基于伪随机序列的Arnold加密算法

Arnold变换是一种经典的图像置乱算法。由于其具有周期性,导致密钥量不够。提出了一种改进的Arnold变换方法,即引入伪随机序列并利用安全哈希算法产生随机参数序列,将数字图像分块,并对每个块图像分别进行Arnold变换,最终得到一幅置乱图像。该算法有效地增加了密钥量,可以克服通过穷举分析等手段进行的攻击,增加了图像的安全性。     

基于S盒的数字图像置乱技术

数字图像置乱技术，作为数字图像信息隐藏的预处理和后处理，其主要目的是将一幅有意义的图像变成一幅杂乱无章的图像，用以增加数字图像信息隐藏算法抵抗非法攻击的能力，从而增加安全性。本文以图像信息安全问题为背景，介绍了通常用于分组密码系统中的S盒的理论基础，提出了一种基于S盒的数字图像置乱方法，同时讨论了置乱算法的周期性。实验结果表明，算法具有很好的置乱效果。     

用小波变换和混沌映射实现图像置乱

提出了一种基于小波变换和混沌映射的数字图像置乱加密算法。先对数字图像进行小波分解,再对变换后的小波系数进行混沌置乱,最后对置乱后的系数矩阵进行逆小波变换得到加密图像。实验表明,该算法具有令人满意的安全性和置乱效果。     

Arnold变换的周期性与安全性分析

Arnold变换是通信安全中数字图像置乱技术之一。该文分析了Arnold变换的周期性,探讨了其周期性与安全性之间的关系,提出了一种有效克服其周期性的实现方法,其基本思想是将图像的所有像素分成多组,每组采用不同的参数进行置乱,实验表明用该置乱后的图像不再出现周期性现象,可有效提高Arnold变换及其推广的安全性。     

基于扩展Zig-zag变换的数字图像置乱方法

文章针对传统数字图像置乱方法过于复杂的问题,提出一种利用扩展的Zig-zag扫描变换对数字图像进行置乱的方法。针对单方向的Zig-zag变换造成某些像素点位置始终不变的问题,提出从四个方向进行多次Zig-zag迭代置乱,并将四个方向的迭代次数作为密钥以便对置乱的图像进行还原。实验结果表明,该算法具有很好的图像置乱效果,安全性较高,且算法简单操作易实现。     

基于Zigzag变换的数字图像置乱算法的研究

图像的隐藏与伪装技术是图像安全方面一个非常重要的研究领域.其中常用的图像置乱算法实现较为复杂,基于Zigzag变换的思想提出了一种新的数字图像置乱算法,并构造了两个具体的置乱变换方法.通过算法的仿真实验和结果分析表明该算法具有较好的置乱效果及较大的周期,并具有一定的抗攻击能力,从图像信息安全性及算法的时间复杂度方面分析,该算法优于Arnold等变换,将该类算法用于图像加密有一定的应用价值.     

二维Arnold变换及非等长图像置乱变换

二维Arnold变换因对于等长数字图像都存在变换周期,而常常应用于等长数字图像加密过程中的置乱变换过程.但对于非等长数字图像其变换周期一般不存在而不应用于图像加密过程.给出并证明了采用二维Arnold变换对数字图像进行置乱变换时,使变换周期存在图像高和宽需满足的充分必要条件,找到并证明了一个对任意高宽的数字图像都存在置乱变换周期的变换矩阵.该变换矩阵可广泛应用于对任意尺寸数字图像的置乱变换过程.     

数字图像置乱加密技术综述

数字图像置乱加密技术是一种重要的数据加密技术和有效的安全增强手段,对于提高网络信息传输的安全性具有重要意义。该文解析了图像置乱变换的定义、周期和图像置乱程度的衡量方法,阐述了图像置乱加密技术研究进展情况,指出了置乱技术今后将继续研究的方向。     

一种新的数字图像置乱方法

常见的基于位置空间的数字图像置乱方法存在不能改变图像统计特性的缺陷,同时置乱过程缺乏随机性,保密性不高。针对以上问题,提出了一种新的数字图像色彩空间置乱方法。该方法基于快速数论变换,置乱速度快,变换矩阵形式不固定,逆变换矩阵求解简单,恢复图像完全无损,且通过选取合适的参数,经过一次迭代就可以达到满意的置乱效果。实验结果表明,置乱后的图像接近白噪声,提高了保密信息的迷惑性,同时还原图像易于实现,有较好的实用性。     

基于队列变换的数字图像置乱算法

提出了一种基于队列变换的数字图像置乱新算法。该算法克服了Arnold等置乱变换中存在取模运算,运算量大以及求逆变换困难的缺点。满足任意大小的数字图像进行置乱变换。与密码技术相结合,具有很高安全性,根据变换可以选择图像外的点为参照点的性质,性质密钥的选择具有无穷性,只要密钥的长度足够长,攻击者几乎无法攻破密钥。     

一种基于二叉树遍历的数字图像置乱方法

针对近年来兴起的数字图像信息安全问题，从二叉树的性质出发，提出了一种基于二叉树遍历的数字图像置乱方法，并讨论了该置乱方法的周期性及其逆变换。该方法简便易行，适用于任意大小的图像，且具有很好的置乱效果和极大的置乱周期。在一定的攻击下，置乱后的图像可以恢复原始图像，在一定程度上可以满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求。     

一种基于Arnold和Logistic双混沌系统的数字图像加密算法

提出了一种基于Arnold变换和Logistic混沌映射相结合的彩色数字图像加密算法.首先使用传统的Arnold变换进行图像位置置乱,再利用Logistic映射产生混沌序列改变图像的灰度值,从而构造出一个位置置乱和像素值改变相结合的图像加密算法.最后使用Matlab进行实验仿真,结果表明该算法能够取得很好的加密效果,且...     

基于改进的Arnold变换的数字图像置乱

随着网络和现代通信技术的飞速发展,数字化多媒体信息的安全问题正日益成为人们关注的焦点,对信息的安全传输提出了更高的要求.信息隐藏成为信息技术领域的一大研究热点.改进了传统的Arnold变换.采用改进的Arnold变换对数字图像进行双向置乱,提高了置乱算法的效率,改善了置乱效果.通过在置乱算法中加入密钥,提高了算法的安全性.算法简单易行,可作为数字图像信息隐藏的预处理工具.     

一种基于小波变换的零水印算法

在水印嵌入的时候,已有的大多数数字水印方法都是对原始图像数据信息作一定的运算修改,使得鲁棒性和安全性受到限制。而零水印不需要修改原始图像的任何信息,可以有更好的透明性。本文提出了一种基于图像置乱和小波变换的零水印算法:首先将水印图像进行置乱,然后利用载体图像一级小波分解后的低频子图和置乱后的水印图像得到提取矩阵,再对提取矩阵进行一定的打乱加密。利用提取矩阵来提取水印,增强了水印的透明性、鲁棒性和安全性。     

基于分层变换的图像置乱技术研究与实现

提出了一种新的密钥控制下的分层变换的数字图像置乱算法。该算法避免了取模运算,置乱效果与变换次数无关,一次变换就能达到很好的置乱效果,并且能改变图像的灰度分布;不需要通过变换的周期来恢复图像。与密匙技术相结合,安全性高。算法简单实用,运算快捷,易于实现,具有应用价值。     

基于Zig-Zag扫描的空域图像置乱新算法

传统的图像置乱算法如基于Arnold变换的数字图像置乱、基于Hilbert曲线图像置乱、基于仿射变换等都是将图像中像素的位置重新排列,从而使原始图像变换成一个杂乱无章的新图像。但是,其本身的像素值并未发生改变,所以置乱后图像的灰度直方图都不发生改变,而灰度直方图又是衡量一幅图像的重要特征。对于那些对安全性要求比较高的领域,如军事或牵涉到国家安全的机构,这类置乱方法的安全性可能达不到人们期望的要求。针对以上问题,本文提出了一种基于Zig-Zag扫描的空域图像置乱新算法。该算法首先对原始图像进行Zig-Zag扫描形成一个一维向量,然后对一维向量中每个像素和它前面相邻的像素进行按位异或运算,同时对其异或运算的结果进行像素值的交叉换位,再次改变像素点的灰度值,从而提高图像置乱效果。实验结果表明,该算法与传统的图像置乱算法相比,置乱后的图像不仅直方图发生了显著改变,而且置乱图像的统计特征更像白噪声,更加适用于图像文件的加密传输和秘密图像信息在数字水印技术中的置乱预处理。     

基于Arnold变换的数字图像置乱技术

针对近年来兴起的数字图像信息安全问题,从Arnold变换出发,给出了在位置空间和色彩空间上对数字图像进行置乱的方法,这些方法简便易行,可以用来作为数字图像隐藏和伪装的预处理。     

基于三维亚仿射变换的数字图像置乱技术

为了提高数字图像信息隐藏的安全性和灵活性,利用亚仿射变换的原理设计了一种新的基于三维亚仿射变换的图像加密算法。该算法通过分析三维亚仿射变换的约束条件,根据变量之间的联系和随机性,给出了一种三维亚仿射变换的快速构造方法。在色彩空间中对每个像素点的三个色彩分量选择不同的方式进行变换,达到图像置乱的效果;对其周期性进行了研究,并提出了奇异点与伪周期的概念。经实验验证,该算法置乱效果良好,具有密钥空间较大、加密灵活、扩散性和扰乱性比较理想、安全性较高的优点。