基于Agent的内部威胁实时检测框架

针对企业信息系统中的内部威胁行为,特别是内部用户的资源滥用行为,提出了一种基于Agent的实时检测框架,通过比较用户身份权限和异常操作行为发现恶意内部威胁行为.该框架有数据采集模块、检测模块、审计模块和响应模块构成.从身份认证、访问控制、操作审计和漏洞检测四个方面对检测系统进行功能说明,并就关键技术给出了详细介绍.应用实例证明该检测框架实现了用户实名登录、行为检测与事后审计,从根本上防止了恶意内部人员获取非法数据并提供响应和干预能力,提高了信息系统的安全性.最后,总结了内部威胁检测技术发展趋势.     

基于用户行为的入侵检测系统的设计与实现

讨论了基于主机用户行为的入侵检测系统(MUIDS)的设计与实现。介绍了基于用户行为的IDS的研究现状，给出了MUIDS的分析模型；随后对MUIDS的设计进行了详细阐述，给出了MUIDS的组件模块划分及通信接口的设计。对MUIDS的关键技术——数据采集技术、用户登陆类型算法、用户行为建模算法、用户行为分析等关键技术进行了详细的论述，实现了相应的原型系统。     

互联网信贷平台用户行为分析系统研究

随着移动互联网的普及,互联网信贷平台获得了飞速发展,然而如果用户产生违约行为却会给其生存带来严峻挑战.构建互联网信贷平台用户行为分析系统,分析用户行为特征进而优化借贷审核规则降低违约率十分必要.结合Qt和Pandas研究了互联网信贷平台用户行为分析系统的架构设计,在采用层次化架构的基础上详细阐述了各层应包含的功能模块及实现方式.     

基于Python生态的驾驶员行为识别系统研究

研究人员发现交通事故发生的主观原因除了与驾驶员的道路安全意识淡薄有关，还与司机驾驶行为失当有关。文章旨在设计驾驶员行为分析和预警的软件系统，识别驾驶员面部和手部行为动作，达到对驾驶员行为安全预警的目的。该系统基于Python语言生态，辅以PyTorch深度学习框架、OpenCV计算机视觉库等各类图像处理模块设计而成，实现了识别驾驶员行为。     

基于数据挖掘的电子政务用户行为特征提取系统设计

为了监控用户端数据负荷水平,按照电子政务信息提取框架的处置需求,设计了用户行为管理模块数据挖掘驱动单元的连接,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建。采用关联电子政务用户行为特征树,存储各类待挖掘的电子政府系统访问数据,完成系统软件设计。实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用提出的特征提取系统后,电子政务用户端的数据负荷水平明显下降,用户端主体的数据负荷压力得到良好的监控,从而提供了公众对电子政务系统的满意度。     

移动互联网下大数据用户行为平台搭建

随着移动互联网的快速发展,用户行为分析的精确性显得十分重要.给出了移动互联网下大数据用户行为的Hadoop平台搭建方法,介绍了Hadoop集群的构造模块和组件,搭建了Hadoop集群,并进行了测试.     

手机短消息模块在农业专家系统中的应用

在农业专家系统的应用中,用户的访问依赖于互联网环境,使用手机短消息功能,可以使用户在没有互联网的环境中与农业专家系统进行交互。介绍了农业专家系统中手机短消息模块的设计与实现,讨论了整个手机短消息模块的结构、工作流程、AT指令集、短消息编码方法和发送程序的实现等。     

手机短消息模块在农业专家系统中的应用

在农业专家系统的应用中,用户的访问依赖于互联网环境,使用手机短消息功能,可以使用户在没有互联网的环境中与农业专家系统进行交互。介绍了农业专家系统中手机短消息模块的设计与实现,讨论了整个手机短消息模块的结构、工作流程、AT指令集、短消息编码方法和发送程序的实现等。     

基于数据挖掘的用户行为特征提取系统构建

为充分缓解电量负荷压力,本文设计了基于数据挖掘的用户行为特征提取系统.按照电力信息提取框架的处置需求,连接用户行为管理模块与电力数据挖掘驱动单元,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建.采用关联电力用户行为特征树,存储各类待挖掘的电力数据,完成系统的软件环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于数据挖掘的用户行为特征提取系统设计.实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用新型特征提取系统后,电力用户的总负荷水平明显下降,电子转存频率也由47％提升至98％,用户端主体的电量负荷压力得到良好的平均与协调.     

基于关联规则挖掘的网络行为分析系统设计

该文介绍了关联规则挖掘的基本原理,并在此基础上提出了一种基于关联规则挖掘的网络行为分析系统设计方案。该方案采用一种主动的监控分析模型,可以及时的分析用户网络访问行为,并对发现的用户异常行为进行一定的引导和管理。文中详细描述了该系统方案的总体结构和主要模块设计方法。     

网络监控系统中数据包捕获分析模块的实现

网络监控系统对所有的网络行为进行监控,诸如监控对互联网的访问及监控局域网之间的通信等。本文主要介绍了网络监控系统中的数据包捕获模块的设计与实现,和以网络监控系统在监控对互联网的访问方面的应用为例,介绍了网络监控系统中的数据包分析模块的设计与实现。     

一种可控可信的匿名通信方案

加密技术只能对通信数据的内容进行保护,在电子投票、电子医疗、电子商务和电子现金等一些特殊的应用领域,用户的身份、行为、地理位置等隐私信息的保护程度是评估整个系统安全性的重要因素之一.常用的隐私保护方法是利用匿名通信技术来抵抗窃听和流量分析攻击,但匿名通信技术在增强用户身份等隐私信息保护的同时,恶意用户的身份与行为也受到了匿名保护,如何保护合法用户隐私的同时又能防止恶意行为的攻击是推动匿名通信技术大规模应用的关键.作者以增强计算机安全的可信计算技术为基础,提出一种基于可信平台模块的可控可信匿名通信系统架构,该架构通过群组通信技术实现发送方的身份匿名,在通信链路上采用加密嵌套封装的数据通信方法实现用户行为、地理位置等隐私信息的保护.利用这一框架实现的匿名通信方案是由用户向身份管理中心注册获取群组信息、通过可信性评估的用户从节点服务器下载信任节点、用户用随机选择的信任节点建立匿名通信链路、服务提供方对恶意匿名行为用户的追踪等4个功能模块组成.作者对这些模块的协议进行了体系化设计,并给出了每个模块对应的协议方案.通过对方案的安全性、可信性、匿名性、效率等方面的分析与仿真,表明该方案具有较好的安全性、可控性与可信性,可以满足未来互联网环境下大规模部署匿名通信系统的需要.     

基于ASP.NET的丽水农产品网络销售平台的实现

丽水农产品网络销售平台系统采用B/S结构模式,运营ASP.NET动态页面技术,结合JAVA框架技术,该文主要阐述了该平台设计实现过程与该系统数据库的设计实现过程,以及实现的主要功能模块包括:注册和登录模块,用户和角色管理模块,浏览、购买及订单模块,查询模块,用户信息中心模块,商品及订单管理模块,信息中心模块和商城前台模块。具有操作简单,界面美观、方便易用,系统安全性高、运行稳定等特点。     

互联网用户行为控制系统功能设计及应用

该文以云南互联网用户行为控制系统功能项目为背景,通过建设云南互联网用户行为分析及控制系统,实现互联网业务非法接入用户的监控、封堵,非法VOIP业务的监控,P2P流量监控,互联网全业务分析三个基本模块,最终达到保护网酪资源不被盗用。     

使用关联的企业信息系统菜单优化方法

由于互联网和云计算的发展及落地,企业信息系统的设计不能仅注重自身业务,更需要考虑到用户的使用行为和用户体验。考虑信息系统中用户使用行为,本文利用模块度和BGLL算法进行社区结构划分,分析对企业信息系统菜单结构优化的影响。通过案例进行对比验证,结果表明使用关联的信息系统菜单结构优化具有可用性和便捷性。      

基于Linux 系统的DoS 攻击检测和审计系统

在分析传统入侵检测系统不足的基础上,提出了基于Linux操作系统的DoS攻击检测和审计系统。网络安全检测模块通过统计的方法检测内网发起的DoS攻击行为,网络行为规范模块过滤用户对非法网站的访问,网络行为审计模块则记录内网用户的非法行为。实验证明,相比传统的入侵检测系统,该系统能够有效地检测出DoS攻击,并能规范网络用户行为和有效审计非法网络行为。     

Web应用中手机短消息模块的设计与应用

在基于Web的应用中,用户的操作依赖于互联网环境,使用手机短消息功能,可以使用户在没有互联网的环境中与系统进行交互。介绍了Web应用的系统结构,在Web应用中手机短消息模块的设计与实现,讨论了整个手机短消息模块的结构、模块的工作流程,以及AT指令集、短消息编码方法和短消息发送、阅读方法,最后介绍了手机短消息模块在系统中的具体应用。     

基于APP的掌上高校二手品交易系统设计

在互联网创新2.0环境下,移动APP日益成为生活中重要的购物工具.紧随"互联网+"的大趋势,设计开发了"滨医小淘"移动APP解决大学生二手品交易问题,系统采用Eclispse+MySQL+Tom-cat的模式进行APP的设计与开发.系统分为两部分,其中前台实现如用户模块、二手商品管理模块、二手品交易模块等功能,后台实现对整个系统的维护和管理.     

考试网上报名系统的技术实现框架探讨

随着Internet互联网技术及电子政务网站建设的飞速发展,无处不在的网络应用为社会考试报名提供了可靠、快捷的报名通道。通过分析当前考试网上报名系统使用的社会需求,本文结合网报系统的系统开发模式、工具,从系统用户管理、考生报名、考务管理及超级用户管理等模块对名系统的技术实现框架作了初步的探讨。     

新的Web用户行为统计分析系统研究和实现*

随着互联网的飞速发展,Web用户行为模式挖掘研究工作日益重要,但目前的挖掘工作中存在如用户识别不准确、路径补充存在误差、无法及时有效地了解某一区域的互联网使用情况等问题。为解决这些问题,研究、实现了一种新的Web用户行为统计分析系统。