小波分形混合图象编码

该文在惧和阅读了与小波分形混合图象编码方法有关文献的基础上,对小波分形混合象编码方法的研究现状和发展前景进行了心可能全面和详细的评述,文中介绍了小波图象编码经过１０年研究,主要算法已经基本成熟,并受到一些正在酝酿之中的图象国际标准的青睐,而分形图象编码沿处于学术研究阶段,并指出小波分形混合图象编码是分形图象编码从学术研究走向实际应用的出路之一。     

基于小波分形特征提取的图象分割方法

提出了一种基于小波分解和分形纹理特征计算的图象分割方法,首先考虑对图象进行小波变换,然后对不同通道的子图象提取纹理的分形特征和能量特征,最后用直方图阈值分割方法实现图象的分割,实验表明,该方法对模拟纹理图象以及多少谱遥感图象的分割都取得了满意的效果。     

基于矢量失真测度和自适应四叉树分割的彩色图象分形压缩方法

在Ｊａｃｑｕｉｎ分块分形图象压缩方法的基础上,提出了一种基于矢量失真测度的自适应四叉树分割彩色图象分形压缩方法。该方法充分利用ＲＧＢ彩色空间２４位真彩图象的三彩色分量间相关性,实验表明该方法比分别对三彩色分量使用分块分形压缩方法在 重构图象质量方面有很大的改善。     

四叉树分形编码算法研究

基于分形理论，提出了邻域四叉树算法，设置门槛值，将定义域块与值域块的误差值与门槛值比较，直到满足误差要求为止，控制图像分割子块的大小。该算法提高了恢复图像质量和压缩比。并用C^ 语言模拟其算法。     

基于多分辨率四叉树的运动分割及交叠块的立体视频帧估计算法

为了对立体视频序列进行有效的编解码，以获得较好的重建图象，提出了一种基于立体视频序列的帧估计及内插方法，该方法就是在立体视频序列编码中，左图象流按MPEG－Ⅰ/Ⅱ的视频编码标准进行编码；面对右图象流，只对参考帧（Ⅰ帧及P帧）进行编码，右图象流的B帧不进行编码及传送，而是在解码端，根据各个参考帧通过帧及内插来获得，可变块分割的方法是采用基于多分辨率四叉树分解的运行分割，对右B帧的重建按照匹配块和失配块分别处理的方法，各个块的位置和内容则根据右B帧中的块与右Ⅰ帧、P帧之间或与左B帧的之间相关性大小来确定，另外，还提出了一种新的可避免误区配和对显露区进行正确填充，并针对交叠块的帧估计和内插方法，仿真实验表明，该图象重建方法与文献[1]所提出的基于固定块的方法相比，能够使得重建图象的峰值信噪比（PSNR）增加约1.25dB，并且图象的主观视觉质量评价也明显要好。     

基于小波树和四叉树的图像分形编码算法研究

图像经过多级小波分解后,各级小波子带具有明显的相似性,可利用小波变换和分形编码的优势进行图像压缩编码.对最低分辨率子带进行失真较小的均匀量化编码.对高分辨率子带,将水平、垂直和对角3个方向的小波子带结合起来考虑,形成小波树结构,设定一个阈值,小波树所有系数小于等于阈值则直接置零;大于阈值的小波树采用四叉树算法进行分形编码,如果误差小于等于阈值,则记录分形编码参数,否则进行四叉树分裂.对算法进行了Matlab仿真,结果表明,在保证一定解码图像质量的情况下,运算速度有较大提高.     

一种使用四叉树分割的分形信息隐藏算法

目前的正交分形信息隐藏算法在进行正交分形编码时都是等分割原始图像,这样无法自适应图像内容且耗时,并且在处理彩色图像时没能考虑分量之间的相关性以及拼贴误差,因此鲁棒性较差。提出一种采用四叉树分割的正交分形信息隐藏算法。该算法能够根据图像特征实现原始图像的四叉树分割,同时考虑彩色图像R、G、B三个分量的相关性,提取亮度分量进行分形编码,并利用拼贴误差特性,动态调整分型参数的修改量来嵌入秘密图像。实验及应用表明,该算法编码时间短、具有很好的透明性以及对JPEG压缩、加噪、滤波、几何形变等具有较好的鲁棒性。     

基于小波分形的图像分割算法

皮鞋内腔的自动测量是当今国内外都没有解决的难题。国外通常采用接触式测量,用传感器与皮鞋内腔接触获得数据。这种测量方法存在精度不高的缺点。重庆大学ICT中心在多年ICT研究的基础上提出了用工业CT来解决长期困扰皮鞋工业的难题。皮鞋内腔CT测量仪获得皮鞋的断面图像以后,由于工业CT通过断层扫描获得的图像通常会产生伪影见图1,它是图像中与被检物的物理参数分布没有对应关系的部分,因此图像质量不是非常理想,要对重建出来的图像进行准确的分割,才能够根据分割后的图像进行测量,进而根据多个断面的     

基于四叉树的自适应门限分形图象IFS压缩方法

为了克服四叉树分块ＩＦＳ编码过程中,排列块与区域块的匹配误差不考虑输入图象特点这一缺点,提出了一种新的基于迭代函数系统（ＩＦＳ）进行静止灰度图象压缩的方法。该方法是根据当前排列块的方差来确定它与区域块的匹配门限。经分析证明,这种基于自适应门限的ＩＦＳ编码方法与人类视觉系统的特性基本相符,而且实验也证明,这一自适应门限的编码方法提高了ＩＦＳ图象压缩的适应性。     

算术编码在分形图象压缩中的应用

结合近年来对分形块编码的研究成果,实现了其编码和解码过程;并且通过研究存储数据之间的内在联系,提出对不同的数据按不同的原则进行分类,然后分别施行算术编码。分析数据及实验效果说明,改进的编码算法在不影响信噪比的前提下得到了较好的压缩比。     

基于四叉树分割的分形图像编码改进方法

目前分形图像压缩存在的最主要问题是编码速度慢。主要原因是搜索最佳匹配的定义域块耗时太多。本文通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，对基于四叉树的分形图像编码提出了一种改进方法。通过缩小搜索范围达到提高搜索效率的目的。实验结果表明，该方法在相近的峰值信噪比和压缩比的情况下，编码速度得到了较大的提高。     

基于新型四叉树分割的快速分形图像编码

针对现有的基于四叉树的分形编码算法比较耗时的问题,提出了一种基于新型四叉树分割的快速分形编码方法。首先根据人眼视觉系统（HVS）特性分割出子块,再将各不同尺寸子块所对应的父块库中的父块按标准差排序。对于每一子块,在对应的父块库中寻找其在标准差意义下的最近邻父块,然后在该父块的邻域内进一步搜索最佳匹配父块,同时引进误差阈值来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法的编码速度大大提高。     

基于纹理四叉树的快速HEVC帧内编码算法

针对高效视频编码(HEVC)中编码单元(CU)进行四叉树递归遍历时间较长的问题,提出一种基于纹理四叉树的快速HEVC帧内编码算法。采用Sobel算子对当前视频图像提取边缘,利用最大类间方差法剔除弱边缘并保留强边缘。通过递归方式对边缘图中的每个64×64单元建立纹理四叉树,使用视频图像的纹理四叉树结构对CU最优分割组合进行预测。对于不同大小的分割单元,无需完全递归遍历所有的CU深度,从而缩小CU搜索范围,节省编码时间。实验结果表明,与HEVC标准算法相比,该算法亮度分量的码率平均增加了0.50%,信噪比和编码时间分别减少了0.03d B和28.70%。     

基于分层四叉树的多分辨率数字岩心的表示与生成

传统的数字岩心建模方法建立的数字岩心模型尺寸单一,分辨率固定,导致存储空间过大,难以维护等问题.因此,提出了一种分层四叉树模型,给出了模型的构建及扩展方法,基于此模型,建立多分辨率数字岩心体素模型,同时在分层四叉树模型基础上,结合Marching Cubes移动立方体算法生成数字岩心面模型.通过实例检验证明,该方法建立的数字岩心模型极大地节省了存储空间,耗时较少,同时具有易于维护管理等优点.     

基于四叉树的多灰度级图像压缩编码方法研究

近年来，随着可视电话，会议电视，人机交互和虚拟现实等多媒体技术的发展，促使人们不断探讨图像编码方法。本文分析了传统的四叉树编码过程及其不足之处，为此，提出了一种新的改进方法以实现渐显系统图像的压缩编码，使压缩比有了明显的提高。     

VVC帧间编码CU快速划分算法

通用视频编码(VVC)使用的四叉树加多叉树的块划分结构使编码过程的运算复杂度极高,这给编码器的实际应用带来了困难.为了解决这一问题,提出了一种基于时空域信息的编码单元(coding unit,CU)快速划分算法.该算法分为两部分,第一部分根据当前编码CU的形状,使用三种不同的模型在参考帧对应区域提取运动矢量,根据模型中...     

一种结合矩阵相关系数的快速分形图像编码

分形编码是一种非常有潜力的压象压缩技术,但其算法过程耗时较长和计算复杂性过高,因此需要一种减少编码时间的方法.针对此问题,根据分形图像编码的特点,首先利用分形后定义域和值域之间的相关系数的大小来确定最佳的定义域块,提出了旨在降低编码复杂度和缩短编码时间的一种改进的快速分形编码算法.算法在编码搜索过程中,仅搜索符合条件的父块,从而减少搜索范围,降低编码时间.实验结果表明,算法与基本分形算法比较,在峰值信噪比和图像质量可以接受的情况下,使编码速度大大加快.     

基于自适应四叉树分块和DCT变换的大幅面图像分形压缩算法

自Barnsley提出图像分形压缩编码的概念,特别是Jacquin给出了第一个完全由计算机自动完成的图像编码算法以及Fisher提出了一种自适应四叉树的图像分块方法以来,图像分形编码得到了越来越多的研究,但图像分形压缩往往需要较长时间,这就给具体应用特别是大副面图像的压缩应用带来了困难。该文首先介绍了Fisher提出的基于自适应四叉树分块的图像分形压缩方法,然后在此基础上结合离散余弦变换（DCT）提出了改进算法。实验结果表明,这种改进算法在保持一定重建图像质量和较高压缩比的前提下,编码时间大大减少,对大副面图像的分形压缩非常实用。     

基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数

为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。