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任务调度是网格领域的一个核心问题。针对网格资源及任务高度异构环境下的负载失衡问题,设计一种负载均衡的在线任务调度算法BOS。BOS算法在进行任务调度时,综合考虑任务到达频率、任务计算量、任务的完成时刻以及任务开始执行时刻等因素。任务周转时间由执行时间和等待时间2个部分组成。对于长任务,执行时间占更大比重。而对于短任务,等待时间的影响更大。算法根据长任务和短任务的各自特点,引入适应度的概念来指导调度。实验结果表明,与MCT算法相比,BOS算法的调度跨度、任务周转时间、响应比更小,资源利用率更高,负载也更加均衡。 相似文献
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任务调度是云计算的关键技术之一,其主要目标是能更有效地满足系统资源和任务的公平性,同时尽可能实现系统资源的负载均衡。结合遗传算法的优点,提出一种公平均衡遗传调度算法FBGSA(Fair Balanced Genetic Scheduling Algorithm)。该算法充分考虑到任务调度过程中资源和任务的公平性问题,以及资源的负载均衡等因素。实验结果显示该算法不仅可以有效减少任务总完成时间,而且可以满足系统资源和任务的公平性,有效实现资源负载均衡。 相似文献
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本文针对当前云计算系统负载不均衡和任务完成效率有待提高的问题,提出了一种基于系统整体负载均衡与最小完成时间LB—ECT算法。根据云计算环境下资源需求动态变化,利用任务在虚拟机上执行时间的预测进行任务到虚拟机上的分配、调度。优化系统的整体效率。采用云计算仿真平台CloudSim对本算法进行仿真实验与分析,实验仿真结果表明,LB—ECT算法能够有效提高系统的整体负载均衡能力.明显缩短任务的总完成时间. 相似文献
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基于优先级的任务调度与负载均衡模型研究 总被引:6,自引:0,他引:6
孟宪福 《小型微型计算机系统》2005,26(9):1601-1605
在分布式计算环境下,为了有效地利用计算资源、快速完成协同计算任务,提出了基于优先级的任务调度与负载均衡模型.首先根据就绪任务队列和任务调度器所处的位置以及两者之间的关系,将任务调度划分为集中式任务调度和非集中式任务调度两种方式,在此基础上,利用时间Petri网建模技术,分别给出了采用这两种任务调度方式的、基于优先级的任务调度与负载均衡模型,并对各种模型的特点进行了详细分析.以此模型为基础,可以利用现有的时间Petri分析技术,对采用上述任务调度方式的任务调度算法进行模拟和分析,以便找出满足给定条件的最优的任务调度算法. 相似文献
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褚轶群 《计算机应用与软件》2008,25(10)
随着网格技术的发展,在解决了资源的异构性、规模可扩展性、可靠性等方面的同时,也以其资源的动态性和自治性给传统的任务调度领域带来了新的挑战.参考了著名的网格资源经济系统理论以及一些成熟的调度预测算法和故障处理机制,并在此基础上考虑了实际环境下的网络延迟和人工干预等因素,提出了改进后的基于预测的任务调度思想和基于激励的故障恢复机制,并依此搭建了一个网格任务调度中间件应用实例. 相似文献
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针对云渲染系统中渲染节点与任务不匹配调度而带来的时间负载不均衡和耗时长的问题,提出一种基于时间负载均衡的任务调度方式来优化系统耗时的策略.该算法采用Min-min与Max-min相结合的思想,建立时间负载均衡模型进行前期迭代,将迭代结果作为蚁群算法的初始序列,并按照适应度规则计算出相应的初始信息素,同时通过单一变量法确定合理的参数,蚁群算法采用已有的初始资源和参数值进行后期迭代,根据标准量度自定义函数进行高效寻优,进而求得最终的任务调度序列.仿真结果表明,本策略既具有较高的搜索效率和较强的全局寻优能力,又能有效降低任务完成时间,且在时间负载均衡和寻优速度方面均显著优于蚁群算法和蚁群退火算法. 相似文献
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基于设备网格环境中仪器设备的利用率和提交任务的QoS需求来考虑,结合任务调度算法Min-min,提出了一种设备网格中的Qos-Balance任务调度算法.该算法既保证了负载均衡性和又可满足提交任务的QoS需求.实验结果表明,该算法是一种可行的设备网格任务调度算法.最后介绍了算法实验的结果分析. 相似文献
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Efficient task scheduling is critical to achieving high performance on grid computing environment. The task scheduling on grid is studied as optimization problem in this paper. A heuristic task scheduling algorithm satisfying resources load balancing on grid environment is presented. The algorithm schedules tasks by employing mean load based on task predictive execution time as heuristic information to obtain an initial scheduling strategy. Then an optimal scheduling strategy is achieved by selecting two machines satisfying condition to change their loads via reassigning their tasks under the heuristic of their mean load. Methods of selecting machines and tasks are given in this paper to increase the throughput of the system and reduce the total waiting time. The efficiency of the algorithm is analyzed and the performance of the proposed algorithm is evaluated via extensive simulation experiments. Experimental results show that the heuristic algorithm performs significantly to ensure high load balancing and achieve an optimal scheduling strategy almost all the time. Furthermore, results show that our algorithm is high efficient in terms of time complexity. 相似文献
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网格计算中任务调度算法的研究和改进 总被引:2,自引:0,他引:2
王观玉 《计算机工程与科学》2011,33(10):186
任务调度一直是网格计算中的热点问题,任务调度的目的是最优地分配任务,实现最佳的调度策略,以高效地完成计算任务。在网格环境中,资源的合理有效利用是实现任务调度的关键问题之一。本文首先论述静态任务调度算法和动态任务算法的原理和优缺点等,然后结合Min-min、Max-min算法的优点设计一种新的调度算法SA-MM,根据资源的使用情况自适应调度相应算法进行任务到资源的映射。最后,用GridSim模拟工具对网格计算中Min-min、Max-min和SA-MM任务调度算法进行仿真实验,分析和比较它们的调度长度(MakeSpan)和资源负载情况等影响任务调度效率的指标。 相似文献
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网格系统由大量异构资源组成,具有复杂、动态和自治等特点。高效的调度算法可以充分利用网格系统和处理能力,从而提高应用程序的性能。本文提出Segment Qos Min-Min RR任务调度算法,平衡了负载,提高了任务的完成时间和平均等待时间。 相似文献
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在无中心式作业调度中的动态网格负载平衡实现 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一个新颖的递归算法,用于实现动态的网格负载平衡。实验仿真了松耦合无中心式调度框架,基于传统并行系统的workload模型构建了网格workload模型,保守式装填法用作各结点上的本地调度策略。结果表明,在实现网格负载平衡上,这里的递归算法比静态调度方法更有效。 相似文献
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