模糊电力系统稳定器的混沌优化方法

将混沌优化方法应用于模糊电力系统稳定器的参数设计,从而避免了设计过程中大量的参数调试工作,同时也使模糊电力系统稳定器获得最佳的控制性能。仿真结果表明,混沌优化方法结构简单、寻优速度快,基于混沌优化的模糊电力系统稳定器对各种扰动均有较好的响应特性。     

电力系统稳定器参数对电网稳定影响的研究

采用电力系统稳定器是抑制电网低频振荡的重要方法之一,其参数的合理整定是功能有效发挥的前提条件。文章采用中国电力科学研究院研制的电力系统综合仿真程序PSASP对沧东电厂3号发电机电力系统稳定器各参数对电网稳定的影响进行了仿真。仿真结果进一步明确了电力系统稳定器各参数在抑制电网低频振荡中发挥的作用,通过仿真计算不仅可以节省现场调试的时间,而且能够进一步提高现场试验的安全性。     

电力系统稳定器参数选择和优化分析

电力系统稳定器(PSS)在不同的参数下能产生不同的效果,选择合适的PSS参数能增加系统的阻尼,提高系统暂态稳定性,并且无功反调较小;如果PSS参数选择不当,则可能降低系统稳定性,削弱系统阻尼,或无功反调明显.目前,国内对PSS参数的选择基本上是通过现场调试或采用数字仿真来实现.本文采用目前国际上集成化程度较高的电力系统分析软件NETOMAC对不同工作状况网络中所配置的PSS参数进行优化和整定,并和采用数字仿真选定的PSS参数仿真试验结果相比较,找出选定PSS参数的快捷有效的方法.     

针对单机无穷大系统模糊电力系统稳定器的设计

针对一种典型的单机无穷大电力系统,进行了基于MATLAB／SIMULINK及模糊逻辑工具箱的传统电力系统稳定器（CPSS）和模糊电力系统稳定器（FPSS）的设计研究。提出了一种利用模糊控制参数及控制规则进行调整和修正模糊控制器的设计方法,并应用于电力系统稳定器的设计,仿真结果表明：相比传统电力系统稳定器．模糊电力系统稳定器能在较大的运行范围内更有效地抑制系统低频振荡,系统鲁棒性好,且调试方便。     

模糊电力系统稳定器的设计与实现

针对模糊控制系统具有多参数和非线性的特点，给出了一种基于Matlab的模糊电力系统稳定器快速设计开发方法，以克服传统的设计方法所具有的实现复杂且开发周期长等不足，简要介绍了如何由模糊逻辑工具箱和集成仿真环境Simulink来建立整个系统的仿真模型，由Real-Time Workshop将已取得满意仿真效果的模型转换为应用程序，然后将其下载到目标环境中运行，在线调整参数以达到最佳控制效果，从而实现快速原型开发，即可应用于实际系统。仿真结果表明所设计的模糊电力系统稳定器比传统的电力系统稳定器能更有效地抑制系统低频振荡。     

基于微粒群优化算法的最优电力系统稳定器设计

传统电力系统稳定器的性能受其参数影响很大,为提高电力系统机电暂态模型的阻尼,文中提出了一种优化电力系统稳定器参数的新方法。该方法以两个特征值基目标函数为基础,采用改进的微粒群优化技术对电力系统稳定器进行参数优化。特征值分析和非线性仿真结果表明,经过参数优化的电力系统稳定器能有效抑制本地和区域间振荡,提高系统的鲁棒性。     

加速功率型电力系统稳定器整定方法研究

为了给加速功率型电力系统稳定器(PSS2A)现场试验提供参考整定值,减少反复试验对发电机及电力系统的影响,使励磁控制器在低频振荡下具有较好的鲁棒性,提出一种基于加速功率信号拟合的在线整定的方法。运用TLS-ESPRIT算法对PSS2A加速功率信号进行拟合得到系统的相频特性,根据留数法算出PSS2A超前环节需要补偿角度的整定参数。利用该方法对南方电网某水电厂机组实测数据进行建模仿真,与现场采用频谱仪测量计算得到的整定值进行仿真比较分析。数值仿真及实例分析表明该方法得到的整定参数具有较好的参考价值,可给现场调试带来方便。     

基于HUCPSO算法的电力系统稳定器参数优化方法

电力系统稳定器(PSS)对于抑制电力系统低频振荡简单有效,因而得到了普遍应用。一般采用工程整定方法设计PSS参数,这种方法难以达到优化控制效果。利用辨识参数获得参数初值,采用基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法(HUCPSO)优化PSS参数,利用2机5节点系统非线性仿真模型对所得参数进行仿真。结果表明,相比于传统方法及其他智能优化算法,采用该方法优化设计的PSS具有更好的性能,所得到的控制参数使系统动态调节性能得到提高。     

基于时滞灵敏度和多目标优化的广域电力系统稳定器参数设计

针对广域电力系统稳定器应用过程中信号具有时滞的问题,基于Pade近似与阻尼转矩分析法推导得到一个特征根相对于时滞的灵敏度指标,进而采用多目标粒子群优化算法求解综合考虑该灵敏度指标与系统阻尼的广域电力系统稳定器参数优化问题,实现对时滞具有较好鲁棒特性的广域电力系统稳定器参数设计。在搭建的信息电力融合系统平台中以2区4机系统为例,研究了不同时滞下控制器的控制效果。时域仿真结果表明,所提控制器参数设计方法对广域信号时滞的波动有较好的鲁棒特性,当广域测量系统的传输时滞在一定的范围内变化时,控制器依然能够有效地抑制系统区域间的低频振荡,为广域电力系统稳定器的参数整定提供了一种新的思路。     

基于Matlab的PSS的仿真分析

分析了低频振荡产生的原因以及电力系统稳定器（PSS）对低频振荡的抑制作用。利用Matlab对PSS的参数进行整定,并建立了励磁调节系统仿真模型。用3种运行方式验证电力系统稳定器抑制低频振荡的能力。仿真结果表明：整定后的电力系统稳定器对低频振荡具有良好的抑制作用。     

α/p型仿真计算软件在机组PSS参数整定中的应用

详细阐述了PSS参数整定基本原理,并针对在我国抽水蓄能电厂广泛应用的奥地利VATECHELIN公司THYNE6型励磁系统的PSS模型以及按照IEEEStd421—PSS2A标准构建的PSS模型进行了分析及对比。对按照IEEEStd421—PSS2A标准构建PSS模型的机组以及采用THYNE6型励磁系统的PSS参数整定试验过程、无补偿频率测试数据、仿真计算后相频特性数据以及PSS参数设置后的发电机PSS效果校核试验波形图等进行了说明、分析以及计算。对α/p型PSS仿真计算软件的计算参数选择以及在仿真计算前后的发电机阻尼比进行了对比性计算。该仿真计算软件研制成功为PSS现场参数整定试验提供了强有力的手段和方法。     

基于改进遗传算法电力系统仿真软件间模型参数转换研究

现存电力系统各商业软件的模型结构和参数不统一,造成了大量异构数据源的存在,仿真软件间的数据交互困难。为解决该问题,提出了基于改进遗传算法(IGA)的模型参数转换方法。通过分析数据交互仿真软件的模型结构及参数设计的差异性,实现了电力系统仿真软件间的模型参数转换。在将IEEE 39节点算例的BPA仿真数据导入PSASP软件的过程中,基于改进遗传算法对PSASP中的动态模型进行了参数转换。并利用转换结果进行仿真计算,其结果与BPA软件的仿真结果基本一致。验证了该方法对电力系统仿真软件动态模型参数转换的有效性,并提高了电力系统仿真软件间数据交互的准确度。     

电力系统动态仿真中模型参数不确定性的定量分析

由于电力系统动态仿真模型中负荷参数存在不确定性,这使仿真结果的可信度受到影响。在研究负荷参数不确定时,采用传统蒙特卡罗分析法仿真次数过多、仿真时间过长,而采用轨迹灵敏度法又不能给出参数不确定性影响的定量表示。因此采用了一种将轨迹灵敏度法与概率分配法相结合的方法,定量分析负荷参数的不确定性对动态仿真结果的影响。在4机2区域系统上的仿真结果表明,该方法不仅能够快速分析对仿真结果影响较大的主导参数,而且能够直接输出响应与主导参数之间建立的最合适阶次的多项式关系,定量分析参数的不确定性。因此文中方法能够快速清晰地量化出主导参数的不确定性与系统稳定度之间的关系。     

基于电机参数的同步电机模型

介绍了2种在原始Park方程的基础上导出的基于不同基本假设的常用的同步电机模型。由于2种假设不同,用电机参数描述的同步电机模型也存在一定差别。以一个典型的2区域系统为例对2种模型对电力系统仿真结果的影响进行了计算分析,结果表明在正常状态时2种假设条件下的计算结果基本一致;在接近临界状态时2种模型的仿真结果存在一定差别,特别是在求取暂态稳定和小扰动动态稳定极限时,极限值的差别会更大一些。因此,在比较不同电力系统仿真程序的计算结果时,要考虑其同步电机模型的影响。     

模型参数不确定性对电力系统时域仿真的影响

由于模型参数的近似处理和量测误差的存在,电力系统仿真模型参数的数值具有不确定性。采用蒙特卡罗方法来分析这些不确定性对电力系统仿真计算结果的影响。主要分析了经典模型下发电机的原动机输入机械功率、发电机的转子惯性常数以及仿真计算的初值的不确定性对时域仿真结果的影响。利用新英格兰10机39节点算例的计算结果分析总结了不同参数的不确定性对时域仿真的影响,也证明了采用蒙特卡罗方法研究电力系统仿真不确定性问题的可行性。     

基于DSATools的发电机及其控制系统模型参数仿真方法

精确的发电机系统参数是电力系统分析的基础。很多情况下由于工况条件限制无法对发电机参数进行准确的测量,给系统的安全校核、指标估计及潮流优化等工作带来较大困难。提出了一种基于仿真模型进行参数辨识的方法,通过DSATools仿真工具搭建发电机及其控制系统仿真模型,采用曲线拟合的方法进行参数优化得到了准确的仿真结果。以广西平班水电厂发电机组的发电机及其控制系统作为算例,验证了仿真模型参数辨识的可行性。     

基于蜂群算法的低压电力线高频RLCG 模型参数辨识

电力线是通用的电力网络间的连接载体,同时也是传导电磁干扰和载波通信信号的主要传播介质.建立准确的电力线电参数模型是研究传导电磁干扰和载波信号传输特性的基础.采用一种考虑集肤效应和介质损耗的高频信号传输的RLCG模型对普通的三线低压电力线进行建模,并利用人工蜂群算法对模型参数进行辨识,该模型考虑了高频条件下电力线的趋肤效应以及电介损耗对信号传输特性的影响.利用网络分析仪测量实际电力线的阻抗特性作为标准数据,与传统的基于遗传算法的辨识方法的仿真结果进行对比,证明了所提出的电力线高频RLCG模型可以准确地反映电力线的高频传输特性,为低压电力线载波通信和电磁兼容分析奠定基础.     

基于轨迹灵敏度频域特征提取的电力系统仿真误差主导参数识别

电力系统动态仿真中主导参数的准确识别是进行仿真验证的前提,传统方法通过比较各参数的轨迹灵敏度时域特征大小确定主导参数.对此,提出了一种基于轨迹灵敏度频域特征提取的电力系统仿真误差主导参数识别方法.通过分析仿真误差曲线的频域特征,提取误差敏感频点;建立评估参数对轨迹灵敏度频域影响的特征指标,通过指标分析各参数轨迹灵敏度在敏感频点处的频域特性,进而得到仿真误差的主导参数集.采用WSCC 3机9节点系统验证了所提方法的有效性,结果表明所提方法弥补了从时域角度提取轨迹灵敏度信息不充分的不足,可为电力系统仿真验证提供理论支持.     

基于非线性直接优化方法的发电机励磁系统参数辨识

励磁模型的准确程度对于电力系统仿真的准确性有显著影响。提出了一种新的、工程中容易实现的方法,即利用非线性直接优化法辨识微分方程形式的励磁模型参数。首先利用Matlab仿真与传统的最小二乘法比较验证算法有效性。然后利用动态信号记录装置,根据模型结构获得各个环节的时域内发电机阶跃试验数据,对1台300 MW汽轮发电机组的励磁系统分别进行分环节参数辨识和整体辨识。利用电力系统分析综合程序(power system analysis software package,PSASP)的用户自定义模型功能建立励磁模型进行相同的阶跃仿真,结果验证了辨识参数在电力系统仿真中的有效性。     

基于图形模式识别的电能质量扰动分类

为对电能质量控制中的扰动进行正确分类,在总结现有扰动分类方法的基础上,基于模式识别理论,以α、β两相电量合成的图形为研究对象,提出了两个计算电量与理想正弦工频电量贴近度的稳态电能质量指标,当系统中含有谐波和负序分量时,该指标能综合地反映出它们对电能质量的整体影响;仿真分析了各种电能质量扰动现象并总结出它们的α、β两相电量合成图形特征,通过这些特征可简便直观地实现对电能质量扰动的分类。