基于曲线拟合的测向误差分析方法

本文首先分析了短波测向误差,然后采用曲线拟合的最小二乘法得出了频率与测向误差的函数关系,并结合实验结果,证明了曲线拟合是分析测向天线阵环境变化对测向误差影响的有效方法。     

基于最小二乘方法的单机测向定位算法

针对传统单机测向定位算法定位精度低的问题,提出了一种基于最小二乘方法的单机测向定位算法,讨论了单机测向交叉定位中的若干问题,包括测向定位原理和单机测向交叉定位的情况。首先介绍了两站直接测向交叉定位的原理,然后推导了基于最小二乘方法的测向交叉定位算法,并通过计算机仿真验证了定位性能,与直接测向交叉定位算法相比,基于最小二乘方法的测向交叉定位算法提高了定位精度和算法稳定性,具有很大的实用性。     

最小二乘法测向技术研究

最小二乘法广泛应用于工程实践中,利用最小二乘法处理测向数据,可充分利用所有的相位测量信息,得到很高的测向精度。论文推导出了最小二乘法测向基本公式,并根据公式,论述了最小二乘测向算法的硬件实现技术。文中所述的测向技术和硬件实现技术,具有算法实现简单、测向精度高等优点,具有一定的工程应用价值。     

多站测向定位中递归加权最小二乘法的技术分析

最小二乘法常用于多站测向定位,文章在现有最小二乘法模型基础上,推导了一种递归加权的最小二乘法模型,并与非递归的最小二乘法模型在运算量上进行了比较,发现在测向站较多的情况下（多于6站）,递归的最小二乘法模型比非递归的最小二乘法模型在运算量上要小,最后绘出了不同数量测向站的GDOP图,发现在一定误差条件下,随着测向站的增加,定位精度的提高并不是很明显。     

基于多站测向定位的递推模型与算法

本文讨论了测向定位中的若干问题，包括双站交会定位，三站交会定位，多站交会定位，最后我们给出了最小二乘方法和递推最小二乘方法用于多站测向定位的算法，对于提高测向定位的精度和简化运算量有很大的作用。有相当的实用性。     

测向定位中若干问题的探讨

本文讨论测向定位中的若干问题;包括双站交会定位及其定位误差分祈、三站交会定位、多站交会定位,最后给出了最小二乘方法和递推最小二乘方法用于多站测向定位的算法,对于提高测向定位的精度和简化运算量有很大的作用,有相当的实用性。     

最小二乘方法用于多站测向定位的算法

文中讨论了测向定位中的若干问题,包括双站交会定位及其定位误差分析、三站交会定位、多站交会定位,最后首次尝试将最小二乘方法和递推最小二乘方法用于多站测向定位的算法,对于提高测向定位的精度和简化运算量有很大的作用,有相当的实用性。     

多测向站测向定位的递推模型与算法

讨论了测向定位中的若干问题,包括双站交会定位及其定位误差分析和多站交会定位,首次尝试将最小二乘方法和递推最小二乘方法用于多站测向定位的算法,建立多站交会定位的误差模型,充分运用了多个测向站的测向数据,大大提高测向定位的精度。递推运算省去了大量的矩阵运算和求导运算,简化了工作量。理论分析和实际运算表明,多测向站测向定位的递推模型与算法对于提高测向定位的精度和简化运算量有很大的作用,有相当的实用性。     

基于最小二乘法的曲线拟合及其在Matlab中的应用

物理量之间的函数关系的确定在实际研究工作中有很重要的作用。目前我们用于曲线拟合的方法主要是三次多项式插值法,抛物线加权平均法,张力样条函数插值法等,但这些方法计算量大。本文结合最小二乘法的基本原理,利用最小二乘方法进行曲线拟合,计算过程简便。首先介绍了最小二乘法拟合的基本原理,然后介绍了用Matlab实现曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤,最后举例详细介绍了该方法的应用。     

实验数据处理中曲线拟合方法的探讨

本文介绍了实验数据处理工作中具有指数函数关系的曲线拟合方法,即:线性差分法、最小二乘法及单纯形法,并探讨其适用性。在本报告的附录中还列出了最小二乘法曲线拟合方法中计算回归系数的实用BASIC程序以及步长可变单纯形法的BASIC程序。     

曲线拟合法的Matlab实现

介绍最小二秉曲线拟合法的基本原理，对最小二秉曲线拟合法的Matlab实现方法进行研究，其实现方法非常方便、简单；井给出曲线拟合Matlab实现的源程序。给出一个仿真测试实例，仿真结果表明该方法是可行的、有效的。     

采用加权最小二乘准则的影像仪自动对焦方法

针对影像测量领域中自动对焦方法存在的对焦准确性不高、对焦过程复杂等问题,提出了一种采用加权最小二乘准则的自动对焦方法.首先,根据不同种类图像清晰度评价函数的评价特性,选定对焦过程中所用的图像清晰度评价函数.其次,在图像清晰度评价函数的基础上进行两阶段对焦,即粗对焦阶段与精对焦阶段.然后,分析了加权最小二乘准则中加权系数的确定原则并给出了其具体确定方法.最后,对精对焦阶段所得清晰度评价值进行归一化处理,采用加权最小二乘准则进行高斯曲线拟合求取极值,极值位置即最终正焦平面.实验结果表明:在步距为0.1mm的条件下,该方法与现有的洛伦兹(Lorent)、Gauss拟合方法相比,对焦误差由0.05 mm降低到0.02 mm,有效地提高了现有曲线拟合法的对焦准确性.     

基于热电偶动态校准的非线性拟合方法研究

为了提高热电偶动态校准的准确性,采用半导体激光器、红外探测器和被校准热电偶组成新的热电偶动态校准系统,分析了动态校准中红外探测器静态校准目的。根据反向传播神经网络原理,确定了反向传播神经网络的结构和参量,同时针对普通K型铠装热电偶进行了动态校准实验,得到红外探测器静态校准数据,由此数据采用最小二乘法和反向传播神经网络分别进行数据的非线性拟合,对两种方法的拟合结果进行了分析,并给出了拟合曲线。结果表明,在样本数据少、分布不均匀的情况下,反向传播神经网络拟合效果优于传统的最小二乘法,减小了由于数据拟合所带来的误差,能够更加准确地获得热电偶动态特性,实现热电偶动态补偿。这一研究结果对于热电偶动态特性研究具有重要的参考价值。     

一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法

肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,本文提出了一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法,其基本思想是根据肤色样本分布区域的边界数据点采用曲线拟合的方法得到肤色分布区域的边界方程。在实现时,为了解决直接在笛卡儿坐标系中提取肤色样本分布区域边界数据的困难,算法采用了一种新的解决思路,即首先把训练肤色样本在色度空间的统计分布转化为图像的形式,然后再利用边缘检测方法得到肤色分布区域的边界数据。根据所得的边界数据点用直接最小二乘椭圆拟合方法便可得到肤色分布区域的椭圆边界,方法简单直观。实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法。     

基于热电制冷器温控系统数学建模和参量辨识

为了实现对半导体激光器温度的高精度控制,利用热电制冷器、温度传感器与相应的散热装置,设计了一套半导体激光器温度控制的实验系统.首先采用热力学分析方法,对实验系统进行了理论分析,建立了该温控实验系统数学模型与相应的传递函数;其次,在取得了半导体激光器温度数据的条件下,根据模型参量的特点,提出了一种结合阶跃响应的实验曲线,应用非线性曲线最小二乘拟合进行模型参量的辨识;最后利用该模型参量进行了系统仿真和实验验证.结果表明,仿真曲线、拟合曲线与实验曲线结果一致,拟合的模型参量具有较高的预测精度.这些结果对优化调整温度控制实验是有帮助的.     

Device parameter extraction in the linear region of MOSFET's

A self-consistent technique is proposed to extract device parameters from the I-V characteristics of MOSFET's in the linear region. The three parameters V_T, B_m(=β₀ ) and R_m are extracted from the implicitly weighed least square curve fitting of r_D against 1/(V_G-V _T-αV_D). The series resistance R, the factor &thetas; of the V_G dependent β, and L_eff are then obtained by comparing the long and short channel devices, Reasonable values are obtained for five technologies, and general agreement with Taur's method is confirmed. Based on the finding, a quick parameter extraction method using only three {r_D, V_G } data sets is proposed     

一种基于探测元响应非线性的两点校正算法

针对焦平面器件现有非均匀性校正算法在实际应用中存在的问题,结合探测器的非线性模型对两点校正算法进行改进,提出了基于探测元响应非线性的两点校正算法,该算法是在最小二乘意义上的曲线拟合.通过将该算法与传统的两点校正法和四点校正法在残留非均匀性和校正速度两个方面的比较,说明该方法具有校正精度高、动态范围大、易于工程实时实现等优点.     

一种拟合曲线的新拟合算法

非线性测量中对测量结果进行曲线拟合通常采用最小均方误差的标准进行系统参数的辨识,该方法未考虑输入样本的随机性。基于此,提出了一种新的拟合算法:考虑输入样本的随机性所采取的一种加权的最小均方误差拟合方法,利用已知的输入样本的统计特性对权值进行估计,对算法概率为1的任意逼近性给出证明,并对区间半长作出估计。实验表明,该算法有较理想的逼近效果。     

基于加权总体最小二乘法的点云平面拟合

为了提高点云数据平面拟合精度,提出强度加权总体最小二乘法。该方法是在传统加权总体最小二乘法基础上,利用点云数据中各点强度信息确定其平面拟合权重,通过均质性不同的3种平面样本数据对该方法的适用性进行了研究。结果表明,与最小二乘法和总体最小二乘方法相比,该方法对于均质性较好的点云数据有效,可以得到更高精度的参量解;而对于均质性较差的点云数据,该方法效果不理想,总体最小二乘法是最有效方法。     

基于LabVIEW晶体生长检测系统的圆弧拟合技术

在基于LabVIEW晶体生长检测系统中,基于最小二乘法曲线拟合原理和单晶硅生长特性,运用图形化编程语言对采集的单晶硅生长信息图进行图像处理,对部分＂释热光环＂进行圆弧拟合,由拟合出的圆进行晶体生长直径检测。实验表明,该设计能够很好地完成圆弧拟合,实现对单晶硅的生长直径检测,符合系统检测要求。