有效提升螺纹车削质量

刀具的一致性（1）一致性是确保螺纹车削最佳质量和生产效率的关键如果螺纹质量在生产过程中不能保证前后的一致性,那么加工将毫无戍本效益可言。在任何生产状况下,出现停机和废品都会降低生产效率和经济效益。     

利用拨盘车削曲轴

在没有专用加工曲轴的设备和专用夹具时,对较小的曲轴,可采用如图所示的方法,进行修复。 利用拨盘车削曲轴的装置,由主轴法兰盘2、锁紧盘3、螺钉4将拨盘1紧固在主轴上。相对两轴的偏心距离在拨盘-1上加工有偏心孔,将工件8的     

关于利用旋转车刀的车削问题

一、绪言 旋转车刀是围绕中心轴旋转的一种圆锥台形的新型刀具。这种刀具在美国Shaw[1]等已进行试验,于1952年会发表过依靠某种外力使刀具旋转进行切削的文章,而1953年刀具即可自动旋转送行切削。日本亦对利用被加工物的旋转力使刀具旋转的切削问题送行了研究。 于是首先一个问题是:刀具在不依靠外力的情况下只依切削作用是否能灵活的旋转,同时即使旋转是否能进行切削。其次一个疑问是:刀具在水平位置时很明显不能旋转,为使刀具旋转需使刀具倾斜,但其倾斜角度究竟需要多大最合理等等。 再就旋转刀具的优点来研究一下:首先由于刀刃连续变位,…     

利用反馈磁场车削细长杆

由于车削细长杆工艺系统刚性较差，工件在切削力作用下易产生弯曲变形，导致实际切削深度发生变化，工件最终形成了鼓形误差。减小鼓形误差的关键在于减小工件的弯曲变形。目前，常用的跟刀架车削方法存在着以下弊端．1．跟刀架调整麻烦，辅助工时长，对操作工人的技术水平要求高。2．为保证银刀架工作正常，要求工件在前工序有较好的几何精度及表面质量。3．跟刀架支承快与工件接触，限制了工件转速的提高，影响工件表面质量及生产率。采用反馈磁场方法来车削细长杆具有以下优点．1．细长杆的交承方式，由接触式转化为非接触式，使工件转速…     

利用卧铣车削圆弧的方法

4英寸以下成套的水煤气焊管轧辊的圆弧半径R值的变化范围都是很大的,通常在R10～R600mm左右。特别是初轧轧辊的圆弧半径尺寸的加工(见图1)都基本上有这样几个特点,即:(1)轧辊的外径大;(2)轧辊的圆弧半径R值大;(3)轧辊呈多圆弧相切。所以,在普通中、小车床上加工这类轧辊,都是很困难的,即使制作专用工装,亦往往由于工件直径大和机床中心横向位置所限,而难以实施整圆弧的加工,况且工装制造费用也很大。我们采用如图2所示的在卧铣上(X63W,或X63     

非圆数控车削中大量数据的存储

在DOS操作系统下 ,使用虚拟内存技术 ,使得非圆车削数控程序突破了 6 4 0KB常规内存的限制 ,既解决了非圆车削中大量数据的存储难题 ,又保证了数控加工的实时性     

非圆数控车削中大量数据的存储

在DOS操作系统下，使用虚拟内存技术，使得非圆车削数控程序突破了640KB常规内存的限制，既解决了非圆车削中大量数据的存储难题，又保证了数控加工的实时性。     

利用万向节制做车削锥面的夹具

锚塞是我厂生产的32m、24m后张法预应力混凝土桥梁上的钢丝锚固件,如图1所示。原工艺车锥体和锥体螺纹的情况如图2所示。先使小滑板绕转盘转α=5°,然后固定,加工时转动小滑板手柄使车刀沿锥面母线移动车削锥体。车削锥体螺纹时小滑板每进给1.5mm,中滑板要进给0.6mm,车削一个锚塞螺纹中、小滑板各要手动进给58/1.5=39次。     

双螺杆泵螺旋面数控车削数据的计算

为适应双螺杆泵螺旋面数控车削的需求,将径向进刀量作为一个输入参数来计算双头Ω型双螺杆的轴截面坐标,保证数控车削中径向进刀量相等,并可以根据不同径向进刀量来计算轴截面坐标。通过实验验证了该方法在双头Ω型双螺杆螺旋面数控车削中得到了切实有效的应用。该计算方法可以推广应用到其他螺杆的数控车削中。     

数控机床的有效利用

数控机床是高效自动化设备,有效地利用数控机床,不仅提高了产品的精度和品质,还可充分发挥着设备的优越性,同时也更新着操作者和管理者的理念.     

数据驱动的车削和钻削加工能耗预测

为准确快捷地预测零件车削和钻削加工工艺过程的电能消耗,提出一种基于数据驱动的能耗预测方法,包括能耗数据采集和预处理、特征属性预处理、特征选择算法和能耗预测算法4个关键技术。将样本分类和RReliefF算法结合进行特征选择,采用神经网络、支持向量回归、随机森林3种算法预测能耗,并通过对算法进行调参提高预测精度。在此基础上进行了实验研究,应用所提方法预测零件外圆车削和钻削加工能耗,并同实测能耗进行比较。案例分析结果表明,所提方法能够分析得出零件加工能耗的主要影响因素,3种算法的平均预测误差在4.94%～9.94%之间,误差随着训练样本的增加逐步下降,其中神经网络算法的预测误差最小,低于现有方法,具有很大的应用潜力。     

利用神经网络控制技术消除车削过程自激振荡的仿真研究

车削过程自激振荡是一种以残留振痕作为机械延时反馈造成的动态失稳现象,消除这一现象是机械加工过程中的技术关键之一。将人工神经网络理论引入非线性或不稳定系统行为的控制,即可形成一种基于神经网络控制技术的消除车削过程自激振荡的新方法。仿真结果表明,该方法在消除残留振痕引起的车削再生颤振,提高车削稳定性方面具有特殊的作用。     

利用凸轮附加运动法车削不等距螺纹

在不少机械设备中用到不等距螺纹,用通常的方法很难加工,我们采用在车床上完成主轴转一转车刀移动一个螺距的同时,按工件要求利用凸轮机构传给刀架一个附加的进给运动,使车刀在工件上形成所需的不等距螺纹的方法加工。 [1]加工原理 　　如图 1所示是在普通车床上车削不等距螺杆的传动原理图,系利用凸轮附加运动进行车削的方法。通过计算,采用适当的凸轮升距 (或传动比值 ),即可解决等距和不等距两种运动的合成。可一次连续完成。 　　车削不等距螺杆传动装置的原理是将小溜板丝杠卸掉,装上所需不等距螺杆的盘形凸轮 (图 2),并与拉…     

利用单元工艺法解决车削加工CAPP问题

普通CAPP(计算机辅助工艺设计)方法因其涉及面广、信息量大、约束因素多等原因已经成为计算机辅助制造的瓶颈。采用单元工艺法解决了机加工中的CAPP问题。     

利用VC+ +编程实现数控车削仿真

介绍了一 种数控车削过程计算机仿真的实现方法。运用面向对象技术开发了Windows软件，该仿真软件不仅具有很强的实用性，而具有明显的先进性。本文对刀具轨迹动态仿真和加工过程动态仿真技术进行了详细介绍。软件运行证明了它的有效性和正确性。     

利用大数据的商业价值

大数据时代来临已经毋庸置疑,要想从企业数据中挖掘出更大的商业价值,就需要对这些数据进行有效地分析。沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一,一度拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析,沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商,并创造了啤酒与尿布的经典商业案例。     

利用大数据的商业价值

大数据时代来临已经毋庸置疑,要想从企业数据中挖掘出更大的商业价值,就需要对这些数据进行有效地分析。沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一,一度拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析,沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商,并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。