一种新的灰色多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,提出一种新的灰色多属性决策方法.该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,将灰色关联度和欧氏距离有机结合,构造出一种平均相似度对方案进行评价.平均相似度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异,其物理意义更加明确.最后通过算例表明了所提出方法的可行性和有效性.     

基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策

针对不确定背景下的多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策方法.首先,考虑区间灰数在区间内取值概率不相等的特性,提出一种改进的区间灰数距离公式,在此基础上,以方案的正负理想解为参考点,计算属性值与正负理想解之间的距离集.其次,将决策者的风险心理因素引入区间灰数多属性决策中,结合前景理论构建基于区间灰数距离的前景价值函数.再次,通过证据推理算法和区间数可能度大小比较规则对方案做出排序.最后,通过算例分析验证所提方法的有效性.     

一种基于投影多属性决策的证据推理方法

Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题,往往引发反直观结果。针对这一问题,提出一种新的证据推理方法。该方法通过建立一个目标规划模型来获得各信源最优的属性权重向量,进而基于投影法对各个目标方案在区间型理想点上的投影进行排序。实验结果表明,所提出的方法能够有效应对高冲突证据组合问题。     

闭世界框架下灰色模糊多属性决策方法

针对D-S 证据理论在融合高度冲突的证据时可能导致与直观结果相悖的问题, 已有的基于修改数据模型的方法更多地考虑如何提高冲突证据结果的聚焦程度, 而没有考虑冲突成因以及如何通过冲突原因判断来削减证据之间的冲突. 对此, 提出一种闭世界框架下的灰色模糊多属性决策方法. 根据一般的灰色关联分析方法的基本思路, 将灰色关联度与欧氏距离有机结合, 构造出一种平均相似度对方案进行评价, 进而得到方案的排序结果. 最后, 通过实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性.     

基于区间灰数的多属性决策方法

以灰色系统理论的思想与方法为基础,探讨了属性值和属性权重均为区间灰数的多属性决策方法。根据结合理想方案与临界方案的综合关联度,提出了考虑属性权重因素的线性规划优化模型,将经典灰色关联决策由清晰数的情况推广到了区间灰数的情况。最后通过实例分析说明所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。     

一种基于区间灰色语言变量几何加权集成算子的多属性群决策方法

针对属性值和属性权重均为区间灰色语言变量的多属性群决策问题,提出一种基于区间灰色语言变量的加权几何集成算子的多属性群决策方法.首先,给出区间灰色语言变量的定义和运算规则;然后详细介绍了区间灰色语言变量加权几何集成算子、区间灰色语言变量有序加权几何集成算子、区间灰色语言变量混合加权几何集成算子,以及利用这些算子进行群决策的方法;最后,通过实例说明了所提出方法的决策步骤,并验证了方法的有效性.     

一种多类型证据的合成评估方法

为了充分利用实际工程中众多状态信息,提出一种多类型证据的合成方法,用以评估复杂系统健康状态.首先分析基于多类型证据的合成评估流程,给出不同类型证据的标准化方法,并计算信息熵赋予各证据不同的熵权;然后提出区间灰数型证据的基本可信度分配方法及其他不同类型证据在同一识别框架下的基本可信度转化方法;最后将所有证据在同一识别框架下进行合成评估.算例分析结果验证了所提出方法的可行性和有效性.     

基于“离合”思想的混合型灰色多属性决策方法

针对方案属性值为三参数区间灰数和模糊语言的混合型灰色多属性决策问题, 提出一种基于“离合”思想的混合灰靶决策方法. 首先, 定义三参数区间灰数的距离测度和排序方法; 然后, 鉴于灰信息与模糊信息相互转化的信息损失问题, 定义?? 维模糊球形灰靶和?? 维混合球形灰靶, 讨论正负靶心的情形, 并利用奖优罚劣原则构造综合靶心距, 建立混合正负靶心灰靶决策模型; 最后, 将所提出的方法应用于黄河宁蒙段防凌防汛的方案择优问题, 分析了属性权重和决策者风险偏好的选取对决策的影响, 结果验证了所提出方法的合理性和有效性.

     

一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法

考虑决策者对语言评估的不确定性,用区间值表示语言评价等级,并将证据理论(DST)和数据包络分析(DEA)两种方法相结合,提出一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法.首先,通过区间型交叉效率模型构造决策单元定量指标的区间信度结构,利用证据推理非线性优化模型对区间信度结构进行集结,并将集结后的区间信度结构进行效用等价转换,得到一个信度为区间型的分布式等级评估向量;然后,通过证据推理非线性优化模型对定量指标和定性指标的区间信度结构进行融合,得到决策单元总的区间信度结构分布式评估向量,并结合期望效用理论对决策单元进行排序;最后,通过具体算例进行比较分析,结果验证了所提出方法的有效性和合理性.     

区间灰色不确定语言多属性群决策方法

针对属性值为区间灰色不确定语言信息的多属性群决策问题,在定义区间灰色不确定语言变量及其运算规则的基础上,给出了3种几何加权集结算子,由区间灰色不确定语言几何加权算子集结各决策者给出的决策矩阵得到群体决策矩阵。在属性权重已知的情形下,基于该算子集结单个决策者给出的属性权重向量得到群体属性权重向量;在属性权重完全未知的情形下,采用信息熵法确定属性权重向量。采用区间灰色不确定语言混合几何加权算子集结各属性评价信息,得到各方案的综合评价值,基于区间灰色不确定语言变量大小比较的方法得到方案排序结果。算例分析表明了该方法的有效性与可行性。     

证据推理理论及其应用

证据理论既能够灵活处理不确定信息, 包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性, 又能够有效融合定量信息和定性知识. 目前, 证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中, 包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等. 本文从D-S证据理论出发, 针对Dempster组合规则存在的“反直觉”问题和组合爆炸, 主要围绕置信分布理论系统地梳理了证据理论的发展过程, 总结分析了国内外典型文献, 最后从实际应用对证据理论进行了简要的评述和展望.     

区间灰数的标准化及其预测模型的构建与应用研究

由于区间灰数运算体系不完善,灰数间的代数运算将导致结果灰度增加,难以有效构建基于＂区间灰数＂的灰色预测模型.对此,通过将区间灰数进行标准化处理,分解成基于实数形式的＂白部＂和＂灰部＂两个部分;然后分别对＂白部＂和＂灰部＂建立模型,再推导并还原得到区间灰数预测模型;最后,将该模型应用于城市外来工数量的预测,预测效果验证了所提出模型的有效性及实用性.     

区间信息类型下的突发事件动态预警方法

针对已有突发事件预警研究的不足及预警信息的动态性等特征,提出区间信息类型下的突发事件动态预警方法.首先,建立区间形式评价等级标准, 并在此基础上利用$t_isim t_{i+1     

Linguistic hesitant fuzzy multi-criteria decision-making method based on evidential reasoning

Linguistic hesitant fuzzy sets (LHFSs), which can be used to represent decision-makers’ qualitative preferences as well as reflect their hesitancy and inconsistency, have attracted a great deal of attention due to their flexibility and efficiency. This paper focuses on a multi-criteria decision-making approach that combines LHFSs with the evidential reasoning (ER) method. After reviewing existing studies of LHFSs, a new order relationship and Hamming distance between LHFSs are introduced and some linguistic scale functions are applied. Then, the ER algorithm is used to aggregate the distributed assessment of each alternative. Subsequently, the set of aggregated alternatives on criteria are further aggregated to get the overall value of each alternative. Furthermore, a nonlinear programming model is developed and genetic algorithms are used to obtain the optimal weights of the criteria. Finally, two illustrative examples are provided to show the feasibility and usability of the method, and comparison analysis with the existing method is made.     

基于核和信息域的区间灰数Verhulst 模型

针对传统Verhulst模型的建模对象仅局限于实数序列这一缺陷,对Verhulst模型进行了拓展.首先,对“灰度不减”公理进行延伸,得到了“信息域不减”的推论;然后,构建核序列的Verhulst模型,并以信息域不减推论为依据、以核为中心推导区间灰数上(下)界的时间响应式;最后,通过实例演示了模型的计算步骤.所进行的研究对于丰富和完善灰色预测模型理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围具有积极意义.     

基于证据推理和置信规则库的装备寿命评估

针对航天产品试验样本少,寿命评估难的特点,结合产品在研制阶段多种工作环境的失效数据,提出了一种基于证据推理(evidential reasoning,ER)和置信规则库(belief-rule-base,BRB)进行装备寿命评估的新方法.首先,分析了模型的合理性并使用多维BRB模型将多种环境下的寿命数据折合为标准工作环境下的寿命数据,然后通过ER算法将折合后数据和实际工作环境数据进行融合.其次,详细说明了BRB--ER模型的推理过程和寿命评估的步骤.最后,采用某航天产品的失效数据对该方法进行了验证,并用已有的产品寿命的固定值进行BRB的参数更新.研究结果表明,在专家知识准确合理时,该模型能够准确地评估产品寿命,并可根据已有的产品的固定寿命进行训练,建立更加准确的寿命预测模型.     

基于灰色关联分析的Web服务选择

为方便用户选择最优Web服务,利用灰色系统理论对Web服务质量QoS属性因子进行分析,提出了一种基于用户QoS偏好的Web服务灰色关联分析方法。考虑到Web服务QoS的不确定性,该方法使用区间对Web服务QoS值进行建模。为了确定候选服务的QoS与用户QoS需求的符合程度,先针对服务的每个QoS属性,计算其与用户QoS需求的灰色区间关联系数;然后结合各个QoS属性的关联系数计算候选服务的QoS与用户QoS需求的综合灰色区间关联度,关联度越大的服务越符合用户的要求;最后从满足用户功能需求的Web服务中选择灰色关联度最大的Web服务推荐给用户。与其它Web服务评价模型相比较,该模型更加符合Web服务QoS的实际情况,能够在服务QoS信息不充分、不确定的环境下,对QoS属性进行合乎实际的分析处理,从而得到更加合理有效的QoS评价。