智能算法在全终端网络可靠性优化设计中的应用

在计算机通信网络建设过程中,通信主干网的高可靠性一直是广大设计者和用户所关心的重大问题,分析了通信主干网的全终端可靠性优化设计问题,针对一种典型可靠性优化模型,分别设计了用于求解该模型的改进遗传算法、模拟退火算法、改进蚁群算法以及改进粒子群算法,并对该模型进行了优化求解,计算机仿真实例表明:粒子群算法在算法的优化质量和收敛速度上都优于其它三种算法,能够取得满意的优化结果,具有一定的实用价值.     

基于可靠性理论的计算机通信网络分析及多目标优化

基于可靠性理论的计算机通信网络的优化问题是一个多条件约束问题,在分析计算机网络可靠性理论的基础上,结合多目标优化设计原则,分析讨论了计算机通信网络中的多目标优化模型及通过遗传算法,在给定的优化设计可靠度目标要求下,完成了对一组网络通信系统的优化分析,结果显示基于可靠性理论的计算机通信网络优化设计的算法是有效的。     

基于OPNET的舰船平台网络仿真与分析

文章提供了一种仿真和优化分析舰船平台网络的新方法。通过选用OPNET系列的通信网络仿真软件Modeler来建立一种典型的舰船平台主干网的模型,实现了整个舰船平台网络的信息交互功能。通过对典型舰船平台网络信息流的网络仿真得到平台主干网络时延、吞吐量、链路利用率等网络性能参数,从而有助于在设计中分析舰船平台主干网网络架构的合理性以及优化舰船平台网络的设计,提高舰船平台主干网的可靠性。     

基于遗传算法的计算机网络可靠性优化设计

随着通信网络技术的飞速发展,系统的可靠性的越来越受到人们的重视。智能化的大容量光纤传输系统和高速的交换技术已经得到了广泛的应用,越来越多的企业集中于使用更少的节点和线路,有效提高计算机网络通信的效率。本文主要就遗传算法的计算机通信网络可靠性的优化进行研究,有效提高计算机网络通信的安全性和可靠性。     

计算机通信网的可靠性设计探析

随着计算机科技的飞速发展,计算机通信网络的可靠性对于计算机网络的优化完善起到了至关重要的作用。通常我们所说的计算机通信网络的可靠性它的本质是在网络连续运行过程中,能够保障用户在使用计算机通信网络时正常完成通信的能力。本文主要通过基本原理、影响因素、设计原则和优化方法的角度探析计算机通信的可靠性。     

计算机通信网络可靠性设计初探

在对计算机网络可靠性的具体内容进行论述的基础上,分析了当前计算机网络可靠性设计的发展趋势。同时,对计算机通信网络可靠性设计的重点节点进行了分析,以提高计算机通信网络可靠性为基本目的,提出了提高计算机通信网络可靠性设计的相关策略,为计算机通信网络可靠性的提高以及网络优化提供参考。     

基于改进遗传算法的计算机网络可靠性优化设计

计算机网络可靠性,是对计算机的性能进行综合性衡量的一项主要的指标,计算机网络的传统化系统具有庞大和复杂性质,同时容易受到众多方面不良因素的严重影响,对系统容易造成不稳定的现象,进而使整个网络面临极大风险.面对这种情况,在针对计算机网络进行设计方案的深入分析的基础上,对计算机网络可靠性的新型优化模型的实际建立以及网络成本的具体链路模型的建立进行结合.有效改进遗传算法的传统化繁殖方式,在对全局的收敛性做到保证的同时,对算法进行流畅性的提高.利用实验以及仿真有效验证了对遗传算法的有效改进使计算机的进一步优化要比模糊神经网络以及神经网络算法的方法有着明显的优势,使计算机网络可用性以及可靠性得到最大化,使网络错误出现率得以降低以及避免,不断优化计算机的一些网络性能.     

软件系统可靠性优化的一种改进方法研究

基于并行遗传算法将软件系统的可靠性优化问题表达为一类带约束条件的组合优化问题,并采用并行遗传算法中的岛屿模型和迁移策略,较好地改善了搜索性能。模拟实验表明:并行遗传算法有效地提高了运行速度和求解质量。     

基于遗传算法的通信网络拓扑优化研究

该文通过分析通信网络中的拓扑优化问题,抽象出数学模型,并利用遗传算法对该模型进行求解。最后通过实例验证用遗传算法求解该问题明显优于一些传统的算法,文中所建立的数学模型和算法能够正确地解决通信网络拓扑优化问题。     

工业无线多跳多信道通信链路优化研究

工业无线技术推广应用的主要瓶颈是通信可靠性难以满足要求。多跳无线通信中,各子链路通信质量都直接影响端到端可靠性,可靠通信面临更多挑战。针对这种情况,研究了多跳多信道通信链路,通过优化时隙和信道资源提高端到端可靠性。建立了工业无线通信多跳多信道链路模型,研究了实时性约束下链路端到端可靠性最大化问题,提出了优化模型;将优化问题转化为资源调度问题,进而用贪婪算法进行了求解,从而提供了一种易于现场应用的轻量级优化算法。开发了相应的半实物仿真平台,验证了算法的有效性。     

遗传算法在系统可靠性优化中的应用

研究性等价、体积和重量约束条件下，多级串联系统和桥式网络系统可靠性优化问题.使用遗传算法对该问题进行求解，利用基于排名的选择方法和最优保存策略，改善了遗传算法的收敛性能。计算机仿真实验结果表明，用遗传算法求解该问题是有效的。     

分布式控制系统的模型化可靠性分析方法

分布式控制系统（ＤＣＣＳ）是一种以通信网络为基本连接的多处理机控制系统。高可靠性和高可用性是ＤＣＣＳ系统的主要特点之一。在一些重要的过程控制应用中,为保证系统的高可靠性指标需要对分布式控制系统的可靠性分析与设计。本语在提出ＤＣＣＳ系统中的两个主要环节通信网络和智能化模块的可靠性数学模型基础上,讨论了ＤＣＣＳ系统的可靠性分析方法与一般设计步骤。     

A genetic algorithm for designing distributed computer networktopologies

The topological design of distributed packet switched networks consists of finding a topology that minimizes the communication costs by taking into account a certain number of constraints such as the delay and the reliability. This paper proposes a genetic algorithm (GA) for generating low-cost feasible computer network topologies subject to these constraints. The implementation of this algorithm has been subjected to extensive tests in order to measure the quality of solutions. Computational results confirm the efficiency of the GA to provide good solutions for medium-sized computer networks, in comparison with well-tried conventional methods.     

基于遗传算法的IP网流量优化算法

流量工程通过对IP网流量的优化以更有效利用网络资源。现有研究的一个重要方向是把流量工程问题用线性规划建模,并利用传统的Simplex算法求得最优解,文章提出了一种基于遗传算法的求解方法,从一组随机选取的解(染色体)出发,经过交叉、突变等基因进化操作和多代的选择,最终达到预先设定的适应度准则;给出仿真结果和相关讨论;显示该文算法在运算量,处理动态流量需求等方面有较好的应用前景。     

燃煤锅炉水位神经元网络优化控制

根据大型汽包锅炉的特点 ,提出了一种燃煤锅炉水位神经元网络优化控制方法。给出了作为模型预估器的神经网络GA -BP算法流程及GA算法实现 ,提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式。经计算机对某电厂 2 0 0MW机组汽包锅炉的工业对象进行仿真研究表明 ,该控制方法具有良好的抗干扰能力。     

基于多目标满意优化的计算机通信网流量和容量分配

将满意优化理论应用到计算机通信网中,提出了基于多目标满意优化的计算机通信网优化设计方法,通过设计满意度函数,构造出计算机通信网的满意优化数学模型,并用改进遗传算法实现计算机通信网的容量和流量分配的满意优化设计。仿真结果显示,所设计的网络具有更满意的综合性能指标,证实了该方法的有效性和实用性。     

Using minimal cuts to optimize network reliability for a stochastic computer network subject to assignment budget

In our modern society, information and data are usually transmitted through a computer network. Since the computer network's reliability has a great impact on the quality of data transmission, many organizations devote to evaluating or improving network reliability, especially for network reliability optimization. This study focuses on such a confronted problem that is to find the optimal transmission line assignment to the computer network such that network reliability is maximized subject to the budget constraint. Each transmission line owns several states due to failure, maintenance, etc., and thus the computer network associated with any transmission line assignment is called a stochastic computer network. Network reliability is the probability that the computer network can transmit the specified units of data successfully. Because the discussed problem is NP-hard, an optimization algorithm that integrates the genetic algorithm, minimal cuts and Recursive Sum of Disjoint Products is proposed. Experimental results illustrate the solution procedure and show that the proposed algorithm can be executed in a reasonable time.     

提高计算机通信网络可靠性的分析与研究

在现代信息时代,计算机通信网络技术在各行业领域的推广,使其研究和实际应用越来越受到人们的广泛关注。其中,计算机通信网络系统的可靠性引起了人们的高度重视,逐渐成为信息网络技术发展研究的重大课题之一。文章阐述了计算机通信网络可靠性理论的概况,分析了影响计算机通信网络可靠性的因素,论述了计算机通信网络可靠性设计的原则,并针对计算机通信网络可靠性优化设计的具体实施提出了战略对策。