风险指引型PSA应用的不确定性分析方法研究

不确定性是这个世界上所有事物与生俱来的特征,本文深入探讨了核电厂PSA不确定性的来源及其分类,研究了参数的不确定性、建模的不确定性以及模型的不完备性的处理方法。结合风险指引型PSA应用相关技术导则、法律法规等文件中对不确定性的相关要求,分别给出了在风险指引PSA应用中此三类不确定性的分析方法和相关可接受准则。风险指引PSA应用的不确定性分析是应用申请中不可或缺的重要组成部分,可为综合决策者提供足够的技术支持。     

二级PSA中人员可靠性分析方法研究

在概率安全分析(PSA)中,人员可靠性分析(HRA)是必不可少的组成部分。国内在一级PSA中的HRA做了大量的研究工作,已有良好的基础和工程实践,但由于核电厂严重事故下人员响应的复杂性,有关二级PSA的HRA还处于摸索阶段。通过研究二级PSA中人员响应特点,调研国内外在二级PSA中采用的HRA方法,最后以我国某三代压水堆核电厂严重事故下一回路快速卸压为例,采用THERP、HCR+THERP以及SPAR-H三种方法,分别进行了HRA,并给出相应的结论和建议。     

核电厂A类人因事故分析方法及应用

人因可靠性分析(HRA)已成为概率安全分析(PSA)必不可少的内容.事故前人因事件可靠性分析作为HRA的重要组成部分,对PSA最终计算结果有重要影响.本文描述了事故前人因事件分析的基本程序、方法及分析文档模式,建立了程序化的事故前人因事件分析模式,该分析方法在国内某核电厂最近的HRA分析中得到应用并取得成功.     

核电厂HRA相关性问题研究及应用

在概率安全分析(PSA)中,人员可靠性分析(HRA)的重要性逐渐突显,其中,HRA相关性问题的处理对PSA结果有较大影响,逐渐成为核安全审评和核工业界重点关注的问题.国内外HRA相关性处理的理论众多,然而用于工程实践的可供操作的理论十分有限.本文对核电厂HRA相关性问题,包括基本概念、相关性因素和水平、联合人误概率等进...     

核电厂HRA定性分析

人因可靠性分析(HRA)是核电厂概率安全评价(PSA)的重要组成部分,定性分析是HRA的基础和出发点。本文介绍了核电厂HRA定性分析的目的、原则、方法和程序,并以压水堆核电厂SGTR为具体实例进行说明。     

火灾PSA人员可靠性分析中的Scoping方法研究

核电厂火灾情景下的人员可靠性分析(HRA)是核电厂火灾概率安全评价(PSA)中的重要内容。本文介绍了一种新的火灾HRA定量筛选分析方法 Scoping方法,并将其应用于某非能动核电厂火灾PSA建模中,将所得出的结果与运用NUREG/CR-6850筛选法得出的结果进行了比较。结果表明,Scoping方法一般具有更少的保守性,能合理地模化火灾情景下的人员失误,具有较好的工程应用价值。     

IDHEAS方法应用研究

人员可靠性分析（HRA）作为核电厂概率安全评价（PSA）中的重要组成要素,一直是影响PSA分析质量和风险见解的关键内容。目前业界中已有的HRA方法众多,不同的HRA方法各有优缺点且存在基础数据过老的问题,为此,美国核管理委员会联合HRA领域权威专家开发了一种综合性的HRA方法--人员失误事件综合分析系统,简称IDHEAS方法。本文对IDHEAS方法进行了系统性的研究,对相关实施流程和要点进行归纳,并运用IDHEAS方法进行了实例分析。理论研究和实例分析表明,IDHEAS方法在工程应用上具备可操作性,能较好弥补其他HRA方法的局限性。同时,IDHEAS方法亦存在对时间参数不敏感、部分分析内容依赖于分析人员经验等特点。     

核电厂地震PSA中HRA方法研究

在调研外部事件人员可靠性分析（HRA）的发展历史及方法缺陷的基础上,研究了当前国内外外部事件HRA技术标准,并以某核电厂地震概率安全评价（PSA）中的人因事件为研究对象开展方法研究,说明了地震场景HRA与内部事件HRA的不同点,明确地震人员响应的流程,阐述地震场景下HRA方法,使其得到的分析结果更加接近外部事件的实际情况,并可为外部事件PSA的开发提供技术依据。      

核电厂激发事故初因的人因事件分析

人因可靠性分析(HRA)已成为概率安全分析(PSA)不可或缺的内容.激发事故初因的人因事件(B类人因事件)分析作为HRA的重要组成部分,在国内外尚无正式的分析报告.本文描述了B类人因事件的定义和分类,建立了B类人因事件分析基本程序和方法,该方法已在国内某核电厂最近的HRA分析中得到应用.文中还对1993年～2002年WANO 940件运行事件和国内某核电厂运行事件进行了B类人因事件统计分析和发生原因分析,并据此提出了预防和减少B类人因事件的措施.     

秦山第三核电厂人因可靠性分析

人因可靠性分析（HRA）是概率安全评价（PSA）的重要组成部分。秦山第三核电厂（简称秦山三核）初版HRA由加拿大原子能公司（AECL）完成,其采用的HRA方法为简化的ASEP HRA。为获得更符合秦山三核运行状态实际的HRA结论,本工作对秦山三核重新进行了HRA分析,并增加了事件间的相关性分析。在对国际HRA方法比较研究的基础上,秦山三核HRA采用了规范化的THERP+HCR分析方法。新分析所得数据与AECL数据比较分析结果表明,新分析与AECL的分析判断基本一致,但在合理性和准确性方面较原分析有明显提高,分析结论更符合秦山三核实际。     

火灾情景下的人员可靠性分析

国内外各核电厂火灾概率安全评价（PSA）表明,人员操作对火灾情景下的电厂风险有重要影响,因此,有必要采用系统的人员可靠性分析（HRA）方法来评价火灾情景下的人员失误概率。本文阐述了HCR/ORE和CBDTM模型的基本理论和在火灾情景下的特殊考虑。将HCR/ORE和CBDTM方法与THERP方法相结合应用于火灾情景下的人员可靠性分析,并进行了实例分析。为建立更符合工程实际的火灾PSA模型奠定了基础。     

Uncertainty evaluation of blackout initiated accident sequences of a typical PHWR

Probabilistic Safety Assessment (PSA) is a systematic and comprehensive methodology to evaluate risk associated with a complex engineered technological entity. Accuracy of PSA is influenced greatly by methodology, uncertainties in data/models, unjustified assumptions and incompleteness in analysis. The Risk Analysis (RA) model attempts to simulate reality, thus it is inevitable that there will be simplifying assumptions and idealizations of rather complex processes and phenomena. These simplifications and idealizations will generate uncertainties. The impact of these uncertainties must be addressed if the RA is to serve as a tool in the decision making process.Present work involves uncertainty analysis for station blackout initiated accident sequence. We have compared PSA study results of two codes, FaultTree+ (Isograph Inc.), a commercial software, and PMC (Program for Monte Carlo), developed in-house. Both these codes are based on Monte Carlo methods.We have developed another code, PFA (Program for Fuzzy Arithmetic) for PSA study. It is based on fuzzy arithmetic principle. We have compared Monte Carlo and Fuzzy arithmetic method by using PMC and PFA results. A comparative performance is reported in this work.     

核电厂传统人员可靠性分析方法中引入班组因素的研究

在核电厂等大型复杂系统中,人员干预行为通常以班组的协作来完成,而目前核电厂概率安全评价（PSA）采用的以人的失误率预测技术（THERP）和人的认知可靠性（HCR）方法为代表的人员可靠性分析（HRA）方法主要关注对个人绩效的影响,它们在评估核电厂主控室班组绩效时存在一定局限。本文定义一种新的绩效形成因子“班组绩效形成因子（TPSF）”,并将其合理地引入THERP和HCR方法的定量化体系中,使它们可在一定程度上体现班组环境对人员绩效的影响。文章提出了TPSF等级的评价方法及将其引入THERP和HCR方法的定性实施框架。结果证明,合理地将班组因素引入传统HRA方法能改进它们对班组环境下人员绩效模化的合理性。     

Effect of uncertainties in best-estimate thermal hydraulic analysis on core damage frequency for PSA

Generally, thermal hydraulic (TH) analyses have been performed as part of a probabilistic safety assessment (PSA) to construct event trees and to evaluate success criteria. Even though an accident scenario in an event tree for PSA is exceedingly dependent on many uncertainty parameters, TH analysis in PSA, up to now, has been performed without considering the uncertainties for the important parameters. In the present study, TH analysis was carried out using the MARS code to simulate the large break loss of coolant accident (LBLOCA) which is one of the event sequences of level 1 PSA in an optimized power reactor 1000 MWe (OPR1000). First, the phenomena identification and ranking table (PIRT) for LBLOCA were established, and the candidate parameters were set-up. Once the input file for the MARS code was made with consideration of the uncertainties of the candidate parameters, and a parameter assessment was carried out with the MARS code to rank the candidate parameters according to the effect on peak cladding temperature (PCT). For the five highest-ranking parameters resulting from parameter assessment, the probability density function (PDF) of PCT was derived by the response surface method (RSM), and comparative Monte Carlo calculations were also performed to assess the accuracy of the RSM. As a result, it was shown that by considering the uncertainties of the TH analysis, the accident sequence, which had filed in the PSA result in the established PSA results, had a possibility of succeeding, and thus, be able to modify the core damage frequency (CDF).     

Creep rupture assessment for Level-2 PSA of a 2-loop PWR: accounting for phenomenological uncertainties

The Level-2 probabilistic safety assessment (PSA) of pressurized water reactors studies the possibility of creep rupture for major reactor coolant system components during the course of high pressure severe accident sequences.The present paper covers this technical issue and tries to quantify its associated phenomenological uncertainties for the development of Level-2 PSA.A framework is proposed for the formal quantification of uncertainties in the Level-2 PSA model of a PWR type nuclear power plant using an integrated deterministic and PSA approach.This is demonstrated for estimation of creep rupture failure probability in station blackout severe accident of a 2-loop PWR,which is the representative case for high pressure sequences.MELCOR 1.8.6 code is employed here as the deterministic tool for the assessment of physical phenomena in the course of accident.In addition,a MATLAB code is developed for quantification of the probabilistic part by treating the uncertainties through separation of aleatory and epistemic sources of uncertainty.The probability for steam generator tube creep rupture is estimated at 0.17.