利用星载雷达干涉技术 监测地下采矿活动

本文简要介绍了星载雷达干涉测量技术（InSAR）和通过运用雷达差分干涉测量及永久散射体干涉数据处理技术进行地面沉降监测，以达到对地下采矿活动监测的目的。文章着重从测量原理、技术思路、作业步骤和过程、数据处理等方面阐述了利用星载雷达干涉测量技术在采矿活动监测领域中的应用。     

SmartRadar液位计在罐区的应用

测量精度是储量管理系统的主要指标,雷达是储罐液位测量的最新应用技术之一。Enraf公司的SmartRadar雷达液位计是一个采用了数字平面技术的智能雷达液位计,它大大提高了测量精度。对其测量原理和结构特点进行了介绍,并描述了储罐计量控制系统的组成,进而分析说明了雷达液位计在罐区测量中的优势。     

物位计测量技术分析及应用研究

雷达物位技术是物位测量技术中发展较快的技术之一,但我国雷达物位仪表的研发还比较落后。分析了雷达物位计市场所占比重最大的两种测量方式——雷达脉冲测量和连续波线性调频测量的信号处理方式,比较了它们各自的优缺点,并指出了在应用中应注意的问题;同时,探讨了物位计开发过程中的技术难点,并根据我国现有的技术条件提出了相应的解决方案。     

雷达技术在水文测验上的应用

雷达技术应用于水文测验是近几年的研究方向之一。从雷达技术应用于水文测验的特点出发,丰富雷达在水文应用中的概念和内涵,指出其相对于传统水文测验的性能优势;分析近年来水文测验中应用雷达技术进行定量降水估计的2种处理方法,介绍雷达水位计测量水位采用的调频连续波和脉冲体制的应用原理;在流量测量方面,总结点流速测量、侧扫、断面测量等雷达的应用潜力。目前雷达技术应用于水文测验,已在测量降雨量、水位、表面流速等方面有较多应用,今后还需在新型产品研制、新技术应用、目标特性分析,以及微观操控与宏观应用的结合等方面进行进一步探索。     

FMR230雷达液位计在原油罐上的应用及维护

通过对原油缓冲罐液位测量问题进行研究,提出了原油拱顶罐液位测量的方法和现状,以及新的雷达波测距技术.介绍了采用雷达液位计作为液位测量仪表以及非接触式测量方式,解决原油缓冲罐的液位测量问题.说明了FMR230雷达液位计的工作原理及特点.重点介绍了该型雷达液位计在原油罐上的安装要求、影响精度的因素,以及FMR230基本参数的设置过程、故障排查的基本方法.     

智能化雷达故障预测及检测技术综述

雷达故障预测和故障检测技术是雷达装备维护从传统化定期检修向智能化视情维修转变的关键技术。为保障雷达作战效能的发挥,需及时对雷达故障进行预测、检测并实时告警。随着微波测量和人工智能技术的日趋成熟,智能化雷达故障预测及检测技术也不断发展。文中详细阐述了当前故障预测与健康管理以及故障检测技术的国内外研究现状,分析了现有智能化雷达故障预测和检测技术的优缺点,梳理了该技术在雷达维修保障领域的研究进展,提出了雷达故障预测和检测过程中可能存在的问题和限制条件。针对实际问题和限制条件,对未来智能化雷达故障预测和检测技术的研究方向进行了展望,为智能化故障预测及故障检测技术在雷达维修保障领域的深入研究提供参考。     

雷达遥感的地质学应用及其进展

合成孔径雷达(SAR)遥感以其独有的全天时、全天候观测能力和对地表的穿透性及形态探测能力,特别是现在新型成像雷达技术的发展,使之在地质学应用中具有独特的优势。结合SAR应用技术的发展阶段,即由单波段单极化到多波段多极化,再发展到现在极化测量和干涉测量阶段,综述了成像雷达遥感在地学中的应用,特别是对新型成像雷达技术(极化雷达、干涉雷达)的地学应用作了介绍。     

基于数据挖掘的雷达探测目标误差测量技术

传统技术缺少对数据处理部分,导致测量误差较大,为了避免该技术对雷达测量带来的弊端,提出了基于数据挖掘的雷达探测目标误差测量技术研究。在小波变换下对雷达采集到的图像进行去噪处理,通过构建网络层识别模型进行图像切割、归一化处理,由此设计具体识别流程。为剔除冗杂多余且空洞无用数据,对其进行相应的转换、集成和匹配,将数据处理成一致形式,以此读取雷达数据文件,完成数据预处理。依靠决策树在SQL Server 2005中进行误差数据挖掘,由此完成雷达探测目标误差测量。假设四种雷达运动轨迹目标类型,如此进行雷达仿真验证分析,由实验结果可知,该技术误差测量精准度与实际值相差较小,最大误差为2.0公里,在实际误差允许范围内,为雷达精准探测奠定基础。     

雷达料位计在干熄焦中的应用

干熄焦预存室料位测量工况恶劣,随着技术的进步,越来越多的设计采用雷达料位计取代射线料位计,本文通过分析雷达料位计的特点对雷达料位计的设备选择、安装方式及存在的问题、相应采取的对策作论述和探讨。     

雷达隐身测试的发展与应用

现代武器由于结构复杂,理论分析有着极大的局限性,只能在设计过程中起指导作用,要想精确获取武器装备的隐身特性,必须进行雷达目标特性测量;目前,雷达目标特性测量存在缩比模型测量、目标动态测量和全尺寸目标静态测量等三种方式;文中首先简要地介绍了雷达目标特性研究以及获取方法的发展历程,然后介绍了隐身技术发展以及由此引发的雷达隐身测试,重点分析了国内外测试场地、设备和技术发展状况,并通过针对国内某装备的实测分析归纳了雷达隐身测试技术发展趋势以及各测试场地和方法适用对象。     

红外/雷达双模导引头融合器硬件及软件实现

基于单传感器(雷达或红外)的系统存在着局限性。介绍了基于多传感器(雷达和红外)信号融合的目标识别和跟踪系统,它能利用不同传感器的数据互补和冗余。主要讨论了利用DSP处理芯片为核心的控制器的硬件设计与软件的实现。该控制器利用雷达系统与红外系统的信号对导弹进行控制。在较远距离时,该控制器利用雷达系统的信号对导引头进行控制,同时利用该信号对红外伺服系统进行控制,在较近距离时,当红外系统在控制下稳定跟踪目标后,该设备将原先的雷达系统控制信号转换为更精确的红外系统控制信号。     

FM-CW雷达探测器控制与信号处理系统设计

本文阐述了该雷达探测器的数字信号处理过程,重点分析了动目标自动检测原理,并给出了该检测算法的实现步骤。根据该雷达探测器的特点和需求,设计了基于DSP的控制与信号处理系统,详细给出了其软、硬件实现方案。该系统具有高性价比以及较好的通用性,已经成功应用于项目。     

Detection performance analysis for MIMO radar with distributed apertures in Gaussian colored noise

This paper establishes the classic linear model of signal of the MIMO radar system with distributed apertures. Based on this model,the design principle and detection performance of MIMO radar detector is investigated under conditions of Gaussian colored noise and partially correlated observation channels. First,the research on design principle of detector shows that the clutter suppression and matched filtering can be independently implemented at each receiving aperture,which greatly reduces the difficulty ...     

基于ARM920T内核的雷达测速仪设计与算法研究

为了提高目前公路交通中对车辆速度的监测手段,提出一种基于ARM(advanced RISC machines)的新型雷达测速仪,结合多普勒测速原理和信号处理的谱估计法,介绍了由毫米波多普勒收发前端和SamsungS3C2410A处理器构成的雷达测速仪的整体设计,包括其硬件结构的设计和在ARM920T内核中实现基4时间抽取的快速傅里叶变换算法(fastFouriertransform,FFT)。实验结果表明,该雷达测速仪的测速精度可达±1km/h,其优化后的FFT算法具有很高的精度和运行效率。     

Matrix CFAR detectors based on symmetrized Kullback–Leibler and total Kullback–Leibler divergences

Target detection in clutter is a fundamental problem in radar signal processing. When the received radar signal contains only few pulses, it is difficult to achieve a satisfactory performance using the traditional detection algorithm. In recent times, a generalized constant false alarm rate (CFAR) detector on the Riemannian manifold of Hermitian positive-definite (HPD) matrix was proposed. The employment of this detector, which compares the Riemannian distance between the covariance matrix of the cell under test (CUT) and an average matrix of reference cells with a given threshold, has significantly improved the detection performance. However, the application of this detector in real scenarios is still limited by two problems; it is computationally expensive and the detection performance is not very good since the Riemannian distance is utilized. In this paper, the symmetrized Kullback–Leibler (sKL) and the total Kullback–Leibler (tKL) divergences, instead of the Riemannian distance, are used as dissimilarity measures in the matrix CFAR detector. According to sKL and tKL divergences, three average matrices, the sKL mean, the sKL median, and the tKL t center, are derived. Furthermore, the relationship between the detection performance and the anisotropy of the distance measure used in the matrix CFAR detector is explored. Numerical experiments and real radar sea clutter data are given to confirm the superiority of the proposed algorithms in terms of the computational complexity and the detection performance.     

Tracker-aware adaptive detection: An efficient closed-form solution for the Neyman–Pearson case

A promising line of research for radar systems attempts to optimize the detector thresholds so as to maximize the overall performance of a radar detector–tracker pair. In the present work, we attempt to move in a direction to fulfill this promise by considering a particular dynamic optimization scheme which relies on a non-simulation performance prediction (NSPP) methodology for the probabilistic data association filter (PDAF), namely, the modified Riccati equation (MRE). By using a suitable functional approximation, we propose a closed-form solution for the special case of a Neyman–Pearson (NP) detector. The proposed solution replaces previously proposed iterative solution formulations and results in dramatic improvement in computational complexity without sacrificed system performance. Moreover, it provides a theoretical lower bound on the detection signal-to-noise ratio (SNR) concerning when the whole tracking system should be switched to the track before detect (TBD) mode.     

基于EDA仿真的中频放大器GFRF模型

雷达引信是远程精确打击武器的重要组成部分,它的性能好坏直接关系到武器整体性能的发挥,因此,雷达引信的性能测试是武器系统运用过程中的重要环节。如何快速准确地判断雷达引信的性能是目前所关注的重要课题之一。接收机是×型雷达引信重要组成部分,对接收机的测试是引信测试的关键步骤。该文基于×型雷达引信接收机的各项技术指标和实际电路结构,利用EDA仿真软件Multisim2001建立了引信接收机的中频放大器、检波器的仿真模型,对实际引信测试过程中不可测的信号进行了仿真测试,在此基础上,利用非线性系统理论和方法建立了中频放大器和检波器的广义频率响应(GFRF)简化辨识模型,该辨识模型为雷达引信的快速测试提供了一个标准模板,它是构造雷达引信自动化测试系统的基础工作之一。     

极化MIMO雷达隐身目标检测性能研究*

多输入多输出(MIMO)雷达使用了远距分布的阵元,它利用了信号的空间分集增益来获取更多的目标信息。极化是另一种可以提高雷达系统性能的分集方式。当应对隐身目标时,传统的极化雷达在某些观测角度会遭受到较大的目标雷达截面积(RCS)衰减,而无法获得较好的检测性能。而在一个雷达系统中同时利用这两种分集增益,可以得到一种比传统极化雷达更具优势的新雷达检测系统——极化统计MIMO雷达,它可以更好地应对隐身目标检测。给出了相应的模型,并推导出了该雷达系统的检测性能解析式。将其与传统相控阵及非极化统计MIMO雷达比较,可以看到极化统计MIMO雷达的检测性能更佳。联系到隐身目标的特性,极化MIMO雷达的检测器特性应对它时具有显著优势。最后,以上方法通过仿真得到了验证。     

Feature and decision level sensor fusion of electromagnetic induction and ground penetrating radar sensors for landmine detection with hand-held units

Strategies for fusion of electromagnetic induction (metal detector (MD)) and ground penetrating radar (GPR) sensors for landmine detection are investigated. Feature and decision level algorithms are devised and compared. Features are extracted from the MD signals by correlating with weighted density distribution functions. A multi-frequency band linear prediction method generates features for the GPR. Feature level fusion combines MD and GPR features in a single neural network. Decision level fusion is performed by using the MD features as inputs to one neural network and the GPR features as inputs to the geometric mean and combining the output values. Experimental results are reported on a very large real data set containing 2315 mine encounters of different size, shape, content and metal composition that are measured under different soil conditions at three distinct geographical locations.     

微波车流量检测雷达中数字信号处理机的设计

针对微波车流量检测雷达的要求,设计并实现了基于DSP芯片TMS320VC5502的数字信号处理机,对车流量检测雷达系统接收到的回波信号进行实时采样和分析计算出道路车流量.实验表明:该系统稳定可靠,满足智能交通系统对车流量检测器的要求.