基于Xgboost的高炉透气性指数预测模型

高炉透气性指数是高炉监控指标的一项重要参数,及时掌控高炉透气性指数的变化趋势并对其进行准确预测,对辅助操作者保持高炉的稳定顺行十分必要.基于某高炉现场实际生产数据,对原始数据存在异常值、缺失值等问题进行处理.利用Spearman、MIC(最大信息系数)和随机森林特征消除等特征选择方法对标准化后的数据选取特征变量,选用X...     

新一代高炉炉墙厚度测量系统

高炉炉墙的侵蚀直接影响高炉的寿命 ,QHCZ炉墙厚度在线监测技术 ,经高炉生产应用证实 ,是一个监测高炉炉墙厚度随生产冶炼蚀损情况行之有效的检测手段。该炉墙厚度测量装置具有结构简单、性能可靠和测量精度高的优点。该项技术 1995年获得国家专利 ,1996年列为国家科委“九五”     

基于多时间尺度的高炉透气性指数多步预测模型

高炉透气性指数是反映炉料间接还原程度以及炉况状态的重要指标,受高炉各操作在不同时间尺度下影响,目前对透气性指数发展趋势的分析、建模和预测多数是基于同一时间尺度且预测步长较短,预测结果难以指导现场判断。因此,本文提出一种基于多时间尺度的高炉透气性指数多步预测模型。首先通过机理和数据分析计算高炉各操作对透气性指数多时间尺度影响的时域特性,并结合频域特性多维度论证透气性指数受各操作在不同时间尺度影响;然后根据高炉操作在不同时间尺度影响透气性指数发展的特性,建立基于支持向量机的单步预测模型;最后在单步预测模型的基础上建立基于递归策略的透气性指数多步预测模型。实验结果表明,该方法能有效预测透气性指数未来发展趋势,便于现场决策。     

高炉1000℃以上高温区煤结矿微气孔对还原性,透气性的影响

为弄清高炉中烧结矿微气孔对还原性、透气性的影响，利用报告中所提到的装置对１０００℃以上烧结矿试样进行各种性能检测，并采用水银孔隙测量仪检测４００μｍ以下微气孔的数量。本研究共对１０种化学性能几乎相同的烧结矿试样进行检测，并针对还原性、透气性就烧结矿的性能和和高炉料中采用８０％烧结矿的操作结果之间的关系进行实验。分析结果表明，平均孔径在４００μｍ以下的微气孔是影响高炉还原性、透气性的主要因素。在１０     

基于KPCA-CNN-LSTM模型的高炉透气性指数预测

高炉透气性指数是一个可以快速、直观、综合反映高炉炉况的重要参数。对高炉透气性指数准确预测,可以尽早(约提前10 min)发现和避免高炉的管道、悬料、崩料、煤气流失等炉况失常现象的发生。本文提出了一种结合核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)、卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)的高炉透气性指数预测模型。首先,运用KPCA对原始高维输入变量进行降维,再用CNN捕捉数据的特征,最后利用LSTM对高炉透气性指数进行预测。结果表明,所构建的KPCA-CNN-LSTM高炉透气性指数预测模型较降维之前预测误差大幅减小,预测准确度大幅升高。这有利于高炉操作人员尽快掌握炉况的瞬时变化并采取有效措施恢复高炉顺行。     

生料混装高炉炼铁法生产实践

介绍一种新的铁精矿的加工方法，即改变传统的热加工工序，将铁精矿制成生散状料或生球团矿直接入高炉炼铁，实践证明，采用本法炼铁，炉况稳定顺行，占现有技术相比，节省能耗１５０ｋｇ标准煤／ｔ，成本降低１０％左右，节省烧结厂人力和投资，占地少，无污染。     

建议用顺行指数来分析高炉顺行状况

1 顺行指数概念的提出 炉况顺行程度是衡量高炉冶炼进程好环的主要标志。炉况顺行时,炉料下降均匀、稳定,在料尺记录上表现为炉料稳定下移,相邻料批间的时间间隔大致相等,料线深度大致一致。高炉顺行状况发生变化时,首先在料尺上表现出来。当炉况不顺时,料尺的运行会出     

用高炉高度指数分析高炉容积对强化冶炼的影响

给出高炉高度指数的计算方法,结合高炉强度指数提出高炉强化指数,用它可以分析,比较,预测不同容积高炉可能达到的强化水平。     

高炉透气性影响因素研究现状

高炉是一个气-固-液三相逆流的反应器,高炉料柱的透气性对高炉生产至关重要,但高炉内部各个区域的透气性影响因素不同,除了料柱本身的性质,鼓风参数、渣铁排放、热制度等高炉的具体操作亦会对高炉的透气性产生影响。文中综合阐述了高炉内各个区域和操作参数对高炉透气性的影响,系统地指出高炉各个区域和操作因素对透气性影响的限制性环节,旨在提供异常炉况诊断和保障高炉稳定顺行的操作思路。通过综合前人的研究成果,认为提高炉料冷、热和反应前后强度,提高炉料粒度和均匀性,降低粉末入炉,控制有害元素入炉,提高品位、降低渣量的同时控制合理的熔渣成分,保障合理的热制度、装料制度、出铁制度和鼓风制度以获得有利于透气性的煤气分布,从而提高高炉的透气性能。     

斯蒂克高炉喷煤系统的运行

高炉喷煤已取得成功，运行中主要蚰以并解决的问题下如：降低煤粉磨细程度来减少管道内的沉积物；改进喷枪设置降低未燃烧煤粉的带出量，提高炉温；富氧喷吹；调节风口速度；调整布料以减少负口破损；筛分原料提高高炉的透气性。     

高炉块状带透气性试验分析

通过试验研究了在不同球团矿配比、不同烧结矿粒度和不同料层厚度条件下,高炉块状带透气性指数的变化规律。粒度小于10 mm的烧结矿会使高炉块状带的透气性急剧变差;在保持料层炉料粒度组成不变的情况下,如果料层厚度增加,则高炉块状带的透气性降低;随着球团矿配比的增加,料层压差呈先升高后趋于稳定的状态,高炉块状带透气性升高。     

高炉自动化系统——THYBAS

监测数据与适当的数学模型结合起来,才能正确反映出高炉内的动态变化。在高炉过程控制中使用这些模型并结合监测数据,可有效地保障高炉顺行,使高炉处于最优的工况。ＴＨＹＢＡＳ系统包括１０多个单独的基本模型,这些模型可分为两大类,一类仅需标准的仪表配置,另一类要求高炉附加某些相关的监测及执行装置。     

南钢1号高炉减少悬料的措施

1997年2月,南钢1号高炉(300m~3)利用系数达到2.678,但全月悬崩料达14次,3、4月份分别达28次和26次,2、3、4月份因悬料直接造成的减产分别达520、1205和1105t。高炉频繁悬料,限制了高炉强化水     

罗得罗基高炉监控系统概述

芬兰罗得罗基公司拉海钢铁厂有两座有效容积为893立方米的高炉,1号高炉在1985年完成了改造,2号高炉在1986年进行了改造。改造后两座高炉在现代水平上有了很大的提高,特别是采用了罗得罗基高炉监控系统,同时更新了过程计算机和电气设备,增加了一定数量的测量点。本文介绍了办得罗基高炉监控系统的总体设计思想、采用罗得罗基监控系统实现高炉过程控制的目的及效果、高炉监控系统相关仪表设备及测量点、基础自动化以及高炉监控系统等。     

首钢纯高炉煤气热值测量系统

燃气的成分一般比较复杂,利用气体分析的方法测量热值,速度慢、精度低,无法实现在线测量。目前通用的办法是使定量的取样燃气连续燃烧,采用发热量与其他因素的关系,计算出燃气热值。高炉煤气是在高炉内焦炭与热风反应生成的气体,主要成分包括：Co（11．2％～18．8％）、CO（23．2％～27％）、HZ（2％～2．4％）、C巳（0～0．1％）、N。（55．5％～59．8％）等。由于H氧化碳和氮气含量很高,而碳氢化合物非常少,使得样气的燃烧非常困难。另外,高炉煤气的产生过程决定了其粉尘和其他杂质多的特点,仪表管路和阀门堵塞问题很严重。…