基于遗传算法优化的模糊神经网络在智能楼字火灾探测中的应用

针对火灾报警系统中存在的漏报、误报问题,提出了基于遗传算法优化的模糊神经网络信息处理方法对火灾信号进行识别。以提高系统报警准确率,降低漏报率。该算法通过仿真实验,结果表明报警的准确率有明显提高;同时,优化后的网络可靠性和泛化能力亦有所提高。这一方法为实现火灾发生时的及早报警和对非火灾信号的准确识别,提供一种新的火灾信号智能识别方法。     

基于SVM的多传感器火灾报警系统

为提高火灾报警系统的灵敏性和可靠性,将温度传感器、烟雾传感器、二氧化碳传感器和一氧化碳传感器探测到的数据作为多分类SVM的输入,利用SVM的分类泛化能力实现火灾信号的识别.仿真结果表明,基于SVM的多传感器火灾报警系统能准确地识别多种火灾信号,提高系统的抗干扰能力.     

多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用

针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率.     

基于神经网络的网络传感器火灾报警系统

利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块,基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力．对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理。结果表明：该火灾报警系统能准确地识别火灾信号,明显减少了误报和漏报率。     

改进型火灾报警系统网络传输软件的设计

目前流行的火灾报警系统的传输与控制形式有两种：非智能型的模拟信号输出输入与智能型数字信号输出输入．文中拟对某大型工厂的传统火灾报警系统进行改造，用单片机实现串口通讯，并由客户端（PC机）利用内联网完成火灾报警控制信号的发送，服务器端以电子邮件向各个分区用户发送预警信号，同时存储报警数据．服务器端发出最终控制信号，控制报警系统．     

光纤光栅感温火灾报警系统在油罐群中的应用

针对目前市场上对火灾报警系统装置的需求,依据光纤光栅温度传感器的原理和应用,提出了一种新的光纤光栅感温火灾报警系统,它具有高精确度、高可靠性、不受电磁干扰等优点.运用MATLAB,对系统所采用的方法进行了模拟,结果表明,该系统可以满足火灾报警要求.     

基于多特征的火灾监控系统设计

随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通过运动检测和烟雾刚出现时的运动特征找出疑似烟雾区域,在此基础上在疑似烟雾区域内进行烟雾和火焰联合检测。其中烟雾检测采用烟雾颜色特征以及纹理特征相结合方式,火焰检测采用火焰RGB、HSI两种颜色特征相结合方式,以此提高检测的准确率。实验结果表明,系统可以在火灾蔓延前提供报警并准确检测出火灾着火点的位置,验证了所提方法的有效性。     

智能防火报警系统在快速成型机上的应用

针对LOM快速成型机存在的火灾隐患，设计了一套智能防火报警系统，通过各种火灾报警系统方法的比较，提出了将紫外火焰传感器作为火灾检测传感元件的方法；采用智能算法来选择火灾判定阈值，提高了系统对环境变化的灵活性；系统采用多种抗干扰措施提高了系统的可靠性，降低了火灾报警的误报率。     

基于语音识别和GSM的门控系统设计

本设计采用语音识别和GSM远程报警技术使防盗系统智能化,安全性提高。该智能门控系统基于凌阳16位单片机SPCE061A为控制核心,将语音信号进行数字信号处理,利用特定人语音识别技术实现语音识别密码锁功能,并利用GSM模块实现无线远程短信和拨号报警功能。从硬件设计、软件优化等方面进行总体设计,并且通过结果测试和分析证明了设计的可行性。     

基于CAN总线的铁路道口控制系统

针对现有铁路道口信号控制系统“定点报警”方式对快速列车和慢速列车的速度不能识别,造成道口关闭时机不合理、影响道口通过效率等问题,提出了一种基于CAN总线技术的单线铁路区段道口控制系统解决方案：使用“定时报警”方式,并模块化设计单线铁路区段道口信号控制系统.道口信号控制系统在列车接近道口传感器时,采集列车的速度并适时启动报警.实验表明,该系统能实现设计要求,提高道口通过效率.     

基于多传感器数据融合的火灾报警系统设计

介绍了基于嵌入式的多传感器数据融合火灾报警系统的硬件及软件设计方案,并利用数据融合算法,对用于探测火灾信息的多传感器的数据进行处理,使火灾的判断具有较高的准确性和快速性。     

FNN在火灾探测系统中的应用

尝试将模糊神经网络（FNN）应用到消防系统中,利用FNN对火灾信号进行处理,使其不仅能有效降低消防系统的漏报警、误报警率,而且还可以适应各种不同的环境和工作条件,从而真正实现消防系统的自适应。该方法结合了神经网络和模糊逻辑的优点,弥补不足,优势互补,具有很大的优越性。将此算法转化为C语言代码应用到测试系统中,系统在降低误报警、漏报警方面有着明显改善。     

火灾自动报警系统设计

本系统是以现实生活的应用为背景,设计的一种预先告警火灾隐患及火灾危情的自动告警系统,在有安全隐患时能够及时报警,同时切断供电系统,打开灭火设备,从而对火情火险有一定程度的抑制。本系统是以微控制器为核心,温度传感器、烟雾传感器等多种传感器采集信息的综合告警系统。该系统具有告警灵敏、自动控制、自动报警、实用价值高、成本及维护费用低等突出特性。     

一种新型智能消防系统设计

目前消防系统的信息处理多采用开关量的方式，其仅能传输报警、故障等几种信息．本文提出了采用多阀值编码的方法进行火灾信息处理，可以实现多信息的组合，并利用直流载波的方式传输信号，从而构成智能型消防系统．     

高层民用建筑火灾自动报警系统的设计浅析

从工程实践出发,对照规范分析了高层民用建筑火灾自动报警系统的设计,提出了有益的设计建议,以期能提高火灾自动报警系统的设计质量,便于及早发现和通报火灾,减少损失.     

火灾自动报警系统设计与分析

火灾自动报警系统能够及时传递火灾信息,预防火灾的发生。但是在执行《火灾自动报警系统设计规范》（GB50116-98）中存在着几个问题,影响了火灾自动报警系统的预警作用。分别对火灾自动报警系统中的报警系统类别的选择、消防设备控制方式的采用、报警系统设置和消防控制室设置等问题进行分析,提出了火灾自动报警系统在工程实践中的设计建议。     

基于MSP430智能消防车设计

提出了基于MSP430单片机的智能消防车设计.本设计可实现通过智能消防车检测到火焰,发出报警并将火焰熄灭等功能.智能消防车由直流电机、舵机、光电开关、火焰传感器,DF无线数据收发模块和电源电路以及辅助电路构成.通过DF无线数据收发模块将该车当前的状态远程传送给显示台.     

变电站防火防盗远程图像监控系统组网探讨

文章介绍了将变电站的火灾报警设备、防盗电子围栏、视频等信息,利用电力信息网通道进行整合组网,通过网络通道传输到需要的终端。该套系统建成后用户在办公室、集控站或应急指挥中心即可获取到所需火灾、盗警、视频等信息。     

基于模糊神经网络融合技术的智能火灾预警系统

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中.选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的监测范围.系统采用基于模糊神经网络多传感器融合技术,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,实现了提前预警的目的.