媒介融合下应急科普模式的重要转变——以非典和新冠肺炎为例

以严重急性呼吸综合征(SARS,以下简称非典)和新型冠状病毒感染导致的肺炎疫情(COVID—19,以下简称新冠肺炎疫情)为例,结合数字互动服务2-3-6模型,对融合媒介环境下科普工作的新要素、新平台和新形态重新进行了梳理.通过对两次疫情的对比,提出在媒介融合背景下突发公共卫生事件科普的三大转变:信息从多次断点续传到全程实时直播、媒介从单一渠道呈现到全息真实再现,以及公众从被动接收理解到主动全员参与等,希冀为当前应急科普模式的构建和创新实践提供参考和借鉴.     

科普期刊新冠肺炎疫情主题内容分析及优化路径探索 ——以典型科普期刊为对象

为了解国内科普期刊应对新冠肺炎疫情的选题策划情况,厘清疫情周期中的选题规律,对科普期刊未来的相关主题策划提供借鉴,本文采用计算语言方法LDA主题模型,比较了国内典型综合性科普期刊2020年1月至2021年1月一年内的主题类别及关键内容,并分析了主题设置的特点以及不足.对科普期刊未来类似主题的策划提出优化建议:增强主题的创新性和内容的深度;基于事件生命周期,系统制定科普主题策略;增加科学新闻主题比重,促进科普时效性.     

新冠肺炎疫情对互联网服务业的影响分析

受2020年新冠肺炎疫情影响,短期内,网络出行、在线旅游、餐饮外卖等互联网服务平台面临收入大幅下降、经营风险加剧、企业用工困难等问题。疫情结束后,线上服务行业仍可能受到商户现金流危机、市场预期严重不足等负面影响,部分行业恢复需要较长时间。同时,疫情将加速融合业务线下流量转向线上、融合应用场景创新、传统服务业转型升级。     

新冠肺炎疫情数据的抓取及可视化研究

随着新冠肺炎疫情的日益严重,全国上下皆密切关注疫情的数据变化,随着疫情时间的推移,数据量变大变多,故利用便捷的工具实现美观的可视化尤为重要.借助于Python的标准库和第三方库,可以实现新冠肺炎疫情数据的实时抓取,经过相关的数据处理后,逐步绘制了疫情的各种趋势图和全国地图,由图可挖掘中国疫情发展的整体过程,以及中国政府...     

县级融媒体中心网络议程设置效果研究——以“新冠肺炎疫情”为例

聚焦2020年新冠肺炎疫情防控期间县级融媒体中心的新闻报道,从媒体传播效果角度出发,基于网络议程设置理论,对县级融媒体中心报道和公众认知的议程网络进行分析。研究表明,新冠肺炎疫情中县级融媒体中心和公众认知的议程网络具有相关性,其报道能影响公众认知。此结果也使得网络议程设置理论在中国语境下得以验证。基于以上发现,研究也为在突发公共卫生事件背景下,提出关于优化县级融媒体中心信息传播效果的建议。