一种基于语音识别的声控鼠标的设计和实现

实现了一种基于语音识别技术的声控鼠标光标应用程序,可以用语音控制鼠标光标移动到屏幕的任意位置,能用来帮助伤残人士只用声音而不用鼠标和键盘就能操作电脑.分析了语音控制鼠标光标使用过程中的延时缺陷,并做出了针对性的改进.     

基于Android平台的盲人手机系统设计与开发

人们生活中的绝大部分信息都是通过视觉获得的,所以盲人能够从外界获取的信息量很少,但这并不能阻止他们努力提高生活质量的渴望。智能手机的快速发展给盲人提供了前所未有的机遇。开发盲人手机具有极大的应用价值。该文主要介绍了在Android平台上设计和实现的一款盲人手机系统,该系统使用了语音识别、语音合成及Web Service等相关技术,实现了语音拨打电话、语音接听电话、语音发送短信、语音播报来电短信、语音报时、语音播报日期和语音播报天气等功能,并能在Android手机中稳定运行,方便盲人使用手机,具有较高的实用价值。     

基于Android平台的盲人手机系统设计与开发

人们生活中的绝大部分信息都是通过视觉获得的,所以盲人能够从外界获取的信息量很少,但这并不能阻止他们努力提高生活质量的渴望。智能手机的快速发展给盲人提供了前所未有的机遇。开发盲人手机具有极大的应用价值。该文主要介绍了在Android平台上设计和实现的一款盲人手机系统,该系统使用了语音识别、语音合成及Web Service等相关技术,实现了语音拨打电话、语音接听电话、语音发送短信、语音播报来电短信、语音报时、语音播报日期和语音播报天气等功能,并能在Android手机中稳定运行,方便盲人使用手机,具有较高的实用价值。     

嵌入式盲人手机语音识别与控制系统设计

针对盲人与低视力患者群体,提出并设计了一种基于非特定人语音识别技术的嵌入式盲人手机音控系统;系统采用AD1836A为语音信号采集单元、Blackifn533 DSP为语音信息处理单元核心,通过建立连续隐马尔可夫模型(CHMM)、选取美尔频率倒谱系数(MFCC)为语音特征参数,采用Baum-Welch算法及最小误差分类(MCE)方法改进HMM模型参数,设计实现了包含10个数字(0~9)和25条语音指令的全语音手机控制平台,并通过指令分级识别方式大大提高了语音指令的整体识别率。     

基于盲源分离的语音识别前端语音净化处理研究

研究了利用盲源分离理论解决语音识别之前的语音净化问题。基于MSICA算法良好的性能、低复杂度和实时性,设计了以TI公司的TMS320C6416数字信号处理器为内核的语音净化系统。该系统可以使语音识别系统获得纯净语音,从而有效提高语音识别系统的识别率和鲁棒性。     

盲人数据库系统的实现

一种专门为盲人设计的数据库系统,该系统通过语音引导、盲文输入实现数据库创建、删除及数据维护等功能,并对软件的开发环境、关键技术进行了分析.     

利用语音识别技术实现的室内照明电路控制系统

本文设计了一套语音识别控制系统,该系统可以通过LD3320语音识别芯片接收语音指令,通过STC10L08XE单片机进行处理,将语音信号转换成控制信号,通过继电器控制房间中的照明设备,实现了对室内照明系统的语音控制,节约了布线和施工成本,方便了用户的操作和使用。     

DP动态匹配算法实现语音的实时识别

用DP(动态编程)匹配算法实现语音识别,能比以前的识别简单,因而能得到快速响应。此外,由于所提取的特征向量动态地匹配给存贮器中特征模板,因而能减少由同一个字的时间多样性所造成的对精度的影响。再者,对每个模板长度限制为小于80个字节,这样,占存贮空间较省,且便于存盘。最后,介绍用语言输入来控制一个小型机器人,得到满意的结果,精度达90%。     

语音识别综述

语音作为一个交叉学科,具有深远的研究价值,近50年的研究发展,语音识别技术已经有了极大的发展．但大多数产品能存在与实验室,没有达到使用化的效果。所以语音识别的研究还要更加深入。本文介绍了语音识别的发展现过程。以及一个语音系统框架和识别过程,HMM模型的概念和建立,还有语音发展的问题和解决方案。     

语音识别的研究

介绍了语音识别的发展历史和国内外语音识别研究的现状，讨论了语音识别的几个基本问题和影响语音识别的因素，并分析了目前常用的语音识别的各种方法，指出了其优缺点，最后讨论了评价语音识别系统时应考虑的几个技术指标和将来语音处理的发展方向等。     

语音识别中交互式录音的实现

本文给出一个在ＣＢｕｉｌｄｅｒ中利用ＷｉｎｄｏｗＡＰＩ函数实现交互式录音的方法,能在误音识别时做到边录音边识别,效果良好。     

环境噪声对语音分布和语音识别性能影响的人工模拟分析

语音识别技术已经取得了很大的成就,然而目前绝大多数识别系统的仍色局限于在安静的环境下使用。实际环境中的背景噪声和传输通道变化所引起的畸变严重影响了语音识别系统的性能。本文分析和讨论环境声对语音信号以及语音识别性能生的影响。     

Palm PC 语音识别算法及实现

掌上型计算机（ｐａｌｍ ＰＣ）是一种新型、灵巧的个人数字助理（ＰＤＡ）,由于其没有软健盘或手写体识别作为主要的输入手段,如果在该平台上提供类似于语音导航、声音拔号等功能,将大大改善人机交互界面,针对掌上型计算机这种应用需求,结合其运算速度慢、内存少等特点,讨论了最新设计的一个掌上型计算机语音识别核心算法及实现,包括基于时域能量的端点检测算法、基于神经网络的多可信度综合判决处理集外词、特征选择及定点     

语音识别技术的未来

“发展中的语音识别技术正推动着透明化计算,使人与计算机之间的互动更加容易。”IBM语音系统部门的Anne-Marie Derouault 如是说。 进入新世纪以来,IT世界在经历着一场向人机互动技术的大转移,这在很大一部分上借助于语音识别技术。语音识别技术的出现不但开始改变我们与PC的交流方式,还会进一步影响我们从事商业活动和获取信息的模式。语音识别技术在过去     

维吾尔语音节语音识别与识别基元的研究

1 引言现代维吾尔语(以下简称维语)是维吾尔族人民的主要交际工具,是我国新疆维吾尔自治区的法定工作用语之一,也是新疆其它少数民族共同的交际用语之一。维语属阿尔泰语系,突厥语族。维语语音有元音8个、辅音24个。由辅音和元音构成维语语音音节,每个音节必须且只能有一个元音,单元音可构成音节。维语句子由词构成。句子中有意群重音和句重音。部分音节在语流中产生语流音变现象,常见的有同化、弱化、脱落以及元音和谐等现象。     

基于HTK的语音识别系统设计

HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的语音处理工具箱，广泛应用于语音识别、语音合成、字符识别和DNA排序等领域。文中主要介绍了HTK的基本原理和软件结构，并且针对HTK工具箱进行了二次开发，设计开发了一套完整的语音识别输入系统及其相应的测试平台，并验证了该语音识别系统的识别率，实验表明，该系统取得了较好的语音输入效果。