测数据处理中,提出了这样两个问题: 1.若观测数据序列的长度相当大,并且因变量的相关自变量比较多时,就需要容量相对较大的计算机。     

基于Copula函数的开都河年径流预测

河川径流量的准确预测对于水库调度、区域水资源优化配置具有重要意义。本文以新疆开都河为例,运用Copula函数将自变量和因变量的相关程度和相关模式有机结合,构建两变量联合分布函数,研究两变量与联合分布之间的相依结构;在此基础上,根据样本值未知的因变量边缘分布与联合分布关系,结合样本值己知的自变量概率分布,对因变量未知值进行预测。结果表明:基于Copula函数的预测方法原理明晰、计算简便、性能稳定、预测精度较高。     

直接最优化方法在混凝土配合比试验中的应用

回归分析是一种非常有用且灵活的分析方法,它是在一组试验或观测数据的基础上,寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。通过正交试验和回归分析在混凝土配合比试验、优选中的应用,可以看到:①回归分析可以准确的判断自变量的显著性,②建立简单的回归方程来解释自变量和因变量之间的关系,③利用所建立的回归方程比较准确的得到想要的试验结果。     

污水BOT项目投资参数快速反演计算研究

污水BOT项目的投资参数,尤其是水价,是政府与企业关注的重点。由于投资测算模型中自变量、因变量函数关系复杂,长久以来,投资分析主要以试算及经验为主。以某污水BOT项目为依托,详细分析了污水BOT项目水价组成并根据水价组成分析结果,采用均匀设计理论设计了试验工况,然后将各试验工况计算结果代入测算模型计算,建立了污水BOT投资项目自变量、因变量BP网络函数模型。在给定盈利能力指标、债务偿还指标、财务生存指标的基础上快速反演了投资参数。此方法将为其它类似项目提供借鉴。     

基于偏最小二乘-径基网络模型的岩体变形分析

偏最小二乘回归不直接考虑因变量与自变量回归问题,而直接提取与系统有关的新的综合变量,并能利用交叉有效性检验确定成分个数,在分析单因变量与多自变量间关系时结果令人满意;3层RBF神经网络模型具有自适应学习和记忆能力,因而被广泛应用。把这两者相关联,以岩体变形量为因变量,以6个影响因素为自变量,分析研究了实际工程的高边坡位移监测资料。工程应用实例分析研究表明,偏最小二乘-径基网络模型能有效克服各类因子变量间的相关性和与因变量的非线性关系,模型收敛速度快,求解稳定,对实测数据具有较好的拟合效果和预测精度,因而具有一定的实用价值。     

基于PLS的城市水资源承载能力影响因子分析

城市水资源承载能力研究是保证城市水资源供需平衡、合理配置及城市可持续发展的重要理论依据.影响城市水资源承载能力的因素众多,且某些因素之间存在多重相关性,因而给水资源承载能力评价研究带来困难.应用偏最小二乘回归(PLS),以甘肃省金昌市为例,选取主控自变量因子建立了单因变量的PLS回归分析模型.结果表明:PLS能够有效地解决自变量之间的多重相关性问题;据此建立的回归模型阐明了自变量与因变量之间的依据关系,分析结果符合金昌市的实际情况.     

大坝变形监控的逐步回归马尔科夫模型

常规逐步回归模型具有建模简单,能表示自变量和因变量的显式函数关系和使用广泛等优点,但逐步回归模型在因变量测值波动比较大时拟合和预报误差大,而马尔科夫链模型具有适应大波动的优点,为此将逐步回归与马尔科夫模型相结合,提出一种高精度的变形预报模型.在介绍逐步回归模型和马尔科夫预报模型概念的基础上,利用某大坝的实测资料进行建模分析.实践表明,变形预报值能很好地吻合了实测结果,表明该模型可以用于大坝安全监控.     

不保存原数据序列的逐步回归方程更新方法

分析多个自变量与一个因变量的关系时,目前最常用的是逐步回归方法.利用对各个变量的一系列观察数据,通过对相关矩阵的变换和数理统计的假设检验,逐步把显著性的自变量选入回归方程中,同时也逐步把非显著性的自变量从回归方程中剔除,最终建立一个合适的回归方程.     

提高曲线拟合精度的一些方法

曲线拟合,在生产实践以及科学实验中得到广泛应用。用数学术语来描述曲线拟合问题就是:已知数据{x_i,y_i}(i=0,1,2,…,m),用(1)式近似表示{x_i,y_i}所反映的自变量x和因变量y的内在联系。 y=f(x) (1) 上式中,f(x)也可以是线性函数,也可以     

工业用水的数量经济分析

本文以经济学的生产函数为基础，将水作为生产要素，建立数量经济模型。以北京市为例，分析了北京市工业用水的边际效益、水的产值弹性，以及当用水价格等于边际效益和边际成本时的水价格弹性。     

基于多元回归分析的宝鸡市区地下水位动态预报

在简要介绍回归模型的建立、求解及检验的基础上,以1990年~2007年宝鸡市区年降水量、年开采量和天然河道渗漏量作为自变量,宝鸡市地下水水位埋深为因变量,建立了宝鸡市区地下水位动态预报模型。通过对2008年的地下水位埋深进行预测,精度较为理想;并应用F检验法、相关系数r的评价和p值检验法对模型进行检验,结果表明所建立的模型能够反映因变量与自变量的线性关系,因而,可以应用于宝鸡市区地下水位动态预报。     

黄土湿陷系数与物性指标的相关性分析

为了探究湿陷系数与物性指标间的内在关系，在西安市南郊神禾塬采取270组土样进行室内试验，分析湿陷系数与12个物性指标的相关性，选取与湿陷系数具有高度相关关系的7个物性指标作为自变量，以平方根变换后的正态变量为因变量，采用逐步回归分析方法建立以天然密度、压缩系数、孔隙率、饱和度为自变量的最优回归模型，用同一场地的另外29组实测数据验证该预测模型的准确性。结果表明：该回归模型具有统计学意义，4个自变量对因变量的影响也均有统计学意义；湿陷系数实测值与预测值的决定系数等于0.930,二者得到的湿陷等级一致，说明该回归模型的预测精度较高。研究结果对于快速准确地预测黄土的湿陷系数具有一定的参考价值。     

经济社会发展对黄河中游输沙量影响分析

以1954—2006年黄河中游龙门、华县、河津、氵状头四站年输沙量为因变量,以降雨(包括年降雨、暴雨、暴雨笼罩面积等)和全国GDP等24个因子为自变量,采用逐步回归分析方法,筛选出了由全国年GDP、河吴区间7—8月降雨量和河龙区间年降雨量组成的非线性回归方程。结果表明,GDP的增加、经济社会的发展对黄河年输沙量的减少,特别是对20世纪80年代以来黄河年输沙量的减少产生了主要影响。     

基于逐步聚类分析法的开都河径流预测模型

针对水文过程的复杂性,开发了耦合逐步聚类分析和析因分析方法的开都河径流预测模型,该模型能够处理离散或连续的随机变量以及自变量和因变量之间的非线性关系。将该模型用于开都河流域率定期和验证期的径流模拟,结果表明:模型可有效模拟开都河径流的年际与年内变化过程,并且流量峰值的模拟效果较好,率定期和验证期纳什系数和径流偏差的计算结果均较好;不同输入因子会对模拟结果产生不同的影响,其中最重要的因子是最低温度和相对湿度。     

利用一元线性回归分析土石围堰稳定性

利用一元线性回归原理对水利工程建设过程中的围堰稳定性从自变量水平方向的和因变量垂直方向的沉降进行分析, 用以判断施工过程中质量与安全事故的发生的可能性, 从而为确保工期和达到水利工程建设增值的目的.     

基于生产函数的中国水资源利用效率探讨

通过扩展的省级生产函数计算边际单位水资源价值,构造相关生产函数来描述我国大陆各省、市(自治区)的经济活动。利用2000—2005年的经济数据以及水资源数据,从生产力角度分析各地区的水资源利用状况。分析结果表明,我国大陆各省、市(自治区)以边际水资源利用价值为表征的水资源使用效率在研究期限内都有所提高,北方等缺水地区无论从空间还是从时间段来看,水资源利用效率及其改进幅度都显著地高于南方地区。在此基础上提出了有关政策建议。     

灰色系统理论在大坝观测资料分析中的应用

本文从灰色系统理论的基本原理和方法着手,利用灰色关联分析对坝工观测量的因变量(如位移、扬压力、应力等)与各自变量(如温度、水位、时效等)之间的相关程度作序化、量化分析来了解各因素的影响程度;利用灰色GM模型建立坝工观测量各自变量与因变量之间的数学解释模型来对坝的运行性态作合理的评估;利用灰色预测对坝工观测物理量未来时刻的变化值进行预测以监控大坝的安全性态。文章详述了灰色系统理论在水工观测资料分析中的应用情况,井对其应用时的检验标准及其它一些问题进行了探讨。     

基于核函数变换的非线性PLSR模型在叶水势预测中的应用

针对普通偏最小二乘回归(PLSR)分析模型不能较好地解决大量非线性问题的缺陷,可采用拟线性化方法,通过核函数变换,将原变量集合间的非线性关系转化为拟线性化关系,在此基础上建立非线性PLSR分析模型,并采用单因变量偏最小二乘回归简化算法进行回归分析,可有效地解决实测样本少、自变量集合存在多重相关的非线性多元回归分析和预测问题。结果表明:基于核函数变换的非线性偏最小二乘回归(PLSR)分析模型所用回归要素少、预测效果好、预测精度高,而且其计算简捷、计算效率高,但回归指标取舍及其数据的获取是制约该模型应用的关键.     

分析供水边界含水层抽水试验数据的新方法

提出了一种分析直线供水边界含水层抽水试验数据的新方法。本文将井函数中的2个级数表达式分别采取不同的简化方式,建立了一个二元线性回归方程。将试验数据分别转换为对应回归方程中因变量和自变量的数据后,利用线性最小二乘法计算回归方程中的常数,然后利用这些常数计算含水层参数和映射井至观测井间的距离。与传统方法相比较,本文方法不需预先绘制专门图解曲线;不存在人为的随意性对计算结果精度的影响,计算过程易于程序化。