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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
随着移动智能终端设备的迅速普及和Android平台的应用越来越广泛,在高校中利用移动智能终端进行课程学习,成为了越来越有效的新型学习方式。本文介绍了基于Android的移动网络学习平台的研究,通过该平台学生可以随时随地进行课程的学习和交互,打破了传统教育在地域、时间和设备上的限制。  相似文献   

2.
本文利用Google Android平台和PHP动态网页技术实现了移动课堂教学质量评价系统,可以使督导、学生等用户通过智能手机随时随地完成教学评价工作。文中重点讨论了Android移动终端应用程序实现的关键技术。应用实践表明,该移动平台的使用可以进一步地提高工作效率。  相似文献   

3.
随着移动互联网的快速发展,校园应用移动化已经成为高校信息化建设的主要发展方向之一。笔者以计算机基础课在线学习平台为例,开发一套基于Android的在线学习平台,该学习平台包括Web端和移动终端。移动终端的主要作用是展示课程内容。学生通过Android客户端,可以学习计算机课程的教学内容,还可以和教师进行互动答疑。教师则可以在后端服务器端,对课程等内容进行管理。  相似文献   

4.
在移动互联网时代,为满足高等院校在校生随时随地进行学习,满足高校自身的线上线下课堂的需求,设计了一种基于Android平台的移动学习系统,该系统可以运行在基于Android系统的手机和平板电脑等终端上,能够进行线上课程学习,同时可以让师生进行在线交流。本系统对客户端与服务器端进行了详细的分析与设计,为移动学习平台的实现提供了有价值的参考模型。  相似文献   

5.
为满足学员干部的移动学习需求,设计实现一个基于Android平台的干部移动学习系统,分析系统总体架构,提出系统操作流程,对系统关键功能模块进行研究,给出系统测试和运行结果。学员可以使用Android系统的手机和平板电脑等移动终端登录系统、查询资料、学习课件和在线考试等。该系统的设计与实现为干部移动学习提供一种新的途径。具有一定的实用和参考价值。  相似文献   

6.
《软件》2016,(3):30-33
移动学习是目前互联网时代的一种新型学习方式。本文设计并实现了一个支持移动学习的在线教育平台,该平台基于Android系统,采用多线程技术应用Java语言进行开发,开发工具采用Eclipes,服务器数据库采用My SQL,可运行在Android系统的手机和平板电脑上,学生可以进行学习、测试、资讯浏览等等,是对传统教学模式的很好补充。  相似文献   

7.
李向东  杨昕 《计算机时代》2014,(4):24-26,29
在移动互联网时代,为满足随时随地进行学习的需求,设计了一种基于Android平台的移动学习系统,该系统可以运行在基于Android系统的手机和平板电脑等终端上,能够进行学生课程学习,学生与教师进行在线交流等教学活动。系统采用J2ME技术进行开发,能够跨平台运行,客户端用户登录使用OAUTH认证;用户可以通过RSS订阅学习课程,简便及时;系统的XML数据采用SAX解析,使得读取和操作XML数据的更快速。系统使用流量小,经济投入少。  相似文献   

8.
基于Android的物联网控制系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于Android智能操作系统开发平台,以移动通信网为载体,利用短信方式和GPRS方式实现在系统客户端信息采集与传输、进行数据分析处理等功能的物联网无线测控系统.用户通过Android设备终端,可以随时随地查看环境数据并进行实时检测与控制,实现物联网嵌入式的无线测控功能.  相似文献   

9.
针对目前的网络在线测试系统受到地点和时间的限制,用户不能自主地选择测试的时间和地点,设计开发了基于Android平台的移动在线测试系统。系统主要采用多线程技术、Android网络编程技术,实现多用户同时利用移动设备访问远程服务器,进行注册、登录、选择考试科目、下载试题和答题、试卷提交、即时判分、查看答案等功能,达到移动学习的目的。经过使用,系统运行良好。  相似文献   

10.
苏红艳  朱迅 《数字社区&智能家居》2014,(34):8124-8125,8127
目前人们可以通过移动设备进行学习,学习不再受固定时间、固定场所等条件的限制,该文以通信技术专业一门课程为例,结合Android设备的优势,从自主学习的重要性和软件设计与开发的角度,对基于专业课程自主学习平台客户端的设计与实现进行了研究,提出了平台的设计原则,开展了平台的体系结构和各功能模块的设计,并最终完成了系统的研发,实现了自主学习平台。  相似文献   

11.
目前人们可以通过移动设备进行学习,学习不再受固定时间、固定场所等条件的限制,该文以通信技术专业一门课程为例,结合Android设备的优势,从自主学习的重要性和软件设计与开发的角度,对基于专业课程自主学习平台客户端的设计与实现进行了研究,提出了平台的设计原则,开展了平台的体系结构和各功能模块的设计,并最终完成了系统的研发,实现了自主学习平台。  相似文献   

12.
本文开发出一款基于Android的移动学习平台,该平台以软件开发作为切入点来对移动学习平台的需求、结构及模块进行分析与设计,进而使移动平台具备了交流、学习及社区功能,并对该移动学习平台的实现进行了验证.验证结果表明,基于Android的移动学习平台具备较高的交互性与移动性,能够有效满足移动学习的社会化需求,具有广阔的应用前景与发展空间.  相似文献   

13.
王清  张必兰 《数字社区&智能家居》2014,(27):6431-6433,6435
随着移动智能手机的发展,利用增强现实技术在Android系统中开发教育相关的学习软件,在移动便携、情景学习和人机交互等方面具有突出优势。该文以针对中小学生的英语学习软件为例,详细论述了使用NyARToolkit在Android平台上进行软件开发的过程以及关键技术的实现方法,积极探索了增强现实技术在教育学习领域的应用和需求,本项目实例结果验证了将增强现实技术应用于教育领域的可行性。  相似文献   

14.
为了降低移动心电监护成本,充分利用智能手机等移动设备资源,提出了一种基于Android平台的心电监护软件系统,结合Android平台的特点,利用Android的通用框架完成软件系统开发.软件系统使用蓝牙、串口等与心电采集模块通信,获取心电数据并在移动设备进行实时分析,利用3G等无线网络技术接入互联网,实现心电数据的远程传输.实验结果表明,该心电监护软件系统可以完成心电实时监护、分析和传输.  相似文献   

15.
Android系统是Google推出的能在移动终端设备上运行的操作系统,安装有GPS装置的Android平台移动终端设备实现实时定位也得到了使用者的普遍关注.文中在深入介绍Android平台的架构和特点的基础上,结合传统的GPS定位方法和Android平台提供的基于位置服务的地图服务API开发包,分析了Android平台移动终端实时定位的原理和方法,详细阐述了Android平台的GPS系统的具体实现技术,讨论了利用地图接口和反地址解析来实现地图的控制和详细位置的显示.最后通过实际的智能终端移动定位应用开发验证了方法的可行性  相似文献   

16.
利用课程学习资源平台,已成为许多高校学生在课后进一步学习的一种重要途径。但由于传统课程学习平台需要利用传统互联网才能获取相关资源,这对资源学习带来了诸多不便。文中提出了一种基于Android的应用程序,结合Struts、Hibernate和Spring三层架构设计,利用操作简单、可视化和安全性较好的MySQL作为数据库管理系统,采用C/S和B/S双重开发模式,开发了移动化《计算机组成原理》课程学习资源平台。该学习平台可以利用手机和其他移动设备随时随地使用学习资源,实践证明该课程学习资源平台系统具有良好的稳定性和互动性。  相似文献   

17.
设计了一种适用于多网络、具有root权限的智能移动终端远程控制系统。在Android嵌入式系统的智能终端上,通过WiFi无线网络、GPRS网络或者GSM网络进行通信;并利用Android系统底层基于Linux嵌入式系统的特性,在被控终端上建立Linux代理执行shell命令,实现Android移动终端的远程控制。该系统可以完成一些需要获取root权限才能执行的操作,包括对Android的系统控制、文件系统和设备的控制等。  相似文献   

18.
基于Android的开源特性,在系统软件平台之上设计开发视频监控系统。介绍系统的功能需求和Android应用开发过程中的技术要领。利用Eclipse开发工具、Java JDK和Android SDK,设计完成基于Android平台的手机对视频监控系统服务器的访问。该系统把网络视频监控和移动终端相结合,克服了普通网络视频监控对监测客户端地点上的限制。实验结果表明,该设计可以实现基于Android平台的终端设备与远端的实时视频服务器的数据流的传输,也可以从存储服务器上下载视频文件并播放,在实际的应用测试中验证了可行性。  相似文献   

19.
根据移动学习和语言学习的特点,从软件设计与开发的角度,利用Flash技术,对基于Android对外汉语移动学习平台的设计与实现进行了研究。文章阐述了基于移动服务导向架构(MSOA)设计开发汉语移动学习资源的过程,利用微软的speech-to-text、text-to-speech技术,使学习者通过听、说、读、写来提高汉语学习者的语言运用能力,丰富了汉语移动学习资源开发的视野及移动学习者的学习内容。  相似文献   

20.
由于智能手机使用率持续上升促使移动恶意软件在规模和复杂性方面发展更加迅速。作为免费和开源的系统,目前Android已经超越其他移动平台成为最流行的操作系统,使得针对Android平台的恶意软件数量也显著增加。针对Android平台应用软件安全问题,提出了一种基于多特征协作决策的Android恶意软件检测方法,该方法主要通过对Android 应用程序进行分析、提取特征属性以及根据机器学习模型和分类算法判断其是否为恶意软件。通过实验表明,使用该方法对Android应用软件数据集进行分类后,相比其他分类器或算法分类的结果,其各项评估指标均大幅提高。因此,提出的基于多特征协作决策的方式来对Android恶意软件进行检测的方法可以有效地用于对未知应用的恶意性进行检测,避免恶意应用对用户所造成的损害等。  相似文献   

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